人工知能をベースコンピューティングパワーの爆発的な成長で、チップキャリアのコンピューティングパワーを提供しています。近年では、資本の国内のホット追求ユニコーンはAIチップと密接な関係を持っているよりも、企業がより多く得るために、また側面から証明AIチップと開発のための広範な展望の重要性。しかし、より多くのスタートアップ企業、インターネット企業や伝統的なチップ企業は、AIチップのフィールドに入るようになったとして、リスクが含まれているにも注意を払う必要があります。AIチップは中国に統合されます回路産業、それを追い越すために曲げるための良い機会？含めるリスクがどのように業界のためにこの貴重な機会をつかむことができますか？最もホットな技術、人工知能は確かにそれらの一つである今何を言うためにチェーンリングの厄介なポジショニング？何ですか。コアチップは、コンピューティングの新時代に基づいて決定される。コア制御チップアーキテクチャは、コンピューティング・イニシアチブの新しい時代を得るために、ソースから、先発の優位性を達成する非常に重要な意義を持っている。それはまた、Google、マイクロソフト、この考えに基づいていますアマゾン、IBMおよびその他のグローバルな技術巨人が唯一の人工知能コアチップの開発を加速に多額の投資を行ってきました、目標はレースにありますコンピューティング、人工知能制御時代の支配の新たな時代における戦略的な立場。中国はまた、人工知能チップ業界を重視。「人工知能業界3年間の行動計画（2018から2020年）の新世代の開発を促進、」産業省の関係者は焦点で発行されました「2018--2023中国のチップ業界の市場の需要分析と投資計画は、」スマートセンサー、ニューラルネットワークチップ、オープンソースのオープンプラットフォームの将来の産業総合研究所がリリースされ、いくつかの分野で最初の突破口によると強調し、2016年の世界的なチップ人工知能市場は、111億ドルに達するだろう2021年に期待されている36億ドルに達し、2022年$ 1.5十億チップ市場の2016年に、中国の市場規模人工知能、人工知能の見積もりと合わせ、25％の年間複合成長率市場は、急速に成長、発展のための巨大なスペース50億元に達する。チップの開発の見通しについて楽観AIの場合には、伝統的なAIチップを入力して、より多くのインターネット企業にチップ企業を誘致、内在するリスクも生じさせる必要があります人々の注目：最近開催された「2018半導体市場年次総会」において、清華大学演説の中でマイクロエレクトロニクスの学校のディレクター魏Shaojunは笑顔で言った：「私は、投資コミュニティを求めているか、私の答えはAIチップを投資すべきでない。」投資をすることができますが、その最後のバーを保持する1でなければなりません「」課題に直面することになりますAIチップに投資する中国企業？産業チェーンの観点からは、プラットフォームをプログラムする、大規模なデータ構造の複雑さは、そのようなアプリケーション側のチップ・デバイスからなどの機能層、コンピューティングデバイスを含む人工知能を、観察した。そのような業界のエコシステムにグーグル、フェイスブック、アマゾン、百度とAppleのようないくつかの強力なインターネットの巨人、垂直統合モデルが関与して、彼らは最も強力な選手になる。インテル、クアルコム、エヌビディア及び他の国際チップリーダー場所統合チップ、コンピューティング、ソフトウェアプログラム開発戦略の一環として、およびハードウェア・プラットフォーム・ベンダーの役割を果たしているために努力しています。このようHuawei社、キビ、VIVO、OPPO、希望として近年に含むいくつかの強力なエンド・ブランド、中国のスマートフォンメーカーの急速な発展、 AIは端末機器のサプライヤになります。この業界のエコロジーでは、中国のAIチップメーカーが相対的に位置づけられています。メーカーは、より多くの開発の機会、すなわち異なる最終用途のために、ターミナル市場に存在する競争対象チップやIPソリューションを提供するために、彼らはNVIDIA、Intelのクラウドコンピューティング機器、人工知能ソリューションを提供し手術を完了するために一生懸命。問題は、これまで全体のAI業界はまだ「キラー」アプリケーションの問題の欠如の対象であるということです。あなたは、スマートドライブ、スマート車、インテリジェントな監視、顔認識、音声認識、いくつかのアプリケーション市場を削除した場合、AIを見つけることは困難です典型的なアプリケーション・シナリオは、仕事の特に不足は密接に人々の生活に関連して、またAIアプリケーション市場などのサポートは重要な問題があるだろう、利用できません - ？AIプロセッサのように独立した汎用CPUがあるかどうか、もし存在するならば、それをアーキテクチャは何？、その後、中国AIチップメーカがある場合は、国際的な巨人とのアップは困難である端末市場に基づいて、クラウド市場を競争し、そこセグメンテーション、フラグメンテーション、チャレンジキラーアプリケーションの不足である。結果として、おそらく本当に魏Shaojunのように指摘した：「中国AIコアの主な目的として、特定のアプリケーションを満たすために将来的には、最終的なSoCのさまざまな統合されている唯一のIPコアの形である可能性が高い。「だから、今日の一部、あるいはAIチップのほとんどは、この技術変化の起業家になるだろう」殉教者このような課題に直面して新しいアイデアを探しているIC設計の新しい時代は、アーキテクチャの技術革新は、中国AIチップフェーシングの避けられない話題となっている - AI業界の現在の状態のために、このような技術革新にもかかわらず、市場に適応するためのチップアーキテクチャの開発は非常に懸命に働くだろうこの点で、魏Shaojunは、「ソフトウェア定義チップ」の概念が認知からで処理するための伝送を提案し、その後、送信は、基本的なロジックチップAIソフトウェアは、インテリジェント、スマートチップのコアは、支持体の基礎となるである、行われます。その中で、ソフトウェアは、インテリジェントなキャリアである。技術的にインテリジェントなソフトウェアを要求して学習する能力、知識と経験を形成する能力など、論理能力、論理的な推論や判断を下すために、論理的に正しい思考の継続的な改善と最適化とインテリジェントを持っていますチップは、計算を実施する必要が要求される高性能コンピューティングパワー、マルチタスク計算能力、高いエネルギー効率が要求され、ストレージ容量、リアルタイムの動的特徴変換機能のより柔軟で効率的な操作性。リンケージ2の間に、我々はより柔軟な、AIチップ設計をAIチップの概念を再定義しますが、また、異なるアプリケーション要件AIについて「境界チップ設計のハードウェアとソフトウェアが比較的明確である前に、一般的に、しかし、問題を単純化するために助長している階層設計と最適化を、使用：グローバルSynopsys社のGE中国の会長兼グループ副社長も同じ見解を表明しました。今日のAIアプリケーションが個別にそれらに対処してから言って、協力とシステムレベルのソフトウェアで考慮されなければならない良品チップやハードウェア製品の開発、あるいはレベル、深さの最適化の境界を破ることは困難であった。エヌビディアCUDAとGPUは、Googleの成功とTensorflow TPUは良い例です。「実際には、EDAツールとAIとの間の緊密な相互作用の存在は、AIチップ・アーキテクチャの技術革新は、クラウド上で重要な役割の両方を果たしますまた、端末機器では、差別化されたアプリケーション要件がますますチップ設計に影響を与えるため、クラウドAIトレーニング、自動運転、セキュリティ監視アプリケーションソフトウェア、オペレーティング・システム、ハードウェアアーキテクチャ、IP、低消費電力化、セキュリティ、検証とテストの面で必要なインテリジェントなソリューションのIoTデバイスの様々な特別なニーズは、AIアプリケーション、全体のハードウェアとソフトウェアの統合システム効率に重点を適応させますキーシーンのサポートチップ設計者は、より良い効率的にチップ上に実装さまざまなAIアルゴリズムとアプリケーションを実現するよう、安全性と信頼性。基本的なプラットフォームのチップ設計などのEDAツールは、AIは、多くのアプリケーションになります。 GEグループの紹介によると、Synopsys社は1986年の初めから作成するには、今積極的にAIチップ設計機能を改善するためにプッシュし、設計手法では、革新的な模索しているイデオロギー的なサポートEDA、チップおよび人工知能の研究開発のシステムを使用する上で、始まった。2017シノプシス産業界とのよりオープンなプラットフォームは、より効果的な方法論、ツールやソリューションを追求するために、AIチップのハードウェアとソフトウェアの協調最適化を着陸するために必要な人工知能技術支援の新たな問題を探求することを期待して、世界的な人工知能研究所を設立プログラムAIチップは、アプリケーションシナリオの特殊性に基づいて、以下の基本要素を備えている必要があります。アプリケーションの進化と多様化、動的再構成可能なアーキテクチャができ、大幅なアルゴリズムの効率を低下させることなく、別に適応することができ、効率的なアーキテクチャ変換能力、コンピューティングおよびストレージ効率的、低消費電力、レイテンシ、低満足順番に、コストと小型サイズ要件は、家庭用電化製品、家電、モバイル機器と物事が市場を終了する、インターネットを入力できるようにするには、政府と企業が共同で「人工知能」は書かれている今年の早い月を促進するための簡単なアプリケーションの開発は、「政府の作業報告書」と強調AIの研究開発の新世代のアプリケーションを強化し、AIや医療、年金、教育、文化、スポーツの様々な分野での着陸の適用を促進する。これは、現在のAI業界を取り込み、中国政府は、人工知能チップ業界を重視していることを示しています発展への鍵。我々は、中国は徐々に世界のAI業界の中心地の一つへと発展していると言うなら、アプリケーション、データ、環境、人材不足の不足は依然として中国AIチップ産業の発展を制限する大きな問題であるが、上から、政策の面で直面しています3つの力のレベル、および効果的エンジニアリングニッケルGuangnanの中国アカデミーでのAIチップ産業の発展を促進するには、言った：「人工私たちは、人間や人工知能が良い人々が煩雑な作業を取り除く手助けするために、人類に奉仕すべきであるため、作成したとしているので、スマートに。開発の非常に重要な将来の方向で、人工知能に反復的労働、人間はもっとやりますマルチワーキング創造「のGeグループは言った：」これはAIデータ共生の大流行である、有効なデータを残して、人工知能の特に詳細な研究は今、さまざまな業種や異なるの進歩を作ることは非常に困難です。企業や機関のデータサイロのすべての種類があり、ひいてはこれらのデータは、人工知能を進める上で重要な要因である。政府は、ブレーク情報サイロを促進することができる非常に、AIチップ業界のための人工知能の産業の発展を推進していきますまた、偉大な主導的な役割を持っている。「チップ、アルゴリズム、またはデータ、アプリケーション、人員、任意のショートボード人工知能はそれが難しく、迅速かつバランスの取れた発展を実現するために行いますか。現時点では、国内メーカーは自分の信念や心の職人の特定の勇気を維持する必要があります政府は政策指導と国レベルからの実践的支援を必要としており、政府と企業一緒に、我々は中国の人工知能と半導体産業をさらに進歩させることができます。
