이제는 '긁적'한 스마트 폰 시장을 위해 전체 화면이 지난 세기의 제품이 된 것 같다. 회의에서 '인공 지능'에 대한 언급이 없다면 미안하지만 차세대 휴대 전화 셔플 아마도 다른 벤더가 곧 '두 번째로 죽일'것이다.
2017 년 하반기부터 거의 모든 모바일 제품이 AI의 개념으로 출시되었습니다. 예를 들어 삼성의 AI 보조 Bixby는 카메라, 환율 변환 등을 통해 지능형 번역을 완성 할 수 있습니다. Huawei는 최초의 통합 NPU 신경망도 출시했습니다. 처리 장치 칩, 나중에 출시 된 Mate10, P20, Glory V10, Glory 10 및 기타 제품에는 모두 사진 촬영 및 개체 식별 기능이 통합되어 있습니다. Glory 10은 전문 사진 작가의 견해, 매개 변수 및 구성 경험을 깊이 연구 할 수 있습니다. 로우 키 애플조차도 칩에 '생체 공학'기술을 추가했다. 초당 6000 억 회에 달하는 신경망 엔진을 가지고 있으며, '신경 네트워크'라는 용어를 사용하면 올해에도 휴대폰의 물결이 일고있다. 회의 PPT가 뒤 따른다.
그러나 인공 지능은 현재 마케팅 기법과 비슷하며 고정 관념의 기술 렌더링은 1 분기에이 시장에 더 좋은 소식을 전하지는 못한다. 정보 통신 기술 연구소가 발표 한 "2018 년 3 월 국내 이동 전화 시장 운영 보고서"에 따르면. 국내 브랜드 단말기의 출하량은 1 분기에 27.9 % 감소했다.
'AI 함수, 모듈이나 기술이 아니라 전체 시스템 칩 알고리즘, 공통 구성 요소의 시스템 구성되어 있으며, 기업이 진정한 인공 지능 기능 시스템, 하드웨어, 정보 시스템 및 응용 프로그램을 구축하고자하는 경우 세 가지 레벨되지 않습니다 적은. 즉, 자연의 AI 업그레이드 없음 포장 유형을 계산 AI '스타일의 추세에 따라'GMIC 자오 밍, 글로벌 모바일 인터넷 컨퍼런스의 사장, 영광은 현재 산업을 많이 가지고 있다고 지적 ', 형 AI 착륙 투기, 생태의 부족의 실제 기능 없음 AI는 건물을 동봉.
새로운 기하학적 금
황 유 법사는 뷰의 스마트 폰 필드가, 최근 몇 년 동안, AI 애플리케이션의 상류 개발에 칩 제조업체가 포함되어 기자들에게 말했다 AI 응용 프로그램 촉수 것, 더 인기가있을 것이라고 믿는다, CBN의 2에 메모리 연구 관리자의 상태 자문 활동 유형의 설정 미드 레인지 (mid-range) 휴대폰으로 확장되지만, 브랜드가 변화를 원한다면 AI 애플리케이션 구축에 막대한 자금을 투자해야합니다.
그의 견해로, AI는 칩과 하드웨어의 첫 번째 레이어, AI 코어 프로세싱을위한 하드웨어, AI 인텔리전스 시스템을 만드는 두 번째 레이어, 자기 학습 인식 향상을위한 컴퓨터, 컴퓨터 비전에는 응용 프로그램 생태계의 세 번째 계층이 있으며이 수준 중 하나에서이 업계 개발의 이익을 누릴 수 있습니다.
그러나 사실, 시장은, 본질적인 업그레이드 없지만, 등 3 세대 칩, 듀얼 코어의 '패키지'AI 개념, 실제 전화보다 AI와 같은 오래된 칩 아키텍처를 사용하는 등, 마케팅 상태 '정장 스타일을 따라하는'여전히 힘을 얻을 또한, 예를 들어, 실제 경험보다 첫 촬영, 홍보의 이름을 AI를 표시. 지금까지 업계의 수준 뒤쳐져 있지만, 실제 사진 효과는 기자 회견 PPT에서 심지어 일부 단지 포장 장면 인식 가난하고, 분류, 전화 기능의 징후가 없습니다.
'실제로 현재 많은 AI 전화의 능력에 대한 강조 나 이미지 인식 및 처리에 초점을 맞춘.'황 유 법사 당신은 사람에 카메라를 넣어 경우, 다음 화면의 왼쪽 하단 모서리가 미리 것 같은 카메라를 켤 때 기자를 말했다 '사람'아이콘을, 그리고 당신이 공장을 정렬하는 경우,이 AI는 여전히 명령을 보낼 사용자가 필요로하는 '아기의 상태를 더 정확하게 식물의 작은 아이콘이있을 것, AI는 전화에 역할을 할 수있다 "수동 반응"의 구현.
'등 하나의 응용 프로그램 기반의 감지 음성 인식, 지능형 환경 등의 카메라에서 AI, AI 등의 현재의 개발의보기.'황 유 법사는 기자들에게 말했다.
'하지만 사실, 인공 지능의 미래는 전문가 사이의 간격을 단축, 인간의 뇌의 코 프로세서가 될 것이다.'자오는 기자들에게 말했다, AI 기술은 자기 학습 행동을 기반으로 휴대 전화 사용자 수, 인텔리 사용자를 최적화하기 위해 장면, 사용자의 행동을 예측하고 지능적으로 자원이 더 직접 전화에서 AI의 응용 프로그램과 함께, 전화가 적극적으로 당신이 전화 만하는 도구였다 이해하지만, 미래에 뇌,하지 될 것입니다, 당신을보고하기 시작했다 할당 또 다른 하드웨어 상태.
스태 그플레 시장을 구할 수 있을까?
AI 휴대 전화 제품의 집중적 인 출시로 현장 AI 휴대 전화 마케팅 전쟁이 급하게 이루어졌습니다.
그러나 공식 성명 또는 리서치 회사에 대한 책임이 있는지 여부를 휴대 전화 제조 업체는 1 분기에 완화되지 않은 데이터, 시장 상황의 교착 상태와 마음의 불안 상태를 한 것으로 밝혀졌습니다. 반대로, 많은 중소 휴대 전화 제조 업체의 생존이 더 어려워지고있다.
OPPO 우 창족, 부사장, 현재 T - 모양의 패턴, 기업 경쟁의 머리가 더 강렬. 그의 관점에서, 우선 그들이 실수, 실수하는 경우, 규모가 곧 경쟁자가 실수를 할 때까지 기다릴 수있는 다른 경쟁 당사자가 먹게 될 수 없습니다 말했다 서로의 시장 점유율을 얻을 수 있습니다.
많은 중소 직면 브랜드 점유율은 압력이 지속적으로 감소되도록 방어 공격의 주위에이 회사의 머리는 Sainuo 티 1 분기 편광의 중국 시장 1 분기에 분명 상위 6 개 업체에 대한 데이터 분석 순위에서 볼 수있다 출하량은 모든 백만.이 또한 상위 10 휴대 전화 제조 업체 외부 평가한다는 것을 의미, 선적이며, 일곱 번째 MEIZU, Gionee, 삼성에서 시작, 고추 출하량 천만 있습니다 첫 번째 분기에 백만 미만, 한 달에 평균 40 만 건의 판매가 실패했습니다.
중소 브랜드의 경우, 겨울 시장은 명백한 사실이다.
많은 분석가의 관점에서, AI가 휴대 전화 업계의 '스태그플레이션'를 저장할 수 있습니다, 그는 현재 불분명했다,하지만 출구 중 하나가 될 것입니다 휴대 전화와 미래의 인공 지능 기술로, 부정 할 수없는 것입니다.
Huang Yuxi는 과학과 기술 반복이 항상 사이클을 필요로한다면 휴대 전화가 진정한 인공 지능의 시대로 접어 들고 파괴적인 변화를 일으키고 착륙 장면을 찾는데도 오래 걸릴 것이라고 믿습니다.
화웨이 터미널 유 청동, 칩의 헤드가 통합 된 NPU 인공 지능 처리 장치 칩이 '핵무기'연구 및 개발 팀에 서있는 사람들 뒤에 휴대 전화 칩이라고, 석사, 박사, 그것은 통합 전용을 사용하고 있습니다 독립 하드웨어 처리 장치의 NPU 인 NPU는 특수 AI 작업을 독립적으로 완료하고 AI 컴퓨팅 기능을 향상시킵니다.
한편, CPU, GPU의 하이 패스 사용 DSP 세 모듈 AI 계산 분석하고 특정 AI 태스크 신경 프로세싱 엔진 (SNPE) 발행은 텍 '은 듀얼 코어 APU'를 사용함으로써, 이미지 후 처리의 효율성을 높이기 위해 다중 DSP의 기능을 수행 한 다음 AI 관련 이미지 처리 알고리즘을 수행합니다.
'AI처럼, 수십 년 이상 최고의 칩에 오늘 인공 지능을 만들 칩이 자산을 다시 투자하고, 투표 10 년이다.'자오 때 완전히 비교하고 강한 의지를 선택하는 것이 기자들에게 말했다 더 강력하고 휴대 전화 브랜드는 점점 더 집중화 될 것입니다.