Bitcoin a chuté de 10% dans les premières 24 heures et est tombé en dessous de 9000 dollars américains;
Juste deux derniers jours pour les mineurs Bitcoin, il devrait être deux jours très difficiles, dans un court laps de temps, Bitcoin a chuté de 10%, encore une fois sous la barre des 9 000 $.
Juste bits de pièces de monnaie, le deuxième éther de crédits de monnaie électronique plongé 7%, la réboxétine troisième crédits de monnaie électronique a chuté de 10%.
Bien sûr, le marché boursier est si mauvais pour une raison, selon Bloomberg Nouvelles a rapporté le 11, la Corée du Sud ont attaqué l'un des plus grand bureau de change électronique Upbit, en raison de son prétendu transfert mondial de fonds de la clientèle au compte de l'entreprise.
Et, il est prêt à vendre ses autres centaines de milliers de Bitcoin, Bitcoin ont fortement baissé le plus grand échange de Bitcoin du monde (en faillite).
Je dois dire que la monnaie électronique est vraiment un test de la qualité psychologique des instruments financiers, ne savent pas si pour revenir au sommet de la gloire après 20 000 $ Bitcoins faire? Technologie express
2. Bitcoin a subi une attaque à trois sauts Plus d'opportunités à l'IA?
Le journaliste de Securities Times Wu Jiaming
Récemment, une série de trois coup très dur, de sorte que le prix de Bitcoin a fortement baissé, cette fois encore, certains investisseurs ont semblé tourner leur attention vers d'autres domaines: l'intelligence artificielle (IA).
Selon les rapports des médias étrangers, le marché récent Bitcoin peut être décrit comme de mauvaises nouvelles, du premier coup dur a été le plus grand échange Bitcoin mais est maintenant en faillite Mt. Gox, les expéditions à grande échelle de son gardien à nouveau, selon le Mt.Gox surveillance du site de portefeuille froid montre, portefeuille Mt.Gox reste encore environ 138.000 Bitcoins. nouvelles, Bitcoin les prix ont chuté après.
Le second coup dur de NVIDIA. NVIDIA a récemment publié des résultats financiers du premier trimestre 2018, par rapport au chiffre d'affaires des entreprises minières a atteint 289 millions $, mais Nvidia Directeur Financier Colette Kress a déclaré que la société prévoit deuxième trimestre, le chiffre d'affaires lié aux affaires baissera 65 Dans une certaine mesure, cela a également déclenché la pression de vente de la monnaie numérique.
Le troisième coup dur de la Corée du Sud, selon le quartier Corée du Sud en disant bureau du procureur de Séoul, un fonctionnaire des procureurs sud-coréens jeudi et vendredi ont attaqué le bureau l'un des plus grand échange numérique au monde Upbit est rapporté, Upbit soupçonné de déplacement des clients Les fonds du compte vont aux comptes de la société, Upbit est en charge de Bitcoin d'environ 1,6 milliard de dollars américains, le plus grand échange de Bitcoin de Corée du monde.
Le prix de Bitcoin fluctue encore violemment, ce qui entraîne également des incertitudes et certains investisseurs ont commencé à voir d'autres opportunités.
Apriem Advisors Directeur d'investissement Benjamin Lau dit, Nvidia a également un « pour les centres de renseignements et de données artificielles, la demande de puces NVIDIA exubérant de plus grandes possibilités que l'exploitation minière, ce qui devrait conduire dans un proche avenir du développement commercial de l'entreprise "Benjamin Lau a proposé que les puces commerciales de Nvidia pour le secteur de l'IA puissent inclure des centres de soins de santé, de transport et de données informatiques.
Par pure coïncidence, dans une interview avec Bloomberg Nouvelles, les bits co-fondateur de la partie continentale Wu Ji Han a déclaré la compagnie dans les opérations minières des États-Unis Bitcoin ont d'énormes projets d'expansion. Il a également commenté la position de l'entreprise dans l'intelligence artificielle, a déclaré que les bits de la partie continentale Prévoyant également de mettre les pieds dans ce domaine.
Aujourd'hui, Amnesty International a pénétré dans divers domaines. Récemment, Total a annoncé cloud et Google ont signé un accord, les deux développeront conjointement une technologie d'intelligence artificielle pour fournir de nouvelles solutions intelligentes pour l'exploration et le développement du pétrole et naturel. L'incident immédiatement dans l'industrie pétrolière mondiale conduit à la préoccupation. Comme chien alpha peut aller au-delà des champions du monde, que total et si Google va créer l'huile au-delà du « homme d'huile intelligente super » d'une personne ordinaire, donc l'industrie pétrolière va ouvrir la voie à une subversion de celui-ci?
En fait, ces dernières années a accéléré la montée de l'intelligence artificielle est d'avoir un impact significatif sur l'industrie des puces mondiale, Nvidia a été transformé d'un graphique fournisseur pour les fournisseurs de serveurs IA. L'intelligence artificielle, y compris Google, Facebook, Microsoft et d'autres sociétés de technologie, y compris les géants chef de la recherche, a été utilisé appliquée spécifiquement la recherche dans le domaine des produits offerts par puce NVIDIA. les analystes du marché attendent les 10 prochaines années, la valeur totale du marché mondial d'environ 500 milliards $ en Intelligence artificielle.
3. Le potentiel du futur de l'application blockchain est plus long.
Depuis Bitcoin (Bitcoin), la monnaie Ethernet (Ethereum) et d'autres éclatement de la monnaie virtuelle de rouge, bloc technologie Enchaînement (Blockchain) suivie de plus en plus d'attention. De nombreuses industries commencent à réfléchir davantage sur la façon d'utiliser pour créer la valeur de la technologie de la chaîne de bloc , Même une nouvelle entreprise, parmi lesquelles le développement du financement de la chaîne d'approvisionnement pourrait être la tendance la plus importante affectant l'industrie de Taiwan.
Dans le système financier traditionnel, toutes les transactions avec les enregistrements de transactions financières sont stockées dans une base de données centrale des institutions financières, les institutions financières doivent donc investir des ressources humaines et matérielles considérables pour maintenir sa base de données pour assurer un fonctionnement stable, et les données sont sécurisées. Mais En termes de système financier, les investissements connexes ont également augmenté le coût des transactions financières.
Compte tenu de cela, le concept de livres distribués accédons à l'être. Dans les livres d'architecture distribuée, toutes les parties impliquées dans la transaction ont une partie des livres, donc aucune base de données centrale pour maintenir l'ensemble de la comptes d'opérations. Toutefois, en raison des parties à la transaction livres appartenant ne sont qu'une partie des livres complets, comment faire en sorte que les dossiers des autres livres est correct, sans altération des données, puis dans un gros problème, et la chaîne de bloc est une solution efficace à ce problème.
Il existe différentes applications blockchain, encore plus puissantes avec Industry 4.0
En outre la déduction, la technologie de la chaîne de bloc est non seulement utilisé dans l'industrie financière, toutes les données qui utilise une architecture distribuée, la technologie de la chaîne de bloc peut être utilisé pour vérifier son authenticité. Plus important encore, la technologie de la chaîne de bloc est essentiellement open source, juste sur Github, il y avait 26 000 pour bloquer des projets de développement de la chaîne, bien connus des sociétés internationales comme IBM, SAP (SAP), soutient également le cadre de la chaîne de bloc open-source Hyperledger tissu, peuvent être utilisés pour atteindre chaque Applications commerciales
En fait, la propagation du sujet de l'industrie 4,0 ans, par la suite utilisera inévitablement à bloquer la technologie de la chaîne. L'industrie 4.0 a de nombreux visages, en plus de traiter des jumeaux numériques, numériques (Twins numériques), les choses industrielles concepts (IIoT) plus souvent entendu noms en dehors, 4,0 dans les étapes ultérieures de développement de l'industrie, des systèmes d'information chaîne d'approvisionnement en amont et en aval (par exemple ERP, MES, etc.) sont liés à enfilées, les fabricants peuvent obtenir une production élastique, réduire la préparation des stocks et d'autres cibles.
Selon ma compréhension, changer certains grands cabinets comptables ont commencé à l'industrie 4.0 apporte un jour de pluie, et le fabricant des équipements industriels concernés / systèmes de coopérer, parce que le secteur de la fabrication dans un très numérisé, les matières premières, les données d'inventaire des produits semi-finis Le changement se fera en quelques secondes.Comment répondre à ces changements en temps réel dans le processus comptable et dans les états financiers est également un grand défi.
D'autre part, les clients manufacturiers doivent être très sensibles aux chiffres ci-dessus, notamment la fabrication électronique à grande échelle, car les marges sont généralement faibles, matières premières, produits semi-finis ou finis, tout est un coût et souvent le profit et la perte de l'entreprise. Le point clé est que, même si les organismes de réglementation des valeurs mobilières ne demandent pas aux sociétés cotées de raccourcir le cycle de présentation des informations sur les résultats, les données financières en temps réel constituent toujours une référence importante pour la prise de décision.
Pour une industrie manufacturière à grande échelle telle que Taiwan's Electronics Group, il est nécessaire d'utiliser une architecture centralisée pour gérer les données de milliers de fabricants en amont et en aval. Il deviendra vaste et complexe, et il posera des défis à la gestion et à la maintenance.L'importation de la technologie blockchain et l'adoption d'une architecture de données distribuée seront une solution intéressante pour ces fabricants à grande échelle.
Outre la gestion des stocks des applications liées, les chaînes de blocs, il existe d'autres applications possibles. Par exemple, dans un environnement industriel choses, le capteur envoie différents réseaux de données continueront, mais si les données étaient dans le processus de transmission de falsifier, le fonctionnement de la chaîne de production peut donc du chaos, et même mettre en danger la sécurité centrale. la technologie de la chaîne de bloc peut être utilisé pour empêcher que les données soient trafiqués, l'industrie de la sécurité de l'information font l'Internet des choses éclaira la protection.
Le financement des entreprises va basculer en raison de blockchain
En plus de servir à vérifier l'authenticité des données distribuées, assurant que les données ne sont pas trafiqués, il y a une chaîne de blocs d'application très important, émet des jetons (Token). Et voici ce qui a causé l'application du marché de la monnaie virtuelle inondé de mousse La raison - presque tout le monde peut émettre des jetons à financer, utiliser des monnaies virtuelles en échange de dollars, renminbi, NT et autres monnaies légales avec des approbations du gouvernement.
Quelle que soit la bulle du marché de la monnaie virtuelle existante et le chaos, en fait, il est une des applications potentielles d'application symbolique de la finance d'entreprise profonde. Pour l'industrie manufacturière, le produit ne peut pas être né hors de l'air, pour produire un fournisseur particulier produits, les fournisseurs en amont voudront inévitablement acheter des matières premières ou de composants, et de payer le prix d'achat dans un délai convenu.
Dans la situation actuelle, bien que les fournisseurs ont été expédiés aux clients, mais nous avons eu les mains de quelques mois avant qu'il ne soit encaissé en cas de besoins soudains des flux de trésorerie des fournisseurs, pour trouver la remise bancaire et doivent payer une somme à l'intérêt bancaire. en outre, vérifiez la remise est soumise à de nombreuses restrictions, telles que longue période de contrôle des billets, les banques acceptent généralement pas, et cela fait de l'industrie financière sous-sol a un espace de vie. en fait, beaucoup de grandes le temps entre l'industrie manufacturière est l'utilisation des comptes débiteurs et les comptes créditeurs pour créer une énorme différence dans les bénéfices, mais le risque financier est supporté par le fournisseur.
D'autre part, si le client tout à coup une énorme quantité de commandes, les fournisseurs doivent de toute urgence l'expansion, à moins que le client est prêt à payer à l'avance, sinon je crains que beaucoup de fournisseurs petites et moyennes entreprises ne peuvent pas se permettre d'entreprendre, parce que les banques ont généralement très strictes pour le financement des PME les restrictions, les PME peuvent obtenir une ligne de crédit de crédit est souvent très faible, voire impossible d'obtenir une ligne de crédit de crédit. à ce moment, les propriétaires de PME parient souvent la valeur nette, leur nom propre de prendre la garantie de l'immobilier pour les prêts où beaucoup dépendent en grande sous les PME manufacturières, mais apparemment affaires stable, mais a des problèmes de flux de trésorerie, ne peut pas être correctement positions ajustées avec les institutions financières, la principale raison ici.
Dans une certaine mesure, cela est aussi l'une des principales exigences du marché de l'immobilier à Taiwan, parce que le patron si les PME d'argent disponible, l'investissement immobilier est dans l'attaque, retraite de choix. Avoir une chance de gagner l'écart acheteur-vendeur, l'entreprise peut aussi avoir besoin de quand l'utiliser comme garantie pour des prêts de capital. l'immobilier est l'une des banques de garanties de prêt sont plus disposés à accepter, car il est généralement beaucoup plus faible volatilité des prix que d'autres titres, et des biens immobiliers mécanisme de prix Kam est déjà très mature.
Si vous utilisez un grand fabricants de technologie de chaîne de blocs d'émettre leurs propres jetons, et dans leur propre flux de la chaîne d'approvisionnement, les opérations financières prévues tout au long de la chaîne d'approvisionnement seront présentés une autre scène. En fait, afin de bloquer la technologie de la chaîne émise au nom de la monnaie, non seulement remplacer la monnaie traditionnelle, mais peut également être joint contrat smart fonction (contrat à puce). émetteur avec la Partie destinataire ne peut pas seulement personnaliser le contenu du contrat, lorsque les conditions contractuelles sont remplies, l'action de négociation ultérieure peut également être automatisée, le tout sans intervention humaine. cette fonction permet de réduire considérablement les coûts de transaction entre les acheteurs et les vendeurs.
En d'autres termes, jetons avec contrat à puce est en fait un peu semblable à des lettres de crédit (lettre de crédit, LC) utilisé dans le commerce international, mais il n'y a pas de garanties bancaires intermédiaires. Ces jetons si elle est limitée à ouvrir le marché secondaire pour faire un les membres de la chaîne d'approvisionnement du fabricant peuvent acheter et vendre aux membres dans la même transaction de la chaîne d'approvisionnement (cela va créer un marché obligataire similaire, mais seulement un groupe particulier de participants à des entreprises spécifiques), ou comme une garantie pour le financement, il les marchés financiers existants de l'entreprise entraînera la subversion énorme.
En outre, conformément aux lois financières existantes, l'intervention du gouvernement est difficile à contrôler, car l'ensemble du système est généré par une transaction entre les entreprises privées, les acheteurs et les vendeurs d'utiliser ce que « l'argent » ou « bon » comme moyen d'échange, sont deux complètement Créer des libertés contractuelles Il n'est pas rare que les entreprises empruntent de l'argent et se retournent mutuellement: quels actifs devraient être utilisés comme garantie et même des prêts non garantis .Si les deux parties ne sont pas des sociétés cotées, elles sont essentiellement le patron.
L'opportunité en or de l'or de l'entreprise traditionnelle
Il peut être facile pour les lecteurs de comprendre pourquoi l'industrie financière traditionnelle est si prudente à propos de l'innovation Fintech basée sur la technologie blockchain parce que dans ce nouveau jeu règles, les institutions financières ne sont pas seulement La marginalisation peut même être exclue.
Cependant, pour le secteur financier traditionnel, la situation n'est peut-être pas aussi pessimiste.Comme indiqué plus haut, en raison de divers facteurs tels que les coûts du crédit et les risques, les banques sont essentiellement difficiles à consentir aux PME. Si l'industrie manufacturière à grande échelle émet des jetons pour ses propres chaînes d'approvisionnement et ouvre son algorithme aux banques, les banques peuvent facilement saisir les transactions des petites et moyennes entreprises avec des industries manufacturières à grande échelle dans le système, réduisant considérablement les coûts de crédit. Les autorités de surveillance sont disposées à assouplir davantage les réglementations et à traiter ces jetons comme des quasi-produits de certains types de titres, bien sûr, ces jetons pouvant également servir à financer des hypothèques bancaires.
Que ce soit le second ou le second, pour les institutions financières existantes, l'émergence de jetons contribue à rendre encore plus importante la tarte des services financiers aux PME.
En fait, l'Autorité de surveillance financière à intervenir si la fabrication à grande échelle pour son propre système de chaîne d'approvisionnement en ce qui concerne les jetons d'émission pour leur donner une sorte de jetons de statut légal, est le résultat inévitable. Statut juridique Tokens doit d'abord clarifier la définition, le gouvernement peut procéder Contrôler Si le jeton n'est pas légal, les règlements du gouvernement ne sont pas nominés.
Plan à long terme pour l'industrie des machines minières
A partir de 2017 Bitcoin montée en flèche par rapport au dollar, le fonctionnaire a soufflé le boom de l'industrie de la machine minière attendue depuis longtemps, machine minière occasion d'affaires est un sujet brûlant dans la chaîne de l'industrie de l'électronique de Taiwan. Plusieurs entreprises de conception chinoise IC en raison de l'introduction de l'exploitation minière ASIC dédié et l'explosion de rouge, mais si vous comprenez les règles de Bitcoin, monnaie Ethernet derrière le jeu, nous pouvons affirmer que le modèle d'affaires de trésorerie minière actuelle ne sera pas une entreprise de longue durée peut être.
Pour Bitcoin, son total émis 21 millions, il n'y aura pas de nouveau plein Bitcoin après l'émission est terminée. Cette machine est l'industrie minière Bitcoin « date limite. » On estime que d'ici mi 2017, les bits la circulation monétaire a atteint 1,638 millions d'unités et Bitcoin comme le reste du montant d'émission en plus bas, a creusé une société minière confidentielle Bitcoin temps sera plus, ce qui entraîne un retour sur investissement Loi sur les mines Diminution avec le temps On croit généralement que les 4 millions de bitcoins restants seront émis avant 2040.
Comme monnaie Ethernet, bien que son émission totale contrairement Bitcoin est mis à mourir, mais co-fondateur Vitalik Buterin monnaie Ethernet a été récemment proposée limite d'émission à la monnaie Ethernet ajusté à 140 millions, ce qui montre une pièces Ethernet minière En fin de compte, la machine peut encore rencontrer des problèmes similaires à Bitcoin.
D'autre part, le montant de l'Ethernet de monnaie sociale avec haveuse Ethernet pour produire des pièces de monnaie, maintenez toujours l'attitude de l'opposition, parce que le cryptage propriétaire concentration excessive de l'argent, l'argent lui-même provoquer une faute de cryptage du lot et mineurs professionnels, en particulier l'utilisation de la machine minière ASIC des mineurs professionnels, fera la concentration accélérée monnaie de cryptage de propriété est l'exploitation actuellement monnaie Ethernet utilisée est la machine d'extraction à base de GPU, l'efficacité minière est pire que l'ASIC, mais les avantages peuvent être en réponse à réviser l'algorithme minier pour faire des ajustements.
les bits récemment entreprises de conception de la Chine continentale IC a déclaré l'introduction de l'exploitation minière ASIC dédié pièces Ethernet, tous les quelques jours, les membres de la monnaie Ethernet Fondation (EPF) a immédiatement proposé des changements d'algorithme d'exploration de la monnaie Ethernet, il est clair que la Chine continentale et d'autres bits pour ASIC le comportement des développeurs viennent. et le résultat de cette bataille d'esprits est très facile de prévoir le cycle de développement --ASIC au moins trois à six mois, un masque et d'autres coûts des centaines de millions de dollars, mais s'il y a un consensus au sein de la communauté, Cela peut prendre seulement quelques semaines pour modifier l'algorithme, et le coût est proche de zéro.La «résilience» matérielle et logicielle en souffre toujours, et même les FPGA avec l'architecture de circuit la plus flexible ont certaines limites.
Dans l'ensemble, le modèle d'affaires de la machine minière n'est pas viable. Mais si les entreprises commencent à bloquer la technologie de la chaîne pour développer leurs propres applications verticales, la situation sera très différente. Le comportement qui est essentiellement l'exploitation minière solution calcul, chaîne de blocs de traitement de données, donc, avec la technologie de la chaîne de blocs date d'application large, les entreprises ont des besoins liés, c'est l'industrie de la machine minière peut être entreprise plus durable. Prenez mentionné dans cet article financement de la chaîne d'approvisionnement, par exemple, des centaines de milliers de chaînes de l'industrie liée à l'électronique du monde bloc si l'utilisation de la technologie de la chaîne logistique pour traiter les questions financières, couplées aux besoins des banques et autres institutions financières traditionnelles, la machine minière deviendra un marché informatique de l'entreprise La porte n'est pas une petite entreprise, mais ce marché peut être relativement fragmenté et peut ne pas convenir à des solutions programmables telles que ASIC, FPGA ou GPU, et peut être commercialement faisable.
4. L'intelligence artificielle est omniprésente Les terminaux intelligents introduisent des opérations de bord à grande échelle;
Après cloud computing mature, à grande échelle, une large plage de fonctionnement restera dans les nuages, à petite échelle, avec les caractéristiques et les exigences géochimiques de fonctionnement précis sera déplacé sur les bords ou les extrémités de brouillard, opération de brouillard en 2019 la taille du marché mondial d'environ 3,7 milliards $, En 2022, il atteindra environ 18,2 milliards de dollars américains, le concept d'architecture distribuée se développera et l'informatique périphérique deviendra le centre du développement dans les années à venir.
la technologie informatique AI AI au bord des prochaines années développera progressivement à partir du nuage, le champ d'application est inclusive, et la demande de différents types d'appareils terminaux portables de hautes fonctions intelligentes, mais entraînera des données massives IOT congestion, pas tous à travers le traitement des nuages, et doit donc compter sur l'informatique de bord, donne plus de borne de puissance de calcul.
opération arithmétique de champ peut être résumée dans le bord d'action (Computing Mobile Edge) et le fonctionnement de voile (Computing brouillard). matériel dédié AI / accélérateur jaillissant récent se produit exclusivement utilisé pour l'opération arithmétique des puces de réseaux de neurones ont vu le jour, y compris AI-optimisé Le calcul de bord AI doit simplifier le modèle de réseau neuronal et, en même temps, il renforce l'efficacité de calcul et permet de compresser les modèles formés par des entreprises générales pour les utiliser sur des appareils mobiles.
Concept d'architecture distribuée L'essor de l'informatique de pointe
Fonctionne sur le bord (Computing Edge) concept est apparu dans l'IA (Intelligence artificielle, AI) sous le bras, après que l'ancien cloud computing mature, à grande échelle, une large plage de fonctionnement restera dans les nuages, à petite échelle, avec les caractéristiques géochimiques précises et les exigences l'opération sera déplacé au bord ou à la fin du brouillard. selon l'étude de l'Alliance anti-brouillard ouvert (consortium ouvert de brouillard) montre qu'en 2019 la taille du marché mondial d'environ opérations de brouillard de 3,7 milliards $, en 2022, il va encore se développer à environ 18,2 milliards $, principalement dans les domaines d'application infrastructure (services publics), le transport (transport), les soins de santé (santé), industriel (industriel), l'agriculture (agriculture) et ainsi de suite.
De plus, depuis le développement des choses, le nombre de noeuds terminaux modèle en réseau dans les années à venir montrera une croissance explosive, une énorme quantité de choses à venir moulage, directeur adjoint de l'Institut d'information sur l'industrie Wang Bingfeng Centre des choses applications (Figure 1) croit, car une grande quantité de données générées par l'infrastructure de transport existante ne peut pas faire face, et doit faire face à la congestion, problème de bande passante insuffisante, afin de traiter de grandes quantités de données, les opérateurs ont besoin de construire plus d'équipement de cloud, de sorte que les entreprises les coûts d'exploitation continuent d'élever par conséquent ,. Avec la montée en puissance du concept d'architecture distribuée, l'informatique de périphérie est devenue le centre du développement dans les années à venir.
directeur adjoint du Centre des choses applications III Figure 1 Wangbing Feng estime que les données génèrent un grand nombre de fois l'architecture de transport ne peuvent pas se permettre, par conséquent, la montée du concept d'une architecture distribuée, les bords deviennent opérationnels quelques années, au centre du développement.
Et le fonctionnement de l'informatique en nuage sur le bord avec un certain nombre de caractéristiques de l'architecture technique diffèrent de manière significative, comme le montre le tableau 1, Wangbing Feng a expliqué, fonctionne sur le bord en utilisant une architecture distribuée, avec le brouillard de nombreux nœuds (Node Fog) calcule le bord le calcul des trois caractéristiques techniques suivantes: la position de fonctionnement dans le centre du bord, également depuis la position de fonctionnement dans le terminal, le faible taux de temps d'attente réseau, l'application peut supporter 10 millisecondes, les infrastructures de bande passante du réseau L'exigence est faible et peut fournir certains services en l'absence de liens dans le réseau de nuage.
Lorsque l'opération de bord d'exploitation prendra un déploiement plus flexible, les choses coût de noeud de bord, le volume relativement faible, peut être grande configuration multi-point, noeud de bord est formé, le système ne nécessite pas la planification du déploiement trop compliqué, l'architecture points de contexte visuel relativement souples pour ajuster le contexte d'application, Wangbing Feng a expliqué, le développement des choses à promouvoir l'application d'un grand nombre de requête avancée et l'analyse d'un grand nombre de flux de données de capteurs, le deuxième terme comme la détection d'événements en temps réel, le troisième Le système de contrôle en réseau (NCS) est le système d'automatisation industrielle, le quatrième est le système de répartition des appels mobiles (Mobile Crowdsensing - MCS).
Edge et le cloud computing se complètent sans conflit
AI IdO apportera plus de développement en combinaison avec des systèmes intelligents, infrastructure cloud existant actuellement ne peut pas répondre au traitement hors ligne des choses, la confidentialité des données, et d'autres exigences de réponse en temps réel, importer l'architecture informatique de bord pour résoudre les problèmes rencontrés par l'utilisation accrue de la résilience des infrastructures de cloud d'assurer le partage des ressources et des besoins de recyclage entre les différents systèmes. Wangbing Feng a expliqué que le bord de l'intelligence contextuelle (intelligence via bord informatique ambiante), qui par définition est proche de la face du nuage de l'extrémité des dispositifs de consommation, doit avoir un certain degré de fonctionnement et d'intelligence Génère la capacité de traiter les données détectées à proximité.
Fonctionne sur le bord des défis de développement comprennent: Évolutivité (Évolutivité), structure de réseau complexe (complexe inter-réseau), dynamique et adaptatif (Dynamique et adaptation), la diversité et l'hétérogénéité (Diverisity et Hétérogénéité) et d'autre avenir les choses échelle continuera de se développer, le noeud terminal sera différentes conditions, une variété de modèles pour une connexion physique, et la connexion sans fil des appareils mobiles ayant en temps réel et les ressources doivent être allouées à réinsérer les bords des applications en réseau, le même dispositif de bord exige également Interface transparente avec interopérabilité.
L'émergence de l'informatique de périphérie ne remplace pas l'informatique en nuage, mais se développe dans une direction complémentaire: avec la réponse immédiate du terminal, la charge de l'informatique en nuage peut être réduite, mais dans le contexte global de l'Internet des objets, En réponse à des situations plus hétérogènes, en particulier avec l'augmentation des types de dispositifs IoT, plus de sous-systèmes seront dérivés, et si ces sous-systèmes peuvent effectivement effectuer des opérations collaboratives affecteront la qualité des services intelligents.
L'apprentissage profond stimule la croissance de l'IA
AI artificielle vague Intelligence de cette vague de développement sur la base du développement des plantes passé, mais aussi avec l'apprentissage en profondeur (apprentissage profond) le plus représentatif, le chef de l'intelligence artificielle scientifique DeepBelief.ai Yoon Sang Chi (fig. 2) a déclaré que le succès vient de la profondeur de l'apprentissage plus en profondeur comprendre le mécanisme de fonctionnement du cerveau humain, le noyau se caractérise par l'apprentissage, dans lequel la vision de la machine espère établir une vision humaine et image lisible par machine de la relation entre les pixels. humains peuvent facilement comprendre les règles sous-jacentes des choses comme les tables, la plupart des gens peuvent En l'absence de données, faites des jugements corrects et identifiez de nombreux ordinateurs qui nécessitent une formation à long terme.
Fig. 2 Yin Xiangzhi, scientifique en chef de l'intelligence artificielle de DeepBelief.ai, a déclaré que le succès de l'apprentissage profond vient d'une compréhension plus profonde du mécanisme de fonctionnement du cerveau humain, dont le noyau est l'apprentissage représentationnel.
l'apprentissage si profond que nous commençons à enseigner une machine à faire face au monde avec une méthode complexe, en créant des modèles complexes, et la mise en place de l'état de sauvegarde mutuelle, parce que le monde est complexe, si une tentative d'utiliser la méthode simplifiée et le modèle, est condamné Échec Yin Xiangzhi a expliqué que le réseau neuronal convolutif (CNN), le réseau neuronal récursif (RNN), l'apprentissage par renforcement (apprentissage par renforcement) sont les trois techniques d'apprentissage en profondeur les plus couramment utilisées récemment.
réseau de neurones Convolution est utilisé pour identifier l'image, le célèbre concours de vision informatique IMAGEnet, celui-ci est devenu un modèle de réseau de neurones de convolution concours de design, presque toutes les équipes participantes sont la conception de leurs moteurs convolution réseau de neurones, et l'application du bord de l'opération, reconnaissance faciale devrait être l'informatique de pointe grand public, vous pouvez utiliser d'autres façons de comprendre le client, le continent a augmenté la demande de reconnaissance à l'importation, y compris la station de train brosse arrêt de visage, brosse le visage également utiliser la certification de paiement mobile, université Le système de contrôle d'accès du dortoir utilise également la reconnaissance faciale, et «brosser le visage» deviendra l'une des applications de reconnaissance d'image les plus populaires.
Identification des chinois sont également appropriés pour le réseau de neurones de convolution, en fait, le chinois est une image, la plus grande différence entre les langues chinoises et d'autres sont difficiles à démonter en symboles simples sur la reconnaissance de la langue, réseau de neurones actuellement récurrent est le mieux adapté 2016 modèle traduction de Google RNN remplacé complète, et d'améliorer efficacement l'exactitude de la traduction, la technologie de reconnaissance vocale taux Microsoft précision, officiellement plus membre du compte-tours professionnels de l'être humain, en plus de chinois, d'autres langues ordinateurs taux de reconnaissance dans le monde entier ont plus de Humanité
L'apprentissage de renforcement, la formule contre le réseau (génératives accusatoires Networks, GAN) est une technique populaire assez récente, apprendre à déterminer l'ordinateur toutes les caractéristiques des choses, une étude approfondie de GAN à l'aide des groupes chargés de déterminer un dessin de carte vrai ou faux, une autre est responsable de l'élaboration naissance faux plus difficile de déterminer le vrai et le faux, impossible de séparer le modèle d'identification vrai et faux quand il a dit qu'il avait le contrôle total des caractéristiques sous-jacentes des choses, profiter de cette fonctionnalité peut créer une image trompeuse, une image en utilisant le moteur de GAN Remplacez-le par un autre protagoniste.
Grâce à des modèles en langage naturel d'organiser les connaissances et cartographie des connaissances raisonnant alors par le langage naturel, devrait être la prochaine vague de l'élan de croissance dans l'intelligence artificielle. Yoon Sang a déclaré Kwong, le rapport de perspectives économiques annuelle prévue de la Maison Blanche, le salaire horaire de moins de 20 $ 83% de chances de travail sera remplacé par AI, les analystes de données juniors, deviendront bientôt les rangs substitués, cependant, la disparition de cette vague de développement AI ne fonctionne pas, et dans la libération mentale, nous n'avons pas de passer du temps et des efforts pour Effectuez des tâches répétitives et de faible valeur, et réalisez davantage de travaux créatifs de haut niveau.
Optimisez l'architecture pour améliorer les performances des bords
Pour observer de l'application actuelle de la technologie et le développement, l'IA n'est pas plein sur l'application dans les dispositifs émergents, mais le premier équipement existant à l'importation, y compris: VR / MR, robots, véhicules aériens sans pilote, voiture, nœuds IdO, maison intelligente , terminaux médicaux, mobiles, les serveurs, le transport et la logistique. Cai Takeo bras directeur senior du marketing régional (figure 3) la plus répandue terminal de commande de bord AI commun est des applications de téléphones intelligents tels que la reconnaissance de la parole (la parole), texte prédictive (Texte prédictif), caméra de suivi des visages, assistant numérique, réalité augmentée, identité des empreintes digitales, etc.
Cai Takeo Figure 3 bras principal directeur du marketing régional a déclaré que l'étude approfondie de l'application, l'utilisation des réseaux de neurones bibliothèques optimisés exécuter des fonctions similaires, peut améliorer les performances de cinq fois, le logiciel peut améliorer la vitesse de fonctionnement de quinze fois.
Arm est l'un des principaux fabricants d'architectures de processeurs embarqués et n'a pas activement investi dans le développement de l'IA il y a quelques années, mais après avoir montré une tendance globale de développement, l'entreprise a également optimisé le matériel et les logiciels. Processeur (Machine Learning Processor), Processeur de détection d'objets, Bibliothèque de liens de logiciels de réseau neuronal, etc.
Sur la base de la bande passante réseau, la consommation d'énergie, le coût, la réponse en temps réel, la fiabilité, la sécurité et la vie privée et d'autres besoins, informatique de pointe va entrer dans une phase de développement rapide, les hommes Cai Wu a fait remarquer que dans l'application de l'apprentissage en profondeur, l'utilisation des bibliothèques de liens de réseaux de neurones optimisés exécuter Avec des caractéristiques similaires, il peut améliorer les performances de cinq fois, le logiciel peut fonctionner 15 fois plus vite qu'auparavant.
Cloud and Edge Software et intégration de l'architecture matérielle
l'architecture de la technologie AI peut être divisé en environ trois parties: la formation (formation), la profondeur du réseau de neurones modèle, d'inférence (inférences) (Deep Neural Network) en trois étapes, directeur du marketing technique NVIDIA Su Jiaxing (4), au cours des dernières années de l'IA le modèle de développement global est devenu de plus en plus vaste et complexe, l'identification d'image section 2016 Inception-v4 complexes 350 fois Google plus qu'en 2012 AlexNet, Baidu 2017 publié moteur de reconnaissance vocale DeepSpeech 3, par rapport à sa 2014 La première génération est 30 fois plus complexe, le moteur de traduction 2017 MoE est également 10 fois plus compliqué que l'OpenNMT 2015.
Figure 4 directeur du marketing technique NVIDIA Su Jiaxing, a déclaré le passé quelques années AI modèle de réseau de neurones devient plus vaste et complexe pour produire une grande précision du coût de plus en plus élevé de la grippe aviaire.
Face au réseau complexe d'apprentissage en profondeur pour produire une grande précision coûts AI supérieur et supérieur, y compris la consommation d'énergie, la puissance de calcul, la bande passante du réseau et d'autres ressources, la description Su Jiaxing, NVIDIA inférences nouvel accélérateur va aussi tenter de simplifier l'architecture, par fusion des procédés de calcul répétés, pour réduire opération inutile, pour simplifier la charge de matériel, le matériel optimisée, la partie de reconnaissance d'image peuvent être levées de 140 à 5700 images par image, 40x; phrase traduite est également soulevé de 4 par Pour 550 phrases, augmentez 140 fois.
En outre, Smart City est une combinaison de nuage et le bord des applications contextuelles, de nombreuses données du terminal, recueillies après noeud de détection, et bientôt un terminal de traitement préliminaire à travers la caméra, puis envoyé à l'intégration des données de nuages, pour la sécurité de la ville, la criminalité Su Jiaxing estime que l'application future d'une telle intégration à grande échelle de l'informatique en nuage et en périphérie, en particulier dans l'intégration de matériel et de logiciels en nuage avec des logiciels et des matériels de pointe, et de l'IA va augmenter. Plus le prix est élevé, plus le marché émergent regorge d'opportunités commerciales.
Reaccelerates de développement d'accélérateur d'IA
La majeure partie du développement de la science et la technologie pour poursuivre l'objectif est rien de plus qu'une faible puissance, à faible coût, haute performance, le développement AI ne fait pas exception, est aussi la raison de la montée de l'opération de pointe, grâce à la technologie de reconnaissance d'images de plus en plus commune, par exemple, Feng Chia Chen Guanhong professeur agrégé, Département de génie électrique Université (figure. 5) décrit, les architectures de réseaux de neurones convolutionnels, environ quatre-vingt dix pour cent sont concentrés dans la couche de calcul de convolution (couche de convolution), réduisant ainsi la complexité de la couche d'opération de convolution, peut effectivement réduire En déduisant la charge de calcul du matériel, outre l'opération hors ligne mentionnée ci-dessus, la réutilisation des données est également l'un des principes importants.
Professeur agrégé, Département de génie électrique Université de. La figure 5 Chia Chen Guanhong décrit, environ quatre-vingt dix pour cent arithmétique convolutionnel de convolution réseau de neurones couche concentrée, afin de réduire la complexité de calcul de la couche de convolution, peut réduire la charge sur le fonctionnement du matériel.
En outre, le rôle de la fonction d'excitation du réseau de neurones (Fonctions d'activation) pour pouvoir ajouter des éléments au réseau de neurones non linéaire afin que le réseau de neurones peut résoudre des problèmes complexes, rendre les résultats plus proches des habitudes de prise de décision humaine, avec sa non-linéarité, différentiabilité la valeur de monotonicité et les caractéristiques de sortie d'étendue, allant généralement de -1 à +1, et le résultat sera proche de la moyenne, le nombre d'itérations du calcul du réseau neuronal sera plus élevée la plus précise des résultats. de la performance d'accélération de matériel réseau D'un point de vue, il devrait y avoir de plus en plus d'accélérateurs dédiés à l'IA ou de puces AI dans le futur.
Massachusetts Institut de l'équipe de recherche Technology (MIT) a publié une étude en profondeur la mise en œuvre d'une puce spéciale « Eyeriss » peut être réalisée tels que des algorithmes de reconnaissance de visage directement sur les appareils mobiles, et peut traiter des données dans le mode hors connexion de réseau. Chenguan Hong a expliqué, le noyau Eyeriss puce 168, dédié à la mise en place du réseau de neurones, le rendement est de 10 fois l'action normale de la GPU, mais aussi en raison de sa grande efficacité, par le biais du réseau sans traitement de données, l'intelligence artificielle peut être effectuée directement sur le dispositif mobile Algorithme Capacité à reconnaître le visage et la langue Peut être appliqué aux téléphones intelligents, appareils portables, robots, véhicules autonomes et autres applications de l'Internet des objets.
5. PDG de Yun Zhisheng Huang Wei: L'ère impétueuse de l'IA est terminée et il y aura un tournant décisif en 2018.
Note de l'éditeur: Cette question est Panélistes PDG Michael fondateur connu nuage du son, il comment créer un style son « pyramide » connu nuage de modèle R & D, affaires depuis six ans, et comment nous devrions écouter le statut quo de l'industrie et de l'avenir avec lui comment? Dis!
Il y a beaucoup de choses qui se passent dans six ans, et le temps continue à laver chaque industrie.
Fondée en 2012 son plus comme un long nuage mars connu vers l'équipe avancée de destination, un mandat clair pour envoyer des troupes à des progrès constants conformément aux plans opérationnels établis.
Ceci est la source du fondateur de confiance Michael, les données montrent que le nombre de son nuage connu de plus de 20.000 partenaires, couvrant plus de 200 millions d'utilisateurs de la plate-forme par jour nuage de volume d'appels 330 millions de fois, couvrant plus de 647 villes.
Michael est diplômé de l'Université des sciences et de la technologie de la Chine et d'un doctorat, chercheur principal après l'obtention du diplôme a travaillé Motorola China Research Center, développé au cours du premier système d'authentification de l'empreinte vocale de téléphone mobile dans le monde. Après le grand hôpital d'innovation en tant que cadres clés, et de créer une voix Direction générale, suivie de la création de Yun Zhisheng en 2012.
Il a participé à trois années consécutives, l'Agence nationale des normes et projets de la technologie (NIST) l'évaluation de la reconnaissance du locuteur (SRE), a remporté la première place dans la tâche principale, est de loin le seul à faire Conférencière principale pendant deux années consécutives dans les Chinois du évaluation NIST.
Plan de R & D «Pyramide»
À son avis, le plan de R & D de type «Pyramide» de Cloud a assuré qu'ils ont été dans l'industrie au cours des six dernières années et qu'il continuera à le faire pour les six prochaines années parce que leur «infrastructure» est parfaite.
Alors, quel est le style « pyramide » de R & D? De fond DEEPFLOW de la pyramide est un cluster, le cluster de serveurs de matériel d'isomérisation peut fournir des capacités de calcul et de stockage intensif pour faire en sorte que l'équipe de recherche et de développement a examiné le soutien de force suffisante, Huang Wei a dit que En 2018, il prévoit d'étendre à plus de 1000 GPU.
La couche intermédiaire est la plate-forme de supercalculateurs Atlas, qui est une plate-forme informatique parallèle distribuée et à apprentissage automatisé.Les résultats de la technologie de recherche et développement interne collaborative et partagée peuvent être migrés et réutilisés dans divers domaines.
« Nous allons faire une étude approfondie est sorti en 2012, c'est la direction de nos grandes données pour déterminer la profondeur totale de l'apprentissage, je peux dire de façon responsable, lorsque 95 pour cent des professeurs d'université chinois, n'ont pas entendu parler de l'apprentissage en profondeur Huang Wei a déclaré à Netease intelligence.
La « pyramide » à l'étage supérieur est la technologie de couche d'application, comme la sortie ASR, TTS, NLU et d'autres technologies de couche d'application, Huang a dit, peut être comprise comme la mise en place d'une bonne connaissance des compétences de base des nuages, cette capacité est une IA de base, puis AI utilise une architecture de produit cloud-core pour la produire, puis l'applique à différents scénarios d'application.
Prenant la parole, Applications 2018, la première année est connu comme l'atterrissage de l'intelligence artificielle, l'atterrissage deviendra cruciale, l'accent Michael est sur les champs IdO et médicaux, « nous voulons que l'énergie potentielle accumulée est libérée, il ne fait aucun doute cette année Nous expédierons des expéditions à grande échelle dans des maisons intelligentes et des robots.
Déduire la R & D des puces AI à partir de scénarios d'application est le meilleur moyen pour les startups d'IA
À l'heure actuelle, la puce de l'intelligence artificielle populaire, que les fabricants de puces géant traditionnel Nvidia, Intel, Qualcomm téléphone, ou mobile d'Apple libérer puce AI AI1, Hass licorne 970, Qualcomm Xiaolong 845, Samsung Exynos 9810, MediaTek Steve force de P60, et l'esprit d'entreprise La puce de voyage skyline de l'entreprise, etc.
Nous sentons progressivement le goût de la Mer Rouge, parce que la puce est un vecteur de calcul très important pour l'intelligence artificielle, ainsi qu'un support sensoriel, un lien très important dans l'intelligence artificielle et essentiel.
Mais Michael croit que nous faisons tous mourir, mais en fait la puce comprend plusieurs grandes catégories, nous avons chevauchement, mais a son propre marché et le point la force, comme le GPU de Nvidia est utilisé pour soutenir un à cet égard montant particulièrement élevé de calcul sans doute les géants du champ de bataille, il y a une puce de nuage, ces puces sont principalement utilisés pour la prise cognitive de certains nuages, comme le TPU de Google et ainsi de suite, une autre est le bruit connu nuage, horizon sont en train de faire, Ce type de puce est une puce de terminal.
La chose la plus importante à faire sur la puce AI du terminal est de définir la forme du produit et la logique de la puce entière à partir du scénario de l'application.
Michael a fait remarquer que, en termes de produits de premier ordre de forme, nuage connu son a été exploré depuis longtemps du marché de procéder, la voix de nuage connu sur le marché à la maison intelligente, haut-parleurs intelligents, robots et autres l'éducation des enfants a été basé sur IVM (solutions puce générique) de sous forme de produit, vérifiez les marchés, les produits, les scénarios d'utilisation raisonnables. et avec la collaboration des clients sous la forme de catégories de produits et des appels à coût, la stabilité, et donc plus le degré d'intégration, puis lancé puce AI auto-développé devient Une question de cours.
Michael a dit, dès 2015, la puce sonore connu nuage sur la formation de l'équipe, la société a commencé à commercialiser le produit, voir l'itinéraire technique et évaluer la puce de partenaire en aval 2016. 2017 jetons de départ la définition du produit, la sélection IP, algorithme d'optimisation , Préparation de l'outil, définition détaillée du produit et évaluation du module technique A l'heure actuelle, la puce UniOne AI a été retirée et sera bientôt disponible.
En ce qui concerne la puce, nous avons au moins trois ans d'avance, le timing est juste à temps pour le point chaud de la puce AI, mais c'est aussi une récompense pour notre investissement initial, 'yellow' Wei a déclaré à Netease intelligence.
La première puce AI pour les scénarios d'interaction humaine IoT
Comme puce sonore nuage de positionnement connu, Michael a dit, dans le contexte d'interaction homme-ordinateur IdO, l'algorithme AI puissance parallèle calcul et de bande passante mémoire du dispositif du côté de la puce a des exigences plus élevées, à la fois dans l'architecture de la puce conventionnelle un côté a tendu, d'autre part, bien que l'algorithme d'inférence peut être réalisée dans un GPU basé sur le terminal, mais sa consommation d'énergie, à faible coût de la faute professionnelle ne doit pas être négligé, et les appareils IdO avec différents téléphones mobiles, des formes en constante évolution, la demande fragmentée plus grave, si problème difficile à travers la forme de dispositifs. Par conséquent, uniquement à partir des scénarios d'application IdO, l'architecture des puces sur mesure de conception, en même temps peut considérablement améliorer les performances, réduire la consommation énergétique et les coûts, tout en répondant aux besoins des membres de la force AI et la forme multi-appareils .
« En même temps, peu importe la taille ou petit produit du produit, il n'y a pas d'écran ou de l'écran, l'interaction homme-ordinateur choses liées en commun, il doit être extrait et le durcissement vers le bas, dans ce sens, la puce est la façon la plus appropriée on peut dire que cette puce est les premiers scénarios d'interaction homme-ordinateur pour puce IdO AI « Michael a dit, d'un point de vue commercial, toutes les puces actuellement sur le marché, ne sont pas conçus pour l'intelligence artificielle, il Il est difficile d'utiliser la puissance de l'algorithme.
En outre, l'ensemble du module de tout le modèle adopté, les avantages sont expédiées rapidement, mais à cause du coût limité, et très souvent ils choisissent la puce relativement faible puissance de calcul disponible sur le marché, et il y aura une mosaïque de faibles rendements après D'autres problèmes
Par conséquent, le nuage connu son, du point de vue des algorithmes de la société ne chip final, il ne nécessite pas particulièrement grande puissance de calcul, assez pour créer une puce, ils pensent que aucune quantité de mots, le coût, la consommation d'énergie Tous les aspects sont gaspillés et la sélection de leurs puces accélère les calculs: l'accélération de l'algorithme signifie que vous limitez ses capacités et que l'accélération des calculs «apprend en interne».
Huang Wei souligne que le plus important est le positionnement de la puce plutôt que de suivre la tendance: quelle est l'écologie du futur? Où est le client? Parce que la puce est une industrie à haut risque et à haut risque.
L'ère impétueuse de l'IA est terminée et il y aura un «tournant» en 2018.
Michael cercle d'amis parler de « vieux, récemment réveiller souvent la nuit », le visage des journalistes, il a admis qu'il ya des raisons d'affaires difficile, car les entrepreneurs doivent faire face à des investisseurs, les clients, les employés, et donc le marché Quand il s'agit de responsabilité, il ne peut pas attendre, il ne peut pas s'arrêter.
l'industrie du matériel intelligent a connu, ces deux dernières années impétueux, a commencé à revenir à la raison, Michael estime que 2018 sera « bassin versant » de l'industrie, nous avons commencé à se concentrer sur l'atterrissage, la capacité de la société a commencé à libérer l'énergie potentielle, et sans l'avantage du premier l'entreprise, si vous ne surchargez pas subversif, il est difficile d'attirer l'attention des investisseurs et le marché, parce que la fenêtre de temps a passé, et dans quelques industrie mainstream AI dans la piste, sont nés corne Bête, donc les ressources seront inclinées vers la tête de l'entreprise.
«En règle générale, au cours des dernières années, vous pouvez toujours compter sur la vantardise pour l'investissement, mais cette année n'a pas été si simple», a déclaré Huang Wei.
Pour la façon dont l'intelligence artificielle et le développement de l'interaction homme-ordinateur de l'industrie, il a parlé se fondent principalement sur les oreilles d'interaction humaine et de la bouche, nous permet de voir le contenu de présentation plus visuelle, la voix nous permet de prendre l'initiative d'exprimer, ni est dispensable et se complètent mutuellement, de sorte que la voix et l'image doit être le prochain grand mode interactif, clavier ou souris, en substance, est contraire à la nature humaine, l'avenir des téléphones mobiles ne sont pas nécessairement nos besoins.
Selon les données de la firme de recherche GfK, 2015 Chine intelligente volume de détail Président seulement 1 million d'unités en 2016 ont augmenté à 60.000 unités en Janvier 2017 - - Août total des ventes cumulées de plus de 100 000 unités, tandis que le troisième trimestre de 2017 le plus grand nombre l'introduction de nouveaux produits, seulement en Août 2017, le marché du haut-parleur intelligent a atteint 178 pour cent l'année sur le taux de croissance de l'année.
La révolution interactive est arrivée.
Bien sûr, le public a également remis en question l'existence de l'intelligence artificielle, de la voix, récemment Uber décès de piétons du pilote automatique a causé des problèmes étaient nombreux, provoquant la panique de tout le monde, menace AI à nouveau chaud tout cela, Michael a rappelé, la technologie devrait être en sécurité Tout d'abord, les progrès de la science et de la technologie entre la sécurité et la vie humaine, il ne fait aucun doute que ce dernier est plus important. Nouvelles financières