Teng start-up grazie ad un piccolo SUV elettrico in questa edizione del International Consumer Electronics Show (CES) di un aspetto, in modo che i consumatori saranno entusiasti gli ultimi prodotti. Gartner prevede che entro il 2020, l'industria automobilistica produrrà 61 milioni in tutto il mondo veicoli connessi auto, mentre nel 2017 il volume di produzione era soltanto 21 milioni di questi sono comunemente denominato 'smartphone su ruote' auto, il suo potenziale non solo di continuare la raccolta e l'analisi del veicolo e dei dati della rete stradale, per fornire il driver più. buona esperienza, ma anche perché i dati raccolti per portare due nuove opportunità di profitto per le aziende: per migliorare le operazioni di business attuali sulla base di dati degli utenti per sviluppare nuovi servizi e l'uso di questi dati.
Con l'intensificarsi dei cambiamenti climatici, le case automobilistiche stanno lavorando duramente per ridurre il loro impatto, passando gradualmente dalla produzione di veicoli alimentati a benzina alla produzione di veicoli elettrici a zero emissioni.Alcune case automobilistiche sono addirittura andate oltre, producendo auto intelligenti, aprendosi per la seconda volta. La rivoluzione automobilistica: intelligenza e persino guida autonoma.
Basta guardare società come Tesla, Byton o NIO, sapendo che stanno già occupando il mercato automobilistico quando parliamo di queste auto sono spesso chiamate 'smartphone su ruote' ', utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare i dati dei veicoli e elaborare le condizioni ambientali per rispondere automaticamente alle potenziali minacce e malfunzionamenti, il che significa che possono ottenere una guida automatica.
L'Asia è desiderosa di abbracciare auto a guida autonoma
Teng culto come i veicoli autonomi ha causato una diffusa preoccupazione nel mondo. Secondo l'indagine Rakuten AIP, la regione Asia-Pacifico, oltre l'80% della Cina, India e Singapore consumatori ha detto che sapevano veicoli autonomi. Inoltre, l'India e I consumatori in Cina sono molto ricettivi nei confronti delle auto a guida autonoma, l'85% dei quali e l'82% degli intervistati afferma che se tali vetture sono quotate nel paese, sono interessate a provarle.
I governi asiatici hanno anche espresso il loro sostegno per le auto senza conducente, ad esempio, a partire dal 2015, Singapore ha permesso alle auto senza pilota di essere testate su One-North per testare la sua capacità di mettersi in viaggio. Ora fornisce licenze temporanee a società registrate nel paese per testare le loro auto a guida autonoma su determinate strade e in determinate condizioni
I consumatori e i governi di vari paesi hanno mostrato un forte interesse per la tecnologia di guida autonoma, che contribuirà a promuovere l'adozione di auto a guida autonoma e ad aprire nuovi depositi di minerali per le case automobilistiche. Concentrandosi sull'uso dei dati dell'automobile per generare reddito, non c'è dubbio che questo valore valga un intero nuovo continente.
Trasforma i dati in denaro reale
Secondo il rapporto di Frost & Sullivan nel rapporto "Monetizzazione dei dati automobilistici", entro il 2025, la monetizzazione dei dati porterà i produttori di automobili a 33 miliardi di dollari in opportunità di business.
Esistono due principali metodi di monetizzazione per i dati generati dall'automobile: monetizzazione diretta dei dati e monetizzazione dei dati indiretti.
Nel metodo di monetizzazione diretta dei dati, i dati sono considerati una risorsa per la scoperta di nuove fonti di reddito.
Dopo aver ottenuto la licenza del cliente, le case automobilistiche possono condividere i dati dalla guida dell'automobile dei sensori raccolgono con terzi (come la compagnia di assicurazione auto). Così, la compagnia di assicurazione auto può fornire l'assicurazione basata sull'utilizzo, secondo i registri di chilometraggio, il rispetto del limite di velocità o l'accelerazione e la forza di frenata se raccogliere i premi dal driver troppo feroci.
uso indiretto dei dati monetizzazione scavato dai dati generati nel veicolo per migliorare la comprensione delle operazioni aziendali e servizi.
Ad esempio, comprendendo le prestazioni delle auto intelligenti, le case automobilistiche possono prevedere quando il veicolo ha bisogno di manutenzione, fornendo consigli e istruzioni di manutenzione, e persino pronto a sostituire parti e servizi prima che il veicolo vada in un centro di riparazione. Un investimento eccessivo in manutentori e parti può inoltre rendere i clienti più soddisfatti risparmiando tempo di manutenzione e migliorando la qualità del servizio.
Indipendentemente dalla strategia di monetizzazione dei dati scelta, i produttori automobilistici necessitano di una piattaforma affidabile per archiviare, analizzare e gestire in modo efficiente i dati dei veicoli, in modo da migliorare l'efficienza complessiva e ottimizzare lo storage, riducendo così i costi operativi. Le aziende possono più facilmente conformarsi ai requisiti di privacy, disponibilità e controllo dei dati nei diversi paesi.Ad esempio, un'azienda automobilistica tedesca utilizza StorageGRID Webscale di NetApp per supportare i propri team di sviluppo locale in diversi paesi e regioni per accedere rapidamente alle relative Set di dati Questa soluzione garantisce la conformità utilizzando tag di metadati definiti dall'applicazione per specificare automaticamente dove vengono distribuiti i dati, come proteggerli o se viene eliminato.
Poiché le automobili si affidano sempre più a driver software, la mobilità non sarà più un cambiamento graduale, ma subirà un cambiamento fondamentale: in futuro le auto a guida automatica diventeranno una norma, diventando un'estensione degli smart phone, consentendo ai consumatori di essere sempre e ovunque Tutto può essere interconnesso e funzionare in modo efficiente.
Allo stesso tempo, i dati generati dalle auto all-connesse non solo aiuteranno a migliorare le operazioni dei produttori di automobili, ma porteranno anche nuove fonti di reddito: ci sono opportunità nello sviluppo dell'industria automobilistica, che ora è pieno di potenza. Buon momento per tornare a casa.