'सोफिया' जवाब: '? आप हमारे रोबोट के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, आप जानते हैं कि कैसे वह मानव है और मनुष्यों' पिछले साल, कृत्रिम बुद्धि रोबोट 'सोफिया' बन गया है दुनिया का पहला रोबोट कानूनी नागरिकता दी गई थी।
वर्तमान में, विज्ञान और प्रौद्योगिकी के जबरदस्त प्रगति कृत्रिम बुद्धि उत्पादन और जीवन का तेजी से विकास कानूनी प्रणाली है जो चुनौती को गहरा परिवर्तन लाया बढ़ावा देने के लिए कैसे हम मौजूदा कानूनी प्रणाली समायोजित करने और जवाब देना चाहिए?
चाहे बौद्धिक संपदा अधिकारों ऐ उत्पाद?
सांप के प्रकाश में, मैं उसकी प्यारी मिट्टी जानता हूं, जिसने मेरा दिल कैद बना दिया ... 'इस कविता का निर्माता परंपरागत अर्थ में' मानव 'नहीं है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमान उत्पाद' माइक्रोसॉफ्ट लिटिल आइस 'है। मई 2017 में, "माइक्रोसॉफ्ट लिटिल आइस" कविता संग्रह "सनशाइन लॉस्ट ग्लास" प्रकाशित हुआ था। इतिहास में कृत्रिम बुद्धि द्वारा पूरी तरह से बनाई गई पहली कविता संग्रह के रूप में, इसके प्रकाशन ने एक नई समस्या-कृत्रिम बुद्धिमान उत्पादों को लाया। क्या बौद्धिक संपदा है?
अर्थशास्त्र काओ Xinming की बौद्धिक संपदा अनुसंधान केन्द्र Zhongnan विश्वविद्यालय के निदेशक का मानना है कि वर्तमान कानून, बौद्धिक संपदा के तहत, परिणाम के रूप में, कृत्रिम बुद्धि बौद्धिक संपदा अर्थ में अधिकार का विषय नहीं हो सकता 'मानव उपलब्धियों के द्वारा बनाई गई' कहा जाता है। ', लेकिन अगर' कृत्रिम बुद्धि कंप्यूटर ', कि कृत्रिम बुद्धि उपलब्धि तो उसके एवज में कृत्रिम बुद्धि बनाने, और वास्तव में है द्वारा कृत्रिम बुद्धि के उत्पाद के रूप में माना जाता है' बौद्धिक काम करता है 'के विज्ञान के समान रचनात्मक गतिविधियों' 'कुछ गुण के लिए।'
समस्या की कुंजी 'कृत्रिम बुद्धि' के कानूनी लक्षणों में निहित है। 'काओ झिनमिंग ने कहा कि वर्तमान में अकादमिक समुदाय के इस मुद्दे पर दो विचार हैं:' उपकरण 'और' आभासी आदमी '।' उपकरण 'कृत्रिम बुद्धि का इलाज मानव के निर्माण के रूप में करना है। और अधिकार वस्तु; 'आभासी व्यक्ति' यह विशेषता है कि कानून कृत्रिम बुद्धि के लिए 'व्यक्ति' का हिस्सा सेट करता है, जिससे कानूनी योग्यताएं मिलती हैं जो कुछ अधिकारों का आनंद ले सकती हैं।
'यहां तक कि कृत्रिम बुद्धि उत्पाद बौद्धिक संपदा अधिकारों को स्वीकार किया है, स्वामित्व के लिए अपने अधिकार भी एक तत्काल सवाल का जवाब है।' काओ Xinming लगता है, अगर समझा कृत्रिम बुद्धि 'उपकरण' अधिकार कृत्रिम बुद्धि उत्पाद डिजाइन डेवलपर, या स्वामित्व के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता लोगों, या मानव अधिकारों के साथ-साथ और अधिक लोगों को इस्तेमाल करने का अधिकार वहाँ। कृत्रिम बुद्धि समझा तो 'आभासी मानव', कृत्रिम बुद्धि इस तरह के कृत्रिम बुद्धि के रूप में नागरिक कानून पर 'फल', के उत्पाद के रूप में देखा जा सकता है कर रहे हैं 'माँ के रूप में माना जाएगा चिकन अंडा 'के अंतर्गत' मुर्गी ',' अंडा मुर्गी 'मालिकों' प्राकृतिक जाना ', तो उत्पाद कृत्रिम बुद्धि है'।
इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धि उत्पादों के निर्माण, अक्सर कुछ कार्यक्रमों 'गहरी सीखने' है, जो, एकत्र कर सकते हैं दूसरों के बौद्धिक संपदा अधिकारों के बारे में जानकारी की बड़ी मात्रा में स्टोर के माध्यम से में आनंद लिया है, दूसरों के बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन का गठन कर सकते हैं। काओ Xinming लगता है, ' इस मामले को कथित तौर पर बौद्धिक संपदा अधिकारों का उल्लंघन होता है, जो जिम्मेदारी है, लेकिन यह भी एक नई समस्या वहन करना चाहिए या नहीं। '
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यायपालिका कर जगह ले सकता है?
हाल के वर्षों में न्याय धीरे-धीरे मजबूत बनाने के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि के आवेदन: दिसंबर 2016 में, खुफिया बीजिंग अदालत प्रणाली तर्ज पर 'कोर' न्यायाधीशों निर्णय, सटीक जानकारी और विशिष्टताओं को न्यायाधीशों के लिए विश्लेषण सज़ा जांचकर्ताओं प्रदान एक बड़े डेटा के साथ कानून के आवेदन को बढ़ावा देने के लिए बुलाया और एकीकृत रेफरी तराजू, मई 2017, देश के पहले 'बुद्धिमान निपटने आपराधिक मामला सहायता प्रणाली' शंघाई में पैदा हुआ था, शंघाई में डोजियर आपराधिक मामला की प्रतियां की हजारों के बाद, साधन डेटा 'गहरी सीखने', पहले से ही प्रारंभिक राशि जानकारी पर कब्जा सबूत, सत्यापित करें और तार्किक विश्लेषण ......
'कृत्रिम बुद्धि का प्रयोग है कि जो लोग सभी न्यायिक उदाहरण और कानूनों, नियमों, नियम रेफरी इसी तरह के मामलों की न्यायिक व्याख्याओं मिलता है, मदद कर सकते हैं तो के रूप में अपने काम के बोझ को कम करने, और सही और लागू होने वाले कानून को बढ़ावा देने के। के लिए' कानून शाखा Zhenfeng संस्थान में CASS शोधकर्ता कि, डेटा संग्रह, मिलान, विश्लेषण, संश्लेषण, न्याय को बढ़ावा देने में कृत्रिम बुद्धि कानून, व्यापक, मानकीकृत संग्रह और सबूत की समीक्षा के अनुसार के माध्यम से, एकीकृत मानकों की न्यायिक पहलुओं, न्यायिक निष्पक्षता, को बढ़ावा देने के वास्तव में आशाजनक।
लेकिन इसका मतलब यह है कि कृत्रिम बुद्धि न्यायपालिका का स्थान ले लेगा, स्वतंत्रता एक मुकदमा व्यवस्थित? जाहिर है नहीं।
'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्याय के लिए एक सहायता प्राप्त करने के लिए है, न गाड़ी घोड़ा है, जो एक बुनियादी सिद्धांत है कि हम हमेशा ध्यान में रखना चाहिए। है से पहले करना होगा' शंघाई Jiaotong विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जी वेडॉंग राय में Kay पूर्व लॉ स्कूल डीन, अगर कृत्रिम बुद्धि पर अधिक निर्भरता स्वचालित रूप से निर्णय उत्पन्न करने के लिए , विचलन और कानूनी फैसले के अन्य बड़े डेटा सुधार के अनुसार, कई संरचनाओं अनिवार्य रूप से परीक्षण के मुख्य शरीर, वास्तव प्रपत्र प्रोग्रामर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर, डेटा प्रोसेसर और अन्य मुख्य सह कार्यपालिका और न्यायपालिका न्यायिक स्थिति में बनेगी।
'इसके अलावा, यदि पूरक मतलब है, पूरी तरह से मामलों की सुनवाई के लिए लागू के दायरे से बाहर कृत्रिम बुद्धि है, यह न्यायिक भटक करना संभव है।' जी वेडॉंग डोपिंग मामलों में कुटिल, तथ्यों, जटिल पारस्परिक संबंधों, नैतिक और भावनात्मक कारकों में विश्वास रखता है, कैसे एक कानूनी आधार, सामान्य ज्ञान और मानव न्याय और उचित फैसले बनाने के लिए, वास्तव में, एक नाजुक कला की आवश्यकता है कि एक व्यापक न्यायाधीश के तर्कसंगत विश्लेषण पर भरोसा करते हैं, भले ही कृत्रिम बुद्धि, कार्यक्रम में एम्बेडेड सीखने की गहराई के साथ की संभावना है, यह एक गारंटी करने के लिए मुश्किल है। ' निष्पक्ष और उचित और ठोस मामला रेफरी। '
जेन फेंग भी मानना है कि कृत्रिम बुद्धि के विकास की वर्तमान स्थिति पर संभव न्यायपालिका को बदलने के लिए नहीं किया गया है का समर्थन विशेष रूप से के रूप में कानूनी भावनात्मक और तर्कसंगत, मानदंडों और मूल्यों को शामिल कार्यवाही, और कृत्रिम बुद्धि के लिए अगर है, जो कानूनी और नैतिक में समर्थन प्राप्त करना मुश्किल है। पथ निर्भरता 'कृत्रिम बुद्धि के गठन से बचाव करना चाहिए', और अधिक उन्नत कृत्रिम बुद्धि, अधिक न्यायपालिका की व्यावसायिक नैतिकता पर जोर देना चाहिए। 'समर्थन Zhenfeng कहा।
कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हानि दायित्व मान्यता प्राप्त?
नवंबर 2016 में रोबोट, 18 वीं चीन अंतर्राष्ट्रीय हाई-टेक मेला शेन्ज़ेन, एक में आयोजित 'मोटा' अचानक विफलता कहा जाता है, निर्देश के अभाव में, कुछ अपने ही बूथ तोड़ी, और एक चोट के परिणामस्वरूप।
आवेदनों की कृत्रिम बुद्धि रेंज की बढ़ती लोकप्रियता, अपकार दायित्व उनकी समस्याओं की पहचान करने और शुरू हो रहा यह मानें कि, यह मौजूदा हानि कानून प्रणाली का प्रस्ताव रखा करने के लिए एक और नई चुनौती है।
'मौजूदा कानून, केवल एक नागरिक क्षति दायित्व मुख्य शरीर की दृष्टि से, कृत्रिम बुद्धि ही हानि देयता का एक नया विषय बन जाते हैं। फिर भी पहचान, कृत्रिम बुद्धि, अपकृत्य दायित्व भी कई व्यावहारिक समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है मुश्किल है।' सिंघुआ विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ लॉ में प्रोफेसर चेंग जिओ देखने के लिए, उल्लंघन हुआ है, जो कृत्रिम बुद्धि का स्वामी है, उसे कौन जिम्मेदार है, एक कानूनी विवाद में मौजूद नहीं लगती हैं। 'हालांकि नियंत्रण में कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम, जब उल्लंघन द्वारा अंत में, हुई विशिष्ट व्यवहार मालिकों या सॉफ्टवेयर डेवलपर्स सहन जिम्मेदारी, संदिग्ध है। '
इसी प्रकार, जब एक चालक कार दूसरों को नुकसान पहुंचाती है, तो यह चालक, मोटर वाहन का मालिक, या कार निर्माता, स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक का डेवलपर है, जो कानून के लिए ज़िम्मेदार है। कारें विशेष टोर्ट देयता नियम विकसित करती हैं? ये मुद्दे आगे के अध्ययन के लायक हैं।
'वास्तव में, अपकृत्य दायित्व की कृत्रिम बुद्धि इलज़ाम सिद्धांत, दायित्व का अधिक जोखिम या कोई गलती दायित्व शामिल हो सकता है।' चेंग जिओ विश्वास करता है, उदाहरण के लिए, चालक रहित कारों डाह, दोनों उत्पाद दायित्व या मोटर वाहन देखने के दुर्घटना दायित्व बिंदु से, कोई गलती दायित्व लागू किया जा सकता। लेकिन भविष्य विचार करने की जरूरत कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के उपयोग, चाहे वह खुद को अत्यधिक खतरनाक काम (जैसे मानव रहित हवाई वाहन के रूप में) है, इस प्रकार अत्यधिक खतरनाक काम जिम्मेदारियों की प्रयोज्यता का निर्धारण है।
'वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि हानि दायित्व, गलती और अन्य तत्वों में करणीय निर्धारित करने के लिए जटिल होते जा रहे हैं।' चेंग जिओ, भी, उदाहरण के लिए, एपीपी पिछले जोखिम के कुछ और 'भेदभाव एल्गोरिथ्म' 'पकाया बड़ा डेटा को मारने के लिए', की वजह से कोड अपारदर्शी, आत्म-लर्निंग एल्गोरिद्म ही है और अनुकूल करने के लिए क्षमता के साथ संयुक्त, ताकि मुश्किल 'भेदभाव एल्गोरिथ्म डेवलपर्स के कारण है'।
चेंग जिओ के अनुसार, नई समस्याओं और कृत्रिम बुद्धि द्वारा लाए गए नई चुनौतियों को कानूनी व्यवस्था के अध्ययन में मंजूरी दी जाएगी और भविष्य के न्यायिक अभ्यास के लिए पहल की जाएगी। 'कृत्रिम बुद्धि आ गई है, लेकिन यह उत्पादन और जीवन के हर क्षेत्र में वितरित नहीं है। हमें तब तक इंतजार नहीं करना चाहिए जब तक कि भविष्य को समान रूप से वितरित नहीं किया जाता है। जब कृत्रिम बुद्धि पूरी तरह से उत्पादन और जीवन के सभी पहलुओं में एकीकृत हो जाती है, तो हम केवल कानून से ही सोचते हैं। "चेंग जिओ ने कहा।