Google Chief Scientist: Wir haben begonnen, benutzerdefinierte Chips zu produzieren, die die KI beschleunigen

Gegenwärtig ist KI ein Verkaufsförderungsort für viele Smartphones, wie KI-Gesichtserkennung, KI-Chips, KI-Szenenerkennung usw. Wenn es um Produkte geht, die mit Chips künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, denkt vielleicht jeder an die NPU-Verarbeitungseinheit des Unicorn 970. A11 Bionic Prozessor neuronales Netzwerk oder Qualcomm 660 AIE ...

Tatsächlich ist Google ein Pionier auf dem Gebiet künstlicher Intelligenz und Chips künstlicher Intelligenz, ich weiß nicht, ob sich alle noch an TPU erinnern, einen von Google gebauten Prozessor, der für maschinelles Lernen maßgeschneidert ist.

▲ Googles TPU der zweiten Generation

Also, was denkt Google über AI-Chips?

Bei der AI-Konferenz zum Thema Technologieaustausch im chinesischen Büro äußerte Googles Chefwissenschaftler Greg Corrado seine Meinung zu dem Chip-Problem: Er glaubt, dass Google nun eigene Chips entwickelt, die die KI beschleunigen können, aber solche Chips sind nicht dediziert. AI-Chip.

Zur gleichen Zeit, sagte er, dass er bisher keine Erfolge gesehen hat, die völlig anders sind als herkömmliche Computerchips.Er glaubt, dass bestehende Chips speziell für KI optimiert werden sollten, wodurch Chips schneller werden und der Stromverbrauch bei KI-Aufgaben geringer ist. Die Vorteile sind noch höher.

Greg Corrado verwendet AlphaGo als Beispiel und denkt, dass der Computerchip von AlphaGo der von Google optimierte Chip für AI ist.

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