جوجل رسميا خلال مؤتمر جوجل I / O 2018 المطور الجيل الثالث الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي / آلة التعلم المعالج TPU 3.0.
TPU هي وحدة معالج Tensor ، شريحة خاصة مصممة خصيصًا من Google (ASIC) للتعلم الآلي ، مصممة خصيصًا لإطار التعلم العميق من Google TensorFlow.
بالمقارنة مع رقاقات الجرافيك التقليدية GPU ، فإنه يستخدم 8-بت حسابات منخفضة الدقة لتوفير الترانزستورات ، له تأثير ضئيل على الدقة ولكن يمكنه توفير الطاقة بشكل كبير ، تسريع ، بالإضافة إلى تصميم صفيف نابض ، تحسين مضاعفة عمليات المصفوفة وعمليات التحويل. استخدم ذاكرة عليا أكبر لتقليل الاعتماد على ذاكرة النظام.
تصل قوة الحوسبة TPU 3.0 إلى 100 PFlops (1000 تريليون عملية حسابية عائمة في الثانية) ، أي أكثر من 8 مرات من الجيل الثاني في العام الماضي.
كما أنها تستخدم التبريد السائل لأول مرة ، يمكن أن تخدم مركز البيانات بشكل أكثر فعالية ، وسهلة لتخصيص برنامج الأجهزة.
المزيد من التفاصيل التقنية ليتم الإعلان عنها ...
