Le premier processeur intelligent terminal IP produit commercial --Cambricon-1A, ce produit de première génération comme processeurs intelligents Cambrien produits terminaux IP ont été utilisés, y compris Huawei Mate10, P20, dix millions de gloire terminal intelligent 10 ou similaire en plus de 1A, Cambrien a lancé le terminal IP de processeur intelligent, ainsi que 1 H, mais dans la conférence d'aujourd'hui, le fondateur de la technologie Cambrian et PDG Chen Tianshi premier sorti la troisième génération de produits terminaux IP Cambricon 1M.
Selon les rapports, 1 M à l'aide de processus de production TSMC de 7 nm, un maximum de huit rapport de puissance de calcul 5Tops / watt (5 billions de calculs par watt), fournissant coeur de processeur trois tailles (2Tops / 4TOPS / 8Tops) pour répondre aux différentes scènes à différents intelligence moyens besoin d'un traitement, et d'améliorer encore les performances de traitement par Internet multi-cœurs.
En outre, 1M IP continuation non seulement des générations précédentes de produits exhaustivité 1H / 1A, le noyau de processeur unique pour soutenir CNN, RNN, la profondeur de SOM et d'autres modèles d'apprentissage, 1M supporte SVM, k-NN, K-means, arbres de décision et d'autres algorithmes d'apprentissage automatique classique.
Il convient de mentionner que, au-delà de la performance 1M dix fois 1A a été largement utilisé pour améliorer la performance des équipements terminaux pour soutenir la formation locale, peut fournir la plate-forme de calcul efficace pour la vision, la parole, le traitement du langage naturel et d'autres tâches, l'application . dans les téléphones intelligents, haut-parleur intelligent, appareil photo, pilote automatique et d'autres domaines Chen Tianshi exprimé: « 1 M est le premier au monde à soutenir l'apprentissage de la machine locale et la formation des processeurs intelligents, ce qui signifie à l'aide du dispositif 1M peut l'application être personnalisée en fonction du comportement de l'utilisateur Personnalisation.
En ce qui concerne l'atterrissage spécifique du produit, Chen Tianshi a indiqué que le terminal équipé d'un produit 1H sortira cette année et que plus d'informations ne sont pas disponibles pour le moment.
Cependant, le premier bulletin de l'investisseur du Cambrian Party a présenté les projets de coopération profonde Cambrian restants lors de la conférence de presse. Selon les rapports, le traitement des données vocales d'une heure sur un processeur traditionnel pour les applications intelligentes nécessite 10 000 heures de travail, HKUST a donc suivi les progrès dans les puces dédiées à l'intelligence artificielle.
En 2014, HKUST a commencé à communiquer avec l'équipe de recherche Cambrian au début de la mise en œuvre des algorithmes de la parole sur le processeur, et en 2016 Anges Cambrian, a commencé à utiliser la puce Cambrian en 2017 Test.
Conférence divulgation IFLYTEK des résultats des tests ont montré que le programme de processeur GPU nuage Cambrian avant la compétition cinq fois plus d'efficacité énergétique dans le traitement de la voix intelligente, la précision de la reconnaissance vocale par rapport au processeur traditions locales aussi augmentation de 9,8% .
Cambrien premier nuage puce puce MLU100
La première puce intelligente de nuage MLU 100 est libérée.
Mise au point par rapport à l'introduction de 1 M, Chen Tianshi son mentor Chen Guoliang émis conjointement par la première puce nuage de Cambrian Cambricon MLU100 est cette conférence. Chen Tian Shi a dit qu'il ya trois ans, nous avons commencé une recherche et développement à deux puces, nous avons toujours Préparer le produit Cambrian dans le nuage.
Lei réseau à comprendre, MLU100 en utilisant le dernier processus Cambrian l'architecture MLUv01 et TSMC 16nm, qui peut fonctionner en mode équilibré (fréquence de 1 GHz) et un mode haute performance (fréquence 1,3 GHz), le mode équilibré par une vitesse de pointe théorique équivalent jusqu'à 128000000000000 vues arithmétique à virgule fixe, le mode de haute performance équivalente vitesse maximale théorique de 166,4 téraflops arithmétiques à virgule fixe, mais est typiquement de 80 watts carte de puissance, ne dépasse pas 110 watts de puissance de crête.
Chen Tianshi a également déclaré que, comme les processeurs terminaux série Cambrian, la puce de nuage MLU100 étend également la polyvalence des produits Cambrian, soutient différents types d'apprentissage profond et algorithmes classiques d'apprentissage machine, satisfait vision, discours, traitement du langage naturel, classiques. Dans le domaine de l'exploration de données et d'autres scénarios complexes (tels que le grand volume de données, multi-tâches, multi-modalité, faible latence, haut débit) des besoins de traitement intelligents cloud.
Aujourd'hui, la conférence de presse, le conseil d'administration est également équipé débuts MLU100 ensemble, les cartes utilisent l'interface PCIe, design extérieur inspiré des anciennes créatures de la mer de l'époque géologique Cambrian des trilobites, des couleurs noir, à base de bleu. Based MLU100 carte de traitement intelligent, Lenovo a lancé le ThinkSystem SR650, le nuage serveur intelligente soutiendra les clients Lenovo dans l'apprentissage automatique / VDI / virtualisation / cloud / base de données / analyse des besoins / SAP et d'autres sens, l'aube de la direction a également lancé en même temps la mise à niveau « phanéron « les performances du serveur plus robuste, le soutien à 2-10 bloc carte de traitement Cambrian MLU, la souplesse nécessaire pour répondre aux différentes charge des applications intelligentes.
Comme la première puce performance nuage à la fin la force, Chen Tianshi a annoncé sur le site de la conférence dans l'algorithme R-CNN MLU100 avec Tesla V100 et calcul de contraste de retard Tesla P4, les données montrent le calcul retard MLU100 de 125ms, Tesla V100 de retard de 174ms, retard Tesla P4 de 1069ms, le résultat est évident.
Toutefois, Lei Fengnet estime que la mise en œuvre du matériel d'intelligence artificielle n'est qu'un aspect, et la coopération entre le logiciel et le matériel est également très critique.Il peut être vu que depuis le Cambrien a commencé en 2016 Cambrian NeuWare chaîne d'outils logiciels a été progressivement introduite. Les produits terminaux et cloud prennent en charge la compatibilité API avec tensorflow, caffe et mxnet, tandis que des bibliothèques spéciales hautes performances Cambrian sont fournies pour faciliter le développement, la migration et l'optimisation des applications intelligentes. Le développement de la migration et le réglage, et a passé une inspection commerciale à grande échelle de 10 millions d'utilisateurs.
Mais NVIDIA avantage du GPU dans le serveur cloud, on est Nvidia est que les fabricants de GPU traditionnels, avec avantage matériel, tandis que les développeurs peuvent utiliser le langage C pour faire de la programmation de l'architecture NVIDIA CUDA, matériel puissant et facile à utiliser des logiciels de développement il a plus attrayant pour les développeurs. en comparaison, NVIDIA CUDA pour investir plus de temps et d'argent, mais aussi plus sophistiqué et mature, vraiment Cambrian veulent puce intelligence artificielle dans l'analyse comparative des nuages Nvidia, pour l'instant réaliste?
Yang Lei, directeur général de Northern Light Venture Capital, a déclaré à Lei Fengwang: "Je n'ai pas vu une société de démarrage de puces faire une conférence pour lancer deux produits en même temps. Le produit a été lancé en même temps.Une entreprise de démarrage de la puce a publié plusieurs produits en même temps, je pense que c'est une chose relativement difficile.
«Les sociétés dans lesquelles nous investissons sont généralement très dynamiques et concentrent leur attention sur les choses à faire pour être une alternative à Nvidia.» Aurora Investment Manager, ancien responsable des activités d'intelligence artificielle d'Intel en Chine, Zhao Gu, a ajouté: "Intel a pris Movidius comme un marché de consommation, a pris Mobileye comme un véhicule, et a reçu Nervana comme un produit cloud et informatique de pointe.En fait, la grande taille d'Intel ne peut pas supporter différents marchés en même temps, nous ne pouvons pas le dire. Je pense que le futur n'est pas compétitif.
«Notre stratégie consiste à se positionner sur différents marchés verticaux et à mettre à la disposition de l'utilisateur toute la panoplie de choses, afin de le rendre réellement applicable.Le plus grand défi pour des entreprises comme Movidius sur le marché chinois n'est pas de fournir une solution complète. La solution, donc il n'y a aucun moyen d'augmenter l'échelle. », A ajouté Zhao Gu.
Cambrian parvient à une couverture de bout en bout L'avenir prévoit de publier un langage de programmation
Ici, nous ne poursuivions les produits du Cambrien sont maintenant en mesure de marquer Nvidia, qui est clair est que la puce nuage Cambrian lancé il est atteint d'ici la fin de la couverture nuageuse. Chen Tianshi, dit que la plupart du passé les fabricants de puces sont le principal client ou d'un nuage, il est rare que les deux, parce que la tâche nuage éco-end sont différence relativement importante, mais nous pensons que cette situation les temps intelligents seront brisés, et tâche de nuage fin AI est l'un, et la programmation L'écologie de l'utilisation est également cohérente.
En tant que fabricants de puces d'apprentissage machine général, Cambrien se combinent ensemble pour promouvoir l'éco-nuage fin. Avenir Cambrian prévoit également de libérer son propre langage de programmation, nous voulons que les partenaires de libérer des produits basés sur le système logiciel.
