اولین محصول تجاری IP ترمینال پردازنده هوشمند --Cambricon-1A، این محصول نسل اول به عنوان پردازنده هوشمند کامبرین IP محصولات ترمینال استفاده شده است، از جمله هواوی Mate10، P20، ده میلیون شکوه ترمینال هوشمند 10 و یا مانند علاوه بر 1A، کامبرین به عنوان 1H راه اندازی کرده است پردازنده هوشمند ترمینال IP و همچنین، اما در کنفرانس امروز، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت کامبرین فناوری چن تیانشی اولین بار منتشر شد نسل سوم IP محصولات ترمینال Cambricon 1M.
بر اساس گزارش، 1M با استفاده از فرایند تولید TSMC 7nm، تا هشت محاسبه نسبت عملکرد 5Tops / وات (5 تریلیون محاسبه در هر وات)، ارائه سه اندازه هسته پردازنده (2Tops / 4Tops / 8Tops) برای دیدار با صحنه های مختلف در مختلف نیاز به پردازش کمی هوشمند است و می تواند کارایی پردازش را از طریق اتصال چند هسته ای بهبود بخشد.
علاوه بر این، 1M IP نه تنها ادامه نسل های قبلی از محصولات کمال 1H / 1A، هسته پردازنده تنها به حمایت از سی ان ان، RNN، عمق SOM و سایر مدل یادگیری، 1M از SVM، K-NN، K-means و، درخت تصمیم گیری و دیگر الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک.
لازم به ذکر است که، 1M عملکرد فراتر از ده بار 1A به طور گسترده ای مورد استفاده برای افزایش عملکرد تجهیزات ترمینال برای حمایت از آموزش های محلی، می توانید پلت فرم محاسبات کارآمد برای بینایی، گفتار، پردازش زبان طبیعی و کارهای دیگر، برنامه ارائه در تلفن های هوشمند، بلندگو های هوشمند، دوربین، خلبان اتوماتیک و زمینه های دیگر چن تیانشی بیان: 1M است اولین بار در جهان برای حمایت از یادگیری ماشین محلی و آموزش از پردازنده های هوشمند، که به معنی استفاده از 1M دستگاه می توانید برنامه را بر اساس رفتار کاربران شخصی سفارشی سازی. '
چن تاینشی، در مورد فرود خاص محصول، گفت که ترمینال مجهز به یک محصول 1H در سال جاری منتشر خواهد شد و اطلاعات بیشتر در حال حاضر به راحتی در دسترس نیست.
با این حال، اولین سرمایه گذار خبرنامه حزب کمبریج، طرح های همکاری عمیق کیمبری باقی مانده را در کنفرانس مطبوعاتی معرفی کرد. براساس گزارش ها، پردازش یک ساعت یک سخنرانی در یک پردازنده سنتی برای برنامه های هوشمند، برای انجام کامل 10،000 ساعت طول می کشد، بنابراین HKUST پیشرفت هایی را در تراشه های اختصاصی هوش مصنوعی دنبال کرده است.
در سال 2014، HKUST شروع به برقراری ارتباط با تیم تحقیقاتی اولیه کامبری در مورد اجرای الگوریتم های گفتاری در پردازنده، و در سال 2016 فرشتگان کامبریا، شروع به استفاده از تراشه کامبیر در سال 2017 تست
کنفرانس IFLYTEK افشای نتایج آزمون نشان داد که کامبرین GPU ابر برنامه پردازش پیش از مسابقه پنج بار بهره وری انرژی بیشتر در پردازش صدای هوشمند، دقت تشخیص گفتار با توجه به پردازنده سنت های محلی نیز 9.8 درصد افزایش .
اولین ابر MLU100 تراشه هوشمند کامبرین است
اولین ابر تراشه هوشمند میانگین طول گفته 100 انتشار، توانایی NVIDIA استاندارد؟
تمرکز در مقایسه با معرفی 1M، چن تیانشی مربی خود چن Guoliang به طور مشترک توسط اولین ابر تراشه هوشمند کامبرین است Cambricon MLU100 صادر این کنفرانس است. چن تیان شیعه گفت که سه سال پیش ما یک پژوهش دو تراشه و توسعه، ما همیشه آغاز شده محصولات آماده کامبرین به ابر.
شبکه لی به درک، MLU100 با استفاده از آخرین معماری کامبرین MLUv01 و فرآیند 16nm TSMC، که می تواند در حالت متعادل (فرکانس سرعت 1GHz) و حالت با کارایی بالا (فرکانس 1.3GHz فرکانس) عمل می کنند، حالت متعادل در هر معادل حداکثر سرعتهای فرضی تا 128000000000000 نمایش نقطه ثابت حساب، حالت عملکرد بالا معادل نظری اوج سرعت 166.4 ترافلاپ نقطه ثابت حساب، اما به طور معمول 80 وات هیئت مدیره قدرت، به این 110 وات اوج قدرت تجاوز نمی کند.
تیانشی چن همچنین گفت که، به عنوان با پردازنده های سری ترمینال کامبرین، ابرها MLU100 تراشه همچنین ادامه داد: از ویژگی های تطبیق پذیری کالا کامبرین، حمایت از انواع یادگیری و عمق الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک برای دیدار با بینایی، گفتار، پردازش زبان طبیعی، کلاسیک رانندگی نیازهای پردازش هوشمند در زمینه داده کاوی صحنه های پیچیده (به عنوان مثال، مقدار زیادی از داده ها، چند tasking، چند معین، زمان تاخیر کم، توان بالا) است.
امروز کنفرانس مطبوعاتی، هیئت مدیره نیز با اولین MLU100 با هم مجهز، تخته استفاده از رابط های PCIe، طراحی بیرونی با الهام از موجودات دریایی باستانی دوران زمین شناسی کامبرین از تریلوبیت، سیاه و سفید، رنگ آبی است. بر اساس MLU100 کارت پردازش هوشمند، خیر راه اندازی ThinkSystem SR650، ابر سرور های هوشمند خواهد شد مشتریان Lenovo در یادگیری ماشین / VDI / مجازی / ابر / پایگاه داده / تحلیل نیاز / SAP و جهت های دیگر را پشتیبانی؛ سپیده دم واحد نیز به طور همزمان راه اندازی به روز رسانی: PHANERON ، عملکرد سرور قوی تر، پشتیبانی از 2/10 بلوک کارت پردازش کامبرین میانگین طول گفته، انعطاف پذیری در پاسخ به مختلف بار برنامه های هوشمند.
به عنوان اولین ابر عملکرد تراشه هوشمند در پایان چگونه قوی، چن تیانشی در سایت کنفرانس در R-سی ان ان الگوریتم MLU100 با تسلا V100 و محاسبه تسلا P4 مقابل تاخیر اعلام کرد، داده ها نشان محاسبه MLU100 تاخیر 125ms، تسلا V100 است تاخیر 174ms، تاخیر تسلا P4 از 1069ms، در نتیجه واضح است.
با این حال، لی فنگ شبکه است که هوش مصنوعی تنها یک سخت افزار، نرم افزار و سخت افزار کار با هم ضروری است. من می توانم از 2016 کامبرین کامبرین NeuWare زنجیره ای به تدریج معرفی ابزار نرم افزار، پلت فرم دید که پایانه ها و محصولات ابر پشتیبانی را می توان در tensorflow، CAFFE و mxnet از سازگاری با API به راحتی برنامه های کاربردی هوش به دست آورد، در حالی که ارائه کتابخانه تخصصی بالا کامبرین، شما به راحتی می توانید توسعه برنامه های کاربردی هوشمند، مهاجرت و تنظیم. می توانید توسعه مهاجرت و تنظیم، و منظور از ده ها میلیون نفر از کاربران از طریق آزمون های تجاری در مقیاس بزرگ است.
اما مزیت GPU NVIDIA در سرور ابر، یکی انویدیا است که تولید کنندگان GPU های سنتی، با استفاده از سخت افزار است، در حالی که توسعه دهندگان می توانند زبان C برای برنامه نویسی NVIDIA CUDA معماری، سخت افزار قدرتمند و آسان برای استفاده از نرم افزار توسعه را استفاده آن را تا به جذاب تر به توسعه دهندگان. در مقایسه، NVIDIA CUDA برای سرمایه گذاری زمان بیشتر و پول، بلکه پیچیده تر و بالغ، کامبرین واقعا می خواهید تراشه هوش مصنوعی در تعیین معیار ابر انویدیا، در حال حاضر واقع بینانه است؟
مدیر مدیر شمال نور سرمایه شبکه لی یانگ لی فنگ گفت، "من دیده می شود نیست یک تراشه اندازی شرکت را نیز به کارت گرافیک Nvidia منتشر شد دو راه اندازی محصول، تنها توده بدن خود را در این سطح، ممکن است چند GTC در همان زمان عرضه محصول. یک تراشه اندازی شرکت همچنین چندین محصول منتشر شد، من فکر می کنم آن را به یک چیز بیشتر به چالش کشیدن است.
: سرمایه گذاری ما در این شرکت است که معمولا در یک میدان عمودی انجام بسیار عمیق است، در انجام یک چیز، نتیجه تبدیل شدن به گزینه های انویدیا تمرکز. شفق شمالی مدیر سرمایه گذاری و اینتل هوش مصنوعی رئیس سابق کسب و کار چین ژائو گو اضافه شده است، ، اینتل دریافت Movidius انجام بازار مصرف، و دریافت Mobileye انجام پردازنده، دریافت Nervana انجام محاسبات ابری و لبه محصولات اینتل است که در واقع چنین توده بزرگ بدن، هیچ راهی برای به طور همزمان پشتیبانی بازارهای مختلف وجود دارد، بنابراین گفت: هیچ عمیق فکر می کنم آینده رقابتی نیست.
استراتژی ما این است که آن را در بازارهای عمودی مختلف تقویت کنیم و واقعا همه چیز را برای کاربران فراهم کنیم تا واقعا قابل اجرا باشد. بزرگترین چالش برای شرکت هایی مانند Movidius در بازار چینی این است که ارائه کامل راه حل، بنابراین هیچ راهی برای مقیاس وجود ندارد. "ژائو گو همچنین گفت.
کامبرین جلوه ای از ابعاد به پایان می رسد برنامه های آینده برای انتشار زبان برنامه نویسی
در اینجا، ما نمی خواهد بیشتر تحقیق محصولات کامبرین در حال حاضر قادر به علامت انویدیا، روشن است این است که ابر کامبرین تراشه هوشمند راه اندازی آن را تا پایان سال پوشش ابر به دست آورد. چن تیانشی، گفت: بسیاری از گذشته تولید کنندگان تراشه هستند که مشتری اصلی و یا ابر، به ندرت هر دو را انجام دهد، چرا که این کار سازگار با محیط زیست پایان ابر تفاوت نسبتا بزرگ، اما ما معتقدیم که این وضعیت بار هوشمند شکسته خواهد شد، و پایان ابر وظیفه AI یک، و برنامه نویسی است بوم شناسی استفاده نیز سازگار است.
به عنوان یک ماشین به طور کلی یادگیری تولید کنندگان تراشه، کامبرین ترکیب با هم برای ترویج ابر سازگار با محیط زیست پایان. آینده کامبرین همچنین قصد دارد به انتشار زبان برنامه نویسی خود را، ما می خواهیم به انتشار شرکای محصولات بر اساس سیستم نرم افزار.
