AMD 7nm Vega 20 está optimizado para el aprendizaje profundo: Vega 12 o Polaris

En el nuevo parche de LLVM, se revelaron dos núcleos GPU de AMD Vega 20 y Vega 12.


La imagen muestra a Vega 64

Entre ellos, Vega 20 ya hemos aprendido que, basado en el proceso de 7 nm de TSMC, el primer producto es la tarjeta aceleradora MI25, que se utiliza para acelerar la capacidad de aprendizaje profundo de la máquina en la escena AI. Se lanzará antes de fin de año.

El nuevo parche de LLVM confirma que Vega 20 (GFX906) admitirá siete conjuntos de instrucciones como fdot2, sdot2, udot2.sdot4, udot4.sdot8 y udot8..

El Vega 20 también apareció en 3DMark 11 antes, mostrando que tiene memoria HBM2 con una velocidad de hasta 1250MHz y una capacidad de 32GB. Otros parámetros incluyen 4096 procesadores de flujo, soporte para PCIe 4.0 y consumo de energía entre 150 ~ 300W.

En lo que respecta al núcleo de Vega 12, no hay más información disponible para determinar su jerarquía. Hay argumentos para reemplazar los productos de nivel principal de Polaris.

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