ข่าว

อุตสาหกรรมยานยนต์ต้องขับเคลื่อนแรงม้าของตัวเองก่อนที่จะสามารถขับขี่ยุคข้อมูลได้

สรุป:

เต็งเริ่มอัพขอบคุณ SUV ไฟฟ้าขนาดเล็กในปีนี้นานาชาติ Consumer Electronics Show (CES) ปรากฏตัวเพื่อให้ผู้บริโภคจะกลายเป็นความตื่นเต้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด. Gartner คาดการณ์ว่าในปี 2020 อุตสาหกรรมยานยนต์จะผลิต 61 ล้านทั่วโลก รถยานพาหนะเชื่อมต่อในขณะที่ในปี 2017 ปริมาณการผลิตได้เพียง 21 ล้านเหล่านี้มักจะถูกเรียกว่า 'มาร์ทโฟนบนล้อ' รถที่อาจเกิดขึ้นไม่เพียง แต่จะยังคงเก็บรวบรวมและวิเคราะห์รถและข้อมูลเครือข่ายถนนเพื่อให้คนขับรถมากขึ้น ประสบการณ์ที่ดี แต่ยังเป็นเพราะข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อนำมาสองโอกาสกำไรใหม่สำหรับ บริษัท : เพื่อปรับปรุงการดำเนินธุรกิจในปัจจุบันขึ้นอยู่กับข้อมูลของผู้ใช้ในการพัฒนาบริการใหม่ ๆ และการใช้ข้อมูลเหล่านี้

ด้วยการทำให้แรงของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, ผู้ผลิตรถยนต์กำลังพยายามที่จะลดผลกระทบค่อยๆเปลี่ยนการผลิตของศูนย์การปล่อยยานพาหนะไฟฟ้าที่ผลิตจากรถยนต์ที่ใช้น้ำมันเบนซินเป็นเชื้อเพลิง. บางผู้ผลิตรถยนต์ให้ดียิ่งขึ้นในการผลิตรถยนต์สมาร์ทเปิดที่สอง ปฏิวัติรถ - ฉลาด, และแม้กระทั่งหม้อแปลงไฟฟ้า (ขับรถอิสระ)

เพียงแค่ดูที่เทสลา (Tesla) ขอบคุณเต็ง (Byton) หรือ Wei จะ (NIO) และ บริษัท อื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็วเราพูดคุยเกี่ยวกับโอกาสที่พวกเขาได้ครอบครองตลาดยานยนต์. รถยนต์เหล่านี้มักจะเรียกว่ามาร์ทโฟนที่ 'ล้อ ' โดยใช้กลไกการเรียนรู้ในการวิเคราะห์ประมวลผลข้อมูลรถและสภาพแวดล้อมในการตอบสนองโดยอัตโนมัติเพื่อให้ภัยคุกคามที่มีศักยภาพและความล้มเหลวซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถบรรลุหม้อแปลงไฟฟ้า

เอเชียกระตือรือร้นที่จะโอบกอดยานพาหนะของตนเอง

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองเช่น Betta สามารถดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางทั่วโลกได้จากการสำรวจของ Rakuten AIP ผู้บริโภคชาวจีนอินเดียและสิงคโปร์ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกว่า 80% ระบุว่าพวกเขารู้จักรถยนต์ที่ขับด้วยตัวเอง ผู้บริโภคในประเทศจีนมีความสามารถในการขับรถด้วยตัวเอง 85% และ 82% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาสนใจที่จะประสบปัญหารถประเภทนี้หากมีการระบุไว้ในประเทศจีน

รัฐบาลอาเซียนได้ให้การสนับสนุนรถยนต์ที่ไม่มีคนขับเช่นในปีพ. ศ. 2558 สิงคโปร์อนุญาตให้รถยนต์นำร่องที่จะทดสอบใน One-North เพื่อทดสอบความสามารถในการเดินทางบนท้องถนนในทำนองเดียวกันจีน ขณะนี้ให้ใบอนุญาตชั่วคราวแก่ บริษัท ที่จดทะเบียนในประเทศเพื่อทดสอบรถยนต์ที่ขับด้วยตัวเองบนถนนบางแห่งและภายใต้เงื่อนไขบางประการ

ผู้บริโภคและรัฐบาลในหลายประเทศแสดงความสนใจอย่างมากในเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติซึ่งจะช่วยส่งเสริมการยอมรับรถยนต์ที่ขับด้วยตัวเองและเปิดแหล่งแร่ใหม่สำหรับผู้ผลิตรถยนต์หากผู้ผลิตสามารถคิดทบทวนรูปแบบธุรกิจของตนและ มุ่งเน้นไปที่การใช้ข้อมูลรถยนต์เพื่อสร้างรายได้ไม่ต้องสงสัยเลยว่าค่านี้มีมูลค่าเป็นทวีปใหม่ทั้งหมด

เปลี่ยนข้อมูลเป็นเงินจริง

ตามรายงาน Frost & Sullivan ในรายงาน "การสร้างรายได้จากข้อมูลยานยนต์" ภายในปี 2568 การสร้างรายได้จากข้อมูลจะทำให้ผู้ประกอบการผลิตรถยนต์มีโอกาสทางธุรกิจได้ถึง 33 พันล้านเหรียญ

มีสองวิธีการสร้างรายได้หลักสำหรับข้อมูลที่สร้างโดยรถ: การสร้างรายได้จากข้อมูลโดยตรงและการสร้างรายได้โดยอ้อม

ในวิธีการสร้างรายได้โดยตรงข้อมูลจะถือเป็นสินทรัพย์สำหรับการค้นพบแหล่งรายได้ใหม่

หลังจากได้รับอนุญาตจากลูกค้าแล้วผู้ผลิตรถยนต์สามารถแชร์ข้อมูลการขับขี่ที่เก็บรวบรวมผ่านเซ็นเซอร์รถกับบุคคลที่สาม (เช่น บริษัท ประกันภัยรถยนต์) ด้วยวิธีนี้ บริษัท ประกันรถยนต์สามารถให้การประกันภัยโดยอิงจากการใช้สถานการณ์ตามระยะเวลาที่บันทึกไว้ว่าจะต้องสอดคล้องกับขีด จำกัด ความเร็วหรือไม่ หรือเร่งและแรงเบรกแรงเกินไปสำหรับการเรียกเก็บค่าเบี้ยประกันภัยของผู้ขับขี่

การสร้างรายได้ทางอ้อมใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลที่ยานพาหนะสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและบริการ

ตัวอย่างเช่นโดยการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของรถยนต์อัจฉริยะผู้ผลิตรถยนต์สามารถคาดเดาได้เมื่อยานพาหนะต้องการการบำรุงรักษาเพื่อให้สามารถให้คำแนะนำในการบำรุงรักษาและคำแนะนำและยังพร้อมที่จะเปลี่ยนชิ้นส่วนและบริการก่อนที่รถจะไปที่จุดซ่อมซึ่งจะไม่เพียง แต่ทำให้ผู้ผลิตรถยนต์เท่านั้น การลงทุนมากเกินไปในงานซ่อมบำรุงและชิ้นส่วนสามารถทำให้ลูกค้าพึงพอใจได้มากขึ้นโดยการประหยัดเวลาในการบำรุงรักษาและปรับปรุงคุณภาพการให้บริการ

ไม่ว่าชนิดของทางเลือกกลยุทธ์ข้อมูลการสร้างรายได้ที่ผู้ผลิตรถยนต์ต้องมีแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดเก็บวิเคราะห์และจัดการข้อมูลของยานพาหนะ. ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน. แพลตฟอร์มนี้ยังจะช่วยให้ผู้ผลิต ผู้ให้บริการได้ง่ายขึ้นสามารถสอดคล้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แตกต่างกันในประเทศ / พื้นที่ว่างและการควบคุมความต้องการ. ตัวอย่างเช่น บริษัท ยานยนต์เยอรมันใช้ของเน็ตแอพ StorageGRID Webscale เพื่อสนับสนุนการตั้งอยู่ในประเทศและภูมิภาคต่างๆของทีมพัฒนาได้อย่างรวดเร็วเข้าถึงที่เกี่ยวข้องในท้องถิ่น แท็กเมตาดาต้าชุดของการแก้ปัญหาผ่านการใช้งานของการกระจายโปรแกรมประยุกต์กำหนดข้อมูลตำแหน่งที่ได้รับมอบหมายโดยอัตโนมัติวิธีการที่จะได้รับการคุ้มครองหรือไม่ว่าจะลบการปฏิบัติตามการสร้างความมั่นใจ

ขณะที่รถยนต์พึ่งพาไดรเวอร์ซอฟต์แวร์มากขึ้นความคล่องตัวจะไม่เปลี่ยนแปลงไปอีกต่อไป แต่จะมีการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในอนาคตรถที่ขับด้วยตนเองจะกลายเป็นบรรทัดฐานกลายเป็นส่วนขยายของสมาร์ทโฟนทำให้ผู้บริโภคสามารถใช้งานได้ทุกที่ทุกเวลา ทั้งหมดสามารถเชื่อมต่อกันและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในขณะเดียวกันข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยรถยนต์ที่เชื่อมต่อกันทั้งหมดจะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานของผู้ผลิตรถยนต์ แต่ยังช่วยสร้างรายได้ใหม่ ๆ ให้มีโอกาสในการพัฒนาอุตสาหกรรมยานยนต์ เวลาที่ดีในการกลับบ้าน

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports