Google se lanzó oficialmente durante la Conferencia de desarrolladores de Google I / O 2018 Procesador de Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático de tercera generación TPU 3.0.
TPU es la Unidad de Procesador Tensor, el chip especial personalizado de Google (ASIC) para el aprendizaje automático, diseñado específicamente para el marco de aprendizaje profundo de Google TensorFlow.
En comparación con los chips gráficos GPU tradicionales, utiliza cálculos de baja precisión de 8 bits para guardar transistores, tiene un pequeño impacto en la precisión pero puede ahorrar energía, acelerar, así como también el diseño de matriz pulsante, optimizando la multiplicación de matrices y operaciones de convolución, y Use una memoria superior más grande para reducir la dependencia de la memoria del sistema.
La potencia de procesamiento de TPU 3.0 es de hasta 100 PFlops (1000 billones de cálculos de coma flotante por segundo), que es más de 8 veces la de la segunda generación del año pasado.
También usó enfriamiento líquido por primera vez , Puede servir de manera más efectiva al centro de datos, fácil de personalizar el programa de hardware.
Se anunciarán más detalles técnicos ...
