Google è stato ufficialmente rilasciato durante la conferenza degli sviluppatori I / O 2018 di Google TPU 3.0 di intelligenza artificiale di terza generazione AI / Processore di apprendimento automatico.
TPU è la Tensor Processor Unit, il chip speciale personalizzato di Google (ASIC) per l'apprendimento automatico, progettato appositamente per il framework di apprendimento approfondito di Google TensorFlow.
Rispetto ai tradizionali chip grafici GPU, utilizza calcoli a bassa precisione a 8 bit per salvare i transistor, ha un impatto ridotto sull'accuratezza, ma può ridurre in modo significativo la potenza, la velocità e la progettazione a matrice pulsante, ottimizzando le operazioni di moltiplicazione e convoluzione della matrice e Utilizzare una memoria superiore più grande per ridurre la dipendenza dalla memoria di sistema.
La potenza di calcolo di TPU 3.0 è fino a 100 PFlops (1000 trilioni di calcoli in virgola mobile al secondo), che è più di 8 volte quella della seconda generazione dell'anno scorso.
Inoltre ha utilizzato il raffreddamento a liquido per la prima volta , Può servire in modo più efficace il data center, facile da personalizzare il programma hardware.
Ulteriori dettagli tecnici da annunciare ...
