El chip AI de China explota y la innovación de la arquitectura es inminente

La inteligencia artificial es el crecimiento explosivo de la computación basada en el poder, y proporcionar la potencia de cálculo del soporte de chip. En los últimos años, la persecución interna de capital para la empresa más de unicornio tiene una estrecha relación con el chip AI, que también demostró desde el lado la importancia de los chips de IA y amplias perspectivas para el desarrollo. Sin embargo, a medida que más y más empresas de nueva creación, empresas de Internet y compañías de chips tradicionales comenzaron a entrar en el campo de chip de AI, que contiene el riesgo también es necesario prestar atención. chip de AI se integrará de china industria de circuitos una buena oportunidad para doblar a superar a él? ¿Cuáles son los riesgos que contienen? ¿cómo se puede aprovechar esta oportunidad única para la industria? posicionamiento torpe del anillo de la cadena que ahora decir cuál es la tecnología más caliente, la inteligencia artificial es sin duda uno de ellos. el núcleo chip se decide sobre la base de una nueva era de la informática. la arquitectura de núcleo chip de control va a lograr ventaja del primer movimiento, desde la fuente hasta obtener una nueva era de la computación iniciativa tiene un significado muy importante. también se basa en esta consideración, Google, Microsoft Amazon, IBM y otros gigantes de la tecnología mundial han invertido mucho en solamente acelerar el desarrollo de viruta de la base de la inteligencia artificial, el objetivo es correr terreno elevado estratégico en una nueva era de la informática, artificial predominio era el control de la inteligencia. China también concede una gran importancia a la industria de los chips de inteligencia artificial. "facilitar el desarrollo de una nueva generación de inteligencia de la industria plan de acción de tres años artificial (2018-2020 años)," un funcionario del Ministerio de Industria emitió en el foco Haciendo hincapié en que el sensor inteligente, chip de red neuronal, la plataforma abierta de código abierto de acuerdo con el primer avance en varias áreas de la industria prospectiva Instituto de Investigación en libertad. "análisis de la demanda del mercado y la inversión industria de los chips de planificación 2018 a -2.023 de china, la" inteligencia artificial 2016 mundial de chips mercado alcanzó 3.6 mil millones de dólares, se espera que en 2021 llegará a 11.1 mil millones de dólares, la tasa de crecimiento anual compuesta del 25% combinado con la escala del mercado de china inteligencia artificial, la estimación de la inteligencia artificial en 2016 $ 1.5 mil millones del mercado de chips, 2022 mercado alcanzará 50 mil millones de yuanes, creciendo rápidamente, un gran espacio para el desarrollo. en el caso de la IA optimista sobre las perspectivas para el desarrollo del chip, que atrae a las empresas más y más empresas de Internet de chips para introducir los chips tradicionales de IA, los riesgos inherentes también tienen que hacer La atención de la gente: en la recientemente celebrada 'Reunión Anual del Mercado de Semiconductores 2018', Universidad de Tsinghua Microelectrónica director de la escuela Wei Shaojun en un discurso dijo con una sonrisa: 'He pedido a la comunidad de inversores, que debe o no debe invertir chip de AI mi respuesta es.' Inversiones puede, pero no debe ser la celebración de la última barra de manera ''. las empresas chinas a invertir en el chip de AI, que se enfrentará a los desafíos? desde la perspectiva de la cadena de la industria observó, la inteligencia artificial, incluyendo la complejidad de las estructuras de datos de gran tamaño, capas funcionales, como desde el lado de la aplicación de dispositivos de chips, dispositivos informáticos, para programar la plataforma. en un ecosistema como la industria algunos poderosos gigantes de Internet como Google, Facebook, Amazon, Baidu y Apple, es un modelo de integración vertical involucrado, se convierten en los actores más poderosos. Intel, el chip de Qualcomm, Nvidia y otros lugares internacionales líder chip integrado , informática y programas de software como parte de la estrategia de desarrollo, y se esfuerzan por hacer el papel de proveedores de plataformas de hardware. Algunas marcas de gama de gran alcance, incluyendo en los últimos años, el rápido desarrollo de los fabricantes de teléfonos inteligentes de China, tales como Huawei, mijo, VIVO, OPPO, la esperanza AI se convierte en un proveedor de equipos terminales. En esta ecología de la industria, los fabricantes chinos de chips AI están relativamente posicionados. Tan difícil de completar la intervención a que proporcionan equipos de computación en nube de NVIDIA, Intel soluciones de inteligencia artificial para que los fabricantes compiten existen más oportunidades de desarrollo en el mercado de terminales, es decir, para diferentes aplicaciones finales, proporcionan soluciones de chip o IP específicas. el problema es que hasta ahora toda la industria de la IA aún está sujeta a la falta de problemas de aplicación 'killer'. Si se quita la conducción inteligente, coches inteligentes, monitorización inteligente, reconocimiento de rostros, reconocimiento de voz un mercado algunas aplicaciones, es difícil encontrar el AI escenarios de aplicación típicos, especialmente la falta de trabajo es inseparable de la vida de las personas, ni mercados de aplicaciones de IA ese apoyo no está disponible, habrá un tema importante - si existe una CPU de propósito general tan independiente como procesador de AI, si está presente, se la arquitectura es qué? Si la hay, entonces el fabricante de chips de china AI, es difícil con los gigantes internacionales competir en el mercado nube, basado en el mercado de terminales y no la segmentación, la fragmentación, la falta de aplicaciones asesinas desafío. como resultado, Tal vez sea cierto que Wei Shaojun señaló: "El núcleo chino de IA con el objetivo principal de cumplir con aplicaciones específicas El futuro es probable que sea sólo en la forma de núcleo IP, con el tiempo se integra una variedad de SoC. 'Por lo tanto, hoy parte de, o incluso la mayor parte del chip de AI se convertirán en los empresarios de este cambio tecnológico en los' mártires la nueva era de diseño de circuitos integrados en busca de nuevas ideas en la cara de un desafío, la innovación arquitectura se ha convertido en un tema inevitable de revestimiento de chips de china AI - por el estado actual de la industria de la IA, el desarrollo de la arquitectura de chip para adaptarse al mercado a pesar de estas innovaciones van a trabajar muy duro en este sentido, Wei Shaojun propuso el concepto de 'chips definida por software' es de la percepción, la transmisión de manejar, ya continuación se realiza la transmisión, que es el chip de lógica básica software de inteligencia artificial es el núcleo de la viruta inteligente, elegante es la base de apoyo. entre ellos, el software es portadora inteligente. técnicamente exigentes software inteligente han capacidad de aprender, la capacidad de formar un conocimiento y experiencia, la mejora continua y la optimización de la capacidad lógica, el razonamiento lógico y el pensamiento lógico correcto para hacer juicios, etc. e inteligentes se requieren cálculos fichas deben ser llevadas, requiere tener capacidad de computación de alto rendimiento, las capacidades multi-tarea de computación, de alta eficiencia energética, operatividad más flexible y eficiente de la capacidad de almacenamiento, en tiempo real capacidades de transformación de estructuras dinámicas. Vínculo entre los dos, que va a redefinir el concepto de chip de IA, los diseños de chips de IA más flexible, pero también para los diferentes requisitos de las aplicaciones de IA . GE china, presidente y vicepresidente del grupo de Synopsys global también expresó la misma opinión: 'antes de chip de los límites del hardware y el software de diseño es relativamente clara, por lo general utilizan el diseño jerárquico y optimización, que es propicio para simplificar el problema, sin embargo, en. aplicaciones de la IA de hoy ha sido difícil de tratar con ellos por separado y luego decir, el desarrollo de un buen productos de chips y hardware deben ser considerados con el software y la cooperación a nivel de sistema, o incluso romper los límites de la planta, la optimización de profundidad. Nvidia la CUDA y la GPU, el éxito de Google y Tensorflow TPU es un buen ejemplo. 'de hecho, la presencia de herramientas EDA y una estrecha interacción entre la IA, IA arquitectura de chip innovación jugará un papel fundamental tanto en la nube o equipos terminales, en aplicaciones diferenciadas que afectan cada vez más con motivo de diseño de chips para la formación de nubes AI, piloto automático, control de seguridad Las necesidades especiales de una variedad de soluciones inteligentes dispositivos IO requeridas en términos de software de aplicaciones, sistemas operativos, arquitectura de hardware, IP, bajo consumo de energía, seguridad, verificación y ensayo adaptar las aplicaciones de IA, más énfasis en toda la eficacia del hardware y del software del sistema integrado , seguridad y fiabilidad. herramientas EDA como el diseño básico chip de plataforma, la IA será más aplicaciones como las escenas clave de apoyo a los diseñadores de chips mejor logran varios algoritmos de inteligencia artificial y aplicaciones implementadas de manera eficiente en el chip. de acuerdo con la introducción del grupo GE, Synopsys crear a partir de principios de 1986 se inició, en el uso de apoyo ideológico EDA, el chip y el sistema de investigación de la inteligencia artificial y el desarrollo, ahora están explorando activamente innovadores en la metodología de diseño, empuje para mejorar las capacidades de diseño de chips IA. Synopsys 2017 estableció el laboratorio mundial de inteligencia artificial, con la esperanza de que una plataforma más abierta, con la industria para explorar nuevas emisiones de apoyo tecnología de inteligencia artificial necesarias para el aterrizaje de AI de hardware chip y optimización de software co, para buscar metodologías más efectivas, herramientas y soluciones Programa. Según la particularidad de su escenario de aplicación, los chips AI deben tener los siguientes elementos básicos. Evolución y diversificación de aplicación; puede arquitectura dinámicamente reconfigurable, sin reducir significativamente la eficiencia del algoritmo puede adaptarse a diferentes; capacidad arquitectura eficiente conversión; computación y almacenamiento eficiente, bajo consumo de energía, la latencia; satisfacer baja coste y requisitos de tamaño pequeño con el fin de ser capaz de entrar en los aparatos electrodomésticos y electrónica de consumo, dispositivos móviles y la Internet de las cosas terminan mercados; es el desarrollo de aplicaciones sencilla el gobierno y las empresas para promover conjuntamente principios de marzo de este año 'inteligencia artificial' está escrito, "informe de trabajo gubernamental", recalcaron para fortalecer la aplicación de una nueva generación de investigación y desarrollo de AI, y promover la aplicación de la IA y el aterrizaje en diversos campos de la medicina, las pensiones, la educación, la cultura y el deporte. esto demuestra que el gobierno chino concede una gran importancia a la industria de los chips de inteligencia artificial también capta la industria actual AI la clave del desarrollo. Si decimos que china se ha convertido gradualmente en uno de los centros de la industria mundial de AI, la falta de aplicaciones, datos, medio ambiente y escasez de talento sigue siendo un problema importante restringir el desarrollo de la industria de los chips de china AI se enfrenta en términos de política, desde arriba tres niveles de fuerza, y promoverá eficazmente el desarrollo de la industria de chips de IA en la Academia china de Ingeniería Ni Guangnan dijo: 'artificial Smart es una dirección futuro muy importante del desarrollo. Debido a que somos la inteligencia humana o artificial creado y por lo tanto debe servir mejor a la humanidad, para ayudar a la gente a deshacerse de la obra complicada, el trabajo repetitivo a la inteligencia artificial, los seres humanos hacen más multi-trabajo creativo 'grupo Ge dijo:' este es un gran brote de simbiosis datos de AI, dejando a los datos válidos, en especial estudio en profundidad de la inteligencia artificial es muy difícil progresar en diversas industrias y diferentes ahora. empresas e instituciones, hay todo tipo de silos de datos, y estos datos a su vez es un factor clave en el avance de la inteligencia artificial. gobierno puede promover los silos de información descanso, promoverá en gran medida el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial, la IA para la industria de los chips también tiene un gran protagonismo. 'si los chips, algoritmos, o datos, aplicaciones, el personal, todo a corto bordo de la inteligencia artificial será más difícil lograr un desarrollo rápido y equilibrado. en la actualidad, los fabricantes nacionales deben mantener un cierto valor de sus convicciones y artesanos del corazón La investigación básica nunca debe fallar. El gobierno necesita orientación política y apoyo práctico desde el nivel nacional. Solo gobiernos y empresas Juntos, podemos hacer que la industria de inteligencia artificial y semiconductores de China vaya más allá.

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