Cambrian Technology, azienda leader nel settore dei chip intelligenti del settore, ha annunciato oggi il prodotto smart chip e scheda Cambricon MLU100 basato su cloud a Shanghai e il prodotto IP Cambrian 1M per terminale smart processor Lenovo, Dawning e HKUST hanno collaborato come Cambrian. I partner hanno anche rilasciato applicazioni basate sul chip Cambrian.
Dal periodo Cambriano al Cloud, stabilendo un nuovo punto di riferimento per i chip AI
Alla conferenza stampa, il dottor Chen Tianshi, fondatore e CEO di Cambrian, ha tenuto un discorso programmatico: il dott. Chen Tianshi ha rivisto l'intenzione originaria dell'iniziativa Cambrian e ha introdotto l'apertura, la collaborazione e la filosofia aziendale win-win Cambrian: I partner a valle hanno lavorato a stretto contatto per costruire un veicolo materiale fondamentale per gli esseri umani nell'età intelligente.Nel discorso, il Dott. Chen Tianshi ha ufficialmente rilasciato due nuovi prodotti dell'era Cambriana: Processore Intelligente Terminale Prodotti IP Cambrian 1M, Cloud Intelligence Chip Cambricon MLU100 e la sua scheda.
La Cambrian 1A, la prima generazione di prodotti IP terminali intelligenti introdotta nell'era Cambriana nel 2016, è il primo prodotto IP per processori intelligenti per terminali commerciali del mondo ed è stata utilizzata in decine di milioni di terminali intelligenti (tra cui Huawei Mate10, P20 e Glory 10 e altri telefoni cellulari Il nuovo Cambrian 1M è il prodotto IP di terza generazione dell'azienda, con un rapporto prestazioni a 8 bit di 5 Tops / watt (5 trilioni di operazioni per watt) nel processo TSMC 7nm. Tre core di processore (2Tops / 4Tops / 8Tops) per soddisfare le esigenze di diversi livelli di elaborazione intelligente in diversi scenari applicativi e migliorare ulteriormente le prestazioni attraverso l'interconnessione multi-core. Il processore Cambrian 1M ha continuato le due generazioni pre-Cambriane di IP Prodotti (Cambrian 1H / 1A) Eccellente completezza, un singolo core del processore in grado di supportare diversi modelli di deep learning come CNN, RNN e SOM e ulteriore supporto per SVM, k-NN, k-Means, alberi decisionali Gli algoritmi classici di apprendimento automatico, il supporto per la formazione locale, le piattaforme informatiche flessibili ed efficienti per l'elaborazione visiva, vocale, naturale e varie attività classiche di apprendimento automatico, saranno ampiamente utilizzati negli smartphone, negli altoparlanti intelligenti, nelle fotocamere intelligenti, nella guida intelligente, ecc. diverso Nel campo
Il focus di questa conferenza è la prima apparizione ufficiale della Cambricon MLU100 nuvola smart chip. MLU100 Cambriano utilizzando la più recente architettura MLUv01 e avanzato processo TSMC 16nm, che può funzionare in modo bilanciato (1 GHz di velocità di clock) e la modalità ad alte prestazioni (1.3GHz la frequenza), l'equivalente velocità massima teorica in modo bilanciato di 128 trilioni volte al secondo aritmetica a virgola fissa, l'equivalente velocità massima teorica nella modalità ad alte prestazioni anche raggiungere 166.400.000.000.000 al secondo aritmetica in virgola fissa, ma tipicamente bordo consumo di soli 80 watt di assorbimento di potenza di picco non superi 110 watt. Come il processore terminale serie Cambriano, MLU100 truciolo nuvola continuava il prodotto Cambrian è sempre stato eccellente versatilità, in grado di supportare una varietà di macchina di apprendimento classico e profondità un algoritmo di apprendimento, per soddisfare pienamente la visione, la parola, l'elaborazione del linguaggio naturale, data mining e altre aree di scene complesse classici (come la grande quantità di dati, multi-tasking, multi-modali, a bassa latenza, high-throughput) nube intelligente requisiti di elaborazione. MLU100 di schede utilizzano l'interfaccia PCIe, il suo design esterno ispirato da antiche creature marine dell'epoca geologica Cambriano di trilobiti, nero, colore blu, semplici e senso pieno della tecnologia.
I prodotti terminali e cloud Cambriano hanno il supporto nativo catena di tool software Cambriano NEUWARE, può facilmente sviluppare applicazioni intelligenti, la migrazione e la messa a punto. Chen Tianshi, ha detto Cambriano fondato l'intenzione originale è quello di rendere il mondo intero può spendere processore intelligente. Cambriano sosterranno l'aperta accademica, spirito di collaborazione, licenze per processore IP per formare con i loro coetanei di tutto il mondo per condividere le più recenti conquiste tecnologiche Cambriano, clienti globali per la progettazione e la produzione in modo rapido con la potenza di elaborazione dell'intelligenza artificiale chip prodotti; Cambrian tecnicamente attuare la 'nube collaborazione fine' concetto, questa versione MLU100 circuito integrato nuvola, non solo potrebbe eseguire una serie di operazioni complesse nube intelligenza, ma anche con il Cambriano 1A / 1H / 1M fine serie di processori perfetto, in modo che il terminale e il coordinamento intelligenza cloud per completare le operazioni di elaborazione complesse in base ecologica intelligente unificata.
Cambriano scoppio ecologica, partner di settore hanno dimostrato le applicazioni Cambriano-chip
Dopo dottor Chen Tianshi discorso, parte del partner industriali Cambriano esposizione al pubblico. Lenovo ha lanciato le applicazioni basati su chip Cambriano nella conferenza stampa di oggi di elaborazione basato ThinkSystem SR650 Cambricon MLU100 smart card, rompendo il 37 Record mondiale per benchmarking server Questo prodotto è una specifica per montaggio su rack 2U e 2 vie e supporta 2 schede di elaborazione intelligenti MLU100.La disponibilità di questo server intelligente basato su cloud supporterà pienamente i clienti Lenovo in machine learning / VDI / virtualizzazione / cloud / Requisiti aziendali come database / analisi / SAP.
Branch anche contemporaneamente lanciato una conferenza stampa all'alba di oggi basato Cambricon MLU100 server di elaborazione smart card linea di prodotti 'fanero'. Lancio della serie fanero nel mese di novembre 2017, un prototipo di chip di prova sulla base del Cambriano precedentemente annunciato. Il il rilascio di 'fanero' a seguito del rilascio di nuovi acceleratori intelligenti MLU100 stati spostati contemporaneamente, le prestazioni più robusto, in grado di supportare 2-10 blocco Cambriano MLU carta di trasformazione, per rispondere in modo flessibile alle diverse applicazioni intelligenti carico. per aggiornare la versione del fanero-10 come esempio, un singolo server può essere integrato Cambrian aI unità di elaborazione 10 può essere previsto 832T formazione capacità applicazioni di intelligenza artificiale virgola mobile mezza precisione, fornendo la possibilità di 1.66P ragionamento intero aritmetica, le scene tipiche L'efficienza energetica è aumentata di oltre 30 volte e, inoltre, China Scientific Dawning ha rivelato la piattaforma di gestione dell'intelligenza artificiale SothisAI, che può integrarsi perfettamente con il chip Cambrian e il suo ambiente di sviluppo.
Leader delle applicazioni vocali intelligenti HKUST News ha inoltre illustrato un profondo progetto di cooperazione e sviluppo con il chip Cambrian, secondo l'introduzione, un'ora di dati vocali viene elaborata su un processore tradizionale per l'elaborazione intelligente delle applicazioni. diecimila ore per completare, in modo iFLYTEK prima linea di intelligenza artificiale è stato il monitoraggio dei progressi di un chip dedicato. Già nel 2014, iFLYTEK ha cominciato a iniziare la comunicazione vocale algoritmo di implementazione-dipendente nel processore con la squadra presto Cambriano e un angelo round di finanziamento nel 2016 Cambriano, test applicativi iniziato nel 2017 sul chip Cambriano. iFLYTEK descritto nella conferenza stampa, i risultati del test mostrano che il processore vocale intelligente Cambrian in elaborazione intelligente la resa eccellenti risposte, efficienza energetica in vista del programma di nuvola GPU della competizione più di cinque volte la potenza di elaborazione del processore intelligente Cambriano rende il telefono un terminale locale in grado di gestire più sofisticati algoritmi di apprendimento automatico che locale il riconoscimento vocale Il tasso di precisione è superiore del 9,8% rispetto ai processori tradizionali, il che migliora significativamente l'esperienza dell'utente.