Первый коммерческий терминал для смарт-процессора IP-продукта Cambricon-1A был использован в качестве первого поколения терминального интеллектуального процессора IP-продукта в эпоху кембрия и использовался в Huawei Mate10, P20, Glory 10 и других десятках миллионов интеллектуальных терминалов. В дополнение к 1A, интеллектуальный IP-терминал терминала, введенный кембрийцем, по-прежнему занимает 1-е место. На сегодняшней пресс-конференции основатель и исполнительный директор Camilla Technology Чэнь Тяньши впервые выпустил терминал IP-камеры третьего поколения Cambricon 1M.
Согласно сообщениям, 1M использует процесс TSMC 7nm, 8-разрядное вычислительное соотношение производительности 5Tops / watt (5 триллионов операций на ватт), обеспечивает три размера процессорных ядер (2Tops / 4Tops / 8Tops) для соответствия различным сценариям Потребность в количественной интеллектуальной обработке и может еще больше повысить эффективность обработки за счет многоядерной взаимосвязи.
Кроме того, 1M не только продолжает полноту первых двух поколений IP-продуктов 1H / 1A, но также поддерживает множество моделей глубокого обучения, таких как CNN, RNN и SOM для однопроцессорного ядра. 1M также поддерживает SVM, k-NN и k-средства. Дерево решений и другие классические алгоритмы машинного обучения.
Стоит также отметить, что производительность 1M превысила 10-кратный показатель широко используемой 1A. Улучшение производительности позволяет поддерживать терминальное оборудование для местного обучения, обеспечивая эффективную вычислительную платформу для таких задач, как визуальная, речевая и естественная обработка. Чэнь Тяньши (Chen Tianshi) сказал: «1M - это первый в мире интеллектуальный процессор для поддержки обучения на местном компьютерном обучении, а это означает, что использование 1M-устройств может быть персонализировано на основе поведения пользователя Настройка. '
Что касается конкретной посадки продукта, Чэнь Тяньши сказал, что терминал, оснащенный продуктом 1H, будет выпущен в этом году. Дополнительная информация в настоящее время недоступна для раскрытия.
Тем не менее, самый ранний Инвестор Информационного бюллетеня Кембрийской партии представил оставшиеся проекты кембрийского сотрудничества на пресс-конференции. Согласно сообщениям, обработка часов на одном часе обработки на традиционном процессоре для интеллектуальных приложений требует завершения 10 000 часов, поэтому HKUST отслеживает достижения в чипах с искусственным интеллектом.
В 2014 году HKUST начал общаться с ранней исследовательской группой Cambrian по внедрению связанных речевых алгоритмов на процессоре, а в эпоху кембрия в 2016 году он начал применяться на кэмбрийском чипе в 2017 году. тест.
Результаты тестирования, обнародованные HKUST на конференции, показали, что энергоэффективность процессора Cambrian в интеллектуальной интеллектуальной обработке речи более чем в пять раз выше, чем у облачных GPU-решений конкурентов, а локальная точность распознавания речи на 9,8% выше, чем у традиционных процессоров. ,
Cambrian первый облачный смарт-чип MLU100
Выпущен первый облачный смарт-чип MLU 100.
По сравнению с запуском 1M, Cambrian MLU100, первый облачный смарт-чип Cambrian, совместно выпущенный Chen Tianshi и его наставником Chen Guoliang, был в центре внимания этой конференции. Чэнь Тяньши сказал, что мы начали исследование и разработку двух чипов три года назад. Подготовьте кембрийский продукт в облаке.
Сеть Lei Feng понимает, что MLU100 использует новейшую архитектуру Cambrian MLUv01 и процесс 16 нм в TSMC, может работать в сбалансированном режиме (частота 1 ГГц) и режиме высокой производительности (частота 1,3 ГГц), эквивалентная теоретическая пиковая скорость в сбалансированном режиме до одной секунды При 128 трлн операций с фиксированной точкой эквивалентная теоретическая пиковая скорость в высокопроизводительном режиме составляет 166,4 трлн операций с фиксированной точкой в секунду, но типичная потребляемая мощность на уровне платы составляет 80 Вт, а пиковая потребляемая мощность не превышает 110 Вт.
Чэнь Тяньши также сказал, что, как и терминальные процессоры серии Cambrian, облачный чип MLU100 также расширяет универсальность продуктов Cambrian, поддерживает различные типы глубокого обучения и классические алгоритмы машинного обучения, удовлетворяет видение, речь, обработку естественного языка, классику. В области интеллектуального анализа данных и других сложных сценариев (таких как большой объем данных, многозадачность, мультимодальность, низкая латентность, высокая пропускная способность) облачная интеллектуальная обработка.
На пресс-конференции сегодня была представлена доска с MLU100. Плата использует интерфейс PCIe. Внешний дизайн был вдохновлен древними трилобитами морской жизни в кэмбрийскую геологическую эпоху. Основные цвета - черный и синий. Основываясь на MLU100 Интеллектуальная процессорная карта Lenovo представила ThinkSystem SR650, облачный интеллектуальный сервер будет поддерживать клиентов Lenovo в обучении машинам / VDI / виртуализации, облаке / базе данных / анализе / SAP и других направлениях, а также рассвет в Китае и одновременно обновил «PHANERON» ', Производительность сервера более надежная, поддержка 2-10 Cambrian MLU обработки карты, может гибко реагировать на различные интеллектуальные нагрузки приложения.
Что касается сильной производительности первого интеллектуального чипа на основе облачных вычислений, Чэнь Тяньши рассказал о задержках вычислений MLU100 и Tesla V100 и Tesla P4 по алгоритму R-CNN на сайте конференции. Данные показывают, что задержка вычисления MLU100 составляет 125 мс. Tesla V100 Задержка составляет 174 мс, а Tesla P4 имеет задержку 1069 мс. Результат очевиден.
Тем не менее, Лей Фэннет считает, что внедрение аппаратного обеспечения искусственного интеллекта - это только один аспект, и сотрудничество между программным и аппаратным обеспечением также очень важно. Можно видеть, что с момента начала Кембрия в 2016 году постепенно внедряется цепочка инструментальных средств Cambrian NeuWare. Оба терминала и облачные продукты поддерживают совместимость API с тензором, caffe и mxnet. В то же время для высокопроизводительных библиотек, специфичных для Cambrian, для облегчения разработки, миграции и настройки интеллектуальных приложений можно легко реализовать интеллектуальные приложения. Развитие миграции и настройки, а также прошли крупномасштабную коммерческую инспекцию 10 миллионов пользователей.
Однако в настоящее время графические процессоры NVIDIA имеют преимущество на облачных серверах. С одной стороны, Nvidia является традиционным производителем графических процессоров с аппаратными преимуществами. Кроме того, разработчики могут использовать язык C для написания программ для архитектуры CUDA, мощного оборудования и простого в использовании программного обеспечения для разработки. Для сравнения, Nvidia тратит больше времени и денег на CUDA, а также более совершенна и зрелая. Cambrian считает, что в облаке чип искусственного интеллекта соответствует стандарту Ying Weida. реалистичный?
Ян Лэй, управляющий директор Northern Light Venture Capital, сказал Lei Fengwang: «Я не видел, чтобы компания по запуску чипов делала конференцию для выпуска двух продуктов одновременно. Только если ваше тело достигнет уровня Nvidia, его GTC может иметь несколько Продукт был выпущен в то же время. Компания по запуску чипа выпустила несколько продуктов одновременно, я думаю, что это довольно сложная задача.
«Компании, в которые мы инвестируем, как правило, очень глубоки в вертикальной области и сосредоточены на том, чтобы сделать все хорошо, чтобы стать альтернативой Nvidia». Aurora Investment Manager, бывший руководитель подразделения Intel по искусственному интеллекту в Китае, Чжао Гу, добавил: «Intel взяла Movidius в качестве потребительского рынка, взяла Mobileye в качестве транспортного средства и получила Nervana в качестве облачного и краевого вычислительного продукта. Фактически, большой вес Intel не может поддерживать разные рынки одновременно. Глубоко я думаю, что будущее неконкурентоспособно.
«Наша стратегия заключается в том, чтобы сделать ее глубокой на разных вертикальных рынках и действительно сделать полный стек вещей доступной для пользователей, чтобы сделать ее действительно применимой. Самая большая проблема для таких компаний, как Movidius на китайском рынке, - не предоставлять полную Решение, поэтому нет возможности масштабироваться », - сказал Чжао Гу.
Cambrian достигает облачного охвата Будущие планы по выпуску языка программирования
Здесь мы не будем обсуждать, будут ли в настоящее время продукты кембрийской эпохи использоваться против стандартного Ying Weida. Ясно, что запуск смарт-чипа Cambrian cloud позволил реализовать охват «до конца». Чэнь Тяньши сказал, что большая часть прошлого Чип-продавцы являются либо основным злоумышленником, либо облаком. У обоих из них мало соображений. Поскольку экология миссий с конечным облаком отличается от других, мы считаем, что эта ситуация будет нарушена в умную эпоху. Задачи ИИ терминала и облака - одно и то же. Экологичность использования также непротиворечива.
Как производитель универсальных чипов для машинного обучения, Cambrian объединяет разработку облаков для продвижения экологии. Cambrian также планирует выпустить собственный язык программирования в будущем. Мы надеемся, что партнеры смогут выпускать продукты на основе этой программной системы.
