その後、エイプリルフールのジョークムスクは、Twitter上の倒産の写真を掲載;戦い面のうち、その後の米国の交通安全規制当局テスラは最近著者、最初の米国および車両自動運転モードが事故で中国人ドライバーの視界に頻繁に登場しましたテスラは、ストライキの嵐を破った後;テスラは、2017年にはオートパイロットのパフォーマンスを評価していなかったことを言った通行人程度の注意をポケットとして今してテスラが、私はそう驚いて説明することができ、第一四半期の決算を発表しました。決算発表後のアナリストとの電話会議で、ムスク毛羽ロボットは、例えば、企業がコストを削減するので、メンテナンスエンジニアは、たくさんのお金を過ごすことになり、実行時にこれらのロボット装置は、保守作業の多くを行うためにあることを示し、これを解消ロボットの一部。
食糧生産および関連機械設備の分野では、私たちの国は人件費が増加し、実際の問題を上昇、募集の難しさに直面している。これらの問題に対処するには、自動化と知能はより適切な解決策になって、無人の工場は次第に傾向になります。しかし、テスラ開発経験、自動化、これらの問題へのインテリジェントなソリューションが「マスターキー」ではないかもしれない、インテリジェントなプロセスの自動化の変革における食品及び関連機械設備製造業企業は、実際に、以下の3点に注意を払う必要があります。
ロボットの自動化、複数のソリューションをアップグレード
インテリジェント・マニュファクチャリング2025のスローガンを繰り返し述べたと、食品および関連機械設備製造分野におけるロボット装置のアプリケーションは、アセンブリに調理された料理麺;.肉挽き器を完成するために、元の1分20秒からパスタの調理ロボットのアップグレードの数を増やします生産ライン、一緒に8つのロボットハンド、肉挽き器アセンブリを完了するためにわずか12秒......確かに、独自の柔軟性、高精度・高効率のロボットは、インテリジェントな生産プロセスの重要な一部となる。しかし、ロボット高い保守要件、その生産プロセスに必要な長い開発期間も、問題を回避することはできません。
実際には、だけでなく、ロボットの自動化は、一つの解決策をアップグレードします。非標準の自動化装置を、そのような企業のためのソリューションの範囲を提供するとしても、ますます浮上している。パッケージには、例えば、ノンシム、ボッシュ・レックスロス、北京大森およびその他の企業は空にデバイスの相互接続を通じて、生産情報を顧客に伝え、デバイス間の通信や相互運用性を実現し、生産プロセスを自動化することができます。
食糧自動化の改革が相続の精神を失うかどうかについて考える
テスラの自動車産業とは異なり、中国は長い歴史を持ち、食品の生産方法は何千年も継承され、完全に機械化されています。
米ワインの伝統的なプロセスと近代的な生産方法で見つかった生産、伝統的な米のワインの生産過程のバランスを紹興、生産工程全体を常に上げること、製造が困難になる、古いマスターに注意を払う必要です。このような現象に直面して、紹興ライスワインの醸造会社が自動化を導入しました生産ライン、ワインの自動ライスワインの包装物流を自動化することが、完全機械化は、ワインの特性を失って、味一貫した傾向を作れば。そこの企業はまだ発酵米に伝統的な方法を浸出を主張しているが、元はオープンエアに応じて変更されました自己開放型気象条件の屋根は、食品安全基準を改善することに基づいて黄色い酒の伝統を継承しています。
フォローアップメンテナンス人材育成は最優先事項です
テスラは、電池製造工程上の綿毛での練習の製造過程で見つかった、ロボットのメンテナンスの使用は人件費よりもはるかに多くの費用がかかる。中国の現在の現状を見ると、ハイエンドの技術的な才能ポイントの深刻な不足、この問題に食糧および機械設備では、生産地域も非常に出現する可能性が高い。
私たちは、生産設備に片手オートメーション機器メーカーに、技術革新の過程で必然的にハイテクの才能の顔を支援する対応する技術者を必要十分で、現状ではないことを知っていることは、保守プロセスを簡素化するために、可能な限り動作します。それが理解され兆候は、リモートメンテナンスのための介入に表示されたら、そこに食品会社は機械設備、オンライン専用のスタッフのパフォーマンス変数データのリアルタイム追跡、パフォーマンスの低下の予測メンテナンスにしてみてください。このメンテナンス担当者は、食品機械機器メーカーに焦点を当てますメンテナンス効率を向上させ、保守要員のラッシュを減らす方法。一方、ビジネスは、社会が訓練の機会や他の手段を提供することにより、人間の技術的能力の強化、技術的な才能の育成を強化しています。
今日では、自動化の慎重な選択を自動化、インテリジェント傾向が強まりますが、自動化された、インテリジェントなプロセスの実装の元テスラの生産、食品および関連機械設備製造業企業の窮状にも独自の電源、需要、埋蔵量、及び他の職員の多くの要因の組み合わせが必要です機器の自動化が本当に会社の発展を促進できるようにする。