Ökologischer Ausbruch | Cambrian veröffentlicht Cloud Smart Chip!

Branchenführende Smart-Chip-Design-Firma in Shanghai Cambrian Technology kündigte heute die Cambricon MLU100 Cloud-Smart-Chip und Kartonagen, Cambrian 1M Prozessor IP intelligenten Terminal-Produkte. Lenovo, Dawning und IFLYTEK als Cambrian Zusammenarbeit Die Partner veröffentlichten auch Anwendungen basierend auf dem Cambrian-Chip.

Vom Kambrium bis in die Cloud, ein neuer Maßstab für AI-Chips

In der Konferenz lieferte Cambrian Firmengründer und Geschäftsführer Dr. Chen Tianshi eine programmatische Rede Dr. Chen Tianshi die Cambrian unternehmerischen Geist überprüft und führte die Cambrian offene, kooperative, win-win Unternehmensphilosophie: die globale eng mit Downstream-Partnern arbeiten Unterstützung für das menschliche Kernmaterial zu smart times in seiner Rede zu bauen, offiziell Dr. Chen Tianshi Cambrian zwei neue Produkte freigegeben: das Smart Terminal-Prozessor IP Produkt Cambrian 1M, intelligente Wolke Chip Cambricon MLU100 und seine Platine.

Cambrian im Jahr 2016 führte die erste Generation intelligenter Prozessor IP-Terminal-Produkte Cambrian 1A ist der weltweit erste kommerzielle Prozessor IP intelligente Terminal-Produkte ist, hat zehn Millionen intelligente Terminals angewendet (einschließlich Huawei Mate10, P20 und 10 Ruhm und anderes Handy). die neueste Version des Kambriums 1M ist das dritte Generation IP-Produkte des Unternehmens, die Wirksamkeit des Verfahrens bei TSMC 7 nm als acht Operationen von 5Tops / Watt (5 Billionen Berechnungen pro Watt), sofern drei-Skala Prozessorkern (2Tops / 4TOPS / 8Tops) die Bedürfnisse unterschiedlicher Größenordnung intelligenter Verarbeitung in verschiedenen Anwendungsszenarien gerecht zu werden, und die Leistungsfähigkeit von Verbindungs ​​mehradrigen verbessern. 1M Prozessoren Unterkambrium präkambrische zwei Generationen von IP weiter Produkte (Unterkambrium 1H / 1A) ausgezeichnete Vollständigkeit, ein einzelner Prozessorkern CNN, RNN, SOM Lernmodell und andere diverse Tiefe und weiter unterstützt den SVM, k-NN, k-Means, Entscheidungsbaum zu unterstützen Klassische Algorithmen für maschinelles Lernen, Unterstützung für lokales Training, flexible und effiziente Computerplattformen für visuelle Sprache, Verarbeitung natürlicher Sprache und verschiedene klassische maschinelle Lernaufgaben werden in Smartphones, intelligenten Lautsprechern, intelligenten Kameras, Smart Driving usw. weit verbreitet sein. Anders Auf dem Feld.

Der Fokus dieser Konferenz liegt auf dem ersten offiziellen Cambricon MLU100 Cloud Smart Chip: Die MLU100 verwendet die neueste Cambrian MLUv01 Architektur und TSMC 16nm Technologie, kann im symmetrischen Modus (1 GHz Frequenz) und im Hochleistungsmodus (1,3 GHz) arbeiten die Frequenz), die äquivalente theoretische Spitzengeschwindigkeit im symmetrischen Modus von 128 Billionen mal pro Sekunde Festkommaarithmetik, die äquivalente theoretische Spitzengeschwindigkeit im Hochleistungsmodus erreicht sogar 166.400.000.000.000 pro Sekunde Festkommaarithmetik, aber typischerweise Platine Der Stromverbrauch beträgt nur 80 Watt und die maximale Leistungsaufnahme liegt bei 110 W. Wie die Terminal-Prozessoren der Cambrian-Serie setzt der Cloud-Chip MLU100 die außergewöhnliche Vielseitigkeit der Cambrian-Produkte fort und kann verschiedene Arten von Deep-Learning- und klassischen Maschinen unterstützen. ein Lernalgorithmus, um vollständig die Vision, Sprache zu entsprechen, Verarbeitung natürliche Sprache, Data Mining und andere Bereiche der klassischen komplexer Szenen (wie die große Menge von Daten, multi-tasking, multi-modal, niedrige Latenz, Hochdurchsatz) cloud intelligenten Verarbeitungsanforderungen. MLU100 von Boards verwenden PCIe-Schnittstelle, das Exterieur-Design von alten Meeresbewohner des Kambriums Erdzeitalter der Trilobiten, schwarz, blau Farbe, einfach und voller Gefühl der Technik inspiriert.

Die Cambrian Terminal- und Cloud-Produkte unterstützen nativ die Software-Werkzeugkette von Kambrian NeuWare, die die Entwicklung, Migration und Feinabstimmung intelligenter Anwendungen erleichtert.Chen Tianshi erklärte, dass der ursprüngliche Zweck der kambrischen Ära darin bestand, der Welt die Nutzung zu ermöglichen. Intelligent Processors: Cambrian wird den Geist der Offenheit und Zusammenarbeit in der akademischen Welt aufrechterhalten und die neuesten kambrischen technologischen Errungenschaften mit seinen Gegenstücken in der Welt in Form von Prozessor-IP-Lizenzen teilen, so dass globale Kunden schnell künstliche Intelligenz verarbeiten und entwickeln können. Chip-Produkte; Cambrian das ‚Ende Cloud Zusammenarbeit‘ Konzept technisch umzusetzen, diese Release-Chip MLU100 Wolke, konnte nicht nur eine Vielzahl von komplexen Aufgaben Intelligenz Cloud durchführen, sondern auch mit dem Kambrium 1A / 1H / 1M End-Prozessor Serie perfekte Passform, so dass der Anschluss und die Koordination Cloud Intelligenz komplexe Bearbeitungsaufgaben in einheitlicher intelligenter ökologischer Basis zu vervollständigen.

Cambrian ökologische Ausbruch, Industriepartner zeigten die Cambrian-Chip-Anwendungen

heute nach Dr. Chen Tianshi programmatische Rede, ein Teil der Industriepartner Cambrian Public Display. startete Lenovo die Cambrian Chip-basierten Anwendungen in der Pressekonferenz auf Basis ThinkSystem SR650 Cambricon MLU100 Smart-Card-Verarbeitung, die 37 brechen Weltrekord Entry-Server-Benchmarks. das Produkt ist 2U2 Weg Rack Spezifikationen, unterstützt zwei MLU100 intelligente Verarbeitung Karte. der verfügbare intelligente Cloud-Server wird vollständig unterstützt von Lenovo Kunden in Maschinelles Lernen / VDI / Virtualisierung / Cloud / Datenbank / Analyse / SAP und andere Unternehmen benötigen Richtung.

Zweig auch ins Leben gerufen gleichzeitig eine Dämmerung Pressekonferenz heute based Cambricon MLU100 Smart-Card-Verarbeitungsserver-Produktlinie ‚PHANERON‘. PHANERON Serienstart im November 2017 ein Prototyp-Testchip basiert auf dem Kambrium bereits angekündigt. Die Das neue Produkt "PHANERON", das dieses Mal herauskam, wurde synchron mit der Einführung der MLU100 Smart Accelerator Card aktualisiert. Die Leistung ist noch stärker: Es kann 2 bis 10 Cambrian MLU-Verarbeitungskarten unterstützen, um flexibel auf verschiedene intelligente Anwendungslasten zu reagieren PHANERON-10 als ein Beispiel, ein einzelner Server integriert Unterkambrium AI Verarbeitungseinheit 10 sein kann, kann 832T Halb precision floating point Fähigkeit Ausbildung künstlicher Intelligenz-Anwendungen zur Verfügung gestellt werden, die Fähigkeit zu 1.66P Argumentation ganzzahliger Arithmetik Bereitstellung die typischen Szenen die Energieeffizienz von mehr als 30 mal verbessern. Darüber hinaus ist die Abteilung auch den Beginn der künstlichen Intelligenz-Management-Plattform SothisAI offenbarte, kann der Chip arbeitet nahtlos mit dem Kambrium und seiner Entwicklungsumgebung, die Tiefe der Integration.

Der Marktführer für intelligente Sprachanwendungen HKUST News hat auch ein tiefgreifendes Kooperations- und Entwicklungsprojekt mit dem Cambrian-Chip bekannt gegeben: Laut einer Einführung werden eine Stunde Sprachdaten auf einem herkömmlichen Prozessor für eine intelligente Anwendungsverarbeitung verarbeitet. 10.000 Stunden zu vervollständigen, so iFLYTEK Spitze der künstlichen Intelligenz Verfolgung der Fortschritt eines dedizierten Chip wurde. Bereits 2014 begann iFLYTEK Sprachkommunikation abhängig von der Implementierung Algorithmus im Prozessor mit dem Team frühen Kambrium zu starten und eine Engel Finanzierungsrunde im Jahr 2016 Cambrian, Anwendungstests begannen im Jahr 2017 auf dem Kambrium-Chip. iFLYTEK in der Pressekonferenz offenbart ist, zeigen die Testergebnisse, dass der Kambrium intelligente Sprachprozessor in intelligenter Verarbeitung die Übergabe hervorragende Antworten, Energieeffizienz vor der Cloud GPU Programm des Wettbewerbs mehr als fünf mal die Rechenleistung des Kambriums intelligenten Prozessor macht das Telefon einen lokalen Terminal kompliziertere Algorithmen für maschinelles Lernen umgehen kann, dass lokale Spracherkennung Die Genauigkeitsrate ist 9,8% höher als bei herkömmlichen Prozessoren, was die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessert.

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