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NVIDIA सीईओ जेन-सुन हुआंग: सभी देशों कृत्रिम बुद्धि के लिए ध्यान देना चाहिए

जब एनवीडिया सीईओ हुआंग रेनक्सन ने वित्तीय रिपोर्ट जारी करने के बाद मीडिया का साक्षात्कार किया, तो उन्होंने व्हाइट हाउस की कृत्रिम बुद्धि परियोजना पर टिप्पणी की। उनका मानना ​​था कि सभी देशों को इस तकनीक के महत्व को पहचानना चाहिए।

पिछले हफ्ते, अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी ने व्हाइट हाउस द्वारा आयोजित शिखर सम्मेलन के माध्यम से इस तकनीक के महत्व की व्याख्या की और कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अन्य देशों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उद्योग, शिक्षाविदों और सरकार के बीच सहयोग की मांग की। चालक रहित कारों से घर के रोबोट तक, कृत्रिम बुद्धि का प्रयोग सभी पहलुओं में किया जाएगा, और यह देश की नियति बदल सकता है। इसलिए, विशेषज्ञों का मानना ​​है कि इस क्षेत्र में न केवल आर्थिक संभावनाएं हैं, बल्कि संभावित रूप से जीवन की बचत भी हैं।

हुआंग रेनक्सुन के लिए निम्नलिखित साक्षात्कार सारांश है:

प्रश्न: आपने इस तिमाही में एक बार फिर से अच्छा प्रदर्शन किया है। मुझे यह देखने के लिए उत्सुकता है कि आप आज की कृत्रिम बुद्धि प्रतियोगिता के बारे में क्या सोचते हैं। व्हाइट हाउस के लिए कृत्रिम बुद्धिमान रणनीतियों को तैनात करने के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी के नेताओं के बारे में आप क्या सोचते हैं?

ए: कृत्रिम बुद्धि सॉफ्टवेयर का भविष्य है। सॉफ्टवेयर स्वचालन की भाषा है। कृत्रिम बुद्धि स्पष्ट रूप से जीवन के सभी क्षेत्रों को प्रभावित करती है। मुझे लगता है कि हर देश को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि कृत्रिम बुद्धि अपनी राष्ट्रीय रणनीति का हिस्सा है। प्रत्येक देश प्रभावित होगा। हमने इसमें निवेश किया है और हमारे भविष्य में कृत्रिम बुद्धि के महत्व को महसूस किया है।

प्रश्न: क्या आपको लगता है कि राजनीतिक नेताओं को यह समझने में मदद मिलती है कि इस महत्व के लिए कुछ चुनौतियां हैं?

ए: कृत्रिम बुद्धि एक जटिल तकनीक है, लेकिन कृत्रिम बुद्धि की क्षमताओं और लाभों को समझना मुश्किल नहीं है। लोगों को यह समझने में कठिनाई हो सकती है कि यह कितनी तेजी से विकसित हो सकता है क्योंकि हम दो घातीय वृद्धि का अनुभव कर रहे हैं। हम जो एकत्र करते हैं डेटा तेजी से बढ़ गया है, जिसने हमारे द्वारा लिखे गए कार्यक्रमों और सॉफ्टवेयर में घातीय सुधार किया है। इसके अतिरिक्त, हम एक और घातीय विकास के माध्यम से जा रहे हैं, इस प्रकार हम कंप्यूटिंग की प्रगति में तेजी लाने के लिए जीपीयू का उपयोग करते हैं।

परिवर्तन की यह गति समझना मुश्किल है, लेकिन विश्लेषण फोकस अंततः स्वचालन पर है। हम कौन सी तकनीकों को स्वचालित कर सकते हैं? हम स्वचालन द्वारा बेहतर भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं? इन उद्योगों के प्रभाव को समझना आसान है।

प्र: क्या आप एक बहुत के स्तर पर चीनी सरकार लगता है की तुलना में अधिक के बारे में हम चिंता के लायक यह है कि क्या करना क्या ??

एक: मैं यह मुश्किल एक जवाब देने के लिए मिल जाए, क्योंकि मैं उन लोगों के साथ संपर्क में हूँ गहरी नहीं है, लेकिन यह स्पष्ट है कि प्रत्येक देश कृत्रिम बुद्धि के प्रौद्योगिकी में महारत हासिल करने, अपने आर्थिक और सामाजिक हर कोई के प्रभाव को समझने के लिए इस पहलू के बारे में चिंतित होना चाहिए प्रयास करना चाहिए हम कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव समुदाय का निर्माण करने के बारे में ज्यादा पता है, और लाभ की संभावना है। प्रत्येक देश इस क्षेत्र में सबसे आगे हर प्रयास करना चाहिए।

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