現時点ではスマートフォン市場「犬犬の戦いを食べる」、フルスクリーンは、前世紀の商品となっているようだ。あなたは、私は申し訳ありませんが、携帯電話の次の波がシャッフル記者会見の「人工知能」何点言及していない場合、すぐに他のベンダーのスパイク "かもしれません。
2017年後半からは、AIのコンセプトにより、ほとんどすべてのモバイル製品がリリースされました。例えば、サムスンのAIアシスタントBixbyは、カメラ、換算レート変換などによるインテリジェントな翻訳を完成させることができます。チップユニットを処理し、その後Mate10は、P20、栄光のV10、栄光10社の他の製品は、カメラ機能に追加された、それはファインダー、パラメータ、組成経験プロの写真家の深い学習が可能である栄光10の知識。上の解放でもAppleの低キー、また、オンチップ「バイオニック」ギミックに参加した「ニューラルネットワーク」という用語の使用は、また、携帯電話の電波今年につながっながら操作は、第二のニューラルネットワークエンジンあたり最大600 10億回の周波数を有する表しPPTは、会議の傾向をたどります。
しかし、現在のAIが市場に多くのマーケティングの仕掛け、均一なレンダリング技術のようなもので、第1四半期に、より良いニュースを持っていなかった中で、中国の情報通信研究院によると「国内の携帯電話市場分析レポートを実行するために、2018年3月に」リリース第1四半期の国内ブランドの携帯電話出荷台数は27.9％減少しました。
「AIは、関数、モジュールや技術ではなく、完全なシステムは、チップのアルゴリズムで構成され、共通のコンポーネントのシステム、および企業が真のAI機能システム、ハードウェア、インテリジェンス・システムおよびアプリケーションを構築したい場合は三つのレベルではありません以下である。すなわち、自然のパッケージ化なしタイプAIのアップグレード、タイプAI着陸投機の本当の機能、生態の欠如をカウントし、スタイルの傾向をたどる「AI「GMIC趙ミン、グローバルモバイルインターネット会議の会長で栄光、現在の業界にはたくさん持っていることを指摘しました」クローズドAIビルディング。
新しいゴールドコンテンツのジオメトリ
黄ゆう玄は、ビューのスマートフォンフィールドが、近年では、AIアプリケーションの上流開発中のチップのメーカーが含まれていることを記者団に語ったAIアプリケーションが触手になり、より人気が出るだろうと信じて、CBNの第二のメモリリサーチマネージャーの状態助言活動タイプの設定しましたミッドレンジの携帯電話にまで拡張しますが、ブランドは違いを作るために、AIアプリケーションを構築するために莫大な資金を投資しなければなりません。
彼の見解では、AIは、ハードウェアに適したAI AIアルゴリズムのコアを作成するための処理用チップとハードウェアの第一層、及びAIシステムを構築するための知性の第二層を含む3つの段階に分け、そして自己学習の意識を向上させる、コンピュータでありますビジョンは、第三の層があり、あなたがこの業界の配当を楽しむことができ、力の任意のレベルでエコロジーを適用します。
しかし、実際には、市場では、本質的なアップグレードはありませんが、等の第三世代チップ、デュアルコアの「パッケージ」AIコンセプト、実際の携帯電話よりAI、このような古いチップ・アーキテクチャを使用するなど、マーケティング・ステータス「スーツスタイルに従う」にまだあります力に乗るにはまた、例えば、実際の経験よりも第1の撮影、宣伝の名前にAIをラベル。これまでの業界のレベルよりも遅れているが、実際の写真の効果は、記者会見のPPTでも、いくつかのちょうど詰めシーン認識乏しく、分類、電話機能の顕在化はありません。
「確かに、AI携帯電話の機能の多くは、依然として主に画像認識と処理に重点を置いている」黄禹錫（Huang Yuxi）氏は、カメラを開くなどの記者団に対し、カメラを人に向けた場合、画面の左下隅にプレビューが表示されるより正確に言えば、このAIはまだ「赤ちゃん」状態にあり、ユーザーは電話機のAIに指示を送って役割を果たす必要があります。 "受動的反応"の実施。
AIの現在の発展によると、それらのほとんどは、音声認識、スマートな環境の感知と写真撮影などの単一のAIアプリケーションに基づいています。 'Yan Yuxiは記者団に語った。
「しかし、実際には、人工知能の将来は専門家の間のギャップを縮める、人間の脳のコプロセッサとなります。」趙は記者団に、AI技術は、自己学習行動に基づいて、携帯電話ユーザーを可能にする、IntelliSenseのユーザーを最適化するために、シナリオ：ユーザーの行動を予測し、リソースをインテリジェントに割り当てる。より直感的に言えば、携帯電話にAIを適用すると、携帯電話が積極的にユーザーを観察し始めます。その後、ちょうどハードウェアの状態。
スタグフレーションの市場を「保存」することができます
リリースではAI集約型製品、携帯電話、AIの轟音の分野におけるモバイルマーケティングの戦い。
しかし、公式声明、または調査会社の責任それがあるかどうかの携帯電話メーカーは、第一四半期に緩和されていないデータ、市場の状況でこう着状態と心の不安な状態を明らかにした。逆に、より多くの中小の携帯電話メーカーが生き残るためにはより困難になってきています。
OPPO呉強、副社長は、現在のT字型のパターン、企業の競争のヘッドはより強いと述べた。彼の見解では、彼らは間違いを犯すことはできませんすべての最初の、ミスならば、規模はすぐに他の競合関係者によって食べられます競合他社がミスを犯すまで待つことができます互いの市場シェアを取得します。
より多くの中小向けのブランドのシェアは圧力に減少し続けているので、守備の攻撃の周りの会社の頭部は第一四半期にSainuoチタン、第一四半期の偏光明らかトップ6ベンダーの中国市場向けにデータアナリストのランキングから見ることができます出荷台数は、彼らがすべて百万。これもトップ10の携帯電話メーカーの外にランク付けされていることを意味し、出荷され、第七Meizuの、Gionee、サムスンから始まる、ピーマンの出荷台数千万です第1四半期には100万人未満で、1か月あたり平均40万件の売上がありませんでした。
中小ブランドの場合、市場の過酷な冬は明白な事実です。
多くのアナリストの見解では、AIは、携帯電話業界の「スタグフレーション」を保存することができ、携帯電話やAIと未来の技術が流出口のいずれかになり、彼は現在不明で言ったが、それは否定できない。
Huang Yuxi氏は、科学技術の反復が常にサイクルを必要とする場合、携帯電話は真のAIの時代に入り、破壊的な変化を起こし、着陸シーンの発見にも時間がかかると考えている。
Huawei社のターミナルゆうChengdong、チップのヘッドが一体化されているNPU人工知能処理ユニットチップは「核兵器」、研究開発チームの上に立って、人々の背後にある携帯電話のチップと呼ばれる、MAは、博士は、それが統合された専用を使用しています独立したハードウェア処理ユニットのNPUであるNPUは、独立したAI操作タスクを独立して完了し、AIコンピューティング能力を向上させる。
対照的に、クアルコムはAI操作にCPU、GPU、DSPの3つの主要モジュールを使用し、ニューラル・プロセッシング・エンジン（SNPE）を通じて特定のAIタスクを分析して発行します。複数のDSPが画像後処理の効率を改善し、AI関連の画像処理アルゴリズムを実行する能力。
「AIのようにチップに多額の投資があり、1回の投資で10年しかかからない。今日は人工知能でリードするチップを作るのに10年かかった」と趙明は記者団に対し、完全な比較と選択については、より強い、携帯電話のブランドはますます集中するようになります。