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इंटेल हाल ही में विवाद और यहां तक कि आलोचना का एक बहुत का सामना करना पड़ा, इस 50 स्थापित अर्धचालक कंपनियों से भरा उम्र के बारे में है सैमसंग, TSMC युवा पीढ़ी के उन लोगों के लिए खोने लगते हैं।
तुम्हें पता है, TSMC फाउंड्री इंटेल के सावधान मार्गदर्शन था करना पड़ा है, लेकिन अब यह TSMC, सैमसंग विभिन्न अग्रणी, में विशेष 10nm प्रक्रिया नोड है दोनों फेंक है।
कारण है कि आम लोगों को इस समझ है, वास्तव में, अर्धचालक ज्ञान में निहित बहुत जटिल है। इंटेल अभी भी अर्धचालक निर्माण में एक मजबूत ताकत है, और 10nm प्रक्रिया की तुलना में उनके ट्रांजिस्टर घनत्व, सैमसंग, TSMC 7nm प्रक्रिया और भी बेहतर, उस बिंदु कठिनप्रसव है ।
कई लोगों की धारणा में, सैमसंग, TSMC काफी हद तक परे इंटेल के डिजिटल XXnm उलझन में, सतह 7nm 10nm से उन्नत पर, 10nm 14nm से उन्नत है, लेकिन यह भी जटिल बहुत पहले पीछे अर्धचालक प्रौद्योगिकी की ओर से कर रहे हैं यह लाइन चौड़ाई का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है।
सैमसंग, TSMC एक बार इंटेल परे 16 / 14nm FinFET नोड में पहली बार विपणन की मिठास है, चखा, इसलिए नामकरण की प्रक्रिया के पीछे विपणन घटकों का एक बहुत है, इस तरह के रूप में यह 16nm पर 12nm प्रक्रिया अनुकूलन हो जाता है, 12nm 14nm एल.पी. पर अनुकूलन बन गया इसके विपरीत, इंटेल ने केवल 14 एनएम, 14 एनएम +, 14 एनएम ++ और इतने पर कॉल करने की हिम्मत की।
जब ईमानदार लोगों को, के लिए भुगतान किया जाता है और भी 10nm नोड में भुगतना होगा, सैमसंग, TSMC 8nm और पसंद के पीछे प्रक्रिया से प्राप्त हो जाएगा, लोग, चमकदार लग रही इन और बहिष्कार पता लगाने में असमर्थ है।
इस मुद्दे के लिए, इंटेल ने पहले अपनी असहायता व्यक्त की और इस माप प्रक्रिया के स्तर को भी गिन लिया, और एक नया सूत्र प्रस्तुत किया:
इस सूत्र में, इंटेल का मानना है कि अर्धचालक प्रौद्योगिकी का एक महत्वपूर्ण उपाय है ट्रांजिस्टर घनत्व , उपर्युक्त विशिष्ट गणना प्रक्रिया को नजरअंदाज कर दिया जाएगा। यह उद्योग में समझ की वजह से है।
ऐसी स्थिति, इंटेल विपरीत अन्य कंपनियों तकनीक का लाभ, और विनिर्माण तारीख सम्मेलन पिछले साल है जब में, इंटेल प्रक्रिया में अन्य कंपनियों के स्थिति की तुलना करने के लिए किया था:
14 एनएम प्रक्रिया की स्थिति
मुझे 14nm प्रक्रिया, इंटेल बात अब तक सुधार 14nm प्रक्रिया मत देखो, लेकिन तुलना में अन्य घरों के साथ स्पष्ट फायदे हैं, ट्रांजिस्टर घनत्व, 134% 20nm प्रक्रिया है, जबकि अन्य दो बस 104%, 109% का कहना है।
10 एनएम नोड प्रक्रिया तुलना
10nm नोड, इंटेल ने कहा कि उनकी 10nm प्रौद्योगिकी ट्रांजिस्टर घनत्व पर पहुंच गया 100MTr / mm2, वह यह है कि वर्ग मिलीमीटर 100 मिलियन ट्रांजिस्टर, 14nm प्रक्रिया दो बार से अधिक प्रति।
और फिर परिवार के अन्य की तुलना? Semiwiki हाल ही में 10nm, 8nm और 7nm प्रौद्योगिकी सैमसंग मामला है, जिसमें ट्रांजिस्टर घनत्व 10nmm प्रक्रिया 55.10MTr / mm2 है पर चर्चा की, 8 मिमी 64.4MTr / mm2, 7nm प्रक्रिया लेकिन यह भी 101.23MTr / mm2 है।
मूल कहा, इंटेल 10nm इस घनत्व ट्रांजिस्टर घनत्व पहले GLOBALFOUNDRIES, 7nm ट्रांजिस्टर घनत्व TSMC प्रक्रिया की तुलना में कम होने के लिए थोड़ी ऊंची की गणना से संसाधित करता है सैमसंग।
दूसरे शब्दों में, इंटेल की 10nm प्रक्रिया तकनीकी संकेतक तुलना में वे वास्तव नेतृत्व पर ट्रांजिस्टर घनत्व सैमसंग, TSMC, इस प्रक्रिया का GF 7nm के बराबर है, सतह भी दो पीढ़ियों के पीछे एक पीढ़ी पर है, लेकिन इंटेल।
तो यह आश्चर्य की बात नहीं है कि इंटेल उदास है, नहीं कि वे कड़ी मेहनत नहीं कर रहे हैं, लेकिन उनके विरोधियों को बहुत शर्मनाक है और वे पहले प्रक्रिया के नाम का लाभ उठा रहे हैं।
इंटेल शक्तिहीन है। किसी भी मामले में, निवेशक, विश्लेषकों इन तकनीकी विवरणों पर ध्यान नहीं देते हैं। आपकी 10 एनएम कठिनाइयों क्या हैं?
उत्पादन करना मुश्किल क्यों है? इंटेल इसका उत्तर नहीं दे सकता है। संभवतः क्योंकि वे गर्भवती हैं, उनके जन्म के दो साल से अधिक समय होगा।
