ガントナーは2020年までに、自動車産業が世界で6,100万台を生産すると予測しています。自動車に接続された自動車; 2017年の生産量は2100万台で、一般的に「車載用のスマートフォン」と呼ばれ、車両や道路ネットワークのデータの継続的な集計や分析だけでなく、良い経験、より重要なのは、収集したデータを使用して企業に2つの新しい収益機会をもたらします。ユーザーデータに基づいて新しいサービスを開発し、このデータを使用して現在のビジネスオペレーションを改善します。
気候変動の激化で、自動車メーカーは徐々にガソリン車から製造ゼロ・エミッションの電気自動車の生産をシフトし、影響を軽減しようとしている。スマート車を生産するために、いくつかの自動車メーカーはさらに、第二の開設自動車革命 - インテリジェンス、そして自律的な運転。
ただ、テスラ（テスラ）を見て、おかげでテンに（Byton）または魏（NIO）と一目で他の企業は、我々は、彼らが自動車市場を占有している機会について話しています。これらの車は、しばしば「車輪の上にスマートフォンと呼ばれています」、自動的に彼らは自動操縦を達成できることを意味し、潜在的な脅威や障害に対応するための車両データ処理や環境条件を分析するために機械学習を使用して。
アジアは自走車を受け入れることを熱望しています
楽天のAIP調査によると、アジア太平洋地域の中国、インド、シンガポールの消費者の80％以上が自家用車のことを知っており、中国の消費者は、自家用車に非常に敏感で、回答者の85％と82％が中国に上場されていればこのような車を体験することに興味があると答えた。
アジア諸国の政府は、無人の車のためのサポートを表明している。例えば、2015年から、シンガポールは、彼らが道を打つことができるかどうかをテストするために、平和維持・テクノロジー・パーク（ワン・ノース）で無人の車のテストが可能になります。同様に、中国特定の道路や特定の状況下で自家用車をテストするために、その国に登録された企業に一時ライセンスを提供する
全国消費者や政府の自動操縦は、自律走行車の普及を促進するのに役立ちます技術に強い関心を示した、と自動車メーカーのために全く新しい預金を開いた。メーカーは自社のビジネスモデルを再考することができた場合、および新しい大陸にほかならの値の車のデータ収益は、間違いなく、の利用に焦点を当てます。
データを本物のお金に変える
Frost＆Sullivanの報告書「自動車データの収益化」レポートによれば、2025年までにデータの収益化によって自動車メーカーは330億ドルのビジネスチャンスを獲得します。
自動車で生成されるデータには、直接的なデータ収益化と間接的なデータ収益化の2つの主要な収益化手法があります。
直接的なデータの収益化方法では、データは新たな収入源を発見するための資産とみなされます。
顧客の許可を得た後、自動車メーカは、自動車センサを介して収集された運転データを第三者（例えば、自動車保険会社）と共有することができ、これにより、記録された走行距離に応じて、または加速し、ブレーキ力が強すぎて運転手の保険料を請求できません。
間接的なデータの収益化は、ビジネスオペレーションとサービスを改善するために車両が生成したデータから得た洞察を利用しています。
車両がメンテナンスを必要とするときたとえば、スマート車のパフォーマンスを理解することで、自動車メーカーは、予測することができ、車両が交換部品とサービスのメンテナンスポイントに行く準備ができている前であっても、メンテナンスのアドバイスや指示を提供することが可能である。これは、自動車メーカーを防ぐだけでなく、保守作業員や部品の過剰投資は、保守時間を節約してサービス品質を向上させることで、顧客をより満足させることができます。
自動車メーカは、選択されたデータ収益化戦略にかかわらず、車両データを効率的に保存、分析、管理するための信頼性の高いプラットフォームを必要とし、全体的な効率を改善し、ストレージを最適化することで運用コストを削減できます。たとえば、ドイツの自動車会社は、NetAppのStorageGRID Webscaleを使用して、各国や地域の現地開発チームをサポートして、関連する製品に迅速にアクセスすることができますデータセット：このソリューションは、アプリケーション定義のメタデータタグを使用して、データの配信場所、保護方法、または削除方法を自動的に指定することにより、コンプライアンスを確実にします。
車はソフトウェアドライバにますます依存するようになると、移動度はもはや徐々に変化しないであろうが、根本的な変化を受けることになる。今後の自律走行車は、常識となっスマートフォンの延長となるよう消費者にいつでも、どこでもすべてを相互接続して効率的に動作させることができます。
同時に、ネットワーク全体で生成されたデータは、自動車メーカーの自動車事業の改善に役立たせていただきますだけでなく、新しい収入源をもたらすでしょう。自動車産業の発展のパス上の機会の完全な、それは先に今全速力であります家に帰るのがいい時間。