Google I / O 2018デベロッパーカンファレンスで正式にリリースされたGoogle 第3世代AI人工知能/機械学習プロセッサTPU 3.0.
TPUは、Googleの深い学習フレームワークTensorFlow用に特別に設計された機械学習用のカスタムメイドの特別チップ（ASIC）であるTensor Processor Unitです。
従来のGPUグラフィックスチップと比較して、8ビットの低精度計算を使用してトランジスタを節約し、精度にはほとんど影響しませんが、電力を大幅に節約し、高速化、アレイ設計の脈動、行列乗算および畳み込み演算の最適化、システムメモリへの依存を減らすために、より大きな上位メモリを使用してください。
TPU 3.0の計算能力は、最大100PFlops（1秒あたり1000兆浮動小数点計算）で、昨年の第2世代の8倍以上です。
それはまた、液体冷却を初めて使用した 、より効果的にハードウェアプログラムをカスタマイズするデータセンターを提供することができます。
発表される技術詳細の詳細...
