Начальный малый электрический внедорожник Benteng дебютировал на Международной выставке потребительской электроники в этом году (CES), и это самый последний продукт, который порадует потребителей. Gartner прогнозирует, что к 2020 году автомобильная промышленность будет производить 61 миллион единиц по всему миру. Автомобиль, подключенный к автомобилю, и производство в 2017 году составляют всего 21 миллион автомобилей, которые обычно называются «смартфонами на колесах», и их потенциал заключается не только в непрерывном сборе и анализе данных транспортных средств и дорожных сетей, но и в обеспечении водителей более Хороший опыт, и что еще более важно, он приносит две новые возможности прибыли предприятию благодаря собранным данным: разработка новых услуг на основе пользовательских данных и использование этих данных для улучшения текущих бизнес-операций.
По мере того, как изменение климата усиливается, автопроизводители прилагают все усилия, чтобы уменьшить их воздействие, постепенно переходя от производства автомобилей, работающих на бензине, к производству электромобилей с нулевой эмиссией. Некоторые автопроизводители даже пошли дальше, производя шикарные автомобили, открывающиеся во второй раз. Автомобильная революция - интеллект и даже автономное вождение.
Просто посмотрите на такие компании, как Tesla, Byton или NIO, зная, что они уже занимают автомобильный рынок, когда мы говорим. Эти автомобили часто называют «смартфонами на колесах», ', используя машинное обучение для анализа данных о транспортных средствах и обработки условий окружающей среды для автоматического реагирования на потенциальные угрозы и сбои, а это означает, что они могут добиться автоматического вождения.
Азия стремится обнять самозанятые автомобили
По данным опроса Rakuten AIP, более 80% китайских, индийских и сингапурских потребителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе указали, что они знают о самозанятых автомобилях. И, Потребители в Китае очень восприимчивы к самозанятым автомобилям. 85% и 82% опрошенных заявили, что они будут заинтересованы в том, чтобы испытывать этот вид автомобиля, если он указан в Китае.
Азиатские правительства также заявили о своей поддержке для водителей без водителя. Например, начиная с 2015 года, Сингапур разрешил испытывать беспилотные автомобили в «Севере», чтобы проверить его способность попасть в дорогу. Аналогичным образом, Китай Теперь предоставление временных лицензий зарегистрированным в стране компаниям для проверки своих самоходных автомобилей на определенных дорогах и при определенных условиях
Потребители и правительства в разных странах проявили большой интерес к автономным технологиям вождения, которые помогут продвинуть внедрение самоходных автомобилей и открыть новые месторождения полезных ископаемых для автопроизводителей. Если производители могут пересмотреть свои бизнес-модели и Сосредоточив внимание на использовании данных о машине для получения дохода, нет сомнений в том, что эта ценность стоит совершенно нового континента.
Поверните данные в реальные деньги
Согласно докладу Frost & Sullivan в отчете «Монетизация автомобильных данных», к 2025 году монетизация данных приведет к тому, что автопроизводители принесут прибыль в размере 33 млрд долларов.
Существуют два основных метода монетизации данных, генерируемых автомодели: монетизация прямых данных и монетизация косвенных данных.
В методе монетизации прямых данных данные рассматриваются как актив для открытия новых источников дохода.
Получив разрешение клиента, производитель автомобиля может передавать данные о движении, собранные через автомобильные датчики, третьим лицом (например, компанией по страхованию автомобилей). Таким образом, компания по страхованию автомобилей может обеспечить страхование, основанное на использовании ситуации, согласно зарегистрированному пробегу, соблюдать ли ограничение скорости Или ускорение и сила торможения слишком сильны, чтобы заряжать премию водителя.
Косвенная монетизация данных использует данные, полученные из данных, генерируемых транспортными средствами, для улучшения бизнес-операций и услуг.
Например, понимая работу интеллектуальных автомобилей, производители автомобилей могут предсказать, когда автомобиль нуждается в техническом обслуживании, тем самым предоставляя рекомендации по техническому обслуживанию и инструкции, и даже готов заменить запасные части и услуги до того, как автомобиль перейдет к месту ремонта, что не только предотвратит изготовление автомобилей. Чрезмерное инвестирование в обслуживающий персонал и его части также может сделать заказчиков более удовлетворительными, экономя время обслуживания и улучшая качество обслуживания.
Независимо от выбранной стратегии монетизации данных, автопроизводителям нужна надежная платформа для эффективного хранения, анализа и управления данными о транспортных средствах, таким образом, они могут повысить общую эффективность и оптимизировать хранение, тем самым снижая эксплуатационные расходы. Платформа также должна обеспечивать производство. Например, немецкая автомобильная компания использует NetGate StorageGRID Webscale для поддержки своих местных групп разработчиков в разных странах и регионах для быстрого доступа к соответствующим Наборы данных. Это решение обеспечивает соответствие с использованием тегов метаданных, определенных приложением, для автоматического определения того, где данные распределяются, как он защищен или удаляется.
Поскольку автомобили все больше полагаются на программные драйверы, мобильность больше не будет постепенным изменением, но будет претерпевать кардинальные изменения. В будущем самозанятые автомобили станут нормой, превратившись в расширение смартфонов, позволяя потребителям быть где угодно, в любое время Все они могут быть взаимосвязаны и эффективно работать.
В то же время данные, созданные всеми связанными автомобилями, не только помогут улучшить работу автопроизводителей, но и принесут новые источники дохода. Есть возможности в развитии автомобильной промышленности. Хорошее время, чтобы вернуться домой.