Новости

Перспективы развития медицинского искусственного интеллекта

Медицинская сеть 8 мая, в настоящее время, искусственный интеллект как прорыв в развитии глобальной медицинской области - это большие надежды. 13-й международный форум регулирующих агентств по медицинским устройствам, состоявшийся в Шанхае, недавно провел специальную дискуссию «Медицинские устройства искусственного интеллекта». ,
Медицинский искусственный интеллект, где дорога?
Промышленность, как правило, полагает, что ли медицинский искусственный интеллект может быть глубоко интегрирован с медицинским обслуживанием и полномасштабным продвижением производства, исследований и исследований, является ключом к определению того, станет ли эта волна стать пузырем или привести к трансформации отрасли.
Клинический диагноз требует искусственного интеллекта
Недавно репортеры отделения радиологии больницы Пекинской дружбы столичного медицинского университета увидели, что вся зона ожидания была заполнена местами, и даже дорожка была заполнена пациентами.
«Нам должно быть восемь или пять ночей назад, но даже если мы не будем отдыхать в полдень, большинству врачей придется каждый день ходить на работу в семь или восемь часов». Директор департамента Ян Чжэнхан сказал журналистам, что в отечественных больницах не хватает врачей-визуализаторов. Рабочие нагрузки врачей особенно велики ». Особенно после того, как медицинские реформы снизили стоимость экзаменов на визуализацию 8 апреля прошлого года, взяв наш отдел в качестве примера, ежедневный объем ТТ увеличился с 400 до 600. Поскольку оборудование и персонал не увеличились, Это означает, что рабочая нагрузка каждого врача визуализации увеличилась на 50% ».
«Если мы сможем заменить некоторые повторяющиеся диагнозы искусственным интеллектом, мы сможем значительно снизить нагрузку на врачей и улучшить качество диагностики». Ян Чжэнхан сказал, что, принимая пример легочных узелков, после того, как пациент завершил обследование в больнице, если это возможно Все легкие узелки обнаруживаются и идентифицируются с помощью технологий искусственного интеллекта. Даже если это не считается хорошим или плохим, можно спасти две трети врачей-визуализаторов.
Понятно, что современные продукты искусственного интеллекта, особенно в медицинской визуализации, имеют некоторые функции автоматической идентификации и извлечения информации, которые могут извлекать вещи, которые трудно отличить от человеческого глаза. Хотя они не заменяют врачей, некоторые могут предоставить некоторых врачей. Незаметная вспомогательная информация.
Хотя уровень радиологических отделов в трех крупнейших крупнейших больницах Китая сопоставим с уровнем госпиталей в развитых странах за рубежом, средний уровень радиологии не является оптимистичным в общенациональном масштабе. В ответ Ян Чжэнхан заявил: «Является ли это альтернативным врачом, который просто повторяет работу, чтобы улучшить качество диагностики или улучшить ее. Уровень диагностики и лечения в основных больницах может даже помочь врачам-специалистам в дальнейшем улучшить свое понимание болезни. Медицинское поле достойно глубокого участия в искусственном интеллекте.
Дайте искусственные интеллекты медицинские гены
По имеющимся данным, уровень точности современных продуктов искусственного интеллекта для медицинских изображений не одинаковый для разных органов и заболеваний. Текущий диагноз легочных конкреций, особенно легочных конкреций, - это диагностика искусственного интеллекта. Уровень не менее зрелого радиолога, и он может почти достичь уровня лечащего врача. Однако с точки зрения клинических исследований существует проблема плохой интерпретации, то есть входные данные и результат вывода коррелированы, но не могут быть использованы. Причинная логика для объяснения.
Генеральный директор Zerotek Technology Чжан Тяньцэ признает, что пояснительная разница может быть принята в других областях, но в области медицины это означает большой медицинский риск.
Чжан Тяньцзе заявил, что в настоящее время существует два решения проблемы плохо интерпретируемого искусственного интеллекта в медицинской области: во-первых, введение медицинских экспертов для дальнейшего анализа причинно-следственной связи и предоставление медицинских медицинских продуктов медицинских генов, что эквивалентно искусственным Каузальность результата умного выпуска представляет собой гипотезу, в которой клинические эксперты и технологические компании работают вместе, чтобы выяснить логические отношения. Во-вторых, необходимо ввести большое количество реальных клинических случаев и использовать эти случаи, чтобы объяснить результаты, чтобы дать перцептивное объяснение для использования врачами. В процессе продукта обнаруживается чувство успешных случаев лечения. Однако это восприятие объясняет также конкретный случай, который компания технологии искусственного интеллекта освоила, чтобы быть воспроизводимой и предметной.
«Либо решения, медицинский искусственный интеллект должны быть тесно интегрированы с клинической медициной, необходимость привлекать больше и больше ведущие клинические специалист высокого качества, богатого измерения достаточных клинические и патологические данных. Чжан Tianze думает, в одиночку искусственный интеллект компанию технологии управляемый, не медицинский персонал, участвующий в разработке продукта и дизайне, без большого количества клинических исследований и клинического проекта осведомленности, продукт не могут быть применены в реальных медицинских сценариях.
В связи с этим, Яном Zhenghan высокой степенью идентичности: «Только врач участвует, особенно медицинские специалисты высокого уровня, может продукт искусственного интеллекта Клинико действительно нужно сделать больше в соответствии с практическими потребностями.
«Искусственный интеллект для достижения медицинской посадки продукта Там нет ярлыков и фокусов. Обоснованные мест Wei-старого президенту маркетинга, науки и техники, науки и техники в начале AI допускает скрининг CT для легкого содействия развитию системы, она коренится в больнице, Tongji и Tongji медицинского колледж работая в тесном сотрудничестве больницы, Шанхай Чанчжэны больницы и другие медицинские учреждения, а также витки продукта, оптимизация процесса, вместе с медицинскими учреждениями установленных стандартами продукции, идеально подходит для изучения надежности, простоты в использовании и безопасности комбинации.
НИОКР и клиническая потребность в углубленной работе
12 апреля исполнительное собрание Госсовета рассмотрело и утвердило в принципе «о продвижении Интернета + медицинское здоровье «Мнения о развитии» четко заявили, что необходимо содействовать интеграции Интернета и медицинских услуг и служб здравоохранения в таких областях, как приложения для искусственного интеллекта.
В этой связи, промышленности в целом считают, что от грубой силы, медицинское развитие Китая искусственного интеллекта с ярким будущим, потому что Китай имеет лучшую методическую поддержку, есть больший источник данных, в сочетании со спросом Китая для врачей продукта искусственного интеллекта , So бизнес Компания также готова увеличить инвестиции в быстрое развитие продукции.
«Для крупных госпиталей третьего уровня и университетских больниц медицинский искусственный интеллект является важной частью текущей научно-исследовательской работы. Мы придаем большое значение бизнес Исследовательское сотрудничество ». Ян Чжэнхан сказал, что нынешняя дружба в Пекине больница Он предпринял ряд клинических исследовательских проектов для медицинских продуктов искусственного интеллекта и совместно провел несколько научно-исследовательских проектов в Школе магнитного резонанса столичного медицинского университета. «Если компания искусственного интеллекта продвигает технические возможности и сотрудничество в области производства, исследований и исследований, обе стороны Сотрудничество также увеличится ».
По словам Янга Чжэнхана, хотя большинство больниц, которые сотрудничают с компаниями искусственного интеллекта, еще не вступили в стадию материальной оплаты, если есть продукты, которые фактически прошли одобрение национальных регулирующих органов и имеют отличные клинические применения, я считаю, что многие больницы очень охотно покупают. В случае отделения радиологии больницы оборудование для обработки изображений является основным носителем стоимости, а второе место занимает стоимость труда врача, потому что врачи визуализации высокообразовываются. Талантливый человек В качестве примера возьмем Пекинский радиологический отдел больницы дружбы. Среди 31 врача-медикамента есть 21 врач, а остальные - все мастера.
«Если нам не нужно так много людей, или если у нас есть такое же укомплектование персоналом, у нас есть больше энергии, чтобы делать больше технической работы, например, инвестировать в исследования, чтобы принести больше пользы и практически сохранить ресурсы для больницы». Ян Чжэнган Сказанное: «Применение продуктов искусственного интеллекта может сотрудничать с врачами, чтобы улучшить диагностический уровень и снизить нагрузку. С этими двумя моментами я лично считаю, что стоит заплатить за это».
2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports