最初の市販製品IP端末インテリジェントプロセッサ--Cambricon-1Aは、カンブリアインテリジェントプロセッサIP端末製品としてこの第一世代の製品は、Huawei社Mate10、P20、千万栄光インテリジェント端末10等を含め、使用されています1Aに加えて、カンブリア紀は、インテリジェントプロセッサIP端末と同様に1Hを開始しましたが、今日の会議では、カンブリア紀の技術の創設者兼CEOの陳Tianshiは、第1〜第3世代のIP端末の製品Cambricon 1Mをリリースしました。
報告によると、8個まで、TSMCの7nmで製造プロセスを使用して、1Mは、（ワットあたり5000000000000の計算）性能比5Tops /ワットを計算する別で異なるシーンを満たすために3つのサイズのプロセッサコア（2Tops / 4TOPS / 8Tops）を提供しますミドル・インテリジェンスは、治療を必要とし、さらにマルチコア、インターネットを介して処理性能を向上させます。
さらに、製品の以前の世代の1M IPのみならず継続は、1H / 1A、CNNをサポートするために、単一のプロセッサ・コア、RNN、SOMの深さと他の学習モデル、1MのSVMをサポートして、K-NNの完全性、K平均、決定木と他の古典的な機械学習アルゴリズム。
アプリケーション、1Aは広く地元のトレーニングをサポートするために、端末機器の性能を向上させるために使用されてきた10回を超えた1Mのパフォーマンスは、ビジョン、スピーチ、自然言語処理や他のタスクのための効率的なコンピューティング・プラットフォームを提供することができることを言及する価値があります。スマートフォンでは、スマートスピーカー、カメラ、自動操縦装置などの分野陳Tianshiは表現：「1Mは、デバイスの1Mを使用することを意味ローカルマシンの学習とインテリジェントプロセッサのトレーニングをサポートする世界初であるアプリケーションは、ユーザーの行動に基づいてパーソナライズすることができますカスタマイズ」。
陳Tianshi氏は、製品の具体的な着陸については、1H製品を運ぶターミナルが今年リリースされると述べている。
しかし、カンブリア党のニュースレターの最も初期の投資家は、カンブリア紀の深い協力プロジェクトを記者会見で紹介した。 報告書によると、インテリジェントなアプリケーション用の従来のプロセッサでの1時間の音声データ処理には、10,000時間を要するため、HKUSTは人工知能専用チップの進歩を追跡してきました。
2014年にHKUSTは初期のカンブリア人研究チームと通信を開始し、2016年のカンブリア紀の天使たちはカンブリア紀のチップを2017年に使い始めましたテスト。
試験結果の会議IFLYTEK開示は、ローカル伝統プロセッサに対する音声認識精度を、先にインテリジェント音声処理における競争の5倍以上のエネルギー効率のカンブリアクラウドGPUプロセッサプログラムても9.8％の増加を示しました。
カンブリア紀初のクラウドスマートチップMLU100
まず、クラウド、スマートチップMLU 100リリース、標準NVIDIAの能力？
陳Tianshi、1Mの導入に比べて焦点を当て、彼の師匠陳Guoliangは、カンブリア紀初のクラウドスマートチップCambricon MLU100は、この会議であるが共同で発行した。陳天市は3年前、我々は常に我々、2チップの研究開発を開始したことを言いましたクラウドへのカンブリア紀の準備ができた製品。
レイネットワークは、までの等価理論ピーク速度当たり平衡モードを平衡モード（1GHzの周波数）と高パフォーマンスモード（周波数1.3GHzの）で動作することができる最新カンブリアMLUv01アーキテクチャとTSMCの16nmプロセスを用いて、MLU100を理解します128000000000000ビュー固定小数点演算、166.4テラフロップス固定小数点演算の高性能モード同等の理論上のピーク速度、しかしは、110ワットのピーク電力を超えない、典型的には80ワット電源ボードです。
Tianshi陳もビジョン、スピーチ、自然言語処理、古典を満たすために、古典的な機械学習アルゴリズムの学習と深さの様々なサポート、カンブリアシリーズ端末のプロセッサと同様に、MLU100雲チップはまた、カンブリア、製品の汎用性の機能を続けて、と言いましたデータマイニング複雑なシーンのフィールドにインテリジェントな処理のニーズを駆動する（例えば、大量のデータは、マルチタスクは、マルチモーダル、低レイテンシ、高スループット）があります。
今日、記者会見、ボードも一緒にMLU100デビューが装備され、ボードはPCIeインターフェースを使用し、三葉虫、黒、青ベースの色のカンブリア紀の地質時代の古代の海の生き物に触発されたエクステリアデザイン。ベースMLU100インテリジェント処理カード、Lenovoは機械学習/ VDI /仮想化/クラウド/データベース/分析要件/ SAPおよび他の方向にレノボの顧客をサポートするクラウドインテリジェントサーバーThinkSystem SR650を立ち上げ、支店の夜明けも同時にアップグレード「PHANERONを発売しました「より堅牢なサーバーのパフォーマンス、2-10ブロックカンブリアMLU処理カードのサポート、異なるスマートなアプリケーションの負荷に対応するための柔軟性を提供します。
どのように強力なエンドでの最初のクラウド・パフォーマンススマートチップとして、陳Tianshiは、データがテスラV100の125msの、の計算MLU100遅延を示しテスラV100およびコンピューティングテスラP4遅延コントラストとR-CNNアルゴリズムMLU100での会議のサイトで発表しました174msの遅延、1069msのテスラP4遅れ、結果は明白です。
しかし、人工知能が一緒に一つだけのハードウェア、ソフトウェアおよびハードウェアの仕事である雷鋒ネットワークが不可欠です。私は2016カンブリア紀カンブリア紀NeuWare徐々に導入したソフトウェア・ツール・チェーン、プラットフォームからそれを見ることができます端末やクラウド製品のサポートは、高カンブリア専門のライブラリを提供しながら、あなたは簡単にインテリジェントなアプリケーション、移行およびチューニングを開発することができ、APIの互換性のtensorflow、カフェやmxnet上で実現することができる。簡単にできインテリジェンスアプリケーション移行とチューニングの開発、および大規模な1000万ユーザーの商業検査を通過した。
しかし、クラウドサーバにおけるNVIDIAのGPUの利点、1はNvidiaのですが、開発者は、NVIDIA CUDAアーキテクチャのプログラミング、強力なハードウェアと使いやすい開発ソフトウェアのために作るためにC言語を使用することができますが、ハードウェアの利点を持つ伝統的なGPUのメーカーであり、それはより多くの時間とお金を投資するために、比較して。NVIDIA CUDAを開発者にとってより魅力があるだけでなく、より洗練された成熟した、カンブリア紀は本当に今のところ、クラウドベンチマークのNvidiaに人工知能チップをしたいです現実？
ノーザン・ライト・ベンチャー・キャピタルのマネージング・ディレクター、ヤン・レイ氏は、「チップベンチャー企業が同時に2つの製品をリリースする会議を行っているのを見たことはない」と語った。製品は同時にリリースされました。チップのスタートアップ企業が同時にいくつかの製品をリリースしたのですが、それは比較的難しいことです。
「会社への投資は、通常、垂直フィールドで行われているが、これNvidiaの代替になる、ことをやってことに集中。非常に深いです」オーロラは、中国趙区のボレアリス投資マネージャーと元インテル人工知能ビジネスヘッドは、追加しました「Intelは、消費者市場を行うには、モービルは、ナバナは、クラウドコンピューティングや最先端の製品を行うオンボード受信ん受け取った。インテルは、実際にこのような大規模な体格で、同時に異なる市場をサポートするための方法はありませんMovidiusを受けたので、ノーと言います深い私は、将来の競争力はないと思います。
「私たちの戦略は、さまざまな垂直市場でそれを深め、ユーザーが利用できるように完全に積み重ねて、実際に適用できるようにすることです」Movidiusのような中国市場での最大の課題は、その解決策は、規模を拡大する方法がないからです」と趙Guは言った。
カンブリア紀、クラウドツーエンドのカバレッジを達成今後のプログラミング言語リリース予定
ここでは、我々はさらにカンブリア紀の製品は今のNvidiaをマークすることができます調査ではないだろう、明らかであるカンブリアクラウドスマートチップは、それが雲の終わりによって達成だ立ち上げたということである。陳Tianshi、過去のほとんどを言いましたチップメーカーは、メインクライアントまたはクラウドです、めったにタスクエコ・エンド・クラウドは、比較的大きな差があるため、両方を行いませんが、我々はこのような状況スマート回が破壊されることを信じて、そしてエンドクラウドAIタスクが1、およびプログラミングであります使用のエコロジーも一貫しています。
チップメーカーを学ぶ一般的なマシンとして、カンブリアエコエンドクラウドを促進するために一緒に結合する。カンブリア将来も独自のプログラミング言語をリリースする予定で、我々はパートナーがソフトウェアシステムに基づいた製品をリリースしたいです。
