Cambrian Technology, ведущая в отрасли компания по разработке смарт-чипов, сегодня объявила о выпуске смарт-чипа и платного продукта Cambricon MLU100 в Шанхае и смарт-процессоре Cambrian 1M. Продукт Lenovo, Dawning и HKUST сотрудничают как Cambrian. Партнеры также выпустили приложения, основанные на чипе Cambrian.
От кембрийского периода до облака, установив новый контрольный показатель для AI Chips
На пресс-конференции д-р Чен Тяньши, основатель и главный исполнительный директор Cambrian, выступил с основным докладом. Д-р Чен Тяньши напомнил о первоначальном намерении кембрийского предприятия и представил открытую, совместную и взаимовыгодную бизнес-философию Кембрия: Партнеры по тесному течению тесно сотрудничали, чтобы создать базовый материальный носитель для людей в сторону умного возраста. В своей речи д-р Чен Тяньши официально выпустил два новых продукта эпохи кембрия: терминальные интеллектуальные процессоры IP-продуктов Cambrian 1M, Cloud Intelligence Чип Cambricon MLU100 и его плата.
Cambrian 1A, первое поколение интеллектуальных терминальных IP-продуктов, введенное в эпоху кембрия в 2016 году, является первым в мире коммерческим терминальным интеллектуальным процессором IP-продукта и используется в десятках миллионов интеллектуальных терминалов (включая Huawei Mate10, P20 и Слава 10 и другие мобильные телефоны. Недавно выпущенный Cambrian 1M является IP-продуктом третьего поколения компании с 8-битным соотношением производительности 5 томов / ватт (5 триллионов операций на ватт) в процессе TSMC 7 нм. Три процессорных ядра с тремя размерами (2Tops / 4Tops / 8Tops) для удовлетворения потребностей различных уровней интеллектуальной обработки в разных сценариях приложений и могут еще больше повысить производительность благодаря многоядерному соединению. Процессор Cambrian 1M продолжил докембрийское поколение двух поколений IP Продукты (Cambrian 1H / 1A) Отличная полнота, однопроцессорное ядро может поддерживать разнообразные модели глубокого обучения, такие как CNN, RNN и SOM, а также поддержку SVM, k-NN, k-сред, деревьев решений Алгоритмы классического машинного обучения, поддержка местного обучения, гибкие и эффективные вычислительные платформы для визуальной, речевой обработки, обработки естественного языка и различных задач классического машинного обучения будут широко использоваться в смартфонах, смарт-динамиках, смарт-камерах, интеллектуальном вождении и т. Д. другой В поле.
В центре внимания этой конференции был первый официальный смарт-чип Cambricon MLU100 для облачных вычислений. MLU100 использует новейшую архитектуру Cambrian MLUv01 и передовые технологии TSMC 16 нм и работает в сбалансированном режиме (частота 1 ГГц) и режиме высокой производительности (1,3 ГГц На основной частоте эквивалентная теоретическая пиковая скорость в сбалансированном режиме достигает 128 трлн операций фиксированной точки в секунду, а эквивалентная теоретическая пиковая скорость в высокопроизводительном режиме составляет 166,4 трлн операций с фиксированной точкой в секунду, но типичный уровень платы Потребляемая мощность составляет всего 80 Вт, а пиковая потребляемая мощность не превышает 110 Вт. Как и терминальные процессоры серии Cambrian, облачный чип MLU100 продолжает оставаться выдающейся универсальностью продуктов Cambrian и может поддерживать различные типы глубокого обучения и классические машины. Алгоритм обучения полностью удовлетворяет требованиям интеллектуальной обработки облаков, таких как видение, речь, обработка естественного языка, классический интеллектуальный анализ данных и другие области (такие как большой объем данных, многозадачность, мультимодальность, низкая латентность, высокая пропускная способность). MLU100 Плата использует интерфейс PCIe. Его внешний дизайн вдохновлен древними трилобитами морской жизни в кэмбрийскую геологическую эпоху. Основные цвета - черно-синие, они лаконичны и научны.
Кембрийский терминал и облачные продукты изначально поддерживают цепочку инструментов программного обеспечения Cambrian NeuWare, что облегчает разработку, миграцию и тонкую настройку интеллектуальных приложений. Чэнь Тяньши заявил, что первоначальная цель эпохи кембрия заключалась в том, чтобы позволить миру использовать ее. Интеллектуальные процессоры. Cambrian будет поддерживать дух открытости и сотрудничества в академическом мире и делиться последними технологическими достижениями Cambrian со своими коллегами в мире в виде лицензирования IP-процессоров, позволяя глобальным клиентам быстро разрабатывать и производить возможности обработки искусственного интеллекта. Чип-продукты, технология Cambrian в реализации концепции «сотрудничества с конечными областями», эта версия облачного чипа MLU100, не только могут выполнять множество сложных задач облачного интеллекта, но также и с Cambrian 1A / 1H / 1M Терминальный процессор серии прекрасно адаптирован для того, чтобы терминал и облако могли выполнять сложные интеллектуальные задачи обработки совместно на основе единой интеллектуальной экологии.
Камбрийская экология извержения, отраслевые партнеры демонстрируют применение кэмбрийских чипов
После выступления лейтенанта Чена Тяньши некоторые отраслевые партнеры Cambrian публично продемонстрировали прикладную программу, основанную на чипе Cambrian. Lenovo Group запустила ThinkSystem SR650 на основе интеллектуальной карты обработки изображений Cambricon MLU100 на сегодняшней пресс-конференции, нарушив 37 Мировой рекорд для тестирования серверов. Этот продукт представляет собой спецификацию стойки 2U, 2-way rack и поддерживает 2 интеллектуальных карты обработки MLU100. Доступность этого облачного интеллектуального сервера будет полностью поддерживать клиентов Lenovo в области машинного обучения / VDI / virtualization / cloud / Бизнес-требования, такие как база данных / анализ / SAP.
Китайская академия наук также объявила о запуске серии серверных продуктов PHAIRRON на базе интеллектуальной карты обработки изображений Cambricon MLU100 на пресс-конференции сегодня. Серия PHANERON была запущена в ноябре 2017 года и основана на прототипном тестовом чипе, ранее объявленном в кембрии. Выпущенный на этот раз новый продукт PHANERON был обновлен синхронно с выпуском Smart Accelerator Card MLU100. Производительность еще сильнее. Он может поддерживать от 2 до 10 карт обработки данных MLbr для гибкого реагирования на различные интеллектуальные нагрузки приложений. PHANERON-10 в качестве примера, один сервер может интегрировать 10 блоков обработки искусственного интеллекта Камбрия, может обеспечить возможности вычисления с плавающей запятой с половинной точностью с плавающей запятой 832T для приложений обучения искусственному интеллекту, обеспечивая 1,66P целые вычислительные возможности для аргументации приложений в типичных сценариях Энергоэффективность увеличилась более чем в 30 раз. Кроме того, China Scientific Dawning также раскрыла платформу управления искусственным интеллектом SothisAI, которая может легко интегрироваться с чипом Cambrian и его средой разработки.
Лидер интеллектуальных голосовых приложений HKUST News также раскрыл глубокий проект сотрудничества и развития с кембрийским чипом. Согласно введению, один час голосовых данных обрабатывается на традиционном процессоре для интеллектуальной обработки приложений. Таким образом, HKUST отслеживает разработку чипов искусственного интеллекта. Уже в 2014 году HKUST начал общаться с ранней исследовательской группой Cambrian для реализации связанных алгоритмов речи на процессоре. , А в 2016 году Ангелы перебрались в кембрий и начали применять тесты на кэмбрийских чипах в 2017 году. Результаты испытаний, опубликованные Университетом науки и техники на пресс-конференции, показали, что интеллектуальный процессор Cambrian находится в интеллектуальной обработке речи. Отличная ответная бумага была поставлена, а эффективность потребления энергии была более чем в пять раз выше, чем у облачных GPU-решений конкурентов. Мощные возможности обработки интеллектуального процессора Cambrian позволили локальному концу мобильного телефона обрабатывать более сложные алгоритмы машинного обучения, что делает возможным локальное распознавание голоса. Коэффициент точности на 9,8% выше, чем у традиционных процессоров, что значительно улучшает работу пользователя.