Google officiellement publié au cours de la Google I / O 2018 Developer Conference Processeur d'apprentissage artificiel AI / Intelligence artificielle de troisième génération TPU 3.0.
TPU est l'unité de traitement Tensor, la puce spéciale sur mesure (ASIC) de Google pour l'apprentissage automatique, conçue spécifiquement pour le framework d'apprentissage en profondeur TensorFlow de Google.
Comparé aux puces graphiques GPU traditionnelles, il utilise des calculs de faible précision 8 bits pour enregistrer les transistors, a un faible impact sur la précision mais peut économiser de l'énergie, accélérer et optimiser la matrice, optimiser les opérations de convolution et de multiplication matricielle Utilisez une mémoire supérieure plus grande pour réduire la dépendance à la mémoire système.
La puissance de calcul du TPU 3.0 est de 100 PFlops (1000 trillions de calculs en virgule flottante par seconde), soit plus de 8 fois celle de la deuxième génération de l'an dernier.
Il a également utilisé le refroidissement liquide pour la première fois , Peut servir plus efficacement le centre de données, facile à personnaliser le programme matériel.
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