تنغ الطلائعية بفضل SUV كهربائي صغير في هذا العام معرض الالكترونيات الاستهلاكية الدولي (CES) مظهر، وذلك أن المستهلكين سوف تصبح بفارغ أحدث المنتجات. غارتنر تتوقع أنه بحلول عام 2020، فإن صناعة السيارات تنتج 61 مليون في جميع أنحاء العالم المركبات إتصال سيارة، في حين بلغ حجم الإنتاج في عام 2017 سوى 21 مليون من هؤلاء عادة ما يشار إليها باسم "الهاتف الذكي على عجلات" سيارة، قدرتها ليس فقط الاستمرار في تجميع وتحليل المركبات وبيانات شبكة الطرق، وتوفير السائق أكثر. تجربة جيدة، ولكن أيضا لأن البيانات التي تجمعها لجلب اثنين من فرص الربح الجديدة للشركات: لتحسين العمليات التجارية الحالية على أساس بيانات المستخدم لتطوير خدمات جديدة واستخدام هذه البيانات.
مع تكثيف تغير المناخ، تحاول شركات صناعة السيارات للحد من تأثير، وتحول تدريجيا إنتاج السيارات الكهربائية عديمة الانبعاثات المصنعة من السيارات التي تعمل بالوقود البنزين بعض شركات صناعة السيارات أبعد من ذلك لإنتاج السيارة الذكية، افتتح الثانية ثورة السيارات - المخابرات ، وحتى القيادة الذاتية.
مجرد إلقاء نظرة على تيسلا (تيسلا)، وذلك بفضل تنغ (Byton) أو وي إلى (NIO) وغيرها من الشركات في لمحة، ونحن نتحدث عن هذه المناسبة التي احتلت سوق السيارات. هذه السيارات غالبا ما تسمى الهواتف الذكية على 'العجلات "، باستخدام التعلم الآلي لتحليل بيانات السيارة ومعالجة الظروف البيئية للاستجابة تلقائيًا للتهديدات المحتملة والأعطال ، مما يعني أنه يمكنها تحقيق القيادة التلقائية.
آسيا حريصة على احتضان السيارات ذاتية القيادة
وقد اجتذبت السيارات ذاتية القيادة مثل Betta اهتمامًا واسعًا في جميع أنحاء العالم ، ووفقًا لمسح Rakuten AIP ، أشار أكثر من 80٪ من المستهلكين الصينيين والهنود والسنغافوريين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى أنهم يعرفون السيارات ذاتية القيادة. يتقبل المستهلكون في الصين تقديراً كبيراً للسيارات ذاتية القيادة ، حيث قال 85٪ منهم و 82٪ من المستجيبين أنه إذا تم إدراج هذه السيارات في البلاد ، فإنهم مهتمون بتجربتها.
كما عبرت الحكومات الآسيوية عن دعمها لسيارات بدون سائق ، فعلى سبيل المثال ، ابتداء من عام 2015 ، سمحت سنغافورة باختبار السيارات بدون طيار في "نورث نورث" لاختبار قدرتها على السير على الطريق. الآن توفير تراخيص مؤقتة للشركات المسجلة في البلاد لاختبار سياراتهم ذاتية القيادة على طرق معينة وتحت ظروف معينة
أظهر المستهلك الوطني والطيار الآلي الحكومة اهتماما كبيرا في مجال التكنولوجيا، والتي سوف تساعد على تعزيز تعميم المركبات الذاتية، وفتحت ودائع جديدة كاملة لصناعة السيارات، وإذا كانت الشركة المصنعة قادرة على إعادة التفكير في نماذج الأعمال الخاصة بهم، و التركيز على استخدام بيانات السيارة لتوليد الدخل ، وليس هناك شك في أن هذه القيمة تستحق قارة جديدة كاملة.
تحويل البيانات إلى المال الحقيقي
وفقًا لتقرير Frost & Sullivan في تقرير "تحقيق الدخل من بيانات السيارات" ، بحلول عام 2025 ، سيؤدي تسييل البيانات إلى جلب شركات تصنيع السيارات إلى 33 مليار دولار في فرص الأعمال.
هناك طريقتان رئيسيتان لتحقيق الدخل للبيانات الناتجة عن السيارات: تحقيق الدخل المباشر للبيانات وتحقيق الدخل من البيانات غير المباشرة.
في طريقة تحقيق الدخل المباشر للبيانات ، تعتبر البيانات بمثابة أصل لاكتشاف مصادر جديدة للدخل.
بعد الحصول على إذن العميل ، يمكن للشركة المصنعة للسيارة مشاركة بيانات القيادة التي يتم جمعها من خلال مستشعرات السيارة مع طرف ثالث (مثل شركة التأمين على السيارات) ، وبهذه الطريقة ، يمكن لشركة التأمين على السيارات توفير التأمين على أساس استخدام الوضع ، وفقًا للمسافة المقطوعة المسجلة ، سواء للالتزام بحد السرعة أو تسريع وقوة الفرامل قوية جدا لشحن أقساط السائق.
يستخدم تحقيق الدخل غير المباشر للبيانات رؤى مستمدة من البيانات الناتجة عن المركبات لتحسين العمليات التجارية والخدمات.
على سبيل المثال ، من خلال فهم أداء السيارات الذكية ، يمكن لأصحاب السيارات أن يتنبأوا عندما تحتاج السيارة إلى صيانة ، بحيث يمكنها تقديم المشورة والتعليمات الخاصة بالصيانة ، وحتى جاهزة لاستبدال الأجزاء والخدمات قبل أن تصل السيارة إلى نقطة الإصلاح ، وهذا لن يمنع شركات تصنيع السيارات فقط. كما يمكن للاستثمارات الزائدة في عمال الصيانة وقطع الغيار أن تجعل العملاء أكثر ارتياحًا من خلال توفير وقت الصيانة وتحسين جودة الخدمة.
وبغض النظر عن استراتيجية تحقيق الدخل للبيانات المختارة ، يحتاج مصنعو السيارات إلى منصة موثوقة لتخزين بيانات السيارة وتحليلها وإدارتها بشكل فعال ، وبهذه الطريقة ، يمكنهم تحسين الكفاءة الكلية وتحسين التخزين ، وبالتالي تقليل تكاليف التشغيل ، كما يجب أن تسمح المنصة بالتصنيع. يمكن للأعمال التجارية أن تمتثل بسهولة أكبر لمتطلبات خصوصية البيانات وتوافرها ومراقبتها في بلدان مختلفة ، على سبيل المثال ، تستخدم شركة سيارات ألمانية NetApp's StorageGRID Webscale لدعم فرق التطوير المحلية في مختلف البلدان والمناطق للوصول بسرعة إلى يضمن هذا الحل التوافق باستخدام علامات البيانات التعريفية المعرفة بالتطبيق لتحديد مكان توزيع البيانات تلقائيًا ، أو كيفية حمايتها ، أو حذفها.
ومع تزايد اعتماد السيارات على سائقي البرامج ، لن يكون التنقل بعد ذلك تغييرًا تدريجيًا ، ولكن سيخضع لتغيير جوهري ؛ ففي المستقبل ، ستصبح السيارات ذاتية القيادة معيارًا ، لتصبح امتدادًا للهواتف الذكية ، مما يتيح للمستهلكين أن يكونوا في أي مكان وفي أي وقت يمكن أن تكون كلها مترابطة وتعمل بكفاءة.
وفي الوقت نفسه ، لن تساعد البيانات التي تولدها السيارات المتصلة فقط على تحسين عمليات شركات تصنيع السيارات فحسب ، بل ستجلب أيضًا مصادر جديدة للدخل ، وهناك فرص في تطوير صناعة السيارات. الوقت المناسب للعودة إلى المنزل.