هوش مصنوعی رشد انفجاری قدرت محاسباتی بر اساس است، و ارائه قدرت محاسباتی از حامل تراشه در سال های اخیر خانگی تعقیب سرمایه برای به دست آوردن این شرکت بیش از تکشاخ است یک رابطه نزدیک با تراشه AI، همچنین از سمت ثابت اهمیت تراشه AI و چشم انداز گسترده ای برای توسعه است. با این حال، بیشتر و بیشتر اندازی شرکت، شرکت های اینترنتی و شرکت های تراشه سنتی شروع به ورود به حوزه تراشه AI، که شامل خطر نیز نیاز به توجه. تراشه AI خواهد شد یکپارچه چین صنعت مدار فرصت خوبی برای خم شدن به رسیدن به آن چه خطرات که شامل می شود؟ چگونه می تواند از این فرصت نادر برای صنعت دست گرفتن؟ موقعیت بی دست و پا از حلقه های زنجیره ای به در حال حاضر چه داغترین تکنولوژی، هوش مصنوعی است که قطعا یکی از آنها. هسته تراشه بر اساس یک دوره جدید از محاسبات تصمیم گرفت. هسته معماری تراشه کنترل اولین مزیت تکان دهنده دست یابد، از منبع به دست آوردن یک دوره جدید از محاسبات طرح دارای اهمیت بسیار مهم است. آن را نیز در این نظر، گوگل، مایکروسافت بر اساس آمازون، آی بی ام و دیگر غول های فن آوری جهانی به شدت در تنها سرعت بخشیدن به توسعه مصنوعی هسته تراشه هوش سرمایه گذاری کرده اند، هدف این است به مسابقه زمین بالا استراتژیک در دوره جدید از محاسبات، مصنوعی تسلط دوران کنترل هوش. چین نیز متصل اهمیت زیادی برای صنعت تراشه هوش مصنوعی "تسهیل توسعه نسل جدیدی از صنعت اطلاعات برنامه عمل سه ساله مصنوعی (2018-2020 سال)،" یک مقام رسمی از وزارت صنایع صادر شده در تمرکز با تاکید بر اینکه سنسور هوشمند، تراشه شبکه عصبی، منبع باز پلت فرم باز با توجه به دستیابی به موفقیت برای اولین بار در مناطق مختلف پژوهشگاه صنعت آینده نگر منتشر شده است. "تجزیه و تحلیل صنعت تراشه تقاضای بازار و سرمایه گذاری برنامه ریزی 2018--2023 چین"، در سال 2016 جهانی تراشه هوش مصنوعی بازار 3.6 میلیارد دلار آمریکا رسیده است، در 2021 انتظار می رود 11.1 میلیارد دلار آمریکا برسد، سالانه نرخ رشد مرکب از 25٪ همراه با مقیاس بازار چین هوش مصنوعی، برآورد هوش مصنوعی در سال 2016 از 1.5 میلیارد $ در بازار تراشه، 2022 بازار خواهد شد 50 میلیارد یوان برای توسعه برسد، سرعت در حال رشد، یک فضای بزرگ. در مورد هوش مصنوعی خوش بینانه در مورد چشم انداز برای توسعه تراشه، جذب شرکت های بیشتر و شرکت های اینترنتی بیشتر تراشه برای ورود به تراشه های سنتی AI، خطرات ذاتی همچنین نیاز به علت توجه مردم. در "نشست سالانه بازار نیمه هادی" سال 2018، دانشگاه Tsinghua وی Shaojun مدیر مدرسه ریز الکترونیک در یک سخنرانی با لبخند گفت: "من جامعه سرمایه گذاری خواسته اند، باید یا نباید تراشه AI پاسخ من این است سرمایه گذاری نیست. سرمایه گذاری می توانید، اما نباید از یک برگزاری آخرین نوار به طوری '.' کسب و کار چینی برای سرمایه گذاری در تراشه AI که چالش روبرو خواهد شد؟ از منظر زنجیره صنعت مشاهده، هوش مصنوعی، از جمله پیچیدگی ساختارهای داده های بزرگ، لایه کاربردی، از جمله از طرف نرم افزار دستگاه های تراشه، دستگاه های محاسبات، به برنامه پلت فرم. در چنین اکوسیستم صنعت برخی از غول های قدرتمند اینترنت مانند گوگل، فیس بوک، آمازون، Baidu و اپل، از یک مدل به صورت عمودی یکپارچه درگیر، تبدیل شدن آنها بازیکنان قدرتمند ترین. اینتل، تراشه کوالکام، انویدیا و دیگر مکان های رهبر تراشه بین المللی یکپارچه ، محاسبات و برنامه های نرم افزاری به عنوان بخشی از استراتژی توسعه، و تلاش برای بازی در نقش فروشندگان پلت فرم سخت افزار. بعضی از مارک های قدرتمند پایان، از جمله در سال های اخیر، توسعه سریع تولید کنندگان تلفن های هوشمند چین، مانند Huawei، ارزن، VIVO، OPPO، امید AI تبدیل ترمینال تامین کننده تجهیزات در این اکوسیستم صنعت، سازندگان تراشه چینی هوش مصنوعی موقعیت نسبتا بی دست و پا در فن آوری بنابراین سخت برای تکمیل عمل جراحی آنها با NVIDIA، اینتل تجهیزات محاسبات ابری راه حل های هوش مصنوعی ارائه برای تولید کنندگان به رقابت فرصت های توسعه در بازار ترمینال وجود دارد، یعنی برای برنامه های کاربردی پایان مختلف، ارائه تراشه و یا IP راه حل هدف قرار دادند. مشکل این است که تا کنون در کل صنعت AI هنوز هم موضوع به عدم 'قاتل' مشکلات نرم افزار است. اگر شما در رانندگی هوشمند، خودروهای هوشمند، نظارت هوشمند، تشخیص چهره، تشخیص صدا یک بازار برنامه های کاربردی چند حذف، آن را دشوار برای پیدا کردن AI سناریوهای برنامه معمول، به خصوص عدم کار است که نزدیک به زندگی مردم مربوط، و نه AI بازار نرم افزار مانند پشتیبانی در دسترس نیست، وجود خواهد داشت یک مسئله مهم - آیا یک عنوان مستقل پردازنده هوش مصنوعی پردازنده همه منظوره وجود دارد، در صورت وجود، آن معماری چه چیزی است؟ اگر وجود دارد، پس از آن چین AI تراشه ساز، سخت با غول های بین المللی است رقابت بازار ابر، بر اساس بازار ترمینال و تقسیم بندی، تکه تکه شدن، فقدان برنامه های کاربردی چالش قاتل. به عنوان یک نتیجه، شاید واقعا مانند وی Shaojun خاطر نشان کرد: به دیدار برنامه خاص را به عنوان هدف اصلی از هسته چین AI آینده است به احتمال زیاد تنها در قالب هسته IP باشد، در نهایت انواع SOC های یکپارچه. بنابراین، امروز بخشی از، و یا حتی بسیاری از تراشه AI تبدیل خواهد شد به کارآفرینان از این تغییر تکنولوژی در «شهدا» دوره جدیدی از طراحی IC دنبال ایده های جدید در مواجهه با چنین چالشی، نوآوری معماری تبدیل شده است موضوع اجتناب ناپذیر چین AI تراشه نما - برای وضعیت فعلی صنعت AI، توسعه معماری تراشه به انطباق با بازار با وجود خلاقیت و نوآوری های بسیار سخت کار خواهد کرد در این زمینه، وی Shaojun پیشنهاد مفهوم "نرم افزار تعریف تراشه است از ادراک، انتقال مسئولیت رسیدگی به، و سپس انتقال انجام شده است، که این تراشه منطق اصلی نرم افزار AI است که هسته اصلی هوشمند، تراشه هوشمند اساس حمایت است. در میان آنها، نرم افزار حامل هوشمند است. از لحاظ فنی خواستار نرم افزار هوشمند توانایی یادگیری، توانایی به شکل یک دانش و تجربه، بهبود مستمر و بهینه سازی توانایی منطق، استدلال منطقی و فکر منطقی درست به قضاوت، و غیره هوشمند و تراشه های مورد نیاز محاسبات نیاز به حمل شود، نیاز به عملکرد قدرت محاسباتی بالا، قابلیت محاسبات چند tasking، بهره وری انرژی بالا عملکرد بیشتر انعطاف پذیر و کارآمد از ظرفیت ذخیره سازی، زمان واقعی قابلیت تغییر و تحول از ویژگی های پویا است. ارتباط بین این دو، ما را به مفهوم تراشه AI دوباره تعریف، طرح تراشه AI قابل انعطاف تر، بلکه برای الزامات برنامه های مختلف هوش مصنوعی . GE چین رئیس و معاون رئيس جمهور گروه از Synopsys به جهانی نیز بر همین بیان: قبل از مرزهای چیپ سخت افزاری طراحی و نرم افزار نسبتا روشن است، به طور کلی با استفاده از طراحی سلسله مراتبی و بهینه سازی، که منجر به ساده سازی مسئله این حال، در. برنامه های کاربردی AI امروز شده است دشوار به مقابله با آنها به طور جداگانه و بعد می گویند، در حال توسعه یک تراشه و سخت افزار خوب محصولات باید با همکاری و سطح سیستم نرم افزار در نظر گرفته شود، و یا حتی شکستن مرزهای سطح، عمق بهینه سازی کارت گرافیک Nvidia CUDA و GPU، موفقیت گوگل و Tensorflow TPU یک مثال خوب است. »در واقع، حضور ابزار EDA و تعامل نزدیک بین هوش مصنوعی، هوش مصنوعی نوآوری معماری تراشه های آینده هم نقشی حیاتی هر دو در ابر بازی و یا تجهیزات ترمینال، در برنامه های کاربردی متفاوت به طور فزاینده تحت تاثیر قرار به مناسبت طراحی تراشه برای ابر آموزش هوش مصنوعی، خلبان اتوماتیک، نظارت بر امنیت نیازهای ویژه انواع راه حل های هوشمند دستگاه های اینترنت اشیا مورد نیاز از نظر نرم افزار نرم افزار، سیستم عامل، معماری سخت افزار، IP، کم مصرف برق، امنیت، تایید و آزمایش انطباق برنامه های کاربردی AI، تاکید بیشتری بر کل یکپارچه سخت افزار و نرم افزار سیستم بهره وری ، ایمنی و قابلیت اطمینان. ابزار EDA به عنوان طراحی اولیه تراشه پلت فرم، هوش مصنوعی خواهد بود برنامه های کاربردی بیشتر به عنوان یک صحنه های کلیدی پشتیبانی طراحان تراشه بهتر انجام الگوریتم هوش مصنوعی های مختلف و برنامه های کاربردی کارآمد در تراشه اجرا شده است. با توجه به مقدمه ای از گروه جنرال الکتریک، Synopsys به از آغاز سال 1986 ایجاد آغاز شد، در استفاده از پشتیبانی ایدئولوژیک EDA، تراشه و سیستم تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه، در حال حاضر در حال بررسی نوآورانه در روش های طراحی، فشار برای بهبود توانایی طراحی چیپ AI. Synopsys به 2017 تاسیس آزمایشگاه هوش مصنوعی جهانی، به این امید که یک پلت فرم باز، با صنعت برای کشف مسائل جدید از پشتیبانی از تکنولوژی هوش مصنوعی لازم برای فرود AI سخت افزار تراشه و بهینه سازی شرکت نرم افزار، به دنبال روش های موثر تر است، ابزار و راه حل طرح بر اساس خصوصیات از حالات برنامه، تراشه AI باید عناصر اساسی زیر را داشته باشد. برنامه ریزی به انطباق با شمارش تکامل و تنوع برنامه می توانید به صورت پویا معماری پیکر بندی مجدد، بدون طور قابل توجهی کاهش کارایی الگوریتم می تواند به مختلف وفق دهند؛ معماری کارآمد توانایی تبدیل؛ محاسبات و ذخیره سازی کارآمد، مصرف برق کم، زمان تاخیر؛ رضایت کم هزینه و الزامات اندازه کوچک به منظور قادر به ورود به لوازم خانگی و لوازم الکترونیکی مصرفی، دستگاه های تلفن همراه و اینترنت از چیزهایی که پایان بازار، توسعه نرم افزار ساده دولت و کسب و کار به طور مشترک ترویج اوایل ماه مارس سال جاری، هوش مصنوعی 'نوشته شده است، "گزارش کار دولت"، تاکید برای تقویت استفاده از نسل جدیدی از تحقیق و توسعه AI، و ترویج استفاده از هوش مصنوعی و فرود در زمینه های مختلف پزشکی، حقوق بازنشستگی، آموزش و پرورش، فرهنگ و ورزش. این نشان می دهد که دولت چین اهمیت زیادی برای صنعت تراشه هوش مصنوعی متصل نیز قطاری از صنعت در حال حاضر AI کلید توسعه. اگر ما می گویند که چین به تدریج به یکی از مراکز صنعت جهانی AI توسعه یافته، فقدان برنامه های کاربردی، داده ها، محیط زیست و کمبود استعداد است که هنوز هم یک مشکل عمده محدود کردن توسعه صنعت تراشه چین AI در زمینه سیاست مواجه است، از بالا سه سطح از زور، و به طور موثر ترویج توسعه صنعت تراشه هوش مصنوعی در چین آکادمی مهندسی نیکل Guangnan گفت: "مصنوعی هوشمند یک جهت بسیار مهم آینده توسعه است. از آنجا که ما هوش انسان یا مصنوعی ایجاد شده و بنابراین باید بهتر خدمت به بشریت، برای کمک به مردم از کار پیچیده خلاص، کار تکراری به هوش مصنوعی، انسان چون بیشتر چند کار خلاق 'گروه جنرال الکتریک گفت: "این شیوع زیادی از AI همزیستی داده، ترک داده های معتبر، به خصوص مطالعه عمق هوش مصنوعی است برای پیشرفت در صنایع مختلف و متفاوت در حال حاضر بسیار دشوار است. شرکت ها و موسسات تمام انواع سیلوهای داده ها وجود دارد، و این داده ها در نوبه خود یک عامل کلیدی در پیشبرد هوش مصنوعی است. دولت می تواند سیلوهای اطلاعات استراحت ترویج، تا حد زیادی ترویج توسعه صنعت از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی برای صنعت تراشه همچنین نقش رهبری بزرگ است. آیا تراشه، الگوریتم، و یا داده ها، برنامه های کاربردی، پرسنل، هر کوتاه هیئت مدیره هوش مصنوعی خواهد آن را دشوار برای رسیدن به توسعه سریع و متعادل است. در تولید کنندگان داخلی در حال حاضر باید یک شجاعت خاصی از اعتقادات و صنعتگران از قلب خود را حفظ تحقیقات اساسی هرگز نباید شکست خورده باشد. دولت نیازمند راهنمایی های سیاسی و پشتیبانی عملی از سطح ملی است. فقط دولت ها و شرکت ها با هم، ما می توانیم هوش مصنوعی چین و صنعت نیمه هادی را بیشتر بسازیم.
