El primer producto comercial IP terminal de procesador inteligente --Cambricon-1A, este producto de primera generación como procesadores inteligentes Cámbrico IP terminal de productos se han utilizado, incluyendo Huawei Mate10, P20, de diez millones de gloria terminal inteligente 10 o similar Además de 1A, el procesador inteligente terminal IP que el Cambrian ha presentado todavía es 1 H. En la conferencia de prensa de hoy, el fundador y CEO de Camilla Technology, Chen Tianshi lanzó por primera vez el producto IP de terminal de tercera generación Cambricon 1M.
Según los informes, 1M utilizando el proceso de producción TSMC 7 nm, hasta ocho de cálculo de relación rendimiento 5Tops / watt (5 billones de cálculos por vatio), proporcionando tres tamaños núcleo de procesador (2Tops / 4TOPS / 8Tops) para satisfacer las diferentes escenas en diferente La necesidad de un procesamiento inteligente cuantitativo, y puede mejorar aún más la eficiencia del procesamiento a través de la interconexión multinúcleo.
Además, 1M IP no sólo continuación de las generaciones anteriores de productos de exhaustividad 1H / 1A, el núcleo de procesador único para apoyar CNN, RNN, profundidad SOM y otros modelos de aprendizaje, 1 M apoya SVM, k-NN, k-medias, Árbol de decisión y otros algoritmos clásicos de aprendizaje automático.
Vale la pena mencionar que, 1M rendimiento más allá de diez veces 1A ha sido ampliamente utilizados para mejorar el rendimiento de los equipos terminales para apoyar la capacitación local, puede proporcionar la plataforma de computación eficiente para la visión, el habla, el procesamiento del lenguaje natural y otras tareas, la aplicación . en los teléfonos inteligentes, altavoz inteligente, la cámara, el piloto automático y otros campos Chen Tianshi expresó: '1 M es de primera para apoyar el aprendizaje de la máquina local y la formación de los procesadores inteligentes, lo que significa usar el 1M dispositivo el mundo puede la aplicación personalización basada en el comportamiento del usuario Personalización. '
En cuanto al aterrizaje específico del producto, Chen Tianshi dijo que la terminal portadora del producto 1H se lanzará este año. Actualmente, no hay más información disponible para su divulgación.
Sin embargo, el primer Inversionista del Boletín del Partido Cámbrico presentó los restantes proyectos de cooperación profunda del Cámbrico en la conferencia de prensa. Según los informes, el procesamiento de datos de voz de una hora en un procesador tradicional para aplicaciones inteligentes requiere 10.000 horas para completarse, por lo que HKUST ha estado rastreando los avances en chips dedicados a la inteligencia artificial.
En 2014, HKUST comenzó a comunicarse con el equipo de investigación de Cambrian temprano en la implementación de algoritmos de voz relacionados en el procesador, y en la era Cámbrica en 2016, comenzó a aplicarse en el chip Cambrian en 2017. Prueba.
Conferencia IFLYTEK divulgación de los resultados de las pruebas mostraron que el programa Cámbrico procesador GPU nube delante de la competencia cinco veces más eficiencia energética en el procesamiento de voz inteligente, la precisión de reconocimiento de voz con respecto al procesador local también tradiciones incremento del 9,8% .
Primer chip inteligente cambriano en la nube MLU100
Se lanza el primer chip inteligente en la nube MLU 100.
Foco en comparación con la introducción de 1M, Chen Tianshi su maestro Chen Guoliang emitido conjuntamente por primera nube chip inteligente del Cámbrico Cambricon MLU100 es esta conferencia. Chen Tian Shi dijo que hace tres años comenzamos una investigación de dos chips y el desarrollo, siempre Prepare el producto Cámbrico en la nube.
red Lei de entender, MLU100 utilizando la última arquitectura Cambrian MLUv01 y el proceso de 16 nm TSMC, que puede funcionar en modo equilibrado (frecuencia de 1 GHz) y un modo de alto rendimiento (1,3 GHz de frecuencia), el modo de equilibrado por velocidades máximas teóricas equivalentes de hasta 128000000000000 vistas aritmética de punto fijo, el equivalente velocidad máxima teórica modo de alto rendimiento de 166,4 teraflops aritmética de coma fija, pero es típicamente 80 vatios tarjeta de potencia, no exceda de 110 vatios de potencia máxima.
Tianshi Chen también dice que, como con el procesador de terminal de la serie Cambrian, chip de nubes MLU100 también continuó las características versatilidad del producto Cámbrico, soportar una variedad de aprendizaje y la profundidad de algoritmos de aprendizaje automático clásicos para satisfacer la visión, el habla, el procesamiento del lenguaje natural, clásico En el campo de la minería de datos y otros escenarios complejos (como el gran volumen de datos, la multitarea, la multimodalidad, la baja latencia y el alto rendimiento), las necesidades de procesamiento inteligente en la nube.
Hoy en día la rueda de prensa, la junta también está equipado con MLU100 debut en conjunto, las placas usan la interfaz PCIe, diseño exterior inspirado en las antiguas criaturas marinas de la era geológica del Cámbrico de los trilobites,, colores de base azules negras. Based MLU100 tarjeta de procesamiento inteligente, Lenovo lanzó la ThinkSystem SR650, el servidor de la nube inteligente apoyará los clientes de Lenovo en la máquina de aprendizaje / VDI / virtualización / nube / base de datos / análisis de requisitos / SAP y otra dirección; rama del amanecer también lanzó simultáneamente el phaneron mejorado' ', El rendimiento del servidor es más robusto, soporte 2-10 tarjeta de procesamiento Cambrian MLU, puede responder de manera flexible a diferentes cargas de aplicaciones inteligentes.
A medida que el chip inteligente primera nube rendimiento al final la forma fuerte, Chen Tianshi anunciado en el sitio de la conferencia en el R-CNN algoritmo MLU100 con Tesla V100 y calculando contraste retraso Tesla P4, los datos muestran que el cálculo del retardo MLU100 de 125ms, Tesla V100 de retraso de 174ms, retraso Tesla P4 de 1069ms, el resultado es obvio.
Sin embargo, la red de Lei Feng que la inteligencia artificial es sólo un hardware, software y hardware trabajan juntos es esencial. Puedo ver que a partir de 2016 Cámbrico Cámbrico Neuware cadena de herramientas de software introducido gradualmente, la plataforma terminales y productos nube de soporte se puede lograr en tensorflow, caffe y mxnet de la compatibilidad de la API, mientras que proporciona la biblioteca especializada de alta Cámbrico, puede desarrollar fácilmente aplicaciones inteligentes, la migración y puesta a punto. puede fácilmente aplicaciones de inteligencia El desarrollo de la migración y el ajuste, y aprobó una inspección comercial a gran escala de 10 millones de usuarios.
Pero NVIDIA GPU ventaja en el servidor de la nube, uno es Nvidia es los fabricantes de GPU tradicionales, con la ventaja de hardware, mientras que los desarrolladores pueden utilizar el lenguaje C para hacer de la programación arquitectura NVIDIA CUDA, hardware potente y fácil de usar software de desarrollo que tiene más atractivo para los desarrolladores. en comparación, NVIDIA CUDA para invertir más tiempo y dinero, pero también más sofisticada y madura, Cámbrico realmente quiere chip de inteligencia artificial en la nube evaluación comparativa de Nvidia, por ahora Realidad?
Director de gerente general Northern Light Capital de Riesgo de la red Yang Lei Lei Feng dijo, 'No he visto un chip empresas de nueva creación no también dio a conocer dos lanzamientos de productos, sólo su masa corporal a Nvidia este nivel, puede haber unos pocos GTC El producto fue lanzado al mismo tiempo. Una empresa de lanzamiento de chips lanzó varios productos al mismo tiempo, creo que es algo relativamente desafiante.
'Nuestra inversión en la empresa se hace generalmente en un campo vertical es muy profundo, se concentran en hacer una cosa, convirtiéndose así en las alternativas de Nvidia.' Aurora boreal gestor de inversiones y ex jefe de inteligencia artificial negocio de Intel China Zhao Gu añadió, 'Intel recibió Movidius hacer mercado de consumo, y recibió Mobileye hacer a bordo, recibió Nervana hacer productos informáticos y de los bordes de la nube. Intel es en realidad una masa corporal tan grande, no hay manera de soportar simultáneamente diferentes mercados, por lo que decir que no En lo profundo, creo que el futuro no es competitivo.
"Nuestra estrategia es profundizar en diferentes mercados verticales y poner realmente a disposición de los usuarios todo el conjunto de cosas para que sea realmente aplicable. El mayor desafío para empresas como Movidius en el mercado chino es no proporcionar una solución completa. La solución, por lo que no hay forma de escalar ', dijo Zhao Gu.
Cambrian logra cobertura de nube a tierra Planes futuros para liberar lenguaje de programación
Aquí, no vamos a investigar más a fondo los productos Cámbrico son ahora capaces de marcar Nvidia, que está claro es que el chip inteligente de la nube lanzó Cámbrico se logra por el extremo de la cubierta de nubes. Chen Tianshi, dijo que la mayoría del pasado fabricantes de chips son el principal cliente o una nube, rara vez hacer ambas cosas, porque la tarea de fin de eco nube son relativamente grandes diferencias, pero creemos que esta situación tiempos inteligentes se romperán, y al final nube tarea AI es uno, y la programación La ecología del uso también es consistente.
Como general de la máquina de aprendizaje los fabricantes de chips, Cámbrico se combinan juntos para promover el eco de extremo nube. Cámbrico futuro también planea lanzar su propio lenguaje de programación, queremos socios para liberar los productos basados en el sistema de software.
