明るい未来の医療人工知能の開発

医療ネットワークは現在、人工知能は、医療業界の発展における画期的な製品として固定された5月8日公聴会は。フォーラムは上海で最近開催された第十三国際医療機器の規制当局は、また、「AI医療機器」に関する特別セミナーを実施し。
医療人工知能、道路はどこですか?
業界では一般的に健康管理が推進のフルレンジと人工知能の融合と医療深度調査この波の決定がリードする業界でフォームまたはキー変更になることであると確信しています。
臨床診断は人工知能を必要とする
最近、北京友好病院、首都医科大学、放射線科での記者は、全体の待合室でも通路も患者に満ちている、充填した見ました。
「私たちは8から5にする必要がありますが、それでも休憩なしの正午に、医師のほとんどは78時に毎日仕事をしなければならない。」部門ディレクターYangzhengハンは、記者団に語った才能の現在、病院の放射線科医の不足、すべての画像医師は、特に大規模なワークロードです。「医療制度改革が原因の機器に、600例に400例から、一日あたり、例えば、当科にCTを4月8日、最後の撮影時間を短縮するために、人員が増加していない、特に後に、これは、各イメージングドクターの作業負荷が50%増加したことを意味します。
「あなたは、繰り返し人工知能診断の一部を置き換えることができれば、それは非常にため、診断の質を向上させる、医師の負担を軽減することができます。」Yangzhengハンは、病院で患者に仕上げた後に、あなたができるならば、肺は、例えば、調査を結節と人工知能技術を介してすべての肺結節が発見されたといい、悪を判断していない場合には、医師が読影時間の約三分の二を保存することができ同定されました。
ない医師の代用が、一部の医師は、いくつかを提供することができましたが、私は、情報抽出機能は、あなたが。人間の目は伝えることは困難である事のいくつかを抽出することができ、特に医療用画像処理の面で人工知能製品は、自動認識の数があったことを知っています知覚できない補助情報。
大規模な国内のトップ3の病院が、外国の先進国では病院の放射線科かなりが、全国の観点から、放射線の平均はこの点について楽観的ではありません、ヤンZhenghanは言った:「診断の質を向上させる、または改善するための努力のドクター重複の簡単な代替案であるかどうか基礎病院での診断と治療のレベルは、専門医が病気の理解をさらに深める助けになるかもしれません。医療分野は人工知能に深く関わる価値があります。
人工知能医療遺伝子を与える
報告によると、異なる器官および疾患における医療用画像処理製品、人工知能の精度は、パフォーマンスが異なります。より多くの現在のスクリーニング肺結節、特に肺結節検出、AIの診断を成熟ほとんど主治医のレベルに達する。しかし、臨床研究、貧困層の説明の問題がまだある、本格的な放射線科医未満なしのレベル、つまり、データの相関関係の入力と出力の結果であるが存在するが、使用することはできません因果関係を説明する
Zerotek Technology CEOのZhang Tianze氏は、説明の違いは他の分野でも受け入れられるかもしれないと認めているが、医療分野では大きな医療リスクを意味する。
因果関係のさらなる分析と研究のための医療専門家のまず、導入、人工知能の医療医学遺伝子産物を与え、人工同等:張Tianzeは、人工知能の説明貧しい医療分野、現在の業界の問題は通常2つのソリューションとインテリジェントな因果関係は、第二は、実際の臨床例多数のご紹介です。一緒に論理的な関係を見つけるために、臨床専門家や技術系企業からの出力結果を仮定し、感情的説明を提供するように、医師が使用するように、結果を解釈するためにこれらのケースを使用します製品を見つけるためのプロセスは、治療の成功事例を感じる。しかし、人工知能技術会社のこの感情的な解釈でも再現性と要件のフロンティアをマスターしているために、特定の例を上げました。
「ソリューション、医療用人工知能密接に臨床医学、高品質のより多くの大手臨床の専門家が関与する必要性、豊富な次元十分な臨床的および病理学的データと統合する必要があります。」張Tianzeが思う、だけでは人工知能会社技術主導型、製品の開発・設計に関わる一切の医療関係者は、臨床試験および臨床啓発プロジェクトがあまりなく、製品が実際の医療のシナリオに適用することはできません。
この点でアイデンティティの、ヤンZhenghan高度:「のみ関与医師、特に高レベルの医療の専門家、臨床人工知能の製品は本当に実用的なニーズに合わせて、よりを行う必要がありますすることができます。」
「医療製品の着陸を達成するために、人工知能近道やトリックはありませんに。」魏古い推論席は、肺のためのマーケティングの社長、科学技術、早期のAIと仮定するCT検診における科学技術システム開発を支援し、それは病院に根ざしている、同済と同済医学院一緒に組み合わせの堅牢性、使いやすさと安全性を探索するのに最適な医療機関設立製品規格、と密接に病院に取り組んで、上海Changzheng病院などの医療機関、および製品の反復、プロセスの最適化、。
研究開発と臨床的な必要性
国務院執行会議は4月12日、原則として「インターネット+医療の推進について」 健康的な 意見の開発」、インターネットから明確に人工知能や他のアプリケーションや医療サービスの統合を促進。
この点で、業界では一般的に人工知能の医師製品に対する中国の需要と相まって、中国がより良い政策をサポートしているので、データの大きなソースが存在し、明るい未来を持つ人工知能の生のパワーから、中国の医療の発展、と信じています、だから 起業家精神 同社はまた、製品の急速な開発への投資を増やしたいと考えている。
「トップ3大病院や大学の附属病院では、医療用人工知能の研究活動は、現在、非常に重要な要素であり、我々はを重視 コーポレート 研究協力。 "ヤンZhenghanは、北京での現在の友情 病院 AIは、臨床研究プロジェクトにおける医療製品の数を想定して、磁気共鳴の首都医科大学との共同研究プロジェクトの数を引き受ける。「の場合、大きな言葉、両面を持つ技術力と研究協力を推進するための努力で人工知能の会社協力はまた、強度を増加します。 "
ヤンZhenghanによれば、病院と、同社の人工知能の協力のほとんどが支払われていないが、が実質的な段階に入ったことを明らかにしたが、国の規制当局、優れた製品の臨床応用することにより、実際の承認がある場合、私は多くの病院は。のために購入することは非常に喜んでいると信じています病院の放射線科、撮像素子は、バルクのコストの割合であるが、イメージング医師が高学歴されているので、第二位になったが、医師の人件費で、高いタイトル 才人 チーム。北京友好病院、放射線科では、例えば、医師の31枚の画像、21医師、残りはマスターのためにすべてです。
「我々は非常に多くの人々を必要としない、または同じスタッフが病院のために、このような大きな価値の創造への科学的研究などの仕事より技術的な内容を行うにはより多くのエネルギー、潜在的に省資源がある場合。」ヤンZhenghan彼は医師と人工知能製品は、診断を向上させるこれら二つの点で、私は個人的にはそれを支払う価値があると思いますが、作業負荷を軽減することができます。」と言いました
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