谷歌首席科学家: 我们已经开始自产加速AI的定制化芯片

目前, AI成为不少智能手机宣传的点, 比如说AI人脸识别, AI芯片, AI场景识别等等. 在说到搭载人工智能芯片的产品时, 或许大家会想到麒麟970的NPU处理单元, A11仿生处理器的神经网络或者说高通660 AIE……

其实, 在人工智能和人工智能芯片方面, 谷歌其实是一个先行者. 不知道大家是否还记得TPU, 一款谷歌打造的处理器产品, 专为机器学习量身定制.

▲谷歌第二代TPU

那么, 谷歌对于AI芯片持一个什么看法呢?

在中国办公室召开的AI技术分享会上, 谷歌首席科学家Greg Corrado就芯片问题发表了自己的见解. 他认为, 谷歌现在已经开始自产能够加速AI的定制化芯片, 但这样的芯片并不是专用的AI芯片.

同时, 他表示迄今为止还没有看到完全不同于传统计算芯片的成功案例. 他认为现有的芯片应该对AI做专门的优化, 使得芯片完成AI任务时速度更快, 功耗更低, 整体的效益更高.

Greg Corrado以AlphaGo为例, 他认为AlphaGo使用的计算芯片就是谷歌对AI进行优化的芯片.

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