자동차 산업은 데이터 시대를 타기 전에 자체적 인 마력을 필요로합니다.

개요 :

가트너는 2020 년까지 자동차 업계가 전 세계적으로 6 천 1 백만대를 생산할 것이라고 예측했다.이 회사의 소형 전기 SUV는 올해의 국제 소비자 전자 쇼 (CES)에서 첫 선을 보였고 소비자를 기쁘게하는 최신 제품이다. 자동차에 연결된 자동차 및 2017 년 생산량은 2 천 1 백만 대에 불과하며 일반적으로 '바퀴 달린 스마트 폰'이라고하며 차량 및 도로 네트워크 데이터의 지속적인 집계 및 분석뿐만 아니라 운전자에게 더 많은 좋은 경험, 더 중요한 것은 수집하는 데이터를 통해 기업에 두 가지 새로운 이익 기회를 제공한다는 것입니다. 사용자 데이터를 기반으로 새로운 서비스를 개발하고이 데이터를 사용하여 현재 비즈니스 운영을 개선합니다.

기후 변화가 심화됨에 따라 자동차 제조업체들은 그 영향을 줄이기 위해 열심히 노력하고 있으며, 휘발유 연료 자동차 생산에서 무공해 전기 자동차 생산으로 점차 옮겨 가고 있습니다. 일부 자동차 제조업체는 스마트 자동차 생산을 앞두고 두 번째로 개방하고 있습니다. 자동차 혁명 - 인텔리전스, 자율 운전.

Tesla, Byton, NIO와 같은 회사를 살펴보면 이야기 할 때 이미 자동차 시장을 점유하고 있음을 알 수 있습니다.이 자동차는 흔히 '바퀴 달린 스마트 폰'으로 불립니다. '는 기계 학습을 통해 차량 데이터를 분석하고 환경 조건을 처리하여 잠재적 인 위협 및 오작동에 자동으로 대응함으로써 자동 운전을 달성 할 수 있음을 의미합니다.

아시아 자동차는 자기 주도형 자동차를 적극적으로 받아들입니다.

같은 자율 차량 등의 탱 예배 설문 조사 낙천 AIP, 아시아 태평양 지역, 중국의 80 % 이상에 따르면. 세계에서 광범위한 우려가 발생했습니다, 인도, 싱가포르 소비자들은 자율적 인 차량을 알고 있었다. 또한, 인도,했다 중국의 소비자들은자가 운전하는 자동차를 매우 잘 받아들입니다. 설문 조사에 응한 사람들의 85 %와 82 %는 중국에 등록되어 있다면 이러한 종류의 자동차를 체험하는 데 관심이 있다고 답했습니다.

아시아 정부는 또한 무인 승용차에 대한 지원을 표명했습니다. 예를 들어, 2015 년부터 싱가포르는 조종사가없는 자동차를 One-North에서 시험하여 도로에 진입 할 수 있는지 테스트합니다. 현재 특정 도로 및 특정 조건에서 자영차를 테스트하기 위해 해당 국가에 등록 된 회사에 임시 라이센스를 제공합니다.

여러 나라의 소비자와 정부는 자율 주행 기술에 큰 관심을 보였고 자 동차의 채택을 촉진하고 자동차 제조업체에게 새로운 광상을 제공 할 수있게되었습니다. 제조업체가 비즈니스 모델을 다시 생각해 볼 수 있다면 소득을 창출하기 위해 자동차 데이터를 사용하는 것에 초점을 맞춘이 가치가 완전히 새로운 대륙의 가치가 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

데이터를 실제 현금으로 전환

"자동차 데이터의 Monetization"보고서에서 Frost & Sullivan의 보고서에 따르면 2025 년까지 데이터의 화폐 화는 자동차 제조업체에게 330 억 달러의 비즈니스 기회를 가져다 줄 것입니다.

자동차가 생성 한 데이터에는 직접 데이터 수익 화와 간접 데이터 수익 화의 두 가지 주요 수익 창출 방법이 있습니다.

직접 데이터 수익 창출 방법에서 데이터는 새로운 수입원을 발견하기위한 자산으로 간주됩니다.

고객의 허가를 얻은 후 자동차 제조업체는 자동차 센서를 통해 수집 한 운전 데이터를 제 3 자 (예 : 자동차 보험 회사)와 공유 할 수 있습니다. 이렇게하면 자동차 보험 회사는 기록 된 마일리지에 따라 속도 제한을 준수할지 여부를 기준으로 보험을 제공 할 수 있습니다 또는 가속 및 제동력이 너무 강해 운전자 보험료를 청구 할 수 없습니다.

간접 데이터 화폐 화는 차량 생성 데이터에서 파생 된 통찰력을 활용하여 비즈니스 운영 및 서비스를 향상시킵니다.

예를 들어, 스마트 자동차의 성능을 이해함으로써 자동차 제조업체는 유지 보수 조언과 지침을 제공 할 수 있도록 차량 유지 보수가 필요한시기를 예측할 수 있으며 차량이 수리 지점에 도달하기 전에 부품 및 서비스를 교체 할 준비가되어 자동차 제조업체를 예방할 수 있습니다. 유지 보수 작업자 및 부품에 과도한 투자를하면 유지 보수 시간을 줄이고 서비스 품질을 향상시켜 고객을 더욱 만족스럽게 만들 수 있습니다.

선택한 데이터 수익 화 전략에 관계없이 자동차 제조업체는 차량 데이터를 효율적으로 저장, 분석 및 관리 할 수있는 신뢰할 수있는 플랫폼이 필요하므로 이러한 방법으로 전반적인 효율성을 높이고 스토리지를 최적화하여 운영 비용을 절감 할 수 있습니다. 예를 들어, 독일 자동차 회사는 NetApp의 StorageGRID 웹 스케일을 사용하여 다른 국가 및 지역의 현지 개발 팀을 지원하여 관련 국가에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 데이터 집합 :이 솔루션은 데이터가 배포되는 위치, 보호 방법 또는 삭제 여부를 자동으로 지정하기 위해 응용 프로그램 정의 메타 데이터 태그를 사용하여 규정 준수를 보장합니다.

자동차가 점점 더 소프트웨어 드라이버에 의존함에 따라 이동성은 점차 변화하지 않을 것이지만 근본적인 변화를 겪게 될 것입니다. 앞으로는자가 운전 차량이 표준이되어 스마트 폰의 확장이되어 소비자가 언제 어디서나있을 수있게합니다 모두가 상호 연결되어 효율적으로 작동 할 수 있습니다.

동시에 모든 차량에 의해 생성 된 데이터는 자동차 제조업체의 운영 개선에 도움이 될뿐만 아니라 새로운 수입원도 가져올 것입니다. 자동차 산업 발전에 많은 기회가 있습니다. 이제는 마력이 가득합니다. 집으로 돌아갈 좋은 시간.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports