인공 지능은 전력 기반 컴퓨팅의 폭발적인 성장, 그리고 칩 캐리어의 컴퓨팅 파워를 제공한다. 유니콘도 측면에서 입증 AI 칩과 밀접한 관계를 가지고보다 최근에는 자본의 국내 추격이 회사 더 얻을 수 점점 더 많은 신생 기업이 인터넷 기업과 기존의 칩 회사에 포함 된 AI 칩의 필드를 입력하기 시작 AI 칩 및 개발을위한 광범위한 전망의 중요성. 그러나 위험에도주의를 기울여야합니다. AI 칩은 중국 통합됩니다 회로 산업은 좋은 기회를 추월 구부러?이 포함 된 위험은 무엇입니까? 어떻게 산업이 드문 기회를 포착 할 수 있습니까? 체인 링의 어색한 위치가 가장 인기있는 기술은 인공 지능. 핵심은 확실히 그들 중 하나가 지금 무슨 말을하는 칩은 컴퓨팅의 새로운 시대를 기준으로 결정됩니다. 핵심 제어 칩 아키텍처는 선점 효과를 달성, 소스에서 이니셔티브는 매우 중요한 의미를 갖는다 컴퓨팅의 새로운 시대를 얻을. 그것은 또한이 고려, 구글, 마이크로 소프트 기반으로 아마존, IBM 등의 글로벌 기술 거인은 인공 지능의 핵심 칩의 개발을 가속화에 많은 투자를 한 목적은 경주하는 것입니다 컴퓨팅의 새로운 시대에 전략적 높은 지상, 인공 지능 제어 시대의 지배가. 중국은 또한 인공 지능 칩 산업에 큰 중요성을 첨부합니다. "인공 지능 산업 3 년 행동 계획 (2천18~2천20년)의 새로운 세대의 개발을 촉진,"산업 자원부의 공식 초점 발행 스마트 센서, 신경망 칩, 여러 분야에서 최초의 혁신에 따라 오픈 소스 개방형 플랫폼은 미래 산업 연구소가 발표 것을 강조. "2018--2023 중국의 칩 산업의 시장 수요 분석 및 투자 계획을"2016 년 글로벌 칩 인공 지능에 시장은 11.1 억 달러에 도달 할 것 2021 년 예상되는 36 억 달러에 도달, 2022 년 $ 1.5 억 칩 시장의 2016 년 중국의 시장 규모 인공 지능, 인공 지능 평가와 함께 25 %의 연간 복합 성장률 시장 개발, 빠르게 성장하는 거대한 공간이 50 억 위안에 도달 할 것입니다. 기존의 AI 칩을 입력 점점 더 많은 인터넷 기업 칩 회사를 유치 칩의 개발에 대한 전망에 대해 낙관적 AI의 경우, 고유의 위험 또한 야기 할 필요가 사람들의 주목 : 최근 개최 된 '2018 반도체 시장 연례회의'에서 청화대 연설에서 마이크로 일렉트로닉스 학교 이사 웨이 Shaojun는 미소로 말했다 : '나는 투자 커뮤니티를 요구했다, 또는 내 대답은 AI 칩을 투자하지 말아야한다.'투자 할 수 있지만, 그렇게 마지막 줄을 잡고 하나 안 '.' 중국어 기업은 도전에 직면 할 AI 칩에 투자? 산업 체인의 관점은 그러한 플랫폼을 프로그래밍하기위한 칩 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 애플리케이션 측에서 큰 데이터 구조, 기능 층의 복잡도를 포함한 인공 지능을 관찰에서. 이러한 산업 생태계 구글, 페이스 북, 아마존, 바이두와 애플과 같은 일부 강력한 인터넷 거인, 수직 통합 모델을 포함, 그들은 가장 강력한 선수가된다. 인텔, 퀄컴, 엔비디아 등 국제 칩 리더 장소 통합 칩 컴퓨팅 및 소프트웨어 개발 전략의 일환으로 프로그램 및 하드웨어 플랫폼 공급 업체의 역할을하기 위해 노력하고 있습니다. 일부 강력한 엔드 브랜드, 화웨이, 기장, VIVO, OPPO, 희망 등 중국의 스마트 폰 제조업체의 급속한 발전, 최근 몇 년 포함 AI는 단말기 장비 공급 업체가됩니다.이 업계 생태계에서 중국 AI 칩 제조업체는 상대적으로 유리합니다. 제조업체가 더 많은 개발 기회, 즉 다양한 최종 애플리케이션을 위해, 터미널 시장에 존재하는 경쟁 대상 칩 또는 IP 솔루션을 제공 할 수 있도록 그 내용이 NVIDIA, 인텔 클라우드 컴퓨팅 장비 인공 지능 솔루션을 제공하는 수술을 완료 할 수 그래서 하드. 문제는 지금까지 전체 AI 산업은 여전히 '킬러'응용 프로그램 문제의 부족으로 될 것입니다. 당신이 스마트 운전, 스마트 자동차, 지능형 모니터링, 얼굴 인식, 음성 인식 일부 응용 프로그램 시장을 제거 할 경우, AI를 찾기 어렵다 일반적인 응용 프로그램 시나리오는, 작품의 특히 부족 밀접하게 사람들의 삶과 관련이 없으며, AI 응용 프로그램 시장 등의 지원은 중요한 문제가 될 것이다 사용할 수 없습니다 - AI 프로세서와 같은 독립적 인 범용 CPU가 있는지, 존재하는 경우, 그것을 아키텍처가 무엇입니까?이 경우, 중국 AI 칩 메이커, 국제 거인 최대 어려운 경쟁 터미널 시장을 기반으로 클라우드 시장이 세분화, 조각, 도전 킬러 애플리케이션의 부족. 그 결과, 웨이 Shaojun 지적 아마도 진짜 좋아해 '중국 AI 코어의 주요 목적으로 특정 응용 프로그램을 충족 미래는 결국 SoC를 다양한 통합되고 유일한 IP 코어의 형태가 될 가능성이있다. '그래서, 오늘의 일부, 또는 심지어 AI 칩의 대부분은이 기술 변화의 기업가가 될 것이다' '순교자 이러한 도전에 직면하여 새로운 아이디어를 찾고 IC 설계의 새로운 시대가, 아키텍처 혁신은 중국 AI 칩 직면의 피할 수없는 화제가되고있다 - 이러한 혁신은 매우 열심히 일한다에도 불구하고 AI 산업의 현재 상태에 대해, 칩 아키텍처의 개발은 시장에 적응 이와 관련하여, 웨이 Shaojun는 AI 소프트웨어는 지능형 스마트 칩의 코어가 지지체의 기초가되는 기본 논리 칩 인 '소프트웨어 정의 칩'의 개념은 처리 인식 전송에서 제안되어 다음 전송이 수행된다. 그 중 소프트웨어는 지능형 캐리어입니다. 기술적으로 지능형 소프트웨어 등 지능적인 판단을 만들 수있는 지식과 경험, 지속적인 개선과 논리 능력, 논리적 추론의 최적화 및 논리적으로 올바른 생각을 형성 할 수있는 능력을 배울 수있는 능력이 요구 칩이 계산은 고성능 컴퓨팅 파워가 요구, 실시 할 필요가 요구되며, 멀티 태스킹 컴퓨팅 기능, 높은 에너지 효율, 스토리지 용량을보다 유연하고 효율적으로 조작성이 둘 사이의 실시간 동적 피쳐 변환 기능. 링키지, 우리는 AI 칩의 개념을 재정의 상기 AI 칩 설계보다 유연하지만 서로 다른 애플리케이션 요구 AI . '경계 칩 설계의 하드웨어와 소프트웨어가 비교적 명확하기 전에, 일반적으로, 그러나, 문제를 단순화에 도움이되는 계층 설계 및 최적화를 사용 : 글로벌 시놉시스 (Synopsys)의 GE 중국 회장 겸 그룹 부사장도 같은 견해를 표명했다. 오늘날의 AI 응용 프로그램은 개별적으로 그들과 거래를하고 말을, 협력 및 시스템 레벨의 소프트웨어로 고려되어야 좋은 칩 및 하드웨어 제품을 개발, 또는 레벨, 깊이 최적화의 경계를 파괴하기 어려웠다. 엔비디아 쿠다와 GPU는 구글의 성공과 Tensorflow TPU는 좋은 예이다. "사실, EDA 툴과 AI 간의 긴밀한 상호 작용의 존재가, AI 칩 아키텍처의 혁신은 클라우드에 중요한 역할을 모두 담당 할 것 또는 터미널 장비, 점점 더 클라우드 AI 훈련을위한 칩 설계의 행사에 영향을주는 차별화 된 애플리케이션에서, 자동 조종 장치, 보안 모니터링 응용 프로그램 소프트웨어, 운영 체제, 하드웨어 아키텍처, IP, 낮은 전력 소비, 보안, 검증 및 테스트의 측면에서 요구되는 지능형 솔루션의 IoT의 다양한 장치의 특별한 요구는 AI 애플리케이션, 전체 통합 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 효율에 더 중점을 적응 주요 장면 지원 칩 설계자 더 효율적으로 칩에 구현 다양한 AI 알고리즘 및 응용 프로그램을 수행으로, 안전성과 신뢰성. 기본 플랫폼 칩 설계 등의 EDA 툴은 AI가 더 많은 응용 프로그램이 될 것입니다. GE의 그룹의 도입에 따라, 시놉시스 1986 년의 처음부터 만들어, 지금은 적극적으로 AI 칩 설계 능력을 향상시키기 위해 밀어 설계 방법에 혁신을 모색하고 있습니다 이념 지원 EDA, 칩과 인공 지능 연구 개발 시스템의 사용에 시작했다. 2017 시놉시스 (Synopsys) 업계와보다 개방 플랫폼,보다 효과적인 방법론, 도구 및 솔루션을 추구, AI 칩의 하드웨어 및 소프트웨어 공동 최적화를 착륙에 필요한 인공 지능 기술 지원의 새로운 문제를 탐구하는 희망에서, 글로벌 인공 지능 연구소를 설립 응용 프로그램 시나리오의 특수성에 따라 방식은 인공 지능 칩은 다음과 같은 기본 요소를 가져야한다. 프로그래밍을 계산 적응 진화와 애플리케이션의 다변화 할 수있는 동적으로 재구성 가능 형 아키텍처 크게 다른 적응할 수있는 알고리즘의 효율을 저하시키지 않고, 효율적으로 구조 변환 기능, 컴퓨팅 및 저장 효율, 낮은 전력 소비, 레이턴시, 낮은 만족 위해 비용과 작은 크기 요구 사항은 가전 제품 및 가전 제품, 모바일 기기와 상황이 시장을 종료의 인터넷을 입력 할 수 있도록, 정부와 기업이 공동으로 '인공 지능'기록 올해 월초을 촉진하는 간단한 응용 프로그램 개발은 "정부 사업보고"강조 AI 연구 및 개발의 새로운 세대의 응용 프로그램을 강화하고, AI, 의료, 연금, 교육, 문화, 스포츠의 다양한 분야에서 착륙의 적용을 촉진 할 수 있습니다.이 또한 현재 AI 산업을 캡처 중국 정부가 인공 지능 칩 산업에 큰 중요성을 첨부 것을 보여줍니다 개발의 핵심. 우리는 중국이 점차 글로벌 AI 산업의 중심지로 발전했다고 말한다면, 응용 프로그램, 데이터, 환경, 인재 부족의 부족이 중국 AI 칩 산업의 발전을 제한하는 주요 문제는 위에서 정책의 측면에서 직면하고 여전히 세 가지 힘의 수준, 효과적으로 엔지니어링 니켈 Guangnan 중국 아카데미에서 AI 칩 산업의 발전을 촉진 말했다 : '인공 우리는 인간이나 인공 지능이 더 나은 사람들이 복잡한 작업을 제거하는 데 도움이 인류를 제공해야하므로 생성하기 때문에 스마트. 개발의 매우 중요한 미래의 방향, 인공 지능에 대한 반복적 인 노동, 인간은 더 많은 일을 할 다중 작업 창조적 인 '창 그룹은 말했다 :'이 지금은 다양한 산업과 다른 진전을 만들기 위해 매우 어려운 유효한 데이터, 인공 지능, 특히 심층 연구를 떠나 AI 데이터 공생의 큰 발발이다. 기업 및 기관 데이터 사일로의 모든 종류가 있으며, 차례로 이러한 데이터는 인공 지능을 발전의 핵심 요소이다. 정부가, 휴식의 정보 사일로를 홍보 할 수 크게 AI 칩 산업에 대한 인공 지능의 산업의 발전을 촉진 또한 훌륭한 선도적 인 역할을한다. '칩, 알고리즘, 또는 데이터, 응용 프로그램, 인력, 짧은 보드 인공 지능이 어려운 신속하고 균형 발전을 달성 할 수 있도록할지 여부를 지정합니다. 현재 국내 제조 업체 당신의 신념과 마음의 장인의 특정 용기를 유지해야에서 정부는 정책 방향과 실질적인 국가 차원의 지원이 필요하다. 정부와 기업 우리는 함께 중국의 인공 지능과 반도체 산업을 발전시킬 수 있습니다.
