ปัญญาประดิษฐ์คือการเจริญเติบโตระเบิดของการคำนวณพลังงานที่ใช้และให้อำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ของผู้ให้บริการชิป. ในปีที่ผ่านมาการแสวงหาร้อนในประเทศของเงินทุนที่จะได้รับ บริษัท มากกว่ายูนิคอร์นมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับชิปไอยังได้รับการพิสูจน์จากด้านข้าง ความสำคัญของชิป AI และเป้าหมายในวงกว้างสำหรับการพัฒนา. แต่เป็นมากขึ้น บริษัท เริ่มต้นขึ้น บริษัท อินเทอร์เน็ตและ บริษัท ชิปแบบดั้งเดิมเริ่มเข้าสู่เขตของชิป AI ซึ่งมีความเสี่ยงที่ยังต้องให้ความสนใจ. ชิป AI จะรวมประเทศจีน อุตสาหกรรมวงจรเป็นโอกาสที่ดีที่จะโค้งจะแซงมันได้หรือไม่อะไรคือความเสี่ยงที่มี? วิธีที่สามารถคว้าโอกาสที่หายากนี้สำหรับอุตสาหกรรม? การวางตำแหน่งที่น่าอึดอัดใจของแหวนห่วงโซ่ที่จะพูดตอนนี้สิ่งที่เทคโนโลยีสุดปัญญาประดิษฐ์เป็นที่แน่นอนหนึ่งของพวกเขา. หลัก ชิปจะตัดสินใจบนพื้นฐานของยุคใหม่ของคอมพิวเตอร์. หลักสถาปัตยกรรมชิปควบคุมจะบรรลุข้อได้เปรียบผู้เสนอญัตติแรกจากแหล่งที่มาที่จะได้รับยุคใหม่ของการคำนวณความคิดริเริ่มมีความสำคัญสำคัญมาก. มันยังขึ้นอยู่กับการพิจารณานี้ Google, Microsoft Amazon, IBM และอื่น ๆ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลกได้ลงทุนอย่างมากในเวลาเพียงเร่งการพัฒนาของชิปหลักปัญญาประดิษฐ์เป้าหมายคือการแข่ง ยุทธศาสตร์สูงจากพื้นดินในยุคใหม่ของคอมพิวเตอร์, เทียมครอบงำปัญญาควบคุมยุค. นอกจากนี้จีนยังให้ความสำคัญที่ดีในอุตสาหกรรมชิปปัญญาประดิษฐ์. "อำนวยความสะดวกในการพัฒนาของคนรุ่นใหม่ของอุตสาหกรรมการหน่วยสืบราชการลับแผนปฏิบัติการสามปีเทียม (2018-2020 ปี)" อย่างเป็นทางการของกระทรวงอุตสาหกรรมออกในโฟกัส เน้นว่าเซ็นเซอร์สมาร์ทชิปเครือข่ายประสาทเปิดแหล่งที่มาเปิดเวทีให้เป็นไปตามความก้าวหน้าครั้งแรกในหลายพื้นที่อุตสาหกรรมในอนาคตสถาบันวิจัยการปล่อยตัว. "การวิเคราะห์อุตสาหกรรมชิปความต้องการของตลาดและการลงทุน 2018--2023 จีนวางแผน" ในปี 2016 ชิปทั่วโลกปัญญาประดิษฐ์ ตลาดถึง 3600000000 ดอลลาร์สหรัฐคาดว่าใน 2021 จะถึง 11100000000 ดอลลาร์สหรัฐที่อัตราการเติบโตต่อปี 25% รวมกับขนาดตลาดของจีนปัญญาประดิษฐ์ประมาณการปัญญาประดิษฐ์ในปี 2016 จาก 1.5 พันล้าน $ ตลาดชิป 2022 ตลาดจะถึง 50000000000 หยวนเติบโตอย่างรวดเร็วพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับการพัฒนา. ในกรณีของเอไอในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสในการพัฒนาชิปดึงดูด บริษัท มากขึ้น บริษัท อินเทอร์เน็ตชิปที่จะใส่ชิป AI แบบดั้งเดิมที่มีความเสี่ยงโดยธรรมชาติยังต้องทำให้เกิด ความสนใจ. ในเร็ว ๆ นี้จัดขึ้น '2018 ตลาดเซมิคอนดักเตอร์จะ', มหาวิทยาลัย Tsinghua ไมโครอิเล็กทรอนิกส์ผู้อำนวยการโรงเรียน Wei Shaojun ในการพูดกล่าวด้วยรอยยิ้ม: 'ฉันได้ถามชุมชนการลงทุนที่ควรหรือไม่ควรลงทุนชิป AI คำตอบของฉันคือ. การลงทุนสามารถทำได้ แต่จะต้องไม่เป็นคนที่ถือบาร์ที่ผ่านมาเพื่อให้ '' นักธุรกิจชาวจีนที่จะลงทุนในชิป AI ซึ่งจะเผชิญกับความท้าทายหรือไม่จากมุมมองของห่วงโซ่อุตสาหกรรมที่สังเกตปัญญาประดิษฐ์รวมถึงความซับซ้อนของโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ชั้นการทำงานเช่นจากด้านการประยุกต์ใช้อุปกรณ์ชิปอุปกรณ์คอมพิวเตอร์, การเขียนโปรแกรมแพลตฟอร์ม. ดังกล่าวในระบบนิเวศอุตสาหกรรม บางคนที่มีประสิทธิภาพยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตเช่น Google, Facebook, Amazon, Baidu และแอปเปิ้ลเป็นรูปแบบบูรณาการแนวที่เกี่ยวข้องกับพวกเขากลายเป็นผู้เล่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด. อินเทลชิป Qualcomm, NVIDIA และตำแหน่งผู้นำชิปแบบบูรณาการระหว่างประเทศอื่น ๆ คอมพิวเตอร์และโปรแกรมซอฟแวร์เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การพัฒนาและมุ่งมั่นที่จะเล่นบทบาทของผู้ขายแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์. บางยี่ห้อปลายที่มีประสิทธิภาพรวมทั้งในปีที่ผ่านมาการพัฒนาอย่างรวดเร็วของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือสมาร์ทของจีนเช่นหัวเว่ย, ข้าวฟ่าง, VIVO, OPPO หวัง AI กลายเป็นซัพพลายเออร์อุปกรณ์ปลายทางในระบบนิเวศอุตสาหกรรมนี้ผู้ผลิตชิปจีน AI ตำแหน่งค่อนข้างอึดอัดใจในเทคโนโลยี จึงยากที่จะเสร็จสิ้นการผ่าตัดที่พวกเขาให้กับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เมฆโซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์ NVIDIA อินเทลสำหรับผู้ผลิตในการแข่งขันมากขึ้นโอกาสในการพัฒนาที่มีอยู่ในตลาดขั้วคือสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันในตอนท้ายให้กำหนดเป้าหมายชิปหรือ IP ของการแก้ปัญหา ปัญหาคือว่าเพื่อให้ห่างไกลอุตสาหกรรม AI ทั้งยังคงเป็นเรื่องการขาด 'นักฆ่า' ปัญหาโปรแกรม. หากคุณลบการขับขี่ที่สมาร์ท, รถยนต์สมาร์ท, การตรวจสอบฉลาด, การจดจำใบหน้า, การรับรู้เสียงตลาดงานน้อยก็ยากที่จะหา AI สถานการณ์โปรแกรมทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งขาดการทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับชีวิตของผู้คนหรือ AI ตลาดแอพลิเคชันการสนับสนุนดังกล่าวจะไม่สามารถใช้ได้จะมีปัญหาที่สำคัญ - ไม่ว่าจะมี CPU วัตถุประสงค์ทั่วไปเป็นอิสระเป็นหน่วยประมวลผล AI ถ้าปัจจุบัน สถาปัตยกรรมคืออะไรถ้ามีแล้วผลิตชิปจีนไอเป็นเรื่องยากขึ้นกับยักษ์ใหญ่ระหว่างประเทศในการแข่งขันในตลาดคลาวด์ตามตลาดสถานีและมีการแบ่งส่วนการกระจายตัวของการขาดการใช้งานนักฆ่าท้าทาย. เป็นผลให้ บางทีอาจจะชอบ Wei Shaojun ชี้: 'เพื่อตอบสนองการประยุกต์ใช้เฉพาะที่เป็นวัตถุประสงค์หลักของประเทศจีน AI หลัก ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเพียง แต่จะเป็นในรูปแบบของ IP หลักในที่สุดก็ถูกรวมความหลากหลายของ SoC. ดังนั้นในวันนี้เป็นส่วนหนึ่งของหรือแม้กระทั่งที่สุดของชิป AI จะกลายเป็นผู้ประกอบการของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ในส่วน 'เสียสละ ยุคใหม่ของการออกแบบวงจรมองหาไอเดียใหม่ ๆ ในการเผชิญกับความท้าทายเช่นนวัตกรรมสถาปัตยกรรมได้กลายเป็นหัวข้อที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของจีน AI ชิปหันหน้าไปทาง - สำหรับสถานะปัจจุบันของอุตสาหกรรม AI การพัฒนาของสถาปัตยกรรมชิปปรับให้เข้ากับตลาดแม้จะมีนวัตกรรมดังกล่าวจะทำงานอย่างหนักมาก ในเรื่องนี้ Wei Shaojun เสนอแนวคิดของ 'ซอฟแวร์ที่กำหนดชิป' จากการรับรู้การส่งต่อการจัดการและจากนั้นส่งจะดำเนินการซึ่งเป็นชิปตรรกะพื้นฐานซอฟต์แวร์ AI เป็นหลักของฉลาด, ชิปสมาร์ทเป็นพื้นฐานของการสนับสนุน ในหมู่พวกเขาซอฟต์แวร์เป็นผู้ให้บริการอัจฉริยะ. ในทางเทคนิคเรียกร้องซอฟต์แวร์อัจฉริยะมีความสามารถในการเรียนรู้, ความสามารถในการที่จะสร้างความรู้และประสบการณ์ในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพของความสามารถของตรรกะเหตุผลเชิงตรรกะและการคิดที่ถูกต้องมีเหตุผลที่จะให้คำตัดสิน ฯลฯ และชาญฉลาด ชิปจะต้องคำนวณจะต้องมีการดำเนินการที่จำเป็นในการมีอำนาจประมวลผลประสิทธิภาพสูง,-tasking หลายความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูง การทำงานอื่น ๆ ที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพของความจุแบบ real-time ความสามารถคุณลักษณะแบบไดนามิกการเปลี่ยนแปลง. เชื่อมโยงระหว่างสองเราจะ redefine แนวคิดของชิป AI ที่ออกแบบชิป AI ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น แต่ยังสำหรับความต้องการใช้งานที่แตกต่างกัน AI . จีอีจีนประธานกรรมการและรองประธานกลุ่มของ Synopsys ทั่วโลกยังได้แสดงมุมมองเดียวกัน: 'ก่อนที่จะออกแบบฮาร์ดแวร์ขอบเขตชิปและซอฟต์แวร์ค่อนข้างชัดเจนโดยทั่วไปใช้ลำดับชั้นการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งเอื้อต่อการลดความซับซ้อนของปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างไรก็ตามใน วันนี้การใช้งานเอไอได้ยากที่จะจัดการกับพวกเขาแยกกันแล้วบอกว่าการพัฒนาชิปและฮาร์ดแวร์ที่ดีผลิตภัณฑ์ที่จะต้องพิจารณาด้วยความร่วมมือและระดับระบบซอฟแวร์หรือแม้กระทั่งการแบ่งขอบเขตของระดับการเพิ่มประสิทธิภาพความลึก. Nvidia CUDA และ GPU ที่ประสบความสำเร็จของ Google และ Tensorflow TPU เป็นตัวอย่างที่ดี. 'ในความเป็นจริงการปรากฏตัวของเครื่องมือ EDA และการมีปฏิสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างไอไอนวัตกรรมสถาปัตยกรรมชิปจะมีบทบาทสำคัญทั้งในระบบคลาวด์ หรืออุปกรณ์ปลายทางในการใช้งานที่แตกต่างกันมากขึ้นส่งผลกระทบต่อโอกาสของการออกแบบชิปสำหรับระบบคลาวด์การฝึกอบรมเอไอ, หม้อแปลงไฟฟ้า, ตรวจสอบความปลอดภัย ความต้องการพิเศษของความหลากหลายของโซลูชั่นอัจฉริยะอุปกรณ์ IOT จำเป็นในแง่ของซอฟต์แวร์ประยุกต์ระบบปฏิบัติการสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์, IP, การใช้พลังงานต่ำ, การรักษาความปลอดภัยในการตรวจสอบและการทดสอบการปรับตัวเข้ากับการใช้งานไอให้ความสำคัญกับทั้งบูรณาการฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ. เครื่องมือ EDA การออกแบบชิปแพลตฟอร์มพื้นฐานที่ AI จะมีการใช้งานมากขึ้นเป็นสำคัญนักออกแบบฉากการสนับสนุนที่ดีกว่าชิปบรรลุขั้นตอนวิธี AI ต่างๆและการใช้งานที่ดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพบนชิป ตามการแนะนำของกลุ่มจีอี, Synopsys สร้างจากจุดเริ่มต้นของปี 1986 เริ่มต้นในการใช้งานของการสนับสนุนอุดมการณ์ EDA ชิปและระบบของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาอยู่ในขณะนี้อย่างแข็งขันสำรวจนวัตกรรมในวิธีการออกแบบการผลักดันในการปรับปรุงความสามารถในการออกแบบชิป AI. Synopsys 2017 จัดตั้งห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกด้วยความหวังว่าเป็นแพลตฟอร์มที่เปิดมากขึ้นกับอุตสาหกรรมการสำรวจปัญหาใหม่ของความช่วยเหลือด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมโยงไปถึงฮาร์ดแวร์ชิป AI และการเพิ่มประสิทธิภาพร่วมซอฟแวร์ที่จะแสวงหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการแก้ปัญหาเครื่องมือ โครงการตั้งอยู่บนพื้นฐานความพิลึกของสถานการณ์การประยุกต์ใช้ชิป AI ควรมีองค์ประกอบพื้นฐานดังต่อไปนี้. โปรแกรมที่จะปรับตัวนับ วิวัฒนาการและความหลากหลายของโปรแกรม; สามารถสถาปัตยกรรม reconfigurable แบบไดนามิกโดยไม่ลดประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่สามารถปรับตัวเข้ากับที่แตกต่างกันความสามารถในสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพแปลงคอมพิวเตอร์และการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่ำแฝง; ความพึงพอใจในระดับต่ำ ค่าใช้จ่ายและความต้องการขนาดเล็กเพื่อที่จะสามารถที่จะใส่เครื่องใช้ในบ้านและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์, อุปกรณ์โทรศัพท์มือถือและอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ท้ายตลาดนั้นคือการพัฒนาโปรแกรมที่ง่ายรัฐบาลและผู้ประกอบการที่จะร่วมกันส่งเสริมช่วงต้นเดือนมีนาคมของปีนี้ 'ปัญญาประดิษฐ์' ที่เขียน "รายงานการทำงานของรัฐบาล" เครียด เพื่อเสริมสร้างแอพลิเคชันของคนรุ่นใหม่ของการวิจัยและการพัฒนา AI และส่งเสริมการใช้เอไอและเชื่อมโยงไปถึงในด้านต่างๆของการแพทย์เพนชั่นการศึกษาวัฒนธรรมและการกีฬาที่. นี้แสดงให้เห็นว่ารัฐบาลจีนให้ความสำคัญมากกับอุตสาหกรรมชิปปัญญาประดิษฐ์ยังจับอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน กุญแจสำคัญในการพัฒนา. ถ้าเราบอกว่าจีนได้มีการพัฒนาค่อยๆเป็นหนึ่งในศูนย์กลางของอุตสาหกรรม AI โลกขาดของการใช้งานข้อมูลสภาพแวดล้อมและการขาดแคลนความสามารถยังคงเป็นปัญหาสำคัญที่ จำกัด การพัฒนาของอุตสาหกรรมชิปจีน AI จะหันในแง่ของนโยบายจากข้างต้น สามระดับของแรงและมีประสิทธิภาพจะส่งเสริมการพัฒนาของอุตสาหกรรมชิป AI ในประเทศจีน Academy of Engineering Ni Guangnan กล่าวว่า: 'เทียม สมาร์ทเป็นทิศทางในอนาคตที่สำคัญมากของการพัฒนา. เพราะเราเป็นหน่วยสืบราชการลับของมนุษย์หรือเทียมที่สร้างขึ้นและดังนั้นจึงควรทำหน้าที่ดีกว่ามนุษย์ที่จะช่วยให้ผู้คนได้รับการกำจัดของการทำงานที่ซับซ้อนแรงงานซ้ำปัญญาประดิษฐ์ที่มนุษย์ทำขึ้น หลายความคิดสร้างสรรค์ในการทำงานกลุ่มจีอีกล่าวว่า: "คือการระบาดใหญ่ของเอไอ symbiosis ข้อมูลออกจากข้อมูลที่ถูกต้อง, การศึกษาเชิงลึกโดยเฉพาะอย่างยิ่งของปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องยากมากที่จะทำให้ความคืบหน้าในอุตสาหกรรมต่างๆและที่แตกต่างกันในขณะนี้ องค์กรและสถาบันมีทุกชนิดของไซโลข้อมูลและข้อมูลเหล่านี้ในการเปิดเป็นปัจจัยสำคัญในการก้าวปัญญาประดิษฐ์. รัฐบาลสามารถส่งเสริมการไซโลข้อมูลแบ่งจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมของปัญญาประดิษฐ์, AI สำหรับอุตสาหกรรมชิป นอกจากนี้ยังมีบทบาทนำที่ดี. ไม่ว่าจะเป็นชิปอัลกอริทึมหรือข้อมูลการใช้งานบุคลากรใด ๆ สั้นบอร์ดปัญญาประดิษฐ์จะทำให้มันยากที่จะบรรลุการพัฒนาอย่างรวดเร็วและมีความสมดุล. ที่ผู้ผลิตในประเทศในปัจจุบันควรรักษาความกล้าหาญหนึ่งของความเชื่อมั่นและช่างฝีมือของหัวใจของคุณ การวิจัยขั้นพื้นฐานจะต้องไม่ตก. รัฐบาลไม่จำเป็นต้องสำหรับคำแนะนำนโยบายและการสนับสนุนการปฏิบัติจากระดับชาติ. เพียงรัฐบาลและรัฐวิสาหกิจ เพื่อความก้าวหน้าเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ของจีนและอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่จะไปต่อ
