최초의 상용 제품 IP 단말 지능형 프로세서 --Cambricon-1A는 캄브리아기 지능형 프로세서 IP 단말 제품 등이 1 세대 제품은 화웨이 Mate10, P20, 천만 영광 지능형 단말기 (10) 등을 포함하여, 사용되어왔다 (1A)에 추가하여, 캄브리아기 상반기뿐만 아니라 지능형 프로세서 IP 터미널을 시작했다, 그러나 오늘의 회의에, 캄브리아기 기술의 설립자이자 CEO 인 첸 주 Tianshi 먼저 3 세대 IP 단말 제품 Cambricon 1M를 발표했다.
세 가지 크기를 프로세서 코어를 제공 1M 성능 비율 5Tops / 와트 (와트 당 5,000,000,000,000 계산) 컴퓨팅 최대 8, TSMC에 7nm의 제조 방법을 사용하여 보고서에 따르면, (2Tops은 / 4TOPS / 8Tops) 가지의 서로 다른 장면을 충족 정량적 인텔리전트 프로세싱의 필요성, 그리고 멀티 코어 인터 커넥션을 통한 처리 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
또한, 제품의 이전 세대의 1M IP뿐만 아니라 연속은 1H / 1A는, 상기 단일 프로세서 코어는 CNN을 지원하기 위해 완전성 RNN은 SOM 깊이 및 다른 학습 모델 1M는 SVM, K-NN, K-수단이 지원 의사 결정 나무와 다른 고전적인 기계 학습 알고리즘.
1M가 1A 널리 지역의 교육을 지원하는 단말 장비의 성능을 향상시키기 위해 사용 된 열 배 이상 성능, 비전, 연설, 자연 언어 처리 및 기타 작업, 응용 프로그램에 대한 효율적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공 할 수 있음을 언급 할 가치가있다 . 스마트 폰, 스마트 스피커, 카메라, 자동 조종 장치 및 기타 분야에서 첸 주 Tianshi 표현 : '1M 세계의 장치 1M를 사용하는 것을 의미 로컬 기계 학습 및 지능형 프로세서의 교육을 지원하기 위해 첫째는 응용 프로그램이 사용자의 행동에 따라 개인화 될 수있다 맞춤 설정. '
첸 티안시 (Chen Tianshi)는 특정 제품의 착륙과 관련해 올해 상반기 제품이 탑재 된 단말기가 출시 될 것이라고 밝혔다. 현재로서는 더 많은 정보를 얻을 수 없다.
그러나 캄브리아기 당 뉴스 레터 (Cambrian Party Newsletter)의 가장 초기 투자자는 기자 회견에서 캄브리아기의 깊은 협력 프로젝트를 소개했습니다. 보고서에 따르면 지능형 애플리케이션을위한 기존 프로세서의 1 시간 음성 데이터 처리에는 10,000 시간이 소요되므로 HKUST는 인공 지능 전용 칩의 발전을 추적 해 왔습니다.
2014 년 HKUST는 초기 캄브리 아기 연구팀과 의사 소통을 시작했으며 2016 년 캄브리 아기 천사 기금 조성이 2017 년 캄브리 아기 칩에서 시작되었습니다. 시험.
컨퍼런스 IFLYTEK 시험 결과의 개시 하였다 경쟁 우위 지능형 음성 처리부 다섯 배 더 많은 에너지 효율, 로컬 전통 프로세서에 대하여 음성 인식 정확도 웨일스 클라우드 GPU 프로세서 프로그램도 9.8 % 증가 그 .
캄브리아기 최초의 클라우드 스마트 칩 MLU100
첫 번째 클라우드 스마트 칩 MLU 100이 출시되었습니다.
그의 지도자 첸 Guoliang가 캄브리아기 최초의 클라우드 스마트 칩 Cambricon MLU100 공동으로 발행 1M, 첸 천사 (天 狮)의 도입에 비해 초점이 회의입니다. 첸 티안시는 3 년 전에 우리가 항상 두 개의 칩 연구 개발을 시작했다 캄브리아기 제품을 구름 속에 준비하십시오.
레이 네트워크는 MLU100 균형 모드 (1GHz의 주파수)와 고성능 모드 (주파수 1.3GHz의)에서 작동 할 수있는 최신 캄브리아기 MLUv01 아키텍처와 TSMC의 16nm 공정, 최대의 상응하는 이론적 인 최대 속도 당 밸런스 모드를 사용하여, 이해하기 128,000,000,000,000 뷰 고정 소수점 연산, 166.4 테라 고정 소수점 연산의 고성능 모드에 상응하는 이론적 인 최대 속도하지만 110w 최대 전력을 초과하지 않는, 일반적으로 80w 전력 보드이다.
Chen Tianshi는 또한 캄브리아기 시리즈 단말 프로세서와 마찬가지로, MLU100 클라우드 칩은 캄브리아기 제품의 다양성을 확장하고 다양한 학습 유형 및 고전적인 기계 학습 알고리즘을 지원하며 비전, 언어, 자연어 처리, 고전을 만족시킵니다. 데이터 마이닝 및 기타 복잡한 시나리오 (대규모 데이터 볼륨, 멀티 태스킹, 멀티 - 모달 리티, 낮은 대기 시간, 높은 처리량 등)에서 인텔리전트 프로세싱이 필요합니다.
오늘 기자 회견에서 MLU100 보드가 공개되었으며 보드는 PCIe 인터페이스를 사용했으며 외관 디자인은 캄브리아기 지질 시대의 고대 해양 생물 삼엽충에서 영감을 얻었으며 주요 색상은 검은 색과 파란색으로 MLU100 지능형 처리 카드, Lenovo는 기계 학습 / VDI / 가상화 / 클라우드 / 데이터베이스 / 분석 요구 사항 / SAP와 다른 방향으로 레노버의 고객을 지원하는 클라우드 지능형 서버 ThinkSystem SR650를 출시, 지점 새벽 동시에 업그레이드 된 'PHANERON 출시 '더 강력한 서버 성능, 2-10 블록 캄브리아기 MLU 처리 카드에 대한 지원은 유연성은 다른 스마트 애플리케이션 부하에 대응합니다.
얼마나 강한 결국 제 클라우드 성능 스마트 칩으로 첸 주 Tianshi는 데이터 테슬라 V100의 125ms의, 계산 MLU100 지연 표시 테슬라 V100 및 컴퓨팅 테슬라 P4 지연 콘트라스트 R-CNN 알고리즘 MLU100에서 행사장 발표 174ms의 지연 1069ms 테슬라 P4의 지연 결과는 명백하다.
그러나 Lei Fengnet은 인공 지능 하드웨어의 구현은 하나의 측면 일 뿐이고 소프트웨어와 하드웨어 간의 협력 또한 매우 중요하다고 생각하며, 캄브리 아기가 2016 년에 시작한 이후 Cambrian NeuWare 소프트웨어 툴 체인이 점차 도입되었다는 것을 알 수 있습니다. 터미널 및 클라우드 제품 모두 tensorflow, caffe 및 mxnet과의 API 호환성을 지원하는 동시에 캄브리아기의 특수 고성능 라이브러리를 제공하여 스마트 응용 프로그램의 개발, 마이그레이션 및 조정을 용이하게하며 스마트 응용 프로그램을 쉽게 구현할 수 있습니다. 마이 그 레이션 및 튜닝의 개발, 그리고 대규모 1000 만 사용자 상용 검사를 통과 시켰습니다.
그러나 클라우드 서버에서 NVIDIA의 GPU의 장점 중 하나는 엔비디아입니다 개발자는 NVIDIA CUDA 아키텍처 프로그래밍, 강력한 하드웨어 및 사용하기 쉬운 개발 소프트웨어를 만들기 위해 C 언어를 사용할 수있는 반면, 하드웨어의 장점과 기존의 GPU 제조 업체입니다 그것은 개발자에게 더 매력이있다. 비교, NVIDIA CUDA 더 많은 시간과 비용 만 투자하는 것이 더 세련되고 성숙한, 캄브리아기 정말 지금, 구름 벤치마킹 엔비디아의 인공 지능 칩을 원하는 현실?
Northern Light Venture Capital의 Yang Lei 전무 이사는 Lei Fengwang에게 다음과 같이 말했습니다 : "칩 신생 회사가 동시에 두 제품을 출시하기위한 회의를하는 것을 보지 못했습니다. 귀하의 시신이 Nvidia 수준에 이르면 GTC는 이 제품은 동시에 출시 됐고, 칩 스타트 업 회사가 여러 제품을 동시에 출시 한 것은 비교적 어려운 일이라고 생각합니다.
'우리가 투자하는 회사는 일반적으로 수직 영역에서 매우 깊으며, 엔비디아의 대안으로 잘 수행하는 데 집중하고 있습니다.'라고 Zhao Gu의 중국 인공 지능 사업부 전임자 인 Aurora Investment Manager는 덧붙여 다음과 같이 덧붙였습니다. 인텔은 모비 디우스를 소비자 시장으로 삼아 Mobileye를 차량으로 삼았고 Nervana를 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅 제품으로 받았다. 사실 인텔의 대형 본체는 다른 시장을 동시에 지원할 수 없으므로 말할 수 없다. 나는 미래가 경쟁력이 없다고 생각한다.
"우리의 전략은 다양한 수직 시장에서 진일보하게 만들고, 사용자가 사용할 수있는 모든 기능을 실제로 사용할 수 있도록하기위한 것입니다. 중국 시장에서 Movidius와 같은 회사의 가장 큰 과제는 완전한 해결책이 있기 때문에 규모를 조정할 방법이 없습니다. "조구도 말했다.
캄브리아기는 클라우드 - 투 - 엔드 서비스를 제공합니다.
여기, 우리는 더 캄브리아기 클라우드 스마트 칩이 구름 표지 말까지 달성있어 시작이다, 분명하다 캄브리아기 제품은 지금 엔비디아을 표시 할 수있는 조사하지 않습니다. 첸 주 Tianshi, 과거의 대부분을 말했다 칩 제조업체들이 주요 클라이언트 또는 클라우드 있으며, 거의 작업 환경 엔드 구름이 비교적 큰 차이가 있기 때문에, 둘 다 할 수 없지만, 우리는이 상황 스마트 시대가 파괴 될 것이라고 믿는다 및 최종 클라우드 AI 작업은 하나, 프로그래밍입니다 생태 지속적으로 사용했다.
일반 기계는 칩 제조업체 학습으로, 캄브리아기 에코 엔드 클라우드를 촉진하기 위해 함께 결합한다. 캄브리아기 미래는 또한 자체 프로그래밍 언어를 발표 할 계획이다, 우리는 파트너가 소프트웨어 시스템을 기반으로 제품을 출시하고자합니다.
