Google wurde während der Google I / O 2018-Entwicklerkonferenz offiziell veröffentlicht KI Künstliche Intelligenz / Machine Learning Processor TPU 3.0.
TPU ist die Tensor Processor Unit, Googles speziell entwickelter Spezialchip (ASIC) für maschinelles Lernen, der speziell für Googles Deep-Learning-Framework TensorFlow entwickelt wurde.
Im Vergleich zu herkömmlichen GPU-Grafikchips verwendet es 8-Bit-Niedrigpräzisionsberechnungen, um Transistoren zu sparen, hat einen geringen Einfluss auf die Genauigkeit, kann aber erheblich Strom sparen, beschleunigen sowie pulsierendes Array-Design, Matrixmultiplikation und Faltungsoperationen optimieren und Verwenden Sie einen größeren oberen Speicher, um die Abhängigkeit vom Systemspeicher zu verringern.
Die Rechenleistung von TPU 3.0 liegt bei bis zu 100 PFlops (1000 Billionen Gleitkomma-Berechnungen pro Sekunde), was mehr als dem Achtfachen der letztjährigen zweiten Generation entspricht.
Zum ersten Mal wurde auch Flüssigkeitskühlung verwendet , Kann das Datenzentrum wirkungsvoller dienen, einfach, das Hardware-Programm besonders anzufertigen.
Weitere technische Details werden noch bekannt gegeben ...
