पहला वाणिज्यिक उत्पाद आईपी टर्मिनल बुद्धिमान प्रोसेसर --Cambricon -1 ए, कैम्ब्रियन बुद्धिमान प्रोसेसर आईपी टर्मिनल उत्पादों के रूप में यह पहली पीढ़ी के उत्पाद Huawei Mate10, P20, एक करोड़ महिमा बुद्धिमान टर्मिनल 10 या की तरह शामिल है, इस्तेमाल किया गया है 1 ए के अलावा, कैम्ब्रियन 1H के साथ ही बुद्धिमान प्रोसेसर आईपी टर्मिनल की शुरूआत की है, लेकिन आज के सम्मेलन में, कैम्ब्रियन प्रौद्योगिकी के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी चेन Tianshi पहले तीसरी पीढ़ी आईपी टर्मिनल उत्पादों Cambricon 1M का विमोचन किया।
रिपोर्ट, का उपयोग कर 1M TSMC 7nm उत्पादन प्रक्रिया, आठ कंप्यूटिंग प्रदर्शन अनुपात 5Tops / वाट (प्रति वाट 5 ट्रिलियन गणना), तीन आकारों प्रोसेसर कोर उपलब्ध कराने के अनुसार (2Tops / 4Tops / 8Tops) अलग से विभिन्न दृश्यों को पूरा करने के मिडिलवेट खुफिया उपचार की जरूरत है, और आगे मल्टीकोर इंटरनेट के माध्यम से प्रसंस्करण के प्रदर्शन में सुधार।
इसके अलावा, 1M आईपी उत्पादों की पिछली पीढ़ियों की न केवल निरंतरता पूर्णता 1H / 1 ए, एकल प्रोसेसर कोर सीएनएन समर्थन करने के लिए, RNN, SOM गहराई और अन्य शिक्षण मॉडल, 1M SVM, k-एनएन, k-साधन का समर्थन करता है, निर्णय पेड़ और अन्य क्लासिक मशीन सीखने एल्गोरिदम।
ऐसा नहीं है कि, 1M दस बार 1 ए व्यापक रूप से स्थानीय प्रशिक्षण का समर्थन करने के टर्मिनल उपकरण के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया गया है परे प्रदर्शन, दृष्टि, भाषण, प्राकृतिक भाषा संसाधन और अन्य कार्यों, आवेदन के लिए कुशल कंप्यूटिंग मंच प्रदान कर सकते हैं उल्लेख योग्य है । स्मार्ट फोन, स्मार्ट वक्ता, कैमरा, ऑटो-पायलट और अन्य क्षेत्रों में चेन Tianshi व्यक्त: '1M दुनिया का पहला स्थानीय मशीन सीखने और बुद्धिमान प्रोसेसर के प्रशिक्षण, जो डिवाइस 1M का उपयोग कर का मतलब है समर्थन करने के लिए आवेदन उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार वैयक्तिकृत किया जा सकता है अनुकूलन। '
विशेष उत्पाद लैंडिंग के लिए के रूप में, चेन Tianshi 1H टर्मिनल सुसज्जित उत्पादों इस साल और अधिक सुविधाजनक समय के लिए जानकारी का खुलासा करने में जारी किया जाएगा, का प्रतिनिधित्व करता है।
हालांकि, जल्द से जल्द निवेशक कैम्ब्रियन शाखा की बड़ी मक्खी संवाददाता सम्मेलन में कैम्ब्रियन गहराई सहयोग परियोजनाओं के बाकी वर्णन करता है। रिपोर्टों के अनुसार, एक पारंपरिक प्रोसेसर बुद्धिमान आवेदन प्रसंस्करण पर एक घंटे के भाषण डेटा, दस हजार घंटे पूरा करने के लिए, की जरूरत है ताकि IFLYTEK अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धि, प्रगति का पता लगाने में चिप समर्पित कर दिया गया।
2014 IFLYTEK अनुसंधान दल प्रोसेसर पर जल्दी कैम्ब्रियन शुरू आवाज संचार कार्यान्वयन पर निर्भर एल्गोरिथ्म के साथ शुरू हुआ, और 2017 में 2016 में धन की कैंब्रियन कैंब्रियन दूत दौर में चिप पर लागू किया जा करने के लिए शुरू परीक्षण।
सम्मेलन IFLYTEK परीक्षण के परिणाम के प्रकटीकरण से पता चला है कैम्ब्रियन बादल GPU प्रोसेसर कार्यक्रम प्रतियोगिता बुद्धिमान ध्वनि प्रक्रिया में पांच गुना ज्यादा ऊर्जा दक्षता, स्थानीय परंपराओं प्रोसेसर के संबंध में वाक् पहचान सटीकता से आगे भी 9.8% की वृद्धि है कि ।
कैम्ब्रिअन पहली क्लाउड स्मार्ट चिप एमएलयू 100
पहला क्लाउड स्मार्ट चिप एमएलयू 100 जारी किया गया है।
1M, चेन Tianshi की शुरूआत अपने गुरु चेन Guoliang कैम्ब्रियन का पहला बादल स्मार्ट चिप Cambricon MLU100 द्वारा संयुक्त रूप से जारी किए गए की तुलना में फोकस इस सम्मेलन है। चेन तियान शि ने कहा कि तीन साल पहले हम एक दो चिप अनुसंधान और विकास, हम हमेशा शुरू कर दिया बादल में कैम्ब्रिअन उत्पाद तैयार करें।
लेई नेटवर्क को समझने के लिए, नवीनतम कैम्ब्रियन MLUv01 वास्तुकला और TSMC 16nm प्रक्रिया है, जो संतुलित मोड (1GHz आवृत्ति) और एक उच्च प्रदर्शन मोड (आवृत्ति 1.3GHz) में काम कर सकते हैं, अप करने के लिए के बराबर सैद्धांतिक उच्च गतियों प्रति संतुलित मोड का उपयोग कर MLU100 128000000000000 विचारों तय सूत्रीय गणित, 166.4 teraflops तय सूत्रीय गणित की उच्च प्रदर्शन मोड बराबर सैद्धांतिक उच्च गति है, लेकिन आम तौर पर 80 वाट बिजली बोर्ड है, 110 वाट शिखर शक्ति अधिक नहीं है।
Tianshi चेन यह भी कहा कि, कैम्ब्रियन श्रृंखला टर्मिनल प्रोसेसर के साथ के रूप में, MLU100 बादलों चिप भी कैम्ब्रियन उत्पाद बहुमुखी प्रतिभा सुविधाओं जारी रखा, सीखने और शास्त्रीय मशीन सीखने एल्गोरिदम की गहराई की एक किस्म का समर्थन दृष्टि, भाषण, प्राकृतिक भाषा संसाधन, क्लासिक पूरा करने के लिए डाटा खनन जटिल दृश्यों के क्षेत्र में ड्राइव बुद्धिमान प्रसंस्करण की जरूरत है (उदाहरण के लिए, डेटा की एक बड़ी राशि, बहु-कार्य, मल्टी मॉडल, कम विलंबता, उच्च प्रवाह क्षमता) है।
आज पत्रकार सम्मेलन, बोर्ड भी MLU100 कैरियर की शुरुआत एक साथ के साथ सुसज्जित है, बोर्डों PCIe इंटरफ़ेस का उपयोग, ट्रिलोबाइट्स, काला, नीला आधारित रंग की कैम्ब्रियन भूवैज्ञानिक युग की प्राचीन समुद्री जीव से प्रेरित बाहरी डिजाइन। आधारित MLU100 बुद्धिमान प्रसंस्करण कार्ड, लेनोवो ThinkSystem SR650, बादल बुद्धिमान सर्वर मशीन सीखने / वीडीआई / वर्चुअलाइजेशन / बादल / डेटाबेस / विश्लेषण आवश्यकताओं / एसएपी और दूसरी दिशा में लेनोवो ग्राहकों का समर्थन करेंगे शुरू की, शाखा सुबह भी एक साथ उन्नत बनाया 'PHANERON का शुभारंभ किया 'अधिक मजबूत सर्वर प्रदर्शन, 2-10 ब्लॉक कैम्ब्रियन MLU प्रसंस्करण कार्ड के लिए समर्थन, लचीलापन विभिन्न स्मार्ट अनुप्रयोगों लोड करने के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए।
अंत कैसे मजबूत में पहली बादल प्रदर्शन स्मार्ट चिप के रूप में, चेन Tianshi टेस्ला V100 और कंप्यूटिंग टेस्ला पी 4 देरी विपरीत के साथ आर-सीएनएन एल्गोरिथ्म MLU100 में सम्मेलन स्थल पर घोषणा की, डेटा 125ms, की टेस्ला V100 के गणना MLU100 देरी दिखाने 174ms की देरी, 1069ms की टेस्ला पी 4 देरी, परिणाम स्पष्ट है।
हालांकि, लेई फेंग नेटवर्क है कि कृत्रिम बुद्धि एक साथ केवल एक ही हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर काम है आवश्यक है। मैं 2016 कैंब्रियन कैंब्रियन NeuWare धीरे-धीरे शुरू की सॉफ्टवेयर उपकरण श्रृंखला, मंच से देख सकते हैं कि टर्मिनलों और बादल उत्पादों समर्थन tensorflow, Caffe और एपीआई संगतता के mxnet पर हासिल किया जा सकता, उच्च कैम्ब्रियन विशेष पुस्तकालय प्रदान करते हुए, आप आसानी से बुद्धिमान अनुप्रयोगों, प्रवास और ट्यूनिंग विकसित कर सकते हैं। कर सकते हैं आसानी से खुफिया अनुप्रयोगों प्रवास और ट्यूनिंग के विकास, और बड़े पैमाने पर व्यावसायिक परीक्षा के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के लाखों लोगों के दसियों के आदेश।
लेकिन बादल सर्वर में NVIDIA GPU लाभ, एक Nvidia है, पारंपरिक GPU निर्माताओं, हार्डवेयर लाभ के साथ है, जबकि डेवलपर्स सी भाषा का उपयोग कर सकते NVIDIA CUDA वास्तुकला प्रोग्रामिंग, शक्तिशाली हार्डवेयर और उपयोग में आसान विकास सॉफ्टवेयर के लिए बनाने के लिए यह डेवलपर्स के लिए और अधिक आकर्षक है। तुलना में, NVIDIA CUDA अधिक समय और धन है, लेकिन निवेश करने के लिए भी और अधिक परिष्कृत और परिपक्व, कैम्ब्रियन वास्तव में बादल बेंच मार्किंग एनवीडिया में कृत्रिम बुद्धि चिप, अब के लिए चाहते हैं यथार्थवादी?
उत्तरी लाइट वेंचर कैपिटल महाप्रबंधक यांग लेई लेई फेंग नेटवर्क के निदेशक से कहा, 'मैंने नहीं देखा है एक चिप शुरू हुआ कंपनियों ने भी इस स्तर एनवीडिया के लिए दो उत्पाद की शुरूआत जारी किया गया है, केवल अपने शरीर द्रव्यमान, यह कुछ जीटीसी हो सकता है एक चिप शुरू हुआ कंपनियों ने भी कई उत्पाद जारी एक ही समय उत्पाद रिलीज पर।, मुझे लगता है कि यह एक अधिक चुनौतीपूर्ण चीजों है। '
'कंपनी में हमारे निवेश आम तौर पर एक खड़ी क्षेत्र में किया जाता है बहुत गहरी है, एक बात कर रहे हैं, इस प्रकार एनवीडिया विकल्प बनने पर ध्यान केंद्रित।' औरोरा बोरेलिस निवेश प्रबंधक और चीन झाओ गु के पूर्व इंटेल कृत्रिम बुद्धि बिजनेस हेड जोड़ा 'इंटेल Movidius उपभोक्ता बाजार कर प्राप्त किया, और प्राप्त Mobileye जहाज पर करते हैं, प्राप्त Nervana क्लाउड कंप्यूटिंग और अत्याधुनिक उत्पादों है। इंटेल वास्तव में इतनी बड़ी बॉडी मास है, वहाँ कोई रास्ता नहीं है एक साथ विभिन्न बाजारों का समर्थन है, इसलिए कोई कह रहा गहरी मुझे लगता है कि भविष्य प्रतिस्पर्धी नहीं है।
'हमारी रणनीति इसे विभिन्न लंबवत बाजारों में गहरा बनाना है, और वास्तव में उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध चीजों का पूरा ढेर बनाना है, इसे वास्तव में लागू करने के लिए। चीनी बाजार में मूविडिअस जैसी कंपनियों के लिए सबसे बड़ी चुनौती पूरी नहीं है समाधान, इसलिए पैमाने पर कोई रास्ता नहीं है। 'झाओ गु ने यह भी कहा।
कैम्ब्रिअन क्लाउड-टू-एंड कवरेज प्राप्त करता है भविष्य की प्रोग्रामिंग भाषा जारी करने की योजना
यहाँ, हम आगे की जांच नहीं करेगा कैम्ब्रियन उत्पादों को अब एनवीडिया चिह्नित करने के लिए सक्षम हैं, स्पष्ट है कैम्ब्रियन बादल स्मार्ट चिप का शुभारंभ किया है कि यह बादलों के अंत तक हासिल की है। चेन Tianshi, अतीत से ज्यादातर ने कहा कि चिप निर्माताओं मुख्य ग्राहक या बादल कर रहे हैं, शायद ही कभी दोनों करते हैं, क्योंकि काम पर्यावरण के अंत बादल अपेक्षाकृत बड़े अंतर हैं, लेकिन हमें विश्वास है कि इस स्थिति स्मार्ट बार टूट जाएगा, और अंत बादल ऐ कार्य एक, और प्रोग्रामिंग है उपयोग की पारिस्थितिकी भी सुसंगत है।
एक सामान्य मशीन सीखने चिप निर्माताओं के रूप में, कैम्ब्रियन एक साथ जोड़ पर्यावरण के अंत बादल बढ़ावा देने के लिए। कैम्ब्रियन भविष्य भी अपने स्वयं के प्रोग्रामिंग भाषा जारी करने के लिए योजना बना रही है, हम पार्टनर सॉफ्टवेयर प्रणाली पर आधारित उत्पादों को जारी रखना चाहते हैं।