Perspectives pour le développement de l'intelligence artificielle médicale

Medical Network 8 mai audience À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle a été épinglé comme une percée dans le développement de l'industrie de la santé. Treizième Forum international de réglementation des dispositifs médicaux a eu lieu récemment à Shanghai, a également réalisé un séminaire spécial sur les « dispositifs médicaux » AI .

L'industrie croit généralement que l'intelligence artificielle médicale peut être profondément intégrée aux soins médicaux et que l'avancement à grande échelle de la production, de la recherche et de la recherche est la clé pour déterminer si cette vague va devenir une bulle ou diriger la transformation de l'industrie.

Récemment, des journalistes du département de radiologie de l'hôpital de l'amitié de Beijing de l'université médicale de la capitale ont vu que toute la zone d'attente avait été remplie de sièges, et même la passerelle était pleine de patients.

« Nous devrions être de huit à cinq, mais même à midi sans interruption, la plupart des médecins doivent travailler tous les jours à 78 heures. » Directeur du département Yangzheng Han a déclaré aux journalistes, la pénurie de talents actuellement radiologue de l'hôpital, chaque image les médecins sont particulièrement grande charge de travail. « surtout après la réforme des soins de santé pour réduire le temps d'imagerie 8 derniers Avril à notre département, par exemple, CT par jour, de 400 cas à 600 cas, en raison de l'équipement et le personnel ne sont pas augmenté, Cela signifie que la charge de travail de chaque médecin en imagerie a augmenté de 50%.

« Si vous pouvez remplacer une partie du diagnostic de l'intelligence artificielle répétitive, il peut réduire considérablement la charge de travail des médecins, améliorant ainsi la qualité de diagnostic ». Yangzheng Han a dit des nodules pulmonaires enquête, par exemple, un patient à l'hôpital après l'arrivée, si vous le pouvez Tous les nodules pulmonaires sont découverts et identifiés par la technologie de l'intelligence artificielle.Même si elle n'est pas jugée bonne ou mauvaise, environ deux tiers des médecins de l'imagerie peuvent être sauvés.

Je sais que les produits de l'intelligence artificielle, en particulier en termes d'imagerie médicale, il y a eu un certain nombre de reconnaissance automatique, la fonction d'extraction d'information, vous pouvez extraire certaines des choses que l'œil humain est difficile à dire. Bien que ne remplace pas un médecin, mais certains médecins ont été en mesure de fournir des Informations auxiliaires imperceptibles.

Bien que top nationaux à grande échelle de trois hôpitaux dans le département de radiologie de l'hôpital des pays développés considérablement étrangers, mais dans une perspective nationale, moyenne de radiologie ne sont pas optimistes cet égard, Yang Zhenghan dit: « Que ce soit une alternative simple au double emploi de médecin d'efforts pour améliorer la qualité du diagnostic, ou d'améliorer Le niveau de diagnostic et de traitement dans les hôpitaux de base peut même aider les médecins experts à améliorer leur compréhension de la maladie Le domaine médical mérite une implication profonde dans l'intelligence artificielle.

Selon les rapports, la précision des produits d'imagerie médicale, l'intelligence artificielle, dans les différents organes et les maladies varient en performance. Plus matures les nodules pulmonaires actuels de dépistage, en particulier la détection de nodule pulmonaire, le diagnostic de la grippe aviaire le niveau d'au moins un radiologue à part entière, presque atteindre le niveau du médecin traitant. Cependant, les études cliniques, il y a encore le problème de la mauvaise explication, qui est le résultat de l'entrée et la sortie de corrélation de données existe mais ne peut pas être utilisé Logique causale à expliquer.

Zerotek Technology PDG Zhang Tianze admet que la différence explicative peut être acceptée dans d'autres domaines, mais dans le domaine médical, cela signifie un grand risque médical.

Zhang Tianze dit que le problème du domaine médical intelligence artificielle explicative pauvres, actuellement l'industrie en général deux solutions: Tout d'abord, l'introduction d'experts médicaux pour une analyse plus approfondie et l'étude de corrélation de la causalité, ce qui donne le produit du gène médecine médical de l'intelligence artificielle, soit l'équivalent artificiel causalité intelligente émis l'hypothèse des résultats de sortie des experts cliniques et les entreprises technologiques pour trouver une relation logique ensemble. la seconde est l'introduction d'un grand nombre de cas cliniques réels, et utiliser ces cas pour interpréter les résultats, afin de fournir des explications émotionnelles afin que les médecins utilisent Le sentiment de succès des cas de traitement se trouve dans le processus du produit, mais cette explication perceptuelle nécessite également le cas spécifique que la société de technologie de l'intelligence artificielle a maîtrisé pour être reproductible et sujet-leader.

«Soit Solutions, l'intelligence artificielle médicale doivent être étroitement intégrés à la médecine clinique, la nécessité d'impliquer de plus en plus grands experts cliniques de haute qualité, dimension riche suffisamment de données cliniques et pathologiques. Zhang Tianze pense, la seule société de l'intelligence artificielle axée sur la technologie, pas de personnel médical impliqué dans le développement de produits et de conception, sans beaucoup d'essais cliniques et projet de sensibilisation clinique, le produit ne peut pas être appliqué dans un véritable scénarios médicaux.

À cet égard, Yang Zhenghan degré élevé d'identité: « Seul un médecin impliqué, en particulier des experts médicaux de haut niveau, peut le produit de l'intelligence artificielle clinique vraiment besoin de faire plus en fonction des besoins pratiques. »

« L'intelligence artificielle pour atteindre l'atterrissage de produits médicaux Il n'y a pas de raccourcis et astuces. » Sièges motivés Wei vieux président du marketing, de la science et de la technologie, la science et la technologie dans le dépistage précoce suppose CT AI pour le développement du système d'assistance pulmonaire, il est ancré dans l'hôpital, Tongji et Tongji Medical College travaillant hôpital près, l'hôpital Changzheng à Shanghai et d'autres institutions médicales et les itérations de produits, l'optimisation du processus, ainsi que les institutions médicales des normes de produits établies, idéal pour explorer la robustesse, la facilité d'utilisation et la sécurité de la combinaison.

Le 12 avril, la réunion exécutive du Conseil d'Etat a examiné et approuvé en principe le "sur la promotion d'Internet + médical Sain "Opinions sur le développement" a clairement indiqué qu'il est nécessaire de promouvoir l'intégration de l'Internet et des services médicaux et de santé dans des domaines tels que les applications d'intelligence artificielle.

À cet égard, l'industrie croient généralement que, de la puissance brute, le développement médical de la Chine de l'intelligence artificielle à un bel avenir, parce que la Chine a un meilleur soutien politique, il y a une plus grande source de données, couplée à la demande de la Chine pour les médecins produits de l'intelligence artificielle Alors Entrepreneuriat La société est également disposée à accroître les investissements dans le développement rapide de produits.

«Pour les grands hôpitaux de niveau tertiaire et les hôpitaux affiliés à des universités, l'intelligence artificielle médicale est un élément important du travail de recherche scientifique actuel. Entreprise Coopération de recherche. »Yang Zhenghan a déclaré que l'amitié actuelle à Beijing Hôpital Il a entrepris plusieurs projets de recherche clinique pour des produits d'intelligence artificielle médicale et a entrepris plusieurs projets de recherche scientifique avec l'école de résonance magnétique de Capital Medical University. La coopération va également augmenter. "

Selon Yang Zhenghan, même si la plupart des hôpitaux qui coopèrent avec des sociétés d'intelligence artificielle ne sont pas encore entrés dans l'étape de paiement, s'il y a des produits qui ont été approuvés par les autorités réglementaires nationales et qui ont d'excellentes applications cliniques, Dans le cas du service de radiologie de l'hôpital, l'équipement d'imagerie est un important facteur de coût, et le coût de la main-d'œuvre du médecin est la deuxième, car les médecins en imagerie sont très instruits. Talent L'équipe prend l'exemple du département de radiologie de l'hôpital de l'amitié de Pékin Parmi les 31 médecins de l'image, il y a 21 médecins et les autres sont tous des maîtres.

«Si nous n'avons pas besoin de tant de personnes ou si nous avons le même personnel, nous avons plus d'énergie pour faire plus de travail technique, comme investir dans la recherche pour créer plus de valeur et économiser des ressources pour l'hôpital.» Yang Zhenghan A déclaré, «L'application de produits d'intelligence artificielle peut coopérer avec les médecins pour améliorer le niveau de diagnostic et de réduire la charge de travail.Avec ces deux points, je pense personnellement qu'il vaut la peine de payer pour cela.