3 मई की दोपहर को, एआई क्षेत्र में सबसे मजबूत यूनिकॉर्न कैम्ब्रिअन टेक्नोलॉजी ने शंघाई में एक नया उत्पाद लॉन्च सम्मेलन आयोजित किया। टर्मिनल पर, क्लाउड ने उद्योग के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित करने के लिए एक नई एआई चिप भी लॉन्च की।
कैम्ब्रिअन के संस्थापक और सीईओ डॉ चेन टियांशी ने व्यक्तिगत रूप से इस कार्यक्रम में भाग लिया और एक भाषण दिया। उन्होंने कैम्ब्रिअन प्रौद्योगिकी उद्यमिता के मूल उद्देश्य की समीक्षा की और कंपनी के खुले, सहयोगी और जीत-जीत व्यवसाय दर्शन की शुरुआत की।
2016 में, कैम्ब्रिअन टेक्नोलॉजी ने दुनिया का पहला टर्मिनल एआई प्रोसेसर जारी किया, कैम्ब्रिऑन -1 ए, स्मार्टफोन, सुरक्षा निगरानी, पहनने योग्य उपकरणों के लिए पहला वाणिज्यिक गहरी सीखने वाला प्रोसेसर, और कोई भी नहीं विमान और स्मार्ट ड्राइविंग जैसे विभिन्न प्रकार के टर्मिनल उपकरण, मुख्यधारा के बुद्धिमान एल्गोरिदम के ऊर्जा खपत अनुपात पारंपरिक CPUs और GPU को पार करते हैं।
Huawei किरिन 970 प्रोसेसर NPU तंत्रिका नेटवर्क इकाई, इस कैम्ब्रियन 1 ए से आता है, मोबाइल फोन भी अवधारणाओं और ऐ के आवेदनों को पनपने होगा।
आज, कैंब्रियन प्रौद्योगिकी आईपी उत्पादों की कैम्ब्रियन 1M ', पहले 7nm TSMC विनिर्माण प्रक्रिया की तीसरी पीढ़ी जारी किया है, बिजली की खपत अनुपात में पहुँच 5Tops / डब्ल्यू, जो दुनिया के प्रति वाट 5 ट्रिलियन गणना है, और प्रदान करता है 2Tops, 4Tops , 8Tops तीन पैमाने पर प्रोसेसर कोर विभिन्न परिदृश्यों, मल्टी कोर एक दूसरे का संबंध के लिए ऐ प्रसंस्करण आवश्यकताओं की भयावहता, और समर्थन के विभिन्न आदेश को पूरा करने के।
कैंब्रियन 1M प्रोसेसर जारी रखने के 1H / 1A बहुत बढ़िया पूर्णता पिछले दो आईपी उत्पादों कैम्ब्रियन , एक एकल प्रोसेसर कोर सीएनएन, RNN, SOM और अन्य विविध सीखने गहराई मॉडल, आगे SVM, k-एनएन, k-मीन्स निर्णय पेड़ और अन्य क्लासिक मशीन सीखने एल्गोरिदम, स्थानीय प्रशिक्षण के लिए समर्थन का समर्थन करता है समर्थन करने के लिए , दृष्टि, भाषण, प्राकृतिक भाषा संसाधन और शास्त्रीय मशीन सीखने कार्यों लचीला और कुशल कंप्यूटिंग मंच व्यापक रूप से स्मार्ट फोन में इस्तेमाल किया जा सकता, स्मार्ट वक्ताओं, स्मार्ट कैमरा, स्मार्ट ड्राइविंग और अन्य क्षेत्रों की एक किस्म प्रदान करें।
आज कैम्ब्रिअन द्वारा जारी दूसरा हेवीवेट उत्पाद है मशीन सीखने के लिए ड्राइव infers apos कैम्ब्रियन MLU100 ', नवीनतम कैम्ब्रियन MLUv01 वास्तुकला, बराबर सैद्धांतिक उच्च 1GHz आवृत्ति संतुलित मोड में प्रति सेकंड तय सूत्रीय गणित 128 खरब बार की गति का उपयोग करते हुए, उच्च प्रदर्शन मोड 1.3GHz यहां तक कि प्रति सेकंड तय सूत्रीय गणित 166,4 खरब बार तक पहुँचते हैं।
लेकिन एक ही समय में, ठेठ बोर्ड केवल 80 वाट पीक पावर 110 वाट से अधिक नहीं है खपत करता है।
कैम्ब्रिअन टर्मिनल प्रोसेसर की तरह, एमएलयू 100 क्लाउड चिप अपनी उत्कृष्ट बहुमुखी प्रतिभा जारी रखता है और विभिन्न प्रकार के गहरी शिक्षा और क्लासिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का समर्थन करता है , विज़ुअल, भाषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और क्लासिक डेटा खनन जैसे जटिल डेटा दृश्यों, मल्टीटास्किंग, बहु-मोडैलिटी, कम विलंबता, उच्च थ्रूपुट जैसे जटिल दृश्यों में क्लाउड बुद्धिमान प्रसंस्करण की आवश्यकताओं को पूरी तरह से पूरा करें।
साथ ही, यह कैम्ब्रिअन 1 ए / 1 एच / 1 एम श्रृंखला टर्मिनल प्रोसेसर को पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है ताकि ग्राहकों को एक अंत-से-क्लाउड सहयोग दृष्टिकोण में अभूतपूर्व बुद्धिमान अनुप्रयोग अनुभव प्रदान किया जा सके।
रिपोर्ट के मुताबिक, MLU100 बादल स्मार्ट चिप कैम्ब्रियन अनुसंधान और विकास के परिणाम के लगभग दो साल तक चली, इसके विकास प्रक्रिया में एक नया मील का पत्थर भी चिह्नित कैम्ब्रियन चीन की पहली (और दुनिया में कुछ) दोनों टर्मिनलों और बुद्धिमान बादल है बन गया है प्रोसेसर उत्पादों की वाणिज्यिक कंपनी।
उत्पादों के अलावा, कैम्ब्रिअन टेक्नोलॉजी ने अपने भागीदारों में महत्वपूर्ण प्रगति की है।
साथी प्रेस कॉन्फ्रेंस में, चीन ने कैम्ब्रिअन एमएलयू 100 बुद्धिमान प्रसंस्करण कार्ड से सुसज्जित पहले थिंकसेवर एसआर 650 सर्वर प्लेटफ़ॉर्म की घोषणा की, जो 37 सर्वर बेंचमार्क के विश्व रिकॉर्ड को तोड़ दिया।
चीनी एकेडमी ऑफ साइंसेज कैम्ब्रिअन एमएलयू के आधार पर दुनिया का पहला फार्मामन क्लाउड सर्वर जारी किया गया, और कृत्रिम खुफिया प्रबंधन प्लेटफार्म सोथिसैआई, जो कैम्ब्रिअन चिप और इसके विकास पर्यावरण के साथ सहजता से एकीकृत हो सकता है।
HKUST समाचार फिर कैम्ब्रिअन चिप के साथ गहन सहयोग और विकास परियोजनाओं का खुलासा किया, खासतौर से नवीनतम परीक्षण परिणामों के मुताबिक। कैम्ब्रिअन बुद्धिमान प्रोसेसर के पास आवाज बुद्धिमान प्रसंस्करण के लिए अग्रणी प्रतिद्वंद्वी के क्लाउड जीपीयू समाधान की तुलना में 5 गुना ऊर्जा खपत है। पारंपरिक प्रोसेसर पर 9.8% तक आवाज स्थानीय पहचान सटीकता को तेज करें।
