O primeiro produto comercial IP terminal de processador inteligente --Cambricon-1A, esta primeira geração de produtos como processadores inteligentes Cambriano produtos de terminais IP têm sido utilizados, incluindo Huawei Mate10, P20, dez milhões de glória terminal inteligente 10 ou similar além 1A, Cambrian lançou o processador do terminal IP inteligente, bem como 1H, mas na conferência de hoje, o fundador Cambrian Tecnologia e CEO Chen Tiens lançado pela primeira vez a terceira geração IP produtos de terminais Cambricon 1m.
De acordo com relatórios, 1M usando o processo de produção TSMC 7nm, até oito computação relação desempenho 5Tops / watt (5 biliões de cálculos por watt), proporcionando três tamanhos do núcleo do processador (2Tops / 4TOPS / 8Tops) para satisfazer as diferentes cenas em diferentes middleweight inteligência precisa de tratamento, e melhorar ainda mais o desempenho de processamento através da Internet multicore.
Além disso, 1M IP não só continuidade das gerações anteriores de produtos integralidade 1H / 1A, o núcleo de processador único para apoiar a CNN, RNN, profundidade SOM e outros modelos de aprendizagem, 1M suporta SVM, k-NN, K-Means, árvores de decisão e outros algoritmos de aprendizado de máquina clássico.
Vale ressaltar que, 1M desempenho além de dez vezes 1A tem sido amplamente utilizados para melhorar o desempenho do equipamento terminal de apoio à formação local, pode fornecer a plataforma de computação eficiente para visão, fala, processamento de linguagem natural e outras tarefas, a aplicação . em telefones inteligentes, orador inteligente, câmera, piloto automático e outros campos Chen Tiens expressa: '1M é do primeiro a apoiar a aprendizagem de máquina local e formação de processadores inteligentes, o que significa usar a 1M dispositivo mundo pode a aplicação ser personalizado com base no comportamento do usuário personalização. '
Quanto ao destino do produto específico, Chen Tiens representa 1H terminais equipados produtos será lançado este ano, mais conveniente para divulgar informações para o momento.
No entanto, mosca grande o mais antigo investidor do ramo Cambrian descreve o resto dos projectos de cooperação profundidade Cambriano na conferência de imprensa. Segundo relatos, dados de fala de uma hora em um processamento de aplicação inteligente processador tradicional, precisa de dez mil horas para ser concluído, por isso IFLYTEK de ponta inteligência artificial, o progresso tem sido dedicada chip no traço.
2014 equipa de investigação IFLYTEK começou com o algoritmo dependente da implementação precoce Cambrian comunicação de voz início no processador, e em 2017 começou a ser aplicado sobre o chip no Cambriano Cambrian anjo rodada de financiamento em 2016 Teste.
Conferência IFLYTEK divulgação dos resultados dos testes mostraram que o programa Cambrian processador nuvem GPU à frente da concorrência cinco vezes mais eficiência energética no processamento de voz inteligente, precisão de reconhecimento de voz em relação ao processador tradições locais também aumento de 9,8% .
MLU100 chip inteligente primeira nuvem do Cambriano
Primeira nuvem chip inteligente MLU 100 liberação, a capacidade da NVIDIA padrão?
Foco em comparação com a introdução de 1M, Chen Tiens seu mentor Chen Guoliang emitido em conjunto pela primeira nuvem chip inteligente do Cambriano Cambricon MLU100 é esta conferência. Chen Tian Shi disse que três anos atrás, começamos uma pesquisa de dois chips e desenvolvimento, nós sempre produtos prontos Cambriano na nuvem.
rede de Lei de entender, MLU100 utilizando a mais recente arquitetura Cambrian MLUv01 e processo de 16nm da TSMC, que pode operar em modo equilibrado (frequência de 1 GHz) e um modo de alto desempenho (1.3GHz frequência), o modo equilibrado por velocidades máximas teóricas equivalentes de até 128000000000000 vistas aritmética de ponto fixo, a modo de alto desempenho equivalente velocidade máximo teórico de 166,4 teraflops aritmética de ponto fixo, mas é tipicamente 80 watts placa de alimentação, não excede 110 watts de potência de pico.
Chen Tianshi também disse que, como os processadores de terminais da série cambriano, o chip de nuvem MLU100 também estende a versatilidade de produtos Cambrian, suporta vários tipos de aprendizagem profunda e algoritmos clássicos de aprendizado de máquina, satisfaz visão, fala, processamento de linguagem natural, clássicos. No campo de mineração de dados e outros cenários complexos (como grande volume de dados, multi-tasking, multi-modalidade, baixa latência, alto rendimento) necessidades de processamento inteligentes em nuvem.
Na conferência de imprensa de hoje, a placa com o MLU100 também foi revelada.A placa usa a interface PCIe.O design exterior foi inspirado pelos antigos trilobites da vida marinha na era geológica Cambriana.As principais cores são preto e azul. Cartão de processamento inteligente, Lenovo introduziu ThinkSystem SR650, o servidor inteligente em nuvem irá apoiar os clientes da Lenovo na aprendizagem de máquina / VDI / virtualização / cloud / banco de dados / análise / SAP e outras direções; China Branch amanhecer também lançou simultaneamente o 'PHANERON ', O desempenho do servidor é mais robusto, suporta 2-10 cartão de processamento cambriano MLU, pode responder de forma flexível a carga de aplicativos inteligentes diferentes.
Como o chip inteligente primeira nuvem desempenho no final como forte, Chen Tiens anunciado no site da conferência no R-CNN algoritmo MLU100 com Tesla V100 e computação contraste atraso Tesla P4, os dados mostram o cálculo MLU100 atraso de 125ms, Tesla V100 de atraso de 174ms, atraso Tesla P4 de 1069ms, o resultado é óbvio.
No entanto, Lei Fengnet acredita que a implementação de hardware de inteligência artificial é apenas um aspecto, e a cooperação entre software e hardware também é muito crítica.Pode ser visto que desde o Cambriano começou em 2016 Cambrian NeuWare cadeia de ferramentas de software foi gradualmente introduzida. Ambos os produtos, terminal e nuvem, suportam compatibilidade API com tensorflow, caffe e mxnet.Entretanto, são fornecidas bibliotecas cambrianas especiais de alto desempenho para facilitar o desenvolvimento, a migração e o ajuste de aplicativos inteligentes.Os aplicativos inteligentes podem ser facilmente implementados. O desenvolvimento da migração e tuning, e passou em grande escala 10 milhões de usuários de inspeção comercial.
Mas NVIDIA GPU vantagem no servidor de nuvem, é Nvidia é a fabricantes de GPU tradicionais, com vantagem hardware, enquanto os desenvolvedores podem usar a linguagem C para fazer para a programação arquitetura NVIDIA CUDA, hardware poderoso e fácil de usar software de desenvolvimento tem mais atraente para os desenvolvedores. em comparação, NVIDIA CUDA para investir mais tempo e dinheiro, mas também mais sofisticado e maduro, Cambrian realmente quer chip de inteligência artificial na análise comparativa nuvem Nvidia, por enquanto Realidade?
Yang Lei, diretor da Northern Light Venture Capital, disse a Lei Fengwang: "Eu não vi uma empresa iniciante de chips fazendo uma conferência para lançar dois produtos ao mesmo tempo. Somente se seu corpo atingir o nível da Nvidia, seu GTC pode ter vários O produto foi lançado ao mesmo tempo.Uma empresa iniciante de chips lançou vários produtos ao mesmo tempo, acho que é algo relativamente desafiador.
"As empresas em que investimos são geralmente muito profundas em uma área vertical e se concentram em fazer as coisas bem para ser uma alternativa à Nvidia." Aurora Investment Manager, ex-chefe do negócio de inteligência artificial da Intel na China, Zhao Gu, acrescentou: "A Intel levou a Movidius como um mercado consumidor, adotou o Mobileye como veículo e recebeu o Nervana como um produto de computação em nuvem. Na verdade, o tamanho grande da Intel não pode suportar diferentes mercados ao mesmo tempo, então não podemos dizê-lo." Deep eu acho que o futuro não é competitivo.
"Nossa estratégia é torná-la profunda em diferentes mercados verticais e realmente tornar a pilha completa de coisas disponível para os usuários, para torná-la realmente aplicável. O maior desafio para empresas como a Movidius no mercado chinês é não oferecer uma solução completa." A solução, então não há como escalar. ”Zhao Gu também disse.
Cambriano alcança a cobertura cloud-to-end Planos futuros para liberar linguagem de programação
Aqui, não discutiremos mais se os produtos da era Cambriana podem atualmente ser usados contra o padrão Ying Weida.O que está claro é que o lançamento do chip inteligente baseado em nuvem Cambriano permitiu a cobertura do fim da nuvem.Then Tianshi disse que a maior parte do passado Os fornecedores de chips são o atacante principal ou a nuvem, e o equilíbrio entre os dois é muito pequeno.Porque a ecologia da missão de fim de nuvem é diferente, achamos que essa situação será quebrada na era inteligente.As tarefas de IA do terminal e da nuvem são integradas. A ecologia do uso também é consistente.
Como fabricante de chips de aprendizado de máquina de propósito geral, o Cambriano combina o desenvolvimento de nuvem e promove a ecologia.O Cambrian também planeja lançar sua própria linguagem de programação no futuro.Esperamos que os parceiros possam lançar produtos baseados neste sistema de software.
