वर्तमान में, 5G मानक स्थापित करने का एक महत्वपूर्ण चरण में है, जून में इस साल अंतरराष्ट्रीय मानकों संगठन 3GPP 5G, अंतरराष्ट्रीय मानकों के पहले संस्करण के पूरा होने के करीब है, जबकि यह भी अनुकूल नीतियों निर्बाध 24 अप्रैल, विकास एवं सुधार आयोग, वित्त मंत्रालय एक परिपत्र 5G कम करने के लिए जारी किए गए सार्वजनिक मोबाइल संचार प्रणाली आवृत्ति कब्जे शुल्क मानक ......
5G तकनीक न केवल ऑटोमोबाइल चिकनी अंतर, भी स्मार्ट फोन, स्मार्ट घर, कृत्रिम बुद्धि, बड़ा डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के क्षेत्रों की संख्या अंतर्निहित प्रौद्योगिकी के उन्नयन के 'गुणवत्ता' को प्राप्त करने के लिए किया जाएगा सहित रोबोट की एक किस्म का समर्थन कर सकते हैं।
इस आनेवाला लहर की 5G चेहरा, चीन के चिप उद्योग के लिए तैयार? हालांकि सड़क प्रतिरोध और लंबे समय से है, लेकिन चीनी ज्ञान के प्रतिनिधि अभी भी करने के लिए तत्पर बना दिया। वर्तमान बेसबैंड में, Huawei हैस के रूप में Huawei हैस केवल चीनी कंपनी क्वालकॉम, Huawei 30 विभिन्न तत्वों, और न ही रात भर के संचय का एक परिणाम के रूप में वर्षों के साथ तुलना में है।
उद्यम कंपनी के स्तर में, वहाँ भी है एक कंपनी विशेष रूप से खास है: चीनी अकादमी ऑटोमेशन के विज्ञान संस्थान के से पैदा, आईसी डिजाइन विशेष (1992 में गठन किया गया) Silang प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, केंद्र के पूर्व निदेशक, मूल चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के स्वचालन के संस्थान के लिए पूर्व राष्ट्रीय इंजीनियरिंग रिसर्च सेंटर डॉ वांग Donglin निदेशक के नेतृत्व में, एक उच्च प्रदर्शन माइक्रोप्रोसेसर MaPU क्षेत्र, MaPU पहली बार बीजीय एल्गोरिथ्म स्तर वैश्विक अनुकूलन विकसित किया है और अत्यधिक प्रोग्राम है, सिलिकॉन सफलता 2015 में किया गया था।
यूसीपी 5G के लिए संचार में, मल्टीमीडिया उन्मुख क्षेत्रों: MaPU न केवल अंतरराष्ट्रीय दिग्गजों प्रोग्राम प्रोसेसर प्रदर्शन, और बिजली की खपत तुलनीय एएसआईसी आधारित MaPU से, Silang प्रौद्योगिकी आगे विकसित तीन मुख्य क्षेत्रों प्रोसेसर प्राप्त कर सकते हैं । गहराई तंत्रिका नेटवर्क इंजन NNE: UMP, और HPP एक ही समय के लिए supercomputing के क्षेत्र, यह भी ऐ में एक प्रोसेसर से सुसज्जित है।
हाल ही में, चीनी अकादमी ऑटोमेशन के विज्ञान संस्थान के, निवेश समुदाय Silang प्रौद्योगिकी के संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक वांग Donglin साक्षात्कार के लिए। वांग Donglin पहला अंतरराष्ट्रीय स्तर बीजीय एल्गोरिथ्म पर आगे वास्तुकला 'वैश्विक अनुकूलन कंप्यूटिंग', कंप्यूटिंग शक्ति और वाट प्रति प्रदर्शन में इस वास्तुकला डिजाइन MaPU के आधार पर अंतरराष्ट्रीय उन्नत स्तर की तुलना में।
उच्च प्रदर्शन माइक्रोप्रोसेसर एमपीयू
वांग डोंगलिन ने पेश किया कि एमपीयू की सबसे बड़ी विशेषता इसकी उच्च कंप्यूटिंग पावर और कम बिजली की खपत है।
वर्तमान में, बाजार आमतौर पर इस्तेमाल किया प्रोसेसर कई श्रेणियों है, ऐसे ही एक इंटेल, TI की प्रोसेसर, के रूप में प्रोग्राम प्रोसेसर है, क्योंकि प्रोग्राम, बहुत व्यापक अनुकूलन क्षमता। लेकिन जब एक गणितीय एल्गोरिथ्म प्रदर्शन कर, अपने ऑपरेटर उपयोग आम तौर पर 20% तक लगभग 15% अधिक ऊर्जा है। TI प्रोसेसर, अधिकतम उपयोग ऑपरेटर केवल 40-50% हो रहा है। कि अकेले इन प्रोसेसर आवृत्ति में इतनी अधिक है, इसलिए इसे लेता है एकाधिक संसाधन, लेकिन इसकी निष्पादन क्षमता उच्च नहीं है।
वहाँ भी यह हार्डवेयर और एल्गोरिथ्म प्रवाह नियंत्रण एल्गोरिदम लिखा गया है उपयोग करता है। यह बहुत दक्षता बहुत, उच्च लगभग 100% के करीब हो जाएगा, त्वरक एल्गोरिथ्म वास्तव में है, इस कार्यक्रम के बिना एक प्रोग्राम एएसआईसी है।
जाहिर है, प्रोसेसर और प्रोग्राम एएसआईसी के बीच बिजली की खपत में एक बहुत बड़ा अंतर है। एएसआईसी सवाल है, उच्च दक्षता, लेकिन एल्गोरिथ्म एल्गोरिथ्म परिवर्तन यह है कि इस चिप नहीं किया जा सकता के रूप में नहीं बदला जा सकता, जब तक।
MaPU दोनों एएसआईसी की क्षमता (कंप्यूटिंग संसाधनों के उपयोग में 90% तक पहुंच सकता है) के करीब किया जा सकता है, लेकिन यह भी अत्यधिक प्रोग्राम, दोनों के लाभों को जोड़ती।
उदाहरण के रूप में सुपरकंप्यूटिंग चिप लें। एमपीयू का प्रदर्शन और बिजली खपत दुनिया में सबसे ज्यादा है
वांग Donglin ध्यान में रखते हुए वर्तमान मुख्यधारा प्रोग्राम प्रोसेसर कोर समस्या यह है कि यह एक पारंपरिक वास्तुकला, अनुदेश स्तर और कम क्रम प्रौद्योगिकी में एकाधिक संचारित के माध्यम से शफ़ल करने के लिए संभव के रूप में स्थानीय के समानांतर निष्पादन प्राप्त करने की कोशिश है। इस चिप कंप्यूटिंग संसाधनों में बदल गया है उपयोग उच्च, डेटा आईओ, बड़े गतिशील बिजली, वाट प्रति अधिक नहीं समग्र प्रदर्शन, डबल आज के समाज को अब माइक्रोप्रोसेसर विशाल कंप्यूटिंग शक्ति और कम बिजली की खपत के लिए इच्छा को पूरा की एक बड़ी राशि नहीं है। अगर पूरे एल्गोरिथ्म से आवेदन समय और स्थान, समानांतर प्रकृति, विशेषताओं के विभिन्न आयामों पर विचार करने और उन्हें समानांतर में उपयोग समग्र खत्म अनुकूलन करने के लिए करने के लिए, अपने कर्नेल कैलकुलेटर के उपयोग काफी सुधार हो जाएगा। इसलिए वांग Donglin और उनकी टीम सटीक माप और परीक्षण किया गया है, बीजगणित वर्ग वैश्विक अनुकूलन एल्गोरिथ्म प्रस्तावित समाधान।
MaPU बीजगणित ग्रेड गणित निर्देश के लिए नवीनीकरण करने के लिए 'एक अनुदेश, आप एक बीजीय एल्गोरिथ्म प्राप्त कर सकते हैं, तथाकथित बीजीय अनुदेश पारंपरिक अनुदेश सेट वास्तुकला स्तर निर्देश अंकगणितीय गणना कर रहे हैं।' वांग Donglin ने कहा, 'MaPU नरम बीजीय अनुदेश शून्य करने के लिए गतिशील पुनर्विन्यासन देरी लाइन (अनुकूलन एल्गोरिथ्म के साथ) आर्किटेक्चर एल्गोरिथ्म निष्पादन प्रक्रिया के वैश्विक अनुकूलन प्राप्त करने के लिए काफी हद तक एक ही एल्गोरिथ्म एएसआईसी वास्तुकला प्राप्त करने के लिए। '
संक्षेप में, MaPU दोनों वैश्विक अनुकूलन एल्गोरिथ्म स्तर के आवेदन का समर्थन करने के, लेकिन यह भी इस अत्यधिक reconfigurable कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के माध्यम से और सिस्टम सॉफ्टवेयर के स्तर का कार्यान्वयन में जमा हो जाती है, लचीलापन क्षेत्र (5G संचार, मल्टीमीडिया, या कृत्रिम सुपरकंप्यूटर अनुकूल करने के लिए स्मार्ट) विभिन्न एल्गोरिदम के भीतर MaPU एएसआईसी, FPGA, सीपीयू के लाभों को जोड़ती है, और तुलनीय एएसआईसी से प्रति वाट लगभग प्रदर्शन है कहा जा सकता है 'नरम एएसआईसी।'
'MaPU- बीजगणित माइक्रोप्रोसेसर, मूल समानांतर बीजगणित में एक महत्वपूर्ण नवाचार, समानांतर स्मृति वास्तुकला और हार्डवेयर वास्तुकला, अदिश अंकगणित लिफ्ट / superscalar बीजगणित स्तर तक से माइक्रोप्रोसेसर हार्डवेयर समर्थन के अनुदेश सेट, परिमाण बढ़ाने EER गहन कंप्यूटिंग माइक्रोप्रोसेसर कला। 'Wangdong लिन इस प्रकार संक्षेप।
फिर, विशिष्ट प्रदर्शन और बिजली खपत अनुपात को देखते हुए, वांग डोंगलिन ने अंतर्ज्ञानी तुलनात्मक डेटा का एक सेट दिया:
अरोड़ा H1.0 सुपर कंप्यूटर चिप में, उदाहरण के लिए, एकीकृत चिप 32 HPP प्रसंस्करण कोर, डबल परिशुद्धता चल बिन्दु प्रसंस्करण क्षमता 4,659GFLOPS @ 64, तक पहुंच जाएगा का मूल्यांकन की खपत के बारे में केवल 40W, प्रदर्शन 116GFLOPs @ 64 के लिए बिजली की खपत / डब्ल्यू, दुनिया में पहले।
इसलिए, MaPU मात्रा में उत्पादन अनुप्रयोगों के बाद, अपनी अनूठी वास्तुकला के फायदे माइक्रोप्रोसेसर वास्तुकला में एक बड़ी सफलता प्राप्त करने के लिए हमारे देश को सक्षम करने, एक ही ऊर्जा के क्षेत्र में भारी कंप्यूटिंग शक्ति को रिहा से नवाचार और चीन के इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग स्वतंत्र के विकास का नेतृत्व की उम्मीद है।
इस संबंध में, चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के अध्यक्ष बाई चूनली मीडिया के इस वर्ष मार्च में कहा था: 'उच्च तकनीक उत्पाद विकास में, चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के बारे में एक माइक्रोप्रोसेसर के साथ एक प्रोसेसर रिलीज करने के लिए है --MaPU बीजीय पूरी तरह से स्वतंत्र बौद्धिक संपदा अधिकारों के अंतरराष्ट्रीय उन्नत स्तर पर पहुंच गया। ऐसा माना जाता है कि एमपीयू श्रृंखला प्रोसेसर बाहर आने के बाद, वे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजार के कंप्यूटर, संचार और अन्य क्षेत्रों की दुनिया में चमकेंगे।
'मापू के तीन बच्चे'
सुपर कम्प्यूटिंग प्रोसेसर HPP के क्षेत्र 5G संचार प्रोसेसर यूसीपी, मल्टीमीडिया प्रोसेसर UMP, साथ ही: Silang प्रौद्योगिकी पर MaPU के आधार पर आगे मजबूत प्रदर्शन प्रोसेसर के तीन क्षेत्रों का विकास किया।
यूसीपी: सॉफ्टवेयर-परिभाषित रेडियो का दुनिया का पहला पूर्ण कार्यान्वयन।
यूसीपी मोबाइल संचार बढ़ी जनरल संचार प्रोसेसर कोर चिप 5G मैक्रो बेस स्टेशन प्रोसेसर के लिए MaPU है, कर्नेल प्रति यूसीपी जटिल 5.8G किया जा सकता है एक FFT बिंदु, और LDPC एन्कोडिंग अनुसार प्रति 2.5Gbps डिकोडिंग 55GBPS किया जा सकता है प्रारंभिक गणना के अनुसार, बीस यूसीपी कोर के साथ बेसबैंड प्रोसेसर 64-एंटीना 5 जी मैक्रो बेस स्टेशन के लिए सभी बेसबैंड प्रोसेसिंग आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है।
'अगर FPGS संरचनाओं 5G प्रणाली, यह बहु चिप एक दूसरे का संबंध प्रणाली समाधान का एहसास करने के लिए आवश्यक है, और क्लॉक FPGA आधारित सर्किट आम तौर पर<400-600MHz, 片间互联总线带宽受限, 运算能力受限, 这将成为实现5G系统的瓶颈. ' 王东琳说.
यूसीपी एक स्वीकार्य लागत Wangdong लिन यूसीपी के रूप में परिभाषित किया गया है पर पूर्ण 5G सॉफ्टवेयर से परिभाषित रेडियो प्रसारण बेसबैंड प्रोसेसिंग सिस्टम प्राप्त करने के लिए एक अग्रणी वर्तमान गिरी प्रोसेसर कोर है 'मोबाइल संचार बेसबैंड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर परिभाषित रेडियो की पूरी वसूली के।'
बेसबैंड गिरी 5G एल्गोरिथ्म अनुकूल करने के लिए निर्माताओं बेस स्टेशन उपकरण के अलावा, यूसीपी के कर्नेल भी 5G टर्मिनल निर्माताओं के लिए 5G मानक के लिए प्रदान की जा सकती है। कारण, सभी टर्मिनलों किया जाना चाहिए फिर से सज्जित (मूल बेसबैंड कर्नेल या डीएसपी कोर सामना नहीं कर सकते 5G डाउनलिंक स्वागत ) अभिकलन की एक बड़ी राशि और अपलिंक संचरण, जो यूसीपी opportunity. एक बेतार संचार उपकरण की मूल है, टर्मिनल क्षेत्रों में भी कुल सॉफ्टवेयर परिभाषित रेडियो प्रौद्योगिकी प्रदर्शन क्षमता से ब्रॉडबैंड मानेट यूसीपी अंतरिक्ष हैं।
UMP: यह निर्भर करता है स्मार्ट फोन पर, स्मार्ट टीवी ऑनलाइन ऑडियो-विजुअल अनुभव उन्नत किया जा सकता है, और उच्च परिभाषा फोटोग्राफी, वीडियो और अन्य अनुप्रयोगों के लिए एक सुपर इंजन प्रदान करता है।
UMP MaPU एक दूसरे 'बेबी', स्मार्ट फोन, स्मार्ट टीवी के लिए मल्टीमीडिया माइक्रोप्रोसेसर मूल है।
MaPU आविष्कार में UMP एक अधिक कुशल समानांतर प्रसंस्करण वास्तुकला की बुनियादी संरचना के आधार पर, जैसे कि वीडियो प्रोसेसिंग आपरेशन के बराबर, या यहाँ तक कुछ पहलुओं को जीतने के विभिन्न प्रकार के एएसआईसी प्रदर्शन करने की शक्ति के अनुपात है, जबकि प्रोग्रामिंग के एक उच्च स्तर को बनाए रखने।
'यह सुविधा ऑनलाइन वीडियो और ऑडियो अनुभव के विकास के आधार पर घर टीवी ऑडियो प्रसंस्करण एल्गोरिदम प्रभाव है, जो ASIC चिप टीवी से मेल नहीं कर सकते हैं सुधार करने के लिए साथ में सक्षम बनाता है टीवी निर्माताओं।' वांग Donglin ने कहा, 'लेकिन यह भी सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम और नए उत्पादों के तेजी से परिचय द्वारा सुधार किया जा सकता । '
UMP 4 + 1 कोर एआरएम अल्ट्रा हाई-डेफिनिशन टीवी इंजन चिप (बिजली का कोई अधिक से अधिक 8 वाट) से बना कोर सभी वीडियो और ऑडियो प्रसंस्करण 4K अल्ट्रा हाई डेफिनिशन टीवी और सभी टेलीविजन, ऑडियो और विजुअल इफेक्ट के एंड्रॉयड आधारित प्रबंधन की जरूरतों को सोनी के बराबर पूरा करने के लिए सैमसंग के साथ सुपर टीवी इंजन चिप सबसे उच्च अंत टीवी। 14 UMP गिरी +1 एआरएम सभी प्रसंस्करण और कंप्यूटिंग पूरा करने के लिए बना कोर 8K अल्ट्रा उच्च परिभाषा टी वी की जरूरत है।
Silang के बाद गहन शोध और ऐ तंत्रिका नेटवर्क इंजन NNE गिरी के क्षेत्र के विकास के जोड़ने के लिए, यह स्मार्ट टीवी या स्मार्ट फोन है या नहीं, आप, उच्च परिभाषा वीडियो, मशीन दृष्टि, मानव-कंप्यूटर संपर्क पहलुओं में बड़ा प्रदर्शन कूद हासिल कर सकते हैं, ताकि कम से कम घरेलू उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादों काफी पहले पैराग्राफ काउच इंजन चिप की कीमत पर उपयोगकर्ता अनुभव 2018 के अंत तक पूरा हो जाएगा में सुधार टेप और आचरण के आवेदन को बढ़ावा देने के स्मार्ट टीवी निर्माताओं के लिए शुरू किया जा सकता।
HPP सुपर कम्प्यूटिंग प्रोसेसर कोर परिमाण के लगभग एक आदेश द्वारा प्रति वाट इंटेल नवीनतम प्रोसेसर प्रदर्शन की तुलना में।
वर्तमान में, एमपीयू का तीसरा 'बच्चा' एचपीपी कर्नेल पहले से ही एक परिपक्व उत्पाद है।
'कोर MaPU वास्तु नवीनता या उच्च घनत्व कंप्यूटिंग के माध्यम से प्राप्त दक्षताओं।' इसलिए, वांग Donglin सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग बढ़ाया कोर HPP (उच्च प्रदर्शन प्रसंस्करण) MaPU द्वारा लिए सुपरकंप्यूटर माइक्रोप्रोसेसरों का गठन, उच्च अंत सर्वर की जरूरतों को पूरा करने की आशा कर रहे ।
आदेश में एक वर्ग सुपर कम्प्यूटिंग अरोड़ा H1.0-- MaPU माइक्रोप्रोसेसर (प्रवाह चादर पूरा होने की उम्मीद है और बीटा के अंत) विकसित करने के लिए अन्य माइक्रोप्रोसेसर आधारित अंतर्राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटर तुलना में कहीं अधिक पावर निष्पादन मूल्यांकन अरोड़ा H1.0 द्वारा डिजाइन , इसे सुपर कंप्यूटिंग सिस्टम और सुपर सर्वर के कोर प्रोसेसर के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
वांग डोंगलिन ने डेटा का एक सेट दिया:
अरोड़ा H1.0 सुपर कम्प्यूटिंग प्रोसेसर और इंटेल जिऑन फी नवीनतम प्रदर्शन आधारित HPP गिरी काफी है, लेकिन 16/32/64/128 सा लचीला पुनर्निर्माण, परिमाण के लगभग एक आदेश द्वारा प्रति वाट प्रदर्शन: एक ही 64-बिट नाव प्रदान करने के लिए जब अरोड़ा बिंदु प्रदर्शन H1.0 (2x16 दो कोर HPP) शक्ति 40W है, इंटेल जिऑन फी प्रोसेसर 300W है।
एनएनई: शीर्ष दीप तंत्रिका नेटवर्क प्रसंस्करण
एक अन्य उत्पाद के Silang: NNE विरासत में मिला है और विकसित 'गाढ़ा अनुकूलित भंडारण वास्तुकला मॉडल' की MaPU, और तंत्रिका नेटवर्क की गहराई के लिए अनुकूलित तेजी लाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क इंजन, लाभ मुख्यधारा तंत्रिका नेटवर्क के लिए है, उच्च प्रवाह क्षमता के पूरे नेटवर्क, भंडारण प्रणाली विन्यास और तंत्रिका नेटवर्क MaPU वैश्विक अनुकूलन विचारों, पिछले फायदे की तुलना में प्रति वाट महत्वपूर्ण प्रदर्शन की गहराई में कम मांग और बिजली की खपत, और शुद्ध कोर प्रदर्शन NVIDIA गहराई काफी नर्वस लेकिन अधिक कुशल लाने अवशोषित। Silang NNE।
'एनएनई गहन सीखने के प्रशिक्षण का समर्थन कर सकता है, विशेष रूप से बुद्धिमान तर्क का समर्थन करता है, विशेष रूप से वीडियो छवि पहचान में अनुकूलित किया गया है, और लक्ष्य पहचान, पहचान, और वीडियो छवि संरचना में उत्कृष्ट फायदे हैं।' वांग डोंगलिन।
एक उम्मीद परिदृश्य बुद्धिमान ड्राइविंग, इस दृश्य में, उच्च गति प्रसंस्करण एकाधिक कैमरा छवियों के UMP जाता है और निकालने पहचान होने की लक्षित करता है; समझ पहचानने प्रक्रिया सड़क, हालत के लिए जिम्मेदार NNE और महत्वपूर्ण जानकारी निर्णय लेने प्रदान करते हैं और नियंत्रण की जरूरत है ड्राइव, और यूसीपी बेहद कम देरी वाहन नेटवर्किंग संचार क्षमताओं को प्रदान करने के लिए ज़िम्मेदार है।
गणित बेंच पर बैठे, लगभग 10 वर्षों की शोध टीम के लिए अनुसंधान और विकास पर जोर दिया
Silang और अपने पूर्ववर्ती टीम, 2009 से एक नया अनुदेश सेट वास्तुकला की तैनाती का अध्ययन करने, विकसित करने के लिए एक पूरी तरह से स्वतंत्र नवाचार MaPU माइक्रोप्रोसेसर वास्तुकला मुश्किल साल के नौ साल के माध्यम से चला गया है शुरू कर दिया। आर एंड डी के पूर्व राज्य विशेष एकीकृत सर्किट डिजाइन की टीम इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी अनुसंधान केंद्र में 70 से अधिक कोर वैज्ञानिक शोधकर्ता।
2017 की दूसरी तिमाही से, टीम ने अपना कॉर्पोरेट ऑपरेशन शुरू किया।
वांग Donglin विश्वास की एक कुशल आदमी है, टीम के साथी के रूप में अच्छी तरह से। आईसी क्षेत्र हमेशा प्रतिभा की कमी, कर्मचारियों की कमी की गई है। क्योंकि चिप्स और अन्य हार्डवेयर इतना कड़वा करने के लिए, आय उच्च, स्नातक होने के बाद कई उत्कृष्ट छात्रों को वित्तीय और इंटरनेट उद्योग पसंद नहीं है। आप शीर्ष तकनीकी दिल अनुसंधान और विकास करने के लिए सिंक करने के लिए तैयार कर्मियों की जरूरत है, चिप्स शिल्पकार भावना की आवश्यकता है, और अनुसंधान और विकास के दबाव के दीर्घकालीन सफलता का सामना कर सकते हैं। Silang विज्ञान और प्रौद्योगिकी अनुसंधान एवं विकास दल द्वारा किए गए।
अपने संबंधित क्षेत्रों में प्रोसेसर संवर्द्धन के आधार पर MaPU कई क्षेत्रों, अपने स्वयं के फायदे हैं, वास्तव में, यह भी आदेश व्यावहारिक स्थितियों की एक किस्म में गिर में संयोजन में उपयोग किया जा सकता है: 5G संचार, स्मार्ट फोन, स्मार्ट घर, सुपर कम्प्यूटिंग, स्मार्ट ड्राइविंग, ज्ञान शहर, रोबोट और मानव रहित हवाई वाहन और इतने पर।
'मूर की विधि हमेशा लागू नहीं है, चिप निष्पादन की कमियाँ दुनिया में सामना करना पड़ा उन्नयन कर सकते हैं, जो हमें पकड़ने के लिए के लिए सबसे अच्छा अवसर होता है।' वांग Donglin कहा, 'चिप उद्योग में धैर्य रखने के लिए एक की जरूरत है, हम नौ साल के लिए कर रहा हूँ है, नींव निभाई है अच्छी तरह से, अगले ध्यान केंद्रित व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए समायोजित करने के लिए, का अनुकूलन है। '