Der Start-up Der kleine Elektro-SUV von Benteng feierte auf der diesjährigen International Consumer Electronics Show (CES) sein Debüt und ist das neueste Produkt, das die Verbraucher begeistern wird: Gartner prognostiziert, dass die Automobilindustrie bis 2020 weltweit 61 Millionen Einheiten produzieren wird. Autogebundene Fahrzeuge, und 2017 werden nur 21 Millionen Fahrzeuge hergestellt, die gemeinhin als "Smartphones auf Rädern" bezeichnet werden und ihr Potenzial liegt nicht nur in der kontinuierlichen Aggregation und Analyse von Fahrzeug- und Straßennetzdaten, sondern auch darin, Fahrern mehr zu bieten Gute Erfahrungen und vor allem zwei neue Gewinnchancen für das Unternehmen durch seine gesammelten Daten: die Entwicklung neuer Dienste basierend auf Benutzerdaten und die Nutzung dieser Daten zur Verbesserung der laufenden Geschäftsabläufe.
Mit der Intensivierung des Klimawandels, carmakers versuchen, die Auswirkungen zu verringern, schrittweise Verlagerung der Produktion von emissionsfreien Elektrofahrzeugen hergestellt aus mit Benzin betriebenen Autos. Einige Automobilhersteller noch weiter Smart Auto zu produzieren, eröffnete die zweiten Die automobile Revolution - Intelligenz und sogar autonomes Fahren.
Schauen Sie sich Unternehmen wie Tesla, Byton oder NIO an, die wissen, dass sie den Automobilmarkt bereits besetzen, wenn wir darüber reden. Diese Autos werden oft "Smartphones auf Rädern" genannt. ', Verwenden Sie maschinelles Lernen, um Fahrzeugdaten zu analysieren und Umgebungsbedingungen zu verarbeiten, um automatisch auf potenzielle Bedrohungen und Fehlfunktionen zu reagieren, was bedeutet, dass sie automatisches Fahren erreichen können.
Asien ist bestrebt, selbstfahrende Autos zu umarmen
Selbstfahrende Autos wie Betta können auf der ganzen Welt breite Aufmerksamkeit auf sich gezogen haben: Laut der Rakuten AIP-Umfrage gaben über 80% der chinesischen, indischen und singapurischen Verbraucher in der asiatisch-pazifischen Region an, dass sie selbstfahrende Autos kennen. Die Verbraucher in China sind sehr empfänglich für selbstfahrende Autos, von denen 85% und 82% der Befragten sagten, dass, wenn solche Autos in dem Land aufgeführt sind, sie daran interessiert sind, sie zu erleben.
Auch asiatische Regierungen haben ihre Unterstützung für fahrerlose Autos zum Ausdruck gebracht: So hat Singapur seit 2015 zugelassen, dass pilotlose Autos in One-North getestet werden, um ihre Fähigkeit zu testen, auf die Straße zu kommen Jetzt stellen sie den im Land zugelassenen Unternehmen vorläufige Lizenzen zur Verfügung, um ihre selbstfahrenden Autos auf bestimmten Straßen und unter bestimmten Bedingungen zu testen
Verbraucher und Regierungen in verschiedenen Ländern haben ein starkes Interesse an autonomer Fahrtechnologie gezeigt, die dazu beitragen wird, die Einführung von selbstfahrenden Autos zu fördern und neue Mineralvorkommen für Autohersteller zu erschließen.Wenn die Hersteller ihre Geschäftsmodelle überdenken können, und Mit dem Fokus auf die Nutzung von Fahrzeugdaten zur Generierung von Einkommen besteht kein Zweifel, dass dieser Wert einen ganz neuen Kontinent wert ist.
Verwandeln Sie Daten in echtes Geld
Laut dem Bericht von Frost & Sullivan im Bericht "Monetarisierung von Automobildaten" wird die Monetarisierung von Daten bis 2025 den Automobilherstellern 33 Milliarden Dollar an Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
Es gibt zwei Hauptmethoden zur Monetarisierung von Daten, die von Autos generiert werden: direkte Datenmonetarisierung und indirekte Datenmonetarisierung.
Bei der direkten Daten-Monetarisierungsmethode werden Daten als ein Vermögenswert betrachtet, um neue Einkommensquellen zu entdecken.
Nach dem Erhalt kann der Kunde die Lizenz, die Automobilhersteller Daten teilen, indem die Auto antreibt Sensoren mit Dritten zu sammeln (wie Kfz-Versicherung). Somit kann die Auto-Versicherung nutzungsabhängige Versicherung bieten, nach Aufzeichnungen von Kilometerstand, Geschwindigkeitsbegrenzung Einhaltung oder Beschleunigung und Bremskraft, ob zu heftigen Prämien von Fahrern zu sammeln.
Indirekte Daten Monetisierung Verwendung von den im Fahrzeug erzeugten Daten ausgegrabene Einblick in Geschäftsabläufe und Dienstleistungen zu verbessern.
Zum Beispiel können Autohersteller, wenn sie die Leistung von Smart Cars verstehen, voraussagen, wann das Fahrzeug gewartet werden muss, wodurch sie Wartungshinweise und Anweisungen erhalten und sogar bereit sind, Teile und Services zu ersetzen, bevor das Fahrzeug zu einem Reparaturpunkt fährt. Überinvestitionen in Wartungspersonal und Ersatzteile können Kunden auch zufriedener machen, indem sie Wartungszeit sparen und die Servicequalität verbessern.
Unabhängig von der gewählten Monetarisierungsstrategie benötigen Automobilhersteller eine zuverlässige Plattform, um Fahrzeugdaten effizient zu speichern, zu analysieren und zu verwalten, um so die Effizienz insgesamt zu verbessern, die Lagerhaltung zu optimieren und damit die Betriebskosten zu senken. Unternehmen können die Datenschutz-, Verfügbarkeits- und Kontrollanforderungen in verschiedenen Ländern leichter erfüllen: Beispielsweise nutzt ein deutsches Automobilunternehmen StorageGRID Webscale von NetApp, um seine lokalen Entwicklungsteams in verschiedenen Ländern und Regionen zu unterstützen, damit diese schnell darauf zugreifen können Datasets: Diese Lösung stellt die Einhaltung sicher, indem anwendungsdefinierte Metadaten-Tags verwendet werden, um automatisch anzugeben, wo die Daten verteilt werden, wie sie geschützt werden oder ob sie gelöscht werden.
Da Autos immer mehr auf Software-Treiber abhängig werden, wird die Mobilität nicht mehr allmähliche Veränderung sein wird, aber grundlegende Änderungen erfährt. Zukunft autonome Fahrzeuge die Norm sein werden, eine Erweiterung von Smartphones werden, so dass die Verbraucher jederzeit und überall Alle können miteinander verbunden sein und effizient arbeiten.
Zur gleichen Zeit, die durch das gesamte Netz generierten Daten werden nicht nur Automobilhersteller Automobil Operationen verbessern, sondern auch neue Einnahmequellen bringen. Voller Chancen auf dem Weg der Entwicklung der Automobilindustrie ist es nun mit Volldampf voraus Gute Zeit, um nach Hause zurückzukehren.