انخفض سعر البيتكوين بنسبة 10٪ في أول 24 ساعة وانخفض دون 9000 دولار أمريكي.
يومين فقط الماضية لعمال المناجم بيتكوين، فإنه ينبغي أن يكون صعبة للغاية يومين، في وقت قصير، انخفض بيتكوين 10٪، ومرة أخرى تحت علامة $ 9000.
فقط بت القطع النقدية، وانخفضت ثاني أكبر الاعتمادات النقود الإلكترونية الأثير 7٪، وانخفضت ريبوكستين الثالثة الاعتمادات النقود الإلكترونية 10٪.
بطبيعة الحال، فإن سوق الأسهم سيئا للغاية لسبب ما، وفقا لوذكرت وكالة انباء بلومبرج على 11th، داهمت كوريا الجنوبية واحدة من أكبر صرف العملات الإلكترونية في العالم Upbit، بسبب نقلها المزعوم للأموال العملاء إلى حساب الشركة.
وأكبر شركة في العالم الصرف بيتكوين (المفلسة)، وهو على استعداد لبيع ما تبقى لديها مئات الآلاف من بيتكوين، انخفض بشكل حاد بيتكوين.
يجب أن أقول أن النقود الإلكترونية هو في الحقيقة اختبار نوعية النفسية للأدوات المالية، لا أعرف ما إذا كان للعودة إلى قمة المجد بعد $ 20،000 bitcoins تفعل؟ تقنية اكسبرس
2. عانى بيتكوين من هجوم ثلاثة قفز المزيد من الفرص في منظمة العفو الدولية؟
مراسل الاوراق المالية تايمز وو Jiaming
مؤخرا، سلسلة من ثلاثة ضربة قوية، حتى أن سعر بيتكوين انخفض بشكل حاد مرة أخرى هذه المرة، يبدو بعض المستثمرين لتحويل انتباههم إلى مناطق أخرى: الذكاء الاصطناعي (AI).
ووفقا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية، وسوق بيتكوين الأخيرة يمكن وصفها بأنها أخبار سيئة، من أول ضربة قوية كانت أكبر بورصة بيتكوين لكن الآن مفلسة جبل GOX، والشحنات واسعة النطاق لتسيير الأعمال من جديد، وفقا لMt.Gox يوضح الموقع الإلكتروني لرصد Cold Wallet أن 138،000 Bitcoin لا يزال في محفظة Mt.Gox وانخفض سعر Bitcoin.
الضربة الثقيلة الثانية من NVIDIA. NVIDIA صدر مؤخرا المالية 2018 نتائج الربع الأول، المتعلقة ايرادات الاعمال التعدين بلغت 289 مليون $، لكنه قال الرئيس التنفيذي للمالية نفيديا كوليت كريس الشركة تتوقع الربع الثاني، فإن العائدات التجارية ذات الصلة إسقاط 65 إلى حد ما ، أثار أيضا ضغط بيع العملة الرقمية.
وذكرت ضربة قوية الثالثة من كوريا الجنوبية، وفقا لكوريا الجنوبية قائلا حي مكتب المدعي العام من سيول، مسؤول في النيابة العامة الكورية الجنوبية يوم الخميس والجمعة داهمت مكتب واحد من أكبر التبادل الرقمي في العالم Upbit، Upbit يشتبه في تحريك العملاء تذهب أموال الحساب إلى حسابات الشركة ، وتحتل Upbit مسؤولية Bitcoin تبلغ قيمتها حوالي 1.6 مليار دولار أمريكي ، وهي أكبر ورابع أكبر بورصة بيتكوين في العالم.
لا يزال سعر البيتكوين يتذبذب بشكل عنيف ، الأمر الذي يؤدي أيضًا إلى عدم اليقين ، في هذا الوقت ، بدأ بعض المستثمرين في رؤية فرص أخرى.
وقال Apriem المستشارين الرئيس التنفيذي للاستثمار بنيامين لاو، لديها نفيديا أيضا 'لمراكز الاستخبارات والبيانات الصناعية، فإن الطلب على رقائق NVIDIA مندفعا فرص أكبر من المناجم، والتي ينبغي أن تقود تطوير أعمال الشركة في المستقبل القريب "اقترح بنيامين لاو أن رقائق Nvidia التجارية لقطاع الذكاء الاصطناعي يمكن أن تشمل مراكز الرعاية الصحية والنقل والكمبيوتر. هذا هو المستقبل.
من قبيل الصدفة، في مقابلة مع وكالة انباء بلومبرج، قال البر الرئيسى المؤسس المشارك وو جي هان الشركة في عمليات التعدين بيتكوين الولايات المتحدة لديها خطط توسع ضخمة بت. وعلق أيضا على مكانة الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقال البتات البر الرئيسى تخطط أيضا لوضع قدم في هذا المجال.
اليوم، AI قد توغلوا في مختلف المجالات. وفي الآونة الأخيرة، إجمالي أعلنت سحابة وقعت جوجل الى اتفاق، وهما سوف معا تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتوفير حلول ذكية جديدة لاستكشاف وتطوير النفط والطبيعية. الحادث على الفور في صناعة النفط العالمية أدى إلى قلق ومنذ ألفا الكلب يمكن أن تذهب أبعد من أبطال العالم، أن إجمالي وما إذا كانت غوغل سوف يخلق النفط وراء شخص العاديين "رجل النفط فائقة الذكية '، وبالتالي فإن صناعة النفط سوف تستهل في التخريب من ذلك؟
في الواقع، في السنوات الأخيرة تسارع صعود الذكاء الاصطناعي هو وجود تأثير كبير على صناعة الرقائق العالمية، تحولت نفيديا من مورد واحد الرسومات للبائعين الخادم AI. الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك غوغل، الفيسبوك ومايكروسوفت وشركات التكنولوجيا الأخرى، بما في ذلك عمالقة ويستخدم قائد البحث بالفعل منتجات الرقائق التي تقدمها شركة نفيديا خصيصًا للبحث في هذا المجال ، ويتوقع محللو السوق أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي حوالي 500 مليار دولار خلال السنوات العشر القادمة.
3. إمكانات مستقبل تطبيق blockchain أطول.
منذ بيتكوين (بيتكوين)، العملة إيثرنت (Ethereum) وغيرها من انفجار عملة افتراضية الأحمر، كتلة التقييد (Blockchain) تكنولوجيا تليها المزيد والمزيد من الاهتمام. العديد من الصناعات هي بداية لمزيد من التفكير حول كيفية استخدام قيمة التكنولوجيا سلسلة كتلة لخلق ، حتى الأعمال التجارية الجديدة ، من بينها ، قد يكون تطوير تمويل سلسلة التوريد هو أهم اتجاه يؤثر على صناعة تايوان.
في النظام المالي التقليدي، يتم تخزين كافة المعاملات مع سجلات المعاملات المالية في قاعدة بيانات مركزية المؤسسات المالية، يجب على المؤسسات المالية وبالتالي استثمار الموارد البشرية والمادية الكبيرة للحفاظ على قاعدة البيانات الخاصة به لضمان تشغيل مستقر، والبيانات آمنة. ولكن من حيث النظام المالي ، زادت الاستثمارات ذات الصلة أيضًا من تكلفة المعاملات المالية.
في ضوء ذلك، وجهت مفهوم الكتب الموزعة الى حيز الوجود. وفي كتب الهندسة المعمارية وزعت، جميع الأطراف المشاركة في الصفقة يكون جزءا من الكتب، لذلك لا قاعدة بيانات مركزية للحفاظ على المعاملة بالكامل حسابات. ولكن نظرا لطرفي المعاملة الكتب مملوكة ليست سوى جزء من الكتب كاملة، وكيفية ضمان أن السجلات من الكتب الأخرى صحيحة، دون العبث مع البيانات، ثم إلى مشكلة كبيرة، وسلسلة كتلة هو حل فعال لهذه المشكلة.
هناك العديد من تطبيقات blockchain ، أكثر قوة مع Industry 4.0
مزيد من الخصم، لا يتم استخدام التكنولوجيا سلسلة كتلة فقط في القطاع المالي، أي البيانات التي تستخدم بنية توزيعها، والتكنولوجيا سلسلة كتلة يمكن استخدامها للتحقق من صحتها. والأهم من ذلك، والتكنولوجيا سلسلة كتلة هي في الأساس مفتوحة المصدر، فقط على جيثب، كان هناك 26 000 لمنع مشاريع التنمية القائمة على السلسلة، وشركات عالمية معروفة مثل IBM، SAP (SAP)، كما يدعم إطار سلسلة كتلة مفتوح المصدر Hyperledger النسيج، ويمكن استخدامها لتحقيق كل التطبيقات التجارية.
في الواقع، فإن انتشار موضوع الصناعة 4.0 سنوات، في نهاية المطاف حتما استخدام التكنولوجيا لمنع سلسلة الصناعة 4.0 لديها العديد من الوجوه، بالإضافة إلى معالجة الرقمية، الرقمية التوائم (التوائم الرقمية)، والأشياء الصناعية (IIoT) مفاهيم أكثر كثيرا ما سمعت لا بد الأسماء الخارجية، 4.0 في مراحل لاحقة من تطور الصناعة، ونظم المعلومات سلسلة التوريد المنبع والمصب (مثل تخطيط موارد المؤسسات، MES، الخ) والمطلوب موتر معا، يمكن للشركات المصنعة تحقيق إنتاج مرنة، والحد من إعداد قوائم الجرد وغيرها من الاهداف.
وفقا لفهمي، وتغيير وبعض شركات المحاسبة الكبرى بدأت الصناعة 4.0 يجلب يوم ممطر، والشركة المصنعة للمعدات الصناعية / أنظمة ذات الصلة للتعاون، لأن قطاع الصناعات التحويلية في والمواد الخام وبيانات مخزون المنتجات الرقمية عالية أنصاف سوف التغييرات ستكون في ثوان، وكيفية تعكس هذه التغيرات، فإنه ليس تحديا صغيرة في العمليات المحاسبية في الوقت الحقيقي مع التقارير المحاسبية.
من ناحية أخرى، أنه حساس جدا لتصنيع العملاء لا بد أن الأرقام المذكورة أعلاه، وخصوصا لتصنيع الإلكترونيات كبير، لأن الربح الإجمالي عموما ليست عالية، ما إذا كانت المواد الخام ونصف المصنعة أو الانتهاء من جرد السلع، كل شيء على تكلفة المشروع، وغالبا ما هو أرباح الشركات والخسائر النقطة الأساسية هي أنه على الرغم من أن منظمي الأوراق المالية قد لا يحتاجون إلى شركات مدرجة لتقصير دورة الإفصاح عن المعلومات المتعلقة بالأرباح ، فإن البيانات المالية في الوقت الحقيقي لا تزال تعد مرجعاً هاماً لصنع القرار في الشركات.
بالنسبة لصناعة تصنيع واسعة النطاق مثل مجموعة الإلكترونيات في تايوان ، من الضروري استخدام معمارية مركزية للتعامل مع بيانات الآلاف من الشركات المصنّعة في المراحل الأولى والنهائية ، ويجب أن تكون تكاليف البرامج والأجهزة المرتبطة بتقنية المعلومات مثيرة جدًا ، وقد يكون النظام أيضًا وستصبح كبيرة ومعقدة ، وستجلب تحديات للإدارة والصيانة ، وسيكون استيراد تقنية blockchain واعتماد بنية البيانات الموزعة حلاً جذابًا لهذه الشركات المصنعة الكبيرة الحجم.
بالإضافة إلى التطبيقات المتعلقة بإدارة الفواتير ، فإن blockchains لديها عدد من إمكانيات التطبيق الأخرى ، على سبيل المثال ، في سياق إنترنت الأشياء الصناعي ، ترسل شبكات المحسات باستمرار بيانات مختلفة ، ولكن في حالة إرسال هذه البيانات ، بعد التلاعب ، قد يصبح تشغيل خط الإنتاج فوضويًا ، بل ويعرض للخطر سلامة المصنع ، ويمكن استخدام تقنية blockchain لمنع تلاعب البيانات ، بحيث يمكن ضمان أمن معلومات الإنترنت الصناعي للأشياء بشكل أكبر.
تمويل الشركات سوف يقلب بسبب blockchain
بالإضافة إلى التحقق من صحة البيانات الموزعة والتأكد من عدم التلاعب بالبيانات ، هناك تطبيق هام من blockchain ، وهو إصدار الرموز المميزة ، وهذا التطبيق هو بالضبط ما تسبب في إغراق سوق العملات الافتراضية بالكثير من الفقاعات. السبب - يمكن لأي شخص تقريبا إصدار الرموز لتمويل ، واستخدام العملات الافتراضية في مقابل الدولار والرنمينبي ، NT والعملات القانونية الأخرى مع موافقات الحكومة.
بغض النظر عن فقاعة سوق العملة الافتراضية القائمة وكل هذه الفوضى، في الواقع، بل هو رمزية التطبيقات تطبيق المحتملة لتمويل الشركات عميق. لقطاع الصناعة التحويلية، والمنتج لا يمكن أن يولد من فراغ، لإنتاج بائع معين بالنسبة للمنتجات ، من الضروري شراء المواد الخام أو المكونات من موردي المنبع ، ودفع سعر الشراء في فترة محددة سلفًا
في الوضع الحالي، على الرغم من أن تم شحنها الموردين للعملاء، ولكن حصلت على أيدي بضعة أشهر قبل أن يتم صرفه في حالة وجود احتياجات التدفق النقدي المفاجئ من الموردين، إلا أن العثور على خصم البنك، و لديك لدفع مبلغ لمصلحة البنك، كما تحقق الخصم يخضع لقيود كثيرة، مثل فترة طويلة من الشيكات تذكرة، البنوك عموما لن تقبل، وهذا جعل الصناعة المالية تحت الأرض لديها مكان للعيش. في الواقع، العديد كبيرة تستخدم الصناعة التحويلية الفرق في الوقت بين الحسابات المستحقة القبض والحسابات الدائنة لتحقيق أرباح ضخمة ، ولكن يتحمل المورد مخاطر رأس المال.
من ناحية أخرى، إذا كان العميل فجأة كمية كبيرة من أوامر، الموردين يجب التوسع بشكل عاجل، إلا إذا كان العميل على استعداد لدفع مقدما، وإلا أخشى أن العديد من الموردين الصغيرة والمتوسطة الحجم لا يستطيعون القيام بها، لأن البنوك عادة ما يكون صارم جدا لتمويل المشاريع الصغيرة والمتوسطة القيود، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الحصول على خط ائتمان من الائتمان غالبا ما تكون منخفضة جدا، إن لم يكن من المستحيل الحصول على خط ائتمان من الائتمان. في هذا الوقت، وأصحاب المشاريع الصغيرة والمتوسطة في كثير من الأحيان الرهان فقط القيمة الصافية، وباسمها لاتخاذ الضمانات العقارية للحصول على قروض عندما تعتمد العديد من كبير لقد وجدت الشركات الصغيرة والمتوسطة في ظل الصناعة التحويلية ، على الرغم من أن أعمالها مستقرة ، أن تدفقها النقدي لا يعمل بشكل صحيح وأنها لا تستطيع تعديل أوضاعها مع المؤسسات المالية العادية ، والسبب الرئيسي هنا هو.
إلى حد ما، وهذا هو أيضا أحد المطالب الرئيسية لسوق العقارات في تايوان، لأن رئيسه إذا فائض من النقد المشاريع الصغيرة والمتوسطة، والاستثمار العقاري هو في الهجوم، تراجع في الاختيار. لديهم فرصة لكسب العطاءات نسأل انتشار، فإن الشركة قد تحتاج إلى أيضا عندما لاستخدامه كضمان للحصول على قروض رأس المال العامل. العقاري هو أحد البنوك ضمانات القروض هي الأكثر استعدادا لقبول، لأنه عادة ما يكون أقل بكثير من تقلب أسعار الأوراق المالية الأخرى، وآلية العقارات كام الثمن هو بالفعل ناضجة تماما.
إذا كنت تستخدم كبيرة مصنعي التكنولوجيا سلسلة كتلة لإصدار الرموز الخاصة بهم، وخلال تدفق سلسلة التوريد الخاصة بهم، وستعرض العمليات المالية المقرر في جميع أنحاء سلسلة التوريد مشهد آخر. في الواقع، من أجل منع التكنولوجيا سلسلة أصدرت نيابة عن العملة، وليس فقط بديلا العملة التقليدية، ولكن أيضا يمكن أن تعلق العقد الذكية (عقد الذكية) وظيفة. المصدر مع الطرف المتلقية لا يمكن تخصيص فقط محتويات العقد، عند تحقق شروط العقد، والعمل التجاري لاحق ويمكن أيضا أن يكون آليا، ليست هناك حاجة على الإطلاق للتدخل البشري ، وهذه الميزة يمكن أن تقلل إلى حد كبير من تكاليف المعاملات بالنسبة للمشترين والبائعين.
وبعبارة أخرى، الرموز مع عقد الذكي هو في الواقع تشبه إلى حد ما خطابات الاعتماد (رسالة من الائتمان، LC) المستخدمة في التجارة الدولية، ولكن ليس هناك ضمانات بنكية وسيطة. هذه الرموز كانت محدودة لفتح السوق الثانوية لجعل واحدة ويمكن لأعضاء سلسلة التوريد الصانع شراء وبيع للأعضاء داخل المعاملة نفس سلسلة التوريد (وهذا سيخلق سوق السندات مماثلة، ولكن فقط مجموعة معينة من المشاركين في الشركات الخاصة)، أو كضمان للتمويل، فإنه فإن الأسواق المالية المشاريع القائمة تسبب التخريب ضخمة.
وعلاوة على ذلك، وفقا للقوانين المالية القائمة والتدخل الحكومي من الصعب السيطرة عليها، ليتم إنشاء نظام بأكمله عن طريق صفقة بين شركات القطاع الخاص، المشترين والبائعين لاستخدام ما "المال" أو "قسيمة" كوسيلة للتبادل، وهما تماما خلق حريات تعاقدية: ليس من غير المألوف أن تقترض الشركات المال وتحول بعضها إلى بعض ، وما هي الأصول التي يجب استخدامها كضمان وحتى قروض غير مضمونة ، وإذا لم يكن كلا الطرفين من الشركات المدرجة في البورصة ، فهما في الأساس رئيسان.
الفرصة الذهبية للذهب المشاريع التقليدية
قد يكون من السهل على القراء أن يفهموا السبب الذي يجعل الصناعة المالية التقليدية حذرة للغاية حول ابتكار Fintech على أساس تقنية blockchain لأنه في قواعد اللعبة الجديدة هذه ، فإن المؤسسات المالية ليست فقط قد يتم استبعاد التهميش.
ومع ذلك، فمن التقليدي للقطاع المالي، فإن الوضع قد لا يكون متشائما جدا، وكما ذكرت سابقا، وذلك بسبب تكاليف الائتمان والمخاطر وعوامل أخرى، والآن البنك هو في الأساس من الصعب جدا للشركات الصغيرة والمتوسطة للقيام قروض، يجب أن يكون الضمان. لكن إذا المصنعين كبيرة لالخاصة الباعة سلسلة التوريد الخاصة بهم الصادرة الرموز، ولكن أيضا على ضفاف فتح خوارزمية، فإن البنك سوف تكون قادرة على استيعاب بسهولة التعامل مع سجل داخل منظومة SME التصنيع على نطاق واسع، والحد بشكل كبير من تكلفة الائتمان. إذا المالية السلطات الإشرافية على استعداد لتخفيف المزيد من الأنظمة ومعالجة هذه الرموز باعتبارها منتجات شبه محددة لأنواع معينة من الأوراق المالية ، وبالطبع ، يمكن استخدام هذه الرموز أيضًا لتمويل الرهونات البنكية.
وبغض النظر عما إذا كانت الأولى هي الأخيرة أو الأخيرة ، بالنسبة للمؤسسات المالية القائمة ، فإن ظهور الرموز يساعد على جعل الكعكة من الخدمات المالية للمشاريع الصغيرة والمتوسطة الحجم أكبر.
في الواقع، فإن هيئة الرقابة المالية للتدخل إذا التصنيع على نطاق واسع لنظامها سلسلة التوريد الخاصة بها فيما يتعلق بقضية الرموز لمنحهم نوعا من الرموز الوضع القانوني، هو النتيجة الحتمية. الوضع القانوني الرموز يجب أن توضح أولا التعريف، يمكن للحكومة المضي قدما إذا لم يكن الرمز رمزيًا من الناحية القانونية ، فإن اللوائح الحكومية لن يتم تسميتها أيضًا.
خطة طويلة الأجل لصناعة ماكينات التعدين
من 2017 بيتكوين ارتفاع مقابل الدولار، فجر مسؤول التعدين ازدهار صناعة آلة الذي طال انتظاره، فرصة تجارية آلة التعدين موضوعا ساخنا في سلسلة صناعة الالكترونيات في تايوان. تصميم العديد من الشركات الصينية IC بسبب إدخال التعدين ASIC المخلصين وانفجار الحمراء، ولكن إذا فهمت قواعد بيتكوين، والعملة إيثرنت وراء هذه اللعبة، يمكننا التأكيد على أن نموذج العمل الحالي الألغام النقدية لن يكون عمل طويلة الأمد يمكن أن يكون.
لبيتكوين، أصدر رصيده 21 مليون نسمة، لن يكون هناك بيتكوين جديدة كاملة بعد الانتهاء من إصدارها. هذا هو بيتكوين صناعة آلة التعدين "موعد نهائي". وتشير التقديرات إلى أنه بحلول منتصف عام 2017، بت وقد بلغ تداول العملة 1،638 مليون وحدة وبيتكوين مثل باقي المبلغ قضية الحصول على أقل وأقل، وحفر وتعدين سرية بيتكوين الوقت تكون أطول، مما أدى إلى ROI قانون التعدين انخفاض مع مرور الوقت ، ويعتقد بشكل عام أن ما تبقى من 4 مليون بيتكوين ستصدر قبل 2040.
كعملة إيثرنت، على الرغم من تعيين الكلي صدوره خلافا بيتكوين للموت، ولكن كان المؤسس المشارك فيتاليك بوترين إيثرنت العملة اقترح مؤخرا حد إصدار لعملة إيثرنت المعدلة إلى 140 مليون دولار، مما يدل على التعدين العملات إيثرنت في النهاية ، قد يواجه الجهاز مشاكل مشابهة ل Bitcoin.
من ناحية أخرى، فإن كمية إيثرنت العملة الاجتماعية مع آلة التعدين إيثرنت لإنتاج القطع النقدية، وعقد دائما موقف المعارضة، لأن التشفير صاحب التركيز المفرط من المال، والمال في حد ذاته سوف يؤدي إلى سوء الممارسة التشفير الكثير، وعمال المناجم المهنية، خاصة استخدام آلة التعدين ASIC من عمال المناجم المهنية، سيجعل تسارع العملة التشفير تركيز ملكية والتعدين حاليا العملة المستخدمة إيثرنت هو آلة التعدين على GPU، وكفاءة التعدين هو أسوأ من ASIC، ولكن الفوائد يمكن أن يكون في استجابة لمراجعة خوارزمية التعدين لإجراء تعديلات.
بت مؤخرا شركات التصميم البر الرئيسي للصين IC أعلنت مقدمة من العملات مخصص إيثرنت التعدين أسيك، كل بضعة أيام، وأعضاء من العملة إيثرنت مؤسسة (ETH) التغييرات المقترحة على الفور إيثرنت خوارزمية التعدين العملة، فمن الواضح أن الصين وأجزاء أخرى لASIC سلوك المطورين القادمة. ونتيجة هذه المعركة دهاء من السهل جدا أن نتوقع دورة تطوير --ASIC ما لا يقل عن ثلاثة إلى ستة أشهر، وقناع وغيرها من التكاليف مئات الملايين من الدولارات، ولكن إذا كان هناك إجماع داخل المجتمع، تعديل الخوارزمية قد تحتاج أسابيع قليلة فقط، وتكلفة قريبة من الصفر. الأجهزة مع برنامج "من المرونة" يخسر دائما، وحتى العمارة الدوائر الأكثر مرونة من FPGA، وهناك أيضا وجود بعض القيود.
وعموما، فإن نموذج الأعمال الحالي آلة التعدين غير قابل للاستمرار، ولكن إذا الشركات هي بداية لمنع التكنولوجيا سلسلة لتطوير التطبيقات العمودية الخاصة بها، فإن الوضع سيكون مختلفا جدا. السلوك الذي التعدين أساسا الحل حساب ومعالجة البيانات سلسلة كتلة، والاحتياجات لذلك، مع تاريخ تقديم الطلب التكنولوجيا واسعة سلسلة كتلة، سوف يكون الشركات ذات الصلة، وهذا هو آلة صناعة التعدين قد تكون الأعمال أطول أمدا. خذ المذكورة في هذه المقالة تمويل سلسلة التوريد، على سبيل المثال، ومئات الآلاف من كتلة سلسلة الصناعات ذات الصلة الالكترونيات في العالم إذا كان استخدام التكنولوجيا سلسلة التوريد للتعامل مع المسائل المالية، إلى جانب احتياجات البنوك والمؤسسات المالية التقليدية الأخرى، وآلة التعدين ستصبح سوق تكنولوجيا المعلومات في الشركات الباب ليس للأعمال التجارية الصغيرة، ولكن السوق قد تكون مجزأة نسبيا، وبالتالي قد لا تكون مناسبة لفتح FPGA أو حلول GPU برمجة ASIC، ربما سيكون أكثر قدرة على البقاء تجاريا. والإلكترونية الجديدة
4. الذكاء الاصطناعي هو كلي الوجود المطاريف الذكية تدخل عمليات الحافة واسعة النطاق ؛
بعد الحوسبة السحابية الناضجة، وعلى نطاق واسع، ومجموعة واسعة من العمليات لا تزال في السحب الصغيرة، مع خصائص ومتطلبات عملية دقيقة الجيوكيميائية سيتم نقلها إلى الحواف أو نهايات الضباب، تشغيل ضباب بحلول عام 2019 حجم السوق العالمي البالغ حوالي 3.7 مليار $، وفي عام 2022 ، سوف يزداد حجمه إلى حوالي 18.2 مليار دولار أمريكي ، ويرتفع مفهوم البنية الموزعة ، وسوف تصبح الحوسبة الحوسبية محور التنمية في السنوات القادمة.
AI AI الحوسبة التكنولوجيا إلى حافة السنوات القليلة القادمة سوف تتطور تدريجيا من سحابة، ومجال التطبيق الشامل، والطلب على أنواع مختلفة من الأجهزة الطرفية المحمولة وظائف ذكية عالية، ولكن سوف يؤدي إلى البيانات الضخمة IOT لا يمكن التعامل مع الازدحام عبر السحابة ، لذلك يجب أن تعتمد على عمليات الحافة ، مما يمنح الجهاز قوة أكثر للحوسبة.
حافة الحساب العملية يمكن تلخيصها في حافة العمل (موبايل حافة علوم الحاسب) وتشغيل الضباب (الضباب علوم الحاسب). AI مخصصة الأجهزة / مسرع الظهور الأخير يحدث تستخدم حصرا لعملية حسابية من رقائق الشبكة العصبية ظهرت، بما في ذلك AI-محسن المعالج، ديب المعالج التعلم، AI مسرع، وحدة المعالجة العصبية (NPU)، وما إلى ذلك، تعمل منظمة العفو الدولية على حافة تحتاج إلى نموذج الشبكة العصبية لتبسيط، مع تعزيز الكفاءة التشغيلية، بحيث التدريب نموذج الأعمال العام من ضغط لاستخدامها على الأجهزة النقالة.
مفهوم الهندسة المعمارية الموزعة صعود الحوسبة على الحواف
ينبع مفهوم الحوسبة من الذكاء الاصطناعي (AI) ، وبعد أن تنضج الحوسبة السحابية في الأيام القديمة ، ستبقى العمليات واسعة النطاق واسعة النطاق في السحابة ، على نطاق صغير ، الخصائص المحلية والمتطلبات الدقيقة سيتم نقل العملية إلى نهاية الحافة أو الضباب. وفقا للتحالف الضباب المفتوح (مفتوحة اتحاد ضباب) وتبين الدراسة أنه في 2019 حجم السوق العالمي للعن عمليات الضباب من 3.7 مليار $، في عام 2022 سوف ينمو مرة أخرى الى نحو 18200000000 $، لا سيما في مجالات التطبيق المرافق ، النقل ، الرعاية الصحية ، الصناعة ، الزراعة ، إلخ.
وبالإضافة إلى ذلك، منذ وضع الأشياء، وعدد العقد الطرفية بشبكة نموذج في السنوات القادمة سوف تظهر النمو الهائل، وهو مبلغ ضخم من الأشياء صب القادمة، نائب مدير معهد صناعة المعلومات وانغ مركز Bingfeng الأشياء التطبيقات (الشكل 1) يعتقد، لأن كمية كبيرة من البيانات ولدت، والبنية التحتية النقل الحالية لا يمكن التعامل، ويجب أن يواجه الازدحام وعدم كفاية مشكلة عرض النطاق الترددي، وذلك لمعالجة كميات كبيرة من البيانات والمشغلين في حاجة إلى بناء المزيد من المعدات سحابة، حتى أن الشركات العاملة لا تزال التكاليف لرفع ذلك،. صعود مفهوم العمارة وزعت، تصبح حواف السنوات القليلة المقبلة التشغيلية، والتركيز على التنمية.
نائب مدير مركز تطبيقات أشياء يمكن III الشكل 1 Wangbing فنغ يعتقد أن البيانات سوف تولد عددا كبيرا من كلا بنية النقل لا يمكن تحمله، وبالتالي فإن ظهور مفهوم هندسة الموزعة، حواف تصبح السنوات القليلة المقبلة التشغيلية، والتركيز على التنمية.
وعملية الحوسبة السحابية على حافة مع عدد من خصائص الهندسة التقنية تختلف بشكل ملحوظ، كما هو مبين في الجدول رقم 1، وأوضح Wangbing فنغ، وتعمل على حافة باستخدام بنية توزيعها، مع العديد من العقد الضباب (الضباب عقدة) بحساب حافة الحوسبة وتشمل الميزات الفنية الثلاث: موقف التشغيلي في المركز من حافة؛ وكذلك لأن الموقف العملية في المحطة، وشبكة انتظار انخفاض معدل الوقت، يمكن تطبيق دعم 10 ميلي ثانية، والبنى التحتية النطاق الترددي للشبكة متطلبات صغيرة، يمكن أن يكون في حالة عدم وجود شبكات الارتباط السحابية، وتوفير بعض الخدمات.
عندما العملية حافة تعمل سيأخذ نشر أكثر مرونة، والأشياء تكلفة عقدة الحافة، صغيرة الحجم نسبيا، قد تكون كبيرة التكوين متعددة النقاط، يتم تشكيل عقدة الحافة، ونظام لا يتطلب التخطيط نشر معقدة للغاية، والهندسة المعمارية مرنة نسبيا نقطة السياق البصرية لضبط سياق التطبيق، وأوضح Wangbing فنغ، ووضع الأمور لتعزيز تطبيق عدد كبير من الاستعلام المتقدمة وتحليل عدد كبير من البيانات والجداول مستشعر؛ ولاية ثانية كما كشف الحدث في الوقت الحقيقي، وثالثا نظام التحكم الشبكي (NCS) هو نظام الأتمتة الصناعية ، والرابع هو Mobile Crowdsensing (MCS).
تكامل الحوسبة السحابية والحواف مع بعضها البعض دون حدوث أي تعارض
سوف AI تقنيات عمليات تحقيق المزيد من التنمية في تركيبة مع الأنظمة الذكية، والبنية التحتية السحابية الموجودة حاليا لا تستطيع ان تلبي معالجة خارج الخط من الأشياء، خصوصية البيانات، وغيرها من متطلبات الاستجابة في الوقت الحقيقي، استيراد بنية الحوسبة الحافة إلى حل المشاكل عن طريق زيادة استخدام سحابة مرونة البنية التحتية واجه لمعالجة تقاسم الموارد ومتطلبات إعادة التدوير بين الأنظمة المختلفة. وأوضح Wangbing فنغ أن حافة المخابرات السياقية (المخابرات عبر الحوسبة حافة المحيط)، والتي بحكم تعريفها على مقربة من مواجهة السحابة بعيدا عن أجهزة المستهلك النهائي، يجب أن يكون على درجة معينة من التشغيل والاستخبارات يولد القدرة على معالجة البيانات المستشعرة القريبة.
تشمل تحديات تطوير الحوسبة على الحواف: قابلية التوسع ، والشبكات المعقدة ، والديناميكية والتكيف ، والتباعد والتنوع ، إلخ. أشياء مقياس ستستمر في التوسع، فإن العقدة الطرفية تكون ظروف مختلفة، ومجموعة متنوعة من أنماط اتصال فعلي، واتصال لاسلكي من الأجهزة النقالة وجود في الوقت الحقيقي والموارد يلزم تخصيصها لإعادة إدراج حواف تطبيقات الشبكات، يتطلب نفس الجهاز حافة أيضا واجهة سلسة مع إمكانية التشغيل المتداخل.
تعمل على حافة ظهور الحوسبة السحابية لن تحل محل، ولكن سوف تكمل نحو اتجاه التنمية، ورد فعل فوري من قبل المحطة، يمكن أن تقلل من عبء الحوسبة السحابية، ولكن في سياق نقطة الطلب الكلي نظر الأشياء، وهذا يعني أن حواف العمليات تظهر واستجابة لمواقف غير متجانسة أكثر ، خاصة مع زيادة أنواع أجهزة إنترنت الأشياء ، سيتم اشتقاق المزيد من الأنظمة الفرعية ، وما إذا كانت هذه الأنظمة الفرعية قادرة على القيام بعمليات تعاونية بفعالية ستؤثر على جودة الخدمات الذكية.
التعلم العميق يدفع نمو الذكاء الاصطناعي
موجة الذكاء الاصطناعي AI هذه الموجة التنمية على أساس تطوير المصنع الماضية، ولكن أيضا مع التعلم العميق (التعلم العميق) الأكثر تمثيلا اصطناعية رئيس المخابرات عالم DeepBelief.ai يون سانغ تشي (الشكل 2) قال النجاح يأتي من عمق تعلم أكثر تعمقا فهم آلية التشغيل من الدماغ البشري، ويتميز الأساسية عن طريق التعلم، والتي رؤية الجهاز تأمل في وضع رؤية الإنسان والصورة المقروءة آليا للعلاقة بين بكسل. يمكن للانسان فهم قواعد الأساسية أشياء مثل الجداول بسهولة، بحيث يمكن لمعظم الناس في غياب البيانات ، قم بإصدار أحكام صحيحة وحدد العديد من أجهزة الكمبيوتر التي تحتاج إلى تدريب طويل الأمد.
الشكل 2 DeepBelief.ai الاصطناعي رئيس المخابرات عالم يون سانغ قال تشي نجاح عمق التعلم يأتي من فهم أعمق للآلية التشغيل من الدماغ البشري، جوهر دراسات التوصيف.
يعني التعلم العميق أن نبدأ بتعليم الآلات للتعامل مع هذا العالم بطرق معقدة من خلال إنشاء نماذج معقدة ووضع قواعد للمساعدة المتبادلة ، لأن العالم معقد ، إذا حاولنا استخدام أساليب ونماذج مبسطة ، فشلت. يون سانغ أوضح تشي، ثلاثة مستويات من تقنيات التعلم عمق الشبكة العصبية التلافيف (الشبكة العصبية التلافيف، CNN)، المتكررة الشبكة العصبية (الشبكة العصبية متكررة، RNN)، وتعزيز التعلم (التعلم التعزيز) هو تطبيق الأكثر شيوعا في الآونة الأخيرة.
يستخدم شبكة التفاف العصبية لتحديد الصورة، ومسابقة رؤية الكمبيوتر Imagenet الشهيرة، أصبح الأخير التفاف العصبية مسابقة تصميم نموذج الشبكة، وكلها تقريبا من الفرق المشاركة وتصميم شبكاتها العصبية محركات الإلتواء، وتطبيق حافة العملية، ومن المتوقع أن يكون الحوسبة حافة السائدة التعرف على الوجه، يمكنك استخدام المزيد من الطرق لفهم العملاء، وكان البر الرئيسى زيادة تطبيق التعرف على استيراد، بما في ذلك محطة القطار توقف وجه فرشاة، فرشاة الوجه أيضا استخدام شهادة الدفع بواسطة الهاتف النقال، الجامعة يستخدم نزل أيضا التعرف على الوجه نظام مراقبة الدخول، "فرشاة مواجهة" سيكون واحدا من التطبيقات التعرف على الصور الأكثر شعبية.
تحديد الصينية هي أيضا مناسبة لشبكة التفاف العصبية، في الواقع، الصينية هي صورة، أكبر الفرق بين اللغات الصينية وغيرها يصعب تفكيك إلى رموز بسيطة على اعتراف من اللغة، والشبكة العصبية المتكررة حاليا هو الانسب 2016 جوجل ترجمة شاملة استبدال نموذج RNN، وتعزيز فعالية دقة الترجمة، تقنية التعرف على الكلام من Microsoft معدل دقة، وأكثر رسميا من أعضاء مقياس سرعة الدوران المهنية للإنسان، بالإضافة إلى اللغات الصينية وغيرها من أجهزة الكمبيوتر معدل الاعتراف في جميع أنحاء العالم لديها أكثر من البشرية.
وتعزيز التعلم، الصيغة ضد شبكة (شبكات الخصومة المولدة، GAN) هي تقنية الشعبية الأخيرة إلى حد ما، وتعلم كيفية تحديد الكمبيوتر كل خصائص الأشياء، GAN دراسة متعمقة باستخدام الجماعات المسؤولة عن تحديد خريطة الرسم صحيحة أو خاطئة، وآخر المسؤول عن رسم الولادة وهمية من الصعب تحديد الصواب والخطأ، من المستحيل فصل نموذج تحديد الصواب والخطأ عندما قالت انها كانت السيطرة الكاملة من الميزات الكامنة وراء الأشياء، والاستفادة من هذه الميزة يمكن أن تخلق صورة خادعة، أي صورة باستخدام محرك GAN الجيل الاستعاضة عن بطلة أخرى.
من خلال أنماط اللغة الطبيعية لتنظيم المعرفة، وخريطة المعرفة ثم الاستدلال من خلال اللغة الطبيعية، ومن المتوقع أن الموجة المقبلة من زخم النمو في مجال الذكاء الاصطناعي. يون سانغ قال كوونغ، توقع البيت الأبيض تقرير التوقعات الاقتصادية السنوية، والأجر بالساعة أقل من 20 $ سيتم استبدال 83٪ فرصة لعمل منظمة العفو الدولية، صفوف استبداله المحللين البيانات صغار، وسوف تصبح قريبا، ومع ذلك، فإن اختفاء هذه الموجة من تطوير AI لا يعمل، وفي تحرير العقلي، وليس لدينا لقضاء بعض الوقت والجهد ل تكرار العمل ومنخفضة القيمة، ذات الترتيب العالي ويمكن أن تفعل أكثر مع العمل الإبداعي.
العمارة الأمثل تعزيز الحوسبة حافة الأداء
لمراقبة من التطبيق الحالي للتكنولوجيا والتنمية، منظمة العفو الدولية ليست كاملة تماما على التطبيق في الأجهزة الناشئة، ولكن الأولى المعدات الموجودة الاستيراد، بما في ذلك: VR / MR، والروبوتات، والمركبات الجوية غير المأهولة، والسيارات، والعقد تقنيات عمليات، المنزل الذكي والطبية والمحمول محطات والخوادم والنقل والخدمات اللوجستية. تساى تاكيو الذراع كبير مديري التسويق الإقليمي (الشكل 3) أن AI محطة تشغيل حافة المشتركة الأكثر انتشارا هي تطبيقات الهواتف الذكية مثل التعرف على الكلام (الكلام)، والنص التنبؤي (النص التنبؤي)، التعرف على الوجه (الوجه تتبع الكاميرا)، والمساعدات الرقمية (مساعد رقمي)، الواقع المعزز (الحقيقة المدمجة)، بصمة (بصمة الهوية) وهلم جرا.
وقال كاي تاكيو الشكل 3 الذراع مدير أول التسويق الإقليمي أنه في دراسة متعمقة للتطبيق، واستخدام الشبكات العصبية المكتبات الأمثل تشغيل وظائف مماثلة، ويمكن تحسين أداء خمس مرات، والبرمجيات يمكن أن تعزز سرعة تشغيل خمسة عشر مرات.
تسليح العمارة وحدة المعالجة المركزية جزءا لا يتجزأ من والشركة المصنعة الرائدة، لم AI لا تشارك بنشاط في تطوير قبل بضع سنوات، ولكن بعد تبين اتجاهات شاملة في منظمة العفو الدولية، والشركة تعمل أيضا على تحسين الأجهزة والبرمجيات لتقديم الطلبات منظمة العفو الدولية، بما في ذلك التعلم الآلي المعالج (معالج آلة التعلم)، تستهدف معالج الكشف (كائن الكشف عن المعالج)، العصبية مكتبات البرامج شبكة وهلم جرا.
واستنادا إلى النطاق الترددي للشبكة، واستهلاك الطاقة، والتكلفة، والاستجابة في الوقت الحقيقي، والموثوقية والأمن والخصوصية وغيرها من الاحتياجات، والحوسبة حافة الدخول في مرحلة من التطور السريع، وأشار الرجال تساى وو إلى أن في تطبيق التعلم العميق، واستخدام مكتبات الارتباط الشبكات العصبية الأمثل تشغيل باستخدام ميزات مشابهة ، يمكنه تحسين الأداء بمقدار خمس مرات ؛ يمكن للبرنامج تشغيل أسرع 15 مرة من ذي قبل.
الحوسبة السحابية والحواف وتكامل معمارية الأجهزة
AI هندسة تكنولوجيا يمكن تقسيمها إلى ما يقرب من ثلاثة أجزاء: التدريب (التدريب)، (ديب الشبكات العصبية) نموذج، الاستدلال (الاستدلال) على ثلاث مراحل، سو جياشينغ، قال عمق الشبكة العصبية NVIDIA مدير التسويق الفني (4) في السنوات القليلة الماضية من منظمة العفو الدولية أصبح نموذج التنمية الشاملة التي تزداد تعقيدا واسع، والقسم تحديد صورة 2016 جوجل التأسيس-V4 معقدة 350 مرة أكثر مما كانت عليه في 2012 AlexNet، بايدو 2017 نشرت DeepSpeech 3 خطاب محرك الاعتراف، مقارنة في 2014 الجيل الأول أكثر تعقيدًا بمقدار 30 مرة ؛ كما أن محرك الترجمة 2017 MoE أكثر تعقيدًا بعشر مرات من عام 2015 OpenNMT.
وقال الشكل 4 NVIDIA الفني مدير التسويق سو جياشينغ السنوات القليلة AI نموذج الشبكة العصبية الماضي يصبح أكثر تعقيدا واسع لإنتاج دقة عالية التكلفة العالية على نحو متزايد من منظمة العفو الدولية.
تواجه شبكة معقدة من التعلم العميق لإنتاج دقة عالية AI تكاليف أعلى وأعلى، بما في ذلك استهلاك الطاقة، والقدرة الحاسوبية، عرض النطاق الترددي الشبكة وغيرها من الموارد، ووصف سو جياشينغ، NVIDIA الاستدلالات ومسرع جديد أيضا محاولة تبسيط الهندسة المعمارية، من خلال الاندماج العمليات الحسابية المتكررة، للحد من عملية غير ضرورية، لتبسيط عبء الأجهزة والمعدات الأمثل، قد يتم رفع الجزء التعرف على الصور من 140 إلى 5700 صورة في صورة، 40X، يتم رفع العقوبة كما ترجم من 4 في إلى 550 جمل ، قم بزيادة 140 مرة.
وبالإضافة إلى ذلك، المدينة الذكية هو مزيج من سحابة وأحدث تطبيقات السياقية، وكثير من البيانات الطرفية، التي جمعت بعد الاستشعار العقدة، وقريبا محطة المعالجة الأولية من خلال الكاميرا، ومن ثم إرسالها إلى تكامل البيانات السحابية، من أجل سلامة المدينة والجريمة الوقاية، ساعدت الإغاثة من الكوارث إلى حد كبير؛ سو جياشينغ يعتقد أن مستقبل هذا التكامل على نطاق واسع وتطبيق حافة الحوسبة السحابية، لا سيما على حافة الأجهزة سحابة والبرمجيات وتكامل الأجهزة وعمليات منظمة العفو الدولية، مطالبة أكثر كلما ارتفع السعر ، أصبحت الأسواق الناشئة مليئة بالفرص التجارية.
AI مسرع التنمية Reaccelerates
معظم تطوير العلوم والتكنولوجيا لتحقيق الهدف ليس أكثر من الطاقة المنخفضة، منخفضة التكلفة وعالية الأداء، وتطوير منظمة العفو الدولية ليست استثناء، هي أيضا سبب الارتفاع العملية الحافة، مع تقنية التعرف على صورة شائعة بشكل متزايد، على سبيل المثال، فنغ شيا وصف تشن أدرج Guanhong أستاذ مشارك، قسم جامعة الهندسة الكهربائية (FIG 5)، التلافيف بنى الشبكة العصبية، ويتركز حوالي تسعين في المئة في طبقة التفاف حساب (طبقة الإلتواء)، مما يقلل من تعقيد طبقة عملية التفاف، يمكن أن تقلل بشكل فعال الأجهزة الاستدلال عبء الحسابية، بالإضافة إلى خارج خط العملية، وهيكل مبسط خارج ازدواجية البيانات هي واحدة من المبادئ الهامة من الاستخدام.
وصف أستاذ مشارك بقسم الهندسة جامعة الكهربائية من FIG 5 شيا تشن أدرج Guanhong، ما يقرب من تسعين في المئة التلافيف الشبكة العصبية التفاف الحساب طبقة مركزة، للحد من التعقيد الحسابي للطبقة الإلتواء، يمكن أن تقلل من العبء على تشغيل الأجهزة.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن دور وظيفة شبكة الإثارة العصبية (وظائف التنشيط) لتكون قادرة على إضافة بعض العناصر إلى الشبكة العصبية غير الخطية بحيث تقوم الشبكة العصبية يمكن أن تحل المشاكل المعقدة، وجعل النتائج أقرب إلى عادات صنع القرار البشري، مع اللاخطية، التفاضل قيمة الرتابه في الصوت والإخراج نطاق الخصائص، وعادة ما تتراوح بين -1 و +1، وستكون النتيجة قريبة من الوسط، وعدد مرات التكرار وحساب الشبكة العصبية تكون أعلى أكثر دقة النتائج. من سرعة الاداء أجهزة الشبكة وجهة نظر، يجب أن يكون المستقبل أكثر وأكثر تحديدا جاء AI AI أو رقاقة دواسة البنزين.
قام فريق الأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بنشر شريحة "إيريس" التي تتخصص في التعلم العميق ، ويمكنها تنفيذ الخوارزميات مباشرة مثل التعرف على الوجوه على الأجهزة المحمولة ويمكنها معالجة البيانات دون اتصال. وأوضح، Eyeriss رقاقة الأساسية 168، مكرسة لنشر الشبكة العصبية، والأداء هو 10 أضعاف العمل الطبيعي للGPU، ولكن أيضا بسبب كفاءتها العالية، من خلال شبكة من دون معالجة البيانات، الذكاء الاصطناعي يمكن القيام بها مباشرة على الجهاز المحمول الخوارزمية القدرة على التعرف على الوجه واللغة ، يمكن تطبيقها على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء ، والروبوتات ، والمركبات ذاتية الخدمة وغيرها من تطبيقات إنترنت الأشياء.
5. الرئيس التنفيذي لشركة Yun Zhisheng هوانغ وى: لقد انتهى عصر الذكاء المتناهي ، وسيكون هناك نقطة تحول في عام 2018.
ملاحظة المحرر: هذه المسألة هي المدير التنفيذي المتحدثون مايكل سحابة المعروفة مؤسس للصوت، وقال انه في كيفية إنشاء الصوت المعروفة سحابة "الهرم" على غرار نموذج R & D، والأعمال التجارية لمدة ست سنوات، وكيف ينبغي لنا أن نستمع إلى الوضع الراهن الصناعة والمستقبل معه كيف؟ أقول!
هناك العديد من الأشياء تحدث في غضون ست سنوات ، والوقت يبقي غسل كل صناعة.
يون تشى شنغ ، التي تأسست في عام 2012 ، تشبه إلى حد بعيد فرقة المسيرة الطويلة التي تتقدم نحو وجهتها ، ولديها مهمة واضحة ، وتستثمر قواتها ، وتتقدم بثبات وفقا للخطة التنفيذية المعمول بها.
هذا هو مصدر ثقة المؤسس لـ هوانغ وي ، وفقًا للإحصائيات ، هناك أكثر من 20،000 شريك في السحابة ، وأكثر من 200 مليون مستخدم ، و 3.3 مليون مكالمة على منصة السحابة ، تغطي أكثر من 647 مدينة.
مايكل تخرج من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين وعلى درجة الدكتوراه، الباحث البارز بعد التخرج عملت مركز أبحاث موتورولا الصين، التي وضعت خلال الهاتف المحمول أول نظام التوثيق voiceprint في العالم بعد مستشفى الابتكار الكبرى كما كبار المسؤولين التنفيذيين، وخلق صوت فرع ، يليه إنشاء Yun Zhisheng في عام 2012.
وشارك في ثلاث سنوات متتالية، فاز الوكالة الوطنية للمعايير ومشروع التكنولوجيا (NIST) تقييم الاعتراف مكبر الصوت (SRE) المركز الأول في المهمة الرئيسية، هو إلى حد بعيد واحدة فقط أن تفعل المتحدث الرئيسي لمدة سنتين متتاليتين في الصينية تقييم NIST.
خطة R & D نمط "الهرم"
في رأيه، والصوت المعروفة سحابة من طراز "الهرم" للتخطيط الإنمائي، لضمان أن تظل في السنوات الست الماضية في خط صناعة، في حين أن السنوات الست المقبلة لا تزال هذه القضية، بسبب "بنية تحتية" بشكل جيد جدا.
وقال هوانغ وي الأمر كذلك، فما هو "الهرم" أسلوب R & D؟ أسفل DeepFlow الهرم هو كتلة، يمكن أن الكتلة المماكبة الخادم الأجهزة توفر ما يصل قدرة الحوسبة والتخزين مكثفة لضمان أن فريق البحث والتطوير يعتبر دعم القوة الكافية التي في في عام 2018 ، تخطط الشركة للتوسع في أكثر من 1000 معالج GPU.
الطبقة الوسطى هي أطلس منصة الحوسبة الفائقة، والتي يتم توزيعها مواز منصة الحوسبة تعلم الآلة، وتبادل تعاوني AI الأساسي R & D الداخلي والإنجازات التكنولوجية، يمكن أن ينتقل تطبيقات المضاعفة في مختلف المجالات.
"سنفعل جاءت دراسة متعمقة في عام 2012، وهذا هو الاتجاه من البيانات الكبيرة لدينا لتحديد عمق الشامل للتعليم، ويمكنني أن أقول بمسؤولية، عندما 95٪ من أساتذة الجامعات الصينية، لم نسمع من التعلم العميق وقال هوانغ وى المخابرات نيتياس.
في "الهرم" في الطابق العلوي هي التكنولوجيا طبقة التطبيقات، مثل الإخراج، TTS، NLU وغيرها من التكنولوجيا طبقة التطبيقات، وقال هوانغ، يمكن فهم ASR إلى تأسيس المعرفة السليمة من الكفاءات سحابة الأساسية، وهذه القدرة هي AI الأساسية، ثم تستخدم AI بنية منتج سحابة أساسية لإنتاجها ثم تطبيقها على سيناريوهات تطبيق مختلفة.
يتحدث تطبيقات، 2018، من السنة الأولى المعروفة باسم الهبوط الذكاء الاصطناعي، والهبوط أصبح حاسما، والتركيز مايكل على تقنيات عمليات والمجالات الطبية، "نريد يتم تحرير الطاقة الكامنة المتراكمة، وليس هناك شك في هذا العام سنقوم بشحن شحنات واسعة النطاق في المنازل الذكية والروبوتات.
استنتاج AI رقاقة R & D من سيناريوهات التطبيق هو أفضل مسار لبدء التشغيل AI
حاليا، ورقاقة الذكاء الاصطناعي شعبية، سواء التقليدية رقاقة العملاقة نفيديا وإنتل وكوالكوم، أو مصنعي الهواتف النقالة الافراج عن رقاقة AI أبل AI1، هاس يونيكورن 970، كوالكوم شياو 845، سامسونج إكسينوس 9810، ميديا تيك ستيف قوة P60، وتنظيم المشاريع رقاقة رحلة الشركة الأفقية ، إلخ.
لقد وصلنا إلى رائحة وطعم البحر الأحمر، والسبب، ورقاقة مهم جدا لحساب ناقلات الذكاء الاصطناعي، والناقل التصور، الذي يحمل جزء مهم جدا من الذكاء الاصطناعي، أمر ضروري.
لكن مايكل يعتقد أننا جميعا لا يموت، ولكن في الواقع رقاقة يتضمن عدة فئات رئيسية، لدينا متداخلة ولكن لديها سوق والقوة الخاصة وجهة نظرها، مثل GPU NVIDIA ويستخدم لدعم كمية مرتفعة بشكل خاص من الحساب في هذا الصدد دون أشك عمالقة من ساحة المعركة، وهناك سحابة رقاقة، وتستخدم هذه الرقائق أساسا لقرار المعرفي بعض الغيوم، مثل TPU جوجل وهلم جرا، وآخر هو الصوت المعروفة سحابة، الأفق يفعلون، هذا النوع من الرقاقات هو رقاقة طرفية.
أهم شيء للقيام بشريحة AI الطرفية هو تحديد شكل المنتج ومنطق الشريحة بأكملها من سيناريو التطبيق.
وأشار مايكل إلى أنه، من حيث المنتجات شكل رقاقة، وقد تم اكتشاف الصوت المعروفة سحابة لفترة طويلة من السوق والمضي قدما، والصوت المعروفة سحابة في المنزل الذكي في السوق، والمتكلمين ذكاء، والروبوتات وغيرها من تعليم الأطفال تم بناء على IVM (حلول عام رقاقة) من شكل المنتج، تحقق من الأسواق والمنتجات، وسيناريوهات معقولة المستخدم. والتعاون من العملاء في شكل أكثر فئات المنتجات مع ويدعو إلى التكلفة، والاستقرار، وهكذا كلما زادت درجة التكامل، ويصبح بعد ذلك أطلقت رقاقة AI الذاتي المتقدمة بالطبع.
وقال مايكل، في وقت مبكر من عام 2015، شريحة الصوت المعروفة سحابة على تشكيل الفريق، وبدأت الشركة في تسويق المنتج، راجع مسار التقنية وتقييم رقاقة 2016. 2017 انطلاق تعريف رقائق المنتج المتلقين للمعلومات، واختيار IP، الخوارزمية الأمثل إعداد الأداة ، وتعريف المنتج التفصيلي وتقييم الوحدة الفنية ، وفي الوقت الحالي ، تم تسجيل شريحة UniOne AI وسيتم طرحها قريبًا.
من حيث الرقاقة ، فنحن على الأقل ثلاثة أعوام قبل الموعد ، والتوقيت المحتمل هو في الوقت المناسب بالنسبة إلى النقطة الساخنة للـ AI ، ولكن هذا أيضًا مكافأة لاستثمارنا المبكر ، "الأصفر". وقال وي لمعلومات المخابرات نيتياس.
أول رقاقة منظمة العفو الدولية لسيناريوهات التفاعل البشري IoT
كما المواقع المعروفة رقاقة سحابة الصوت، قال مايكل، في سياق التفاعل بين الإنسان والحاسوب تقنيات عمليات، والحوسبة المتوازية الطاقة والذاكرة عرض النطاق الترددي AI خوارزمية للجانب الجهاز من الشريحة أعلى المتطلبات، سواء في العمارة التقليدية رقاقة وقد امتدت جانب واحد، ومن ناحية أخرى، على الرغم من أن الخوارزمية الاستدلال يمكن أن تتحقق في GPU القائم على المحطة، ولكن استهلاكها للطاقة، وانخفاض تكلفة سوء الممارسة ينبغي عدم إغفال، وأجهزة تقنيات عمليات مع الهواتف النقالة المختلفة، المتغيرة باستمرار أشكال والطلب مجزأة أكثر خطورة، لذلك مشكلة صعبة في شكل الأجهزة. لذلك، فقط من السيناريوهات تطبيق تقنيات عمليات، تصميم حسب الطلب بنية رقاقة، في نفس الوقت يمكن أن تحسن كبير في الأداء، والحد من استهلاك الطاقة والتكلفة، في حين تلبية احتياجات المشغلين قوة منظمة العفو الدولية وشكل عبر جهاز .
"وفي الوقت نفسه، مهما كانت كبيرة أو صغيرة المنتج للمنتج، لا يوجد الشاشة أو الشاشة، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب الأشياء التي تتعلق مشتركة، فإنه يجب أن يكون استخراج، وعلاج أسفل، في هذا المعنى، فإن رقاقة هو أنسب طريقة نستطيع أن نقول أن هذه الشريحة هي أول السيناريوهات التفاعل بين الإنسان والحاسوب لرقاقة تقنيات عمليات AI قال مايكل، من جهة النظر التجارية، جميع شرائح الموجودة حاليا في السوق، لم يتم تصميم للالذكاء الاصطناعي، وذلك من الصعب استخدام قوة الخوارزمية.
وبالإضافة إلى ذلك، والتجمع وحدة من كل نموذج المعتمد، يتم شحنها الفوائد بسرعة، ولكن بسبب التكلفة محدودة، وكثيرا ما اختاروا فقيرة نسبيا رقاقة الطاقة المتاحة الحوسبة في السوق، وسوف يكون هناك خليط من عوائد منخفضة بعد قضايا أخرى.
ولذلك، سحابة معروفة الممارسة السليمة، من وجهة نظر خوارزميات الشركة لم رقاقة النهاية، فإنه لا يتطلب قوة الحوسبة عالية بشكل خاص، وهو ما يكفي لخلق شريحة، وأعتقد أن أي قدر من الكلمات، والتكلفة، واستهلاك الطاقة يتم إهدار جميع الجوانب ، وتسريع عملية اختيار الشرائح الخاصة بهم تسريع العمليات الحسابية ، ويعني تسريع الخوارزمية الحد من قدراتها ، وتسريع الحسابات هو "التعلم داخليًا".
اكد هوانغ أن الشيء الأكثر أهمية هو أن تحديد الشريحة، بدلا من اتباع هذا الاتجاه. نريد أن نعرف ما هو مستقبل بيئة؟ أين هو العميل؟ لأن رقاقة هو مدخلات عالية، والصناعة ذات المخاطر العالية.
انتهى عصر الذكاء الاصطناعي المتواصل ، حيث سيكون هناك "نقطة تحول" في عام 2018.
مايكل دائرة الأصدقاء تتحدث عنه، "القديمة، وغالبا مؤخرا يستيقظ في الليل"، ووجه للصحفيين، وقال انه اعترف بأن هناك أسبابا العمل الصعب، وأصحاب المشاريع لمواجهة من المستثمرين والعملاء والموظفين، وبالتالي فإن السوق عندما يتعلق الأمر بالمسئولية ، لا يمكنه الانتظار ، فهو لا يستطيع التوقف.
صناعة الأجهزة الذكية شهدت، متهور العامين الماضيين، بدأت بالعودة إلى السبب، يعتقد مايكل أن 2018 سيكون في هذه الصناعة "مستجمعات المياه، بدأنا في التركيز على الهبوط، وبدأت قدرة الشركة على إطلاق الطاقة المحتملة، وليس لأي ميزة المحرك الأول الشركة، إذا كنت تفعل أشياء لا تخريبية، فإنه من الصعب الحصول على اهتمام المستثمرين والسوق، لأن نافذة الوقت قد مرت، وفي عدد قليل من التيار صناعة AI داخل المسار، يولدون قرن الوحش ، لذلك سوف تميل الموارد إلى الشركة رئيس.
وقال هوانغ وي: "في العادة ، في السنوات القليلة الماضية ، لا يزال بإمكانك الاعتماد على التفاخر من أجل الاستثمار ، لكن هذا العام لم يكن بهذه البساطة".
وفيما يتعلق بتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، قال إن التفاعل البشري يعتمد بشكل رئيسي على الأذنين والفم ، فالرؤية تسمح لنا برؤية المزيد من محتوى العرض ، حيث يسمح لنا الكلام بالتعبير عن مبادرتنا ، فكلاهما لا غنى عنه. لذلك ، يجب أن يكون الصوت والصورة هو طريقة التفاعل الرئيسية في المستقبل ، فمدخل لوحة المفاتيح أو إدخال الماوس هو في الأساس انتهاك للطبيعة البشرية ، وليس مستقبل الهواتف المحمولة بالضرورة ضرورياتنا.
وفقًا لبيانات وكالة الأبحاث GfK ، بلغ حجم تجارة التجزئة للمتحدثين الأذكياء في الصين 10000 وحدة فقط في عام 2015 ، وارتفع إلى 60.000 وحدة في عام 2016. وفي الأشهر الثمانية الأولى من عام 2017 ، تم بيع ما يزيد عن 100000 وحدة ، مع الربع الثالث من عام 2017 مع إدخال منتجات جديدة ، فقط في أغسطس 2017 ، بلغ سوق الهواتف الذكية معدل نمو سنوي بنسبة 178 ٪.
لقد حان الثورة التفاعلية.
وبطبيعة الحال، كما تساءل الجمهور بوجود الذكاء الاصطناعي، والصوت، تسببت مؤخرا اوبر الطيار الآلي فيات المشاة مشكلة كانت عديدة، مما تسبب في ذعر الجميع، والتهديد AI تكون مرة أخرى ساخنة كل هذا، وذكر مايكل، يجب أن تكون آمنة التكنولوجيا أولاً ، بين تقدم العلم والتكنولوجيا وسلامة الحياة البشرية ، لا شك أن هذا الأخير أكثر أهمية.