Perspectivas para el desarrollo de la inteligencia artificial médica

Médico de red puede 8 Vista En la actualidad, la inteligencia artificial fue fijado como un gran avance en el desarrollo de la industria de la salud. Los reguladores de dispositivos médicos XIII Foro Internacional celebrada recientemente en Shanghai, también llevó a cabo un seminario especial sobre 'AI' Dispositivos Médicos .

Industria en general creen que el cuidado de la salud será de fusión de inteligencia artificial y la investigación a fondo médico con toda la gama de propulsión es la decisión de esta onda es convertirse en espuma o cambio clave en la industria para llevar.

Recientemente, los periodistas del Departamento de Radiología del Hospital de la Amistad de Beijing de la Universidad Médica Capital vieron que toda la sala de espera se había llenado de asientos, e incluso el pasillo estaba lleno de pacientes.

'Debemos ser de ocho a cinco, pero incluso al mediodía sin interrupción, la mayoría de los médicos tienen que trabajar todos los días a las 78 en punto.' Dirección Departamento Yangzheng Han dijo a la prensa, en la actualidad escasez radiólogo del hospital de talento, cada imagen los médicos son particularmente grandes cargas de trabajo. 'especialmente después de la reforma de salud para reducir el tiempo de formación de imágenes el pasado 8 de abril a nuestro departamento, por ejemplo, CT por día, de 400 casos a 600 casos, debido al equipo y no se aumentó el personal, Esto significa que la carga de trabajo de cada médico de imágenes ha aumentado en un 50%.

'Si se puede sustituir parte del diagnóstico de la inteligencia artificial repetitivo, puede reducir en gran medida la carga de trabajo de los médicos, mejorando así la calidad del diagnóstico.' Yangzheng Han dijo nódulos pulmonares investigación, por ejemplo, un paciente en el hospital después de la llegada, si es posible Todos los nódulos pulmonares se descubren e identifican mediante la tecnología de inteligencia artificial. Incluso si no se juzga como buena o mala, se pueden salvar aproximadamente dos tercios de los médicos especialistas en imágenes.

Sé que los productos de inteligencia artificial, especialmente en términos de imágenes médicas, se han producido una serie de reconocimiento automático, función de extracción de información, se puede extraer algunas de las cosas que el ojo humano es difícil de decir. Aunque no es un sustituto de un médico, pero algunos médicos han sido capaces de proporcionar una cierta Información auxiliar imperceptible.

Aunque a gran escala domésticos top tres hospitales en el departamento de radiología países del hospital desarrollado del exterior considerablemente, pero desde una perspectiva nacional, la media de radiología no es optimista respecto, Yang Zhenghan dijo: 'Si es una alternativa sencilla a la duplicación médico de esfuerzo para mejorar la calidad del diagnóstico, o mejorar El nivel de diagnóstico y tratamiento en los hospitales básicos puede incluso ayudar a los médicos expertos a mejorar su comprensión de la enfermedad. El campo de la medicina es digno de una participación profunda en la inteligencia artificial.

Según los informes, la exactitud de los productos de imágenes médicas, inteligencia artificial, en diferentes órganos y enfermedades varían en funcionamiento. El más maduro los nódulos pulmonares de detección actuales, especialmente la detección de nódulos pulmonares, el diagnóstico de la gripe aviar el nivel de no menos de un radiólogo de pleno derecho, casi llega al nivel del médico a cargo. sin embargo, los estudios clínicos, no es todavía el problema de la mala explicativo, que es el resultado de la entrada y salida de correlación de datos existe pero no se puede utilizar Lógica causal para explicar

El CEO de Zerotek Technology, Zhang Tianze, admite que la diferencia explicativa puede ser aceptada en otros campos, pero en el campo médico, significa un gran riesgo médico.

Zhang Tianze dijo que el problema de la inteligencia artificial explicativa campo de la medicina pobres, en la actualidad la industria por lo general dos soluciones: En primer lugar, la introducción de los expertos médicos para su posterior análisis y estudio de la correlación de la causalidad, dando medicina producto del gen de la inteligencia artificial, lo que equivale artificial causalidad hipótesis de resultados de salida inteligentes de expertos clínicos y empresas de tecnología para encontrar una relación lógica entre sí. la segunda es la introducción de un gran número de casos clínicos reales, y utilizar estos casos para interpretar los resultados, a fin de proporcionar explicaciones emocionales para que los médicos utilizan proceso para encontrar el producto sentir casos de éxito del tratamiento. Sin embargo, esta interpretación emocional de la compañía de tecnología de inteligencia artificial también planteó casos específicos haber dominado la repetibilidad y la frontera de los requisitos.

'Cualquiera de las soluciones, la inteligencia artificial médica deberá estar perfectamente integrado con la medicina clínica, la necesidad de implicar cada vez más los principales expertos clínicos de suficientes datos clínicos y patológicos de alta calidad, la dimensión rica.' Zhang Tianze pensar, solo compañía de inteligencia artificial impulsada por la tecnología, no hay personal médico involucrado en el desarrollo y diseño de productos, sin una gran cantidad de ensayos clínicos y proyecto de sensibilización clínica, el producto no se puede aplicar en un verdadero escenarios médicos.

En este sentido, Yang Zhenghan alto grado de identidad: "Sólo un médico involucrado, especialmente los médicos expertos de alto nivel, puede que el producto de la inteligencia artificial Clínica realmente necesidad de hacer más en línea con las necesidades prácticas.

'La inteligencia artificial para lograr el aterrizaje producto médico No hay atajos y trucos.' Asientos motivados Wei de edad, presidente de la comercialización, la ciencia y la tecnología, la ciencia y la tecnología en la prueba CT suponen AI temprana de cáncer de pulmón ayudar al desarrollo del sistema, que tiene sus raíces en el hospital, Tongji y Tongji Medical College trabajar en estrecha colaboración con hospitales, hospitales de Shanghai Changzheng y otras instituciones médicas, y las iteraciones de productos, la optimización del proceso, junto con las normas de producto instituciones médicas establecidas, ideal para explorar la robustez, facilidad de uso y seguridad de la combinación.

El 12 de abril, la reunión ejecutiva del Consejo de Estado revisó y aprobó en principio el "sobre la promoción de Internet + médico". Sano Las "Opiniones sobre el desarrollo" establecieron claramente que es necesario promover la integración de Internet y los servicios médicos y de salud en áreas tales como las aplicaciones de inteligencia artificial.

En este sentido, la industria en general creen que, a partir de la potencia bruta, desarrollo de la medicina china de la inteligencia artificial con un futuro brillante, porque China tiene un mejor apoyo a la política, hay una mayor fuente de datos, junto con la demanda china de médicos producto de la inteligencia artificial , Entonces Emprendimiento La compañía también está dispuesta a aumentar la inversión en el desarrollo rápido de productos.

'Para el Hospital Afiliado de los mejores tres grandes hospitales y universidades, el trabajo de investigación de la inteligencia artificial médica es actualmente elemento muy importante, damos gran importancia a la Corporativo Cooperación de investigación. 'Yang Zhenghan dijo que la amistad actual en Beijing Hospital AI asumió el número de productos médicos en proyectos de investigación clínica, y con la Escuela Universitaria de Medicina de capital de la resonancia magnética lleve a cabo un número de proyectos de investigación conjunta '. Si la empresa de inteligencia artificial en los esfuerzos para promover las capacidades tecnológicas y de investigación con grandes palabras, las dos caras La cooperación también aumentará '.

Según Yang Zhenghan que reveló que aunque la mayor parte de la cooperación de inteligencia artificial de la compañía con los hospitales no se pagan entrado en una etapa sustantiva, pero si hay una verdadera aprobación de las autoridades reguladoras nacionales, la aplicación clínica de productos de marca, creo que muchos hospitales están muy dispuestos a comprar. Por radiología de un hospital, el dispositivo de imagen es la proporción del costo de la mayor parte, pero quedó en segundo lugar es el costo laboral de un médico, ya que los médicos de formación de imágenes son de alto nivel, títulos altos Talento Equipo. En el Hospital Amistad de Beijing, Departamento de Radiología, por ejemplo, 31 imágenes de 21 médicos, doctor en medicina, y el resto son todos para el Maestro.

'Si no necesitamos tanta gente, o la misma dotación de personal hay más energía para hacer el trabajo de contenido más técnico, tales como la investigación científica sobre la creación de mayor valor, recursos que pueden salvar para el hospital.' Yang Zhenghan el dijo, 'productos de inteligencia artificial con un médico puede mejorar el diagnóstico, reducir la carga de trabajo, con estos dos puntos, personalmente creo que vale la pena pagar por ello.'