Google официально опубликован во время конференции разработчиков Google I / O 2018 ИИ искусственного интеллекта / поколения машинного обучения третьего поколения TPU 3.0.
TPU - это процессорный процессор Tensor, специальный специальный чип от компании ASIC (ASIC) для машинного обучения, разработанный специально для глубокой обучающей среды Google TensorFlow.
По сравнению с традиционными графическими чипами графического процессора он использует 8-битные низкоточные вычисления для сохранения транзисторов, оказывает небольшое влияние на точность, но может значительно снизить энергопотребление, ускорить работу, а также создать массив пульсирующих массивов, оптимизировать операции умножения матриц и свертки и Используйте большую верхнюю память, чтобы уменьшить зависимость от системной памяти.
Расчетная мощность TPU 3.0 составляет до 100 PFlops (1000 триллионов вычислений с плавающей запятой в секунду), что более чем в 8 раз превышает прошлогоднее второе поколение.
Он также впервые использовал жидкостное охлаждение , Может более эффективно обслуживать центр обработки данных, легко настраивать аппаратную программу.
Подробнее о технических деталях ...
