Alibaba annuncia lo sviluppo del simulatore di circuiti quantistici più potente al mondo | 'Taizhang'

Rapporti Xinzhiyuan Fonte: Alibaba Quantum Laboratory

L'8 maggio, il team di Alibaba Quantum Lab ha annunciato di aver sviluppato con successo il più potente simulatore di circuiti quantistici al mondo, denominato "Taizhang", in base alla potente potenza di calcolo del cluster online di Alibaba Group Computing Platform, Capitolo "La prima simulazione di successo al mondo di 81 (9x9) bit e 40 livelli del circuito quantistico casuale di Google come benchmark, il simulatore che in precedenza ha raggiunto questo livello può gestire solo 49 bit.

L'egemonia quantistica sembra giocare una "battaglia a staffetta".

A febbraio, IBM ha mostrato i suoi prototipi da 50 qubit al mondo esterno e anche il grafico della struttura interna è stato esposto.

A marzo, Google ha annunciato il processore Quit a 72 bit Bristlecone.

Alla fine di marzo, Microsoft ha trovato una forte evidenza della presenza di particelle di angelo, il fermione di Majorana, e si prevede che i qubit funzionanti saranno disponibili entro la fine dell'anno.

Ora è il momento per Ali di giocare.

8 maggio Alibaba laboratorio quantistica squadra Shi Yao Yun ha annunciato di recente sviluppato con successo più potente simulatore di circuiti quantistica attuale del mondo, chiamato 'anche il capitolo'.

In linea piattaforma di cluster di calcolo basato Alibaba Group considerato forza superiore, 'anche il capitolo' nella prima simulazione successo al mondo di 81 (9x9) bit di Google come un circuito di riferimento quantistica casuale, prima di raggiungere il 40 ° piano degli strati del simulatore unico Può gestire 49 bit.

Allo stesso tempo, questo compito di simulazione di Alibaba ha speso solo il 14% della piattaforma di cluster di calcolo risorse di calcolo on-line. Innovativa testa algoritmi di comunicazione 'Taizhang' è estremamente piccolo, di trarre pieno vantaggio dei grappoli piattaforma online, non si può fare nei supercomputer passato missione simulata, ad esempio 64 (8x8) a 40 bit analogico-strato, 'Taizhang' soli 2 minuti.

Ali Baba 'troppo il capitolo' simulatore con i risultati del corrente simulatore circuito principale simula Google confronto randomizzato di Ali Baba 'troppo il capitolo' simulatore con i risultati del corrente simulatore circuito principale simula Google confronto randomizzato 'troppo il capitolo' quantum simulazione stocastica della scala del circuito scala rispetto con l'hardware quantistica Google che può essere raggiunto

calcolo quantistico può sovvertire la tecnologia di calcolo attuale, è un caldo studi scientifici frontiera e del settore, ma la realizzazione di calcolo quantistico è molto difficile. Attualmente, processore quantistico alta precisione ha raggiunto solo 20 pochi bit quantistici. scala Pertanto leggermente più grande nessun vettore corsa algoritmo quantistico.

Il ruolo del simulatore è che 'nesso', verso il basso per aiutare a capire, progettazione hardware, può trasportare fino a esplorare e validare algoritmi e applicazioni. 'Troppo il capitolo' per la prima volta consente di test e validazione indicati come 'medie' bit 50-200 algoritmi quantistici possibili, in modo da assistere algoritmi quantistici disegno medie dimensioni, quantistica e il software di chip quantico fornisce un potente strumento.

In un tipico programma di simulazione circuito quantistico, la necessità di memorizzare stati quantici di tutta l'ampiezza, per questa enorme quantità di dati mentre il Quantum Computing analogico. Questo metodo richiede continuo scambio di dati tra i vari nodi di calcolo, enorme sovraccarico comunicazioni. Pertanto, in passato tali compiti di simulazione sono spesso eseguiti su supercomputer.

Un altro team di scenari di simulazione di laboratorio il professor Shi Yao Yun ei suoi collaboratori Igor Markov nel 2005. Sulla base della proposta ha inventato un modo semplice ed efficace per abbattere l'intera attività di simulazione e quindi assegnare questi compiti parziali molto equilibrati a diversi nodi di calcolo 'anche il capitolo' in testa la comunicazione è estremamente piccolo, questo vantaggio lo rende molto adatto per la piattaforma di calcolo distribuito.

'Taizhang' quantum scala circuito di simulazione stocastica (linea nera) e la scala hardware quantistica Google possono essere raggiunti (rosso) comparativo (basano su una stima di Google in 7x7 'Caratterizzazione supremazia quantistica in dispositivi a breve termine' a) *

Come un circuito di riferimento quantistica casuale è Google ha proposto di implementare l'algoritmo 'egemonia quantum' di 'egemonia quantistica' si riferisce alla dimensione e la precisione di processori quantici raggiunto il punto non è possibile calcolare la simulazione del classico. Google nel marzo di quest'anno ha proposto il lavoro futuro obiettivo: 72-bit ad alta precisione processore quantistico 'troppo capitolo' risultati mostrano che questo programma viene eseguito solo nel processore se l'algoritmo è ancora insufficiente per raggiungere l'egemonia quantistica standard.

La ricerca ha anche presentato il sito web preprint arXiv, legato per il primo articolo del quantum laboratorio quantum scienziato Dr Chen e Zhang Jianxin Fang stagista, autore stagista è il dottor Huang Tzu e Michael Newman.

Alibaba laboratorio di quantum della University of Michigan di ruolo professore, scienziato di fama mondiale quantistica Shi Yao Yun, capo scienziato di tecnologia quantistica, direttore del laboratorio quantistica. Informatica teorica per due volte il premio più alto premio Godel, scienziato informatico ungherese-americano Mario Sager Germania (Mario Szegedy) all'inizio di quest'anno si è unito il laboratorio. laboratorio è in un periodo di rapida crescita di introduzione talento.

Nel 2016, Google ha proposto uno schema per realizzare l'egemonia quantistica implementando uno specifico circuito quantistico casuale su un qubit corrispondente ad un array bidimensionale MxN Questo tipo di circuito quantistico casuale specifico è spesso chiamato un circuito quantistico egemonico. Quando il numero di bit (MN) sull'array bidimensionale raggiunge 50, la profondità (numero di strati) del circuito raggiunge 40 o giù di lì, e il supercomputer più potente del mondo non può simulare in modo efficace tale circuito.

Una dimostrazione della rete tensoriale di un circuito egemonico quantistico con una profondità di 20 su una griglia bidimensionale 8x8

Il team hardware di Google spera di ottenere un circuito egemonico mantenendo un errore di lettura dell'1%, un errore di gate a 1 bit dello 0,1% e un errore di gate a due bit dello 0,6% in un array 1D a 9-qubit su un sistema quantistico di dimensioni maggiori. E attraverso questo compito specifico, l'hardware quantistico è superato dalle risorse di calcolo classiche più potenti del mondo.Da allora, diversi team di ricerca hanno simulato questi circuiti su diversi supercomputer. Non ancora raggiunto 50 bit e 40 strati allo stesso tempo.

Sulla griglia bidimensionale nxn, calcolare la corrispondenza tra il tempo di esecuzione e la profondità del circuito di ciascuna uscita di ampiezza del circuito casuale.

Nel presente informatica modello quantistico, v'è una classe di modello di circuito quantistico è implementato sotto forma di qubit, per raggiungere simili calcolato logica quantistica classica informazioni portello del cancello è memorizzato. Damour squadra laboratorio ospedaliero Quantum Quantum scienziati Chenjian Xin e Pratica Zhang ha messo prime implementato sulla base distribuita programma di simulazione del circuito quantistico universale, e un simulatore per il test basato sul Google circuito di quantum casuale prima edizione.

Ali cluster di calcolo utilizzando la piattaforma online di una piccola quantità di risorse di calcolo (circa il 14%) squadra Laboratorio successo utilizzare 'troppo il capitolo' simulatore simula il circuito casuale strato di 40 9x9 x40 è 81-bit, sono stati anche la simulazione di successo

Strato 35 di 100 bit (10x10x35), 121 a 31 bit strato (11x11x31 cm) Superficie 27 e il bit 144 (12x12x27) circuito quantistico casuale.

Allo stato attuale, ci sono due schemi di simulazione tradizionali nel settore: uno è quello di memorizzare tutte le ampiezze dello stato quantico, l'altro è calcolare rapidamente i risultati per ogni ampiezza.Il primo tipo di schema di simulazione è fondamentalmente implementato in un supercomputer a causa dello storage. Lo stato quantico del bit richiede una memoria a livello di petabyte: quando si memorizza una quantità così grande di dati, lo stato quantico viene gestito e calcolato e i dati devono essere continuamente scambiati tra diversi nodi di calcolo. insopportabile.

Nel cluster online della piattaforma di calcolo Alibaba, il team di laboratorio ha utilizzato un secondo tipo di programma di simulazione per calcolare l'ampiezza arbitraria in modo rapido ed efficiente.Dopo che l'attività è suddivisa, le sottoattività possono essere assegnate a nodi diversi in modo uniforme, con un sovraccarico di comunicazione molto ridotto. Consente al simulatore di adattarsi alla piattaforma di cloud computing che è ora ampiamente disponibile per il servizio.

Prima di questa ricerca, scenari di simulazione per entrambi, il team di ricerca globale deve ancora simulare con successo di Google più di 50 a 40 bit strati del circuito di test casuale di prima generazione. Bodhidharma ospedale in quantum squadra laboratorio simulatore anche ogni 2 un circuito di calcolo minuto di ampiezza 64 casuale strato di 40 bit. i risultati della ricerca sono stati presentati anche in forma di documenti sul sito preprint arXiv, legato per il primo articolo del quantum quantum laboratorio scienziato stagista Chen e Zhang Jianxin Fang, autore ci stagista Huang Jia Chen e il dottor Michael Newman.

La ricerca di carta arXiv link: https://arxiv.org/abs/1805.01450

Google, IBM, Microsoft quantistica mischia egemonia, Shi Yao Yun: VS superconduttori trappola ionica Quantum Computing nel mondo bipolare

Nel marzo di quest'anno, alla riunione annuale dell'American Physical Society di Los Angeles, Google ha dimostrato un nuovo processore quantistico, Bristlecone, che mira a studiare il tasso di errore sistematico e la scalabilità della tecnologia dei bit quantistici, e Simulazione quantistica, ottimizzazione e applicazione nell'apprendimento automatico.

Sulla sinistra c'è Bristlecone, il più recente processore quantistico a 72 bit di Google. Il lato destro è un'illustrazione del dispositivo: ogni 'X' rappresenta un qubit e i qubit sono collegati in un array lineare.

Julian Kelly, ricercatore presso Google Quantum AI Labs, introdotto nell'articolo pubblicato da Google Researcher, Bristlecone segue il principio di fisica della tecnologia di array lineare dei nove qubit computer proposti da Google. I migliori risultati mostrati dalla tecnologia sono i seguenti: :

Tasso di errore di lettura basso (1%), gate a singolo qubit (0,1%) e gate a doppio qubit più importante (0,6%).

Il dispositivo utilizza lo stesso schema dei nove qubit per l'accoppiamento, il controllo e la lettura, ma lo espande in una matrice quadrata di 72 qubit.

I ricercatori di Google hanno calcolato che l'obiettivo dell'egemonia quantistica può essere perfettamente dimostrato utilizzando 49 qubit, una profondità del circuito superiore a 40 e un errore di 2 bit inferiore allo 0,5%.

Ci sono opinioni che Google ha annunciato il processore qubit a 72 bit perché la strada dell'egemonia quantistica ha incontrato la rivale IBM.

Nel mese di novembre 2017, IBM ha annunciato il successo della costruzione e della misurazione di prototipi da 50 qubit con parametri di prestazioni simili, che nel febbraio di quest'anno ha rivelato anche la sua struttura interna.

I 50 qubit sono generalmente considerati come compiti che non possono essere realizzati da normali supercomputer.La mossa di IBM è anche un passo fondamentale in Quantum Hegemony.

Poiché sia ​​i processori quantici di Google che quelli di IBM implementano l'informatica quantistica tramite la superconduttività, le due società si rincorrono l'un l'altra nell'egemonia quantistica.

Ma un'altra forza potrebbe scoppiare in qualsiasi momento, ovvero Microsoft.

Microsoft sta scommettendo sul calcolo quantistico topologico: sebbene non siano stati ancora creati qubit interworking, sono stati sviluppati kit di sviluppo di hardware quantistico e software per computer quantistico.

la logica di Microsoft è che, mentre Google, IBM hanno fatto un po 'di quantum, ma questi sono i qubit imprecise, piccole vibrazioni o energia dall'ambiente esterno può portare a errore di calcolo.

computer quantistico topologica di Microsoft potrebbe essere in grado di ridurre significativamente il rumore Julie Amore, direttore dello sviluppo di Microsoft di affari computazione quantistica una volta disse: 'Avremo un qubit 1000, anche potente come 10.000 qubit rumorosi' che pensano, Microsoft Otterrà un qubit funzionante prima della fine di quest'anno.

Un articolo pubblicato da Shi Zhi nel febbraio di quest'anno su Xinzhiyuan ha anche detto che il primo qubit topologico nell'universo scoppierà quest'anno e Microsoft probabilmente lo farà.

I fatti dimostrano anche che Microsoft è anche un passo avanti verso l'egemonia quantistica.

Alla fine di marzo di quest'anno, i ricercatori Microsoft hanno osservato le prove piuttosto forti della presenza di Mayorana Fermi, nota come la "Particella dell'Angelo": gli elettroni si dividono in metà parti nei loro fili.

Se Microsoft vuole costruire un computer quantico funzionante, questo sarà cruciale.

Inoltre, il calcolo quantistico delle trappole ioniche potrebbe essere in grado di contenere un'arma da 50-60 bit nella seconda metà di quest'anno: Shi Yong ritiene che il più grande vincitore in questo campo sia Amazon e Facebook, che non hanno bit quantici stabili: il quantum computing entrerà nel mondo bipolare. epoca.

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