Искусственный интеллект является взрывным ростом вычислительной техники на основе мощности и обеспечивает вычислительную мощность кристаллодержателя. В последние года отечественный горячим следам капитала, чтобы получить компанию более чем единорог имеет близкие отношения с чипом AI, также доказанных со стороны Важность и широкие перспективы фишек ИИ. Однако, поскольку все больше и больше начинающих компаний, интернет-компаний и традиционных чип-компаний начинают входить в области чипов ИИ, необходимо также серьезно относиться к этим рискам. Микросхемы AI будут интегрированы в Китай. схема промышленность хорошая возможность сгибать обогнать его? Каково риски, которые содержат? как можно использовать эту редкую возможность для отрасли? неуклюжее позиционирование цепи кольца теперь сказать, что самые горячие технологии, искусственный интеллект, безусловно, один из них. ядра Микросхема является основой новой эры компьютеров. Управление архитектурой основного чипа от источника будет иметь преимущество первого коммутатора, и очень важно получить новую вычислительную эру, а также на основе таких соображений, Google, Microsoft. , Amazon, IBM и другие глобальные гиганты технологий вложили значительные средства для ускорения исследований и разработки основных чипов искусственного интеллекта, цель состоит в том, чтобы захватить Стратегическое возвышенность в новой эре вычислений, искусственный интеллект контроля эпоха доминирование. Китай также придает большое значение для искусственного интеллекта чипа промышленности. «Содействие развитию нового поколения искусственного интеллекта промышленность плана действий три года (2018-2020 лет),» чиновник Министерства промышленности выдается в фокусе Акцент на прорывы в интеллектуальных сенсорах, чипах нейронных сетей и открытых платформах с открытым исходным кодом в нескольких областях. Согласно «Отчету анализа спроса и инвестиций в бизнес-аналитике китайского чип-индустрии в 2018-2023 годах», выпущенному Исследовательским институтом промышленности, 2016 г., глобальные чипы искусственного интеллекта рынок достиг 3,6 млрд долларов США, как ожидается, в 2021 году достигнет 11,1 млрд долларов США, ежегодные темпы роста соединения 25% в сочетании с рыночной шкале Китая искусственный интеллект, искусственный интеллект оценки в 2016 году $ 1,5 млрд рынка чипов, 2022 Размер рынка достигнет около 5 млрд. Юаней, с быстрым ростом и огромным пространством для развития. С перспективными перспективами развития чипов ИИ все больше и больше интернет-компаний и традиционных компаний-чипов вошли в области чипов ИИ, а риски, присущие им, должны быть повышены. Народное внимание. На недавно проведенном «Ежегодном собрании Semiconductor Market 2018», Университет Цинхуа Вэй Шаоцзюнь, директор Школы микроэлектроники, сказал в своем выступлении: «В инвестиционном сообществе есть люди, которые спрашивают меня, должны ли они вкладывать средства в чипы AI. Мой ответ:« Инвестирование может, но оно не должно быть последним ». Каковы проблемы, с которыми сталкиваются китайские компании, инвестирующие в чипы AI? С точки зрения отраслевой цепочки, искусственный интеллект включает в себя сложные структуры: от чип-устройств, вычислительных устройств, программных платформ до больших данных, функциональных уровней и терминалов приложений. В такой промышленной экосистеме, Некоторые мощные интернет-гиганты, такие как Google, Facebook, Amazon, Baidu и Apple, участвуют в режиме вертикальной интеграции, они становятся самыми мощными игроками. Intel, Qualcomm, Infinity и другие мировые чип-лидеры - это интегрированные чипы , расчеты и некоторые программные продукты для стратегий развития, а также стремиться играть роль поставщиков аппаратной инфраструктуры. Некоторые мощные компании с терминальными брендами, в том числе китайские производители смартфонов, которые быстро развивались в последние годы, такие как Huawei, Xiaomi, VIVO, OPPO, надеются AI становится поставщиком терминального оборудования. В этой отрасли экология китайские производители чипов AI относительно позиционированы. Им очень сложно сотрудничать с Nvidia, и Intel будет конкурировать с поставщиками, которые предоставляют компьютерные решения для искусственных интеллектов для облачных устройств. На рынке терминалов существуют больше возможностей для развития, а именно для разных приложений, обеспечивающих целевые решения для чипов или IP. Проблема в том, что вся индустрия AI до сих пор страдала от отсутствия «убийственных» приложений. Если мы удалим умные машины, умные автомобили, умный мониторинг, распознавание лиц и распознавание голоса для нескольких рынков приложений, нам будет сложно найти ИИ. Типичный сценарий приложения, особенно отсутствие рынка приложений, который тесно связан с рабочей жизнью людей, и поддержка, отличная от AI, - нет. Таким образом, возникает важная проблема. Есть ли независимый процессор AI, такой как ЦПУ общего назначения? Если он существует, Что такое архитектура? Если этого не существует, то китайским производителям чипов ИС очень сложно конкурировать с международными гигантами для облачного рынка. Конечный рынок, на котором они основаны, фрагментирован, фрагментирован и не имеет проблем с приложениями для убийц. Возможно, это правда, что Вэй Шаоцзюнь отметил: «Ядро китайского ИИ с основной целью удовлетворения конкретных приложений Будущее, скорее всего, будет существовать только в виде IP-ядер, в конечном итоге интегрируется различными SoC ». Итак, сегодняшняя часть и даже большинство предпринимателей-чипов AI станут« мучениками »в этой технологической трансформации. Новая эра ищет новые идеи для проектирования ИС. Перед лицом этой проблемы архитектурные инновации стали неотъемлемой темой для китайских чипов ИИ - разработки архитектуры микросхем, которая адаптируется к рынку с учетом современного состояния индустрии ИИ. Хотя такое нововведение будет очень сложным в связи с этим, Вэй Shaojun предложил понятие «программно-определяемой микросхеме» от восприятия, передачи для обработки, а затем передача выполняется, что основная логика чипа программное обеспечение AI является основой интеллектуального, смарт-чип является основой поддержки. Среди них программное обеспечение является носителем для достижения интеллекта. Технически интеллектуальное программное обеспечение должно иметь свои собственные возможности обучения, способность создавать знания и опыт, способность постоянно совершенствовать и оптимизировать, логику логических рассуждений и логику для правильного суждения. Чип должен будет выполнять требуемые вычисления, требуя высокопроизводительных вычислительных возможностей, многозадачных параллельных вычислительных возможностей и чрезвычайно высокой энергоэффективности. Гибкие и эффективные возможности хранения данных, возможности конвертации динамических функций в реальном времени и т. Д. Связь между ними переопределит концепцию дизайна чипа AI, упростит дизайн микросхемы AI, а также будет более работоспособным при обращении к различным требованиям приложений AI. Председатель Synopsys China и глобальный вице-президент Ge Qun также высказали ту же точку зрения: «Раньше границы аппаратного и программного обеспечения в дизайне чипов относительно ясны. Как правило, используется многоуровневый метод проектирования и оптимизации, что помогает упростить эту проблему. Однако, Сегодняшние AI-приложения больше не могут их разделить. То есть, для разработки хорошего чипа и аппаратного продукта необходимо учитывать сотрудничество с программным обеспечением и сотрудничество на уровне системы, а также даже нарушать границы уровней, углубленную оптимизацию. Nvidia Успех CUDA и GPU, Tensorflow и ТПУ Google - все это хорошие примеры ». На самом деле существует тесное взаимодействие между инструментами EDA и AI, которые будут играть решающую роль в архитектурных инновациях AI-чипов. Также на терминальном оборудовании, поскольку требования к дифференцированным приложениям все больше влияют на дизайн чипа, обучение искусству облаков, автоматическое вождение и мониторинг безопасности Решение различных интеллектуальных устройств IoT должно удовлетворять особые потребности приложений ИИ из аспектов прикладного программного обеспечения, операционной системы, аппаратной архитектуры, IP, низкого энергопотребления, безопасности, проверки и тестирования и большего внимания к общей эффективности аппаратного и программного обеспечения всей системы. , Безопасность и надежность. В качестве базовой платформы для проектирования чипов инструменты EDA будут все больше использовать приложения AI в качестве ключевого сценария для поддержки разработчиков микросхем, чтобы лучше завершить эффективную реализацию различных алгоритмов и приложений AI на чипе. По словам Ge Qun, Synopsys началась с начала 1986 года и использовала искусственный интеллект для поддержки разработки EDA, чипов и систем. В настоящее время он активно изучает инновации в методологии проектирования и способствует улучшению возможностей проектирования чипов AI. 2017 Synopsys Создав глобальную лабораторию искусственного интеллекта, мы надеемся работать с этой отраслью, чтобы исследовать новые проблемы, такие как аппаратная и программная совместная оптимизация AI-чипов, необходимая для поддержки технологий искусственного интеллекта на более открытой платформе, и искать более эффективные методологии, инструменты и решения. Программа. Основываясь на особенности сценария применения, микросхемы AI должны иметь следующие основные элементы. Диверсификация развития и приложений, архитектура может быть динамически переконфигурирована, может адаптироваться к различным алгоритмам без значительного снижения эффективности, эффективные возможности преобразования архитектуры, эффективное вычисление и хранение, низкое энергопотребление, низкая задержка, низкое удовлетворение Стоимость, небольшие требования к размеру, чтобы обеспечить доступ к потребительской электронике и бытовой электронике, мобильным устройствам и Интернету терминального рынка Things, разработка приложений проста. Правительство и компания совместно продвинули «искусственный интеллект» в начале марта этого года, чтобы быть включенными в «Отчет о работе правительства». чтобы усилить применение нового поколения научных исследований и разработок ИИ, а также содействовать применению ИИ и посадки в различных областях медицины, пенсионного обеспечения, образования, культуры и спорта. это показывает, что китайское правительство придает большое значение искусственного интеллекта чип промышленности также отражает текущую промышленность AI Ключевое звено в развитии. Если Китай постепенно перерастет в один из центров мировой индустрии ИИ, отсутствие приложения, окружающая среда данных и нехватка талантов будут по-прежнему главными проблемами, которые ограничивают развитие китайской индустрии чипов ИИ. Что касается политики, то из приведенной выше Три уровня силы будут эффективно способствовать развитию индустрии чипов ИИ. Академик Ni Guangnan из Китайской инженерной академии заявил: Интеллект - это очень важное направление развития в будущем. Поскольку искусственный интеллект все еще создан нами, мы должны лучше обслуживать человечество, помогать людям избавляться от сложной работы, давать повторяющийся труд искусственному интеллекту, и людям нужно делать больше. «Более творческая работа». Ge Qun отметил: «Этот раунд всплесков искусственного интеллекта симбиотичен с большими данными. Без эффективных данных искусственный интеллект, особенно глубокое обучение, трудно добиться прогресса. В настоящее время различные отрасли и разные Существуют различные острова данных на предприятиях и в учреждениях, и эти данные являются ключевыми факторами в развитии искусственного интеллекта. Если правительства могут способствовать разрыву информационных островов, они будут в значительной степени способствовать развитию индустрии искусственного интеллекта. Он также имеет огромную движущую роль: «будь то чипы, алгоритмы, данные, приложения, таланты или любая короткая доска, искусственный интеллект затрудняет быстрое и сбалансированное развитие. Отечественные производители должны теперь поддерживать определенную степень решительности и сердце ремесленников. Основные исследования никогда не должны терпеть неудачу. Правительству необходимо политическое руководство и практическая поддержка на национальном уровне. Только правительства и предприятия Вместе мы можем сделать китайский искусственный интеллект и полупроводниковые отрасли идти дальше.
