L'intelligenza artificiale è la crescita esplosiva di Informatica basa potere, e di fornire la potenza di calcolo del vettore di chip. Negli ultimi anni, inseguimento domestico del capitale per ottenere la società più di unicorn ha un rapporto stretto con il chip AI, dimostrato anche dal lato l'importanza di chip di intelligenza artificiale e di ampie prospettive di sviluppo. Tuttavia, come sempre più aziende start-up, società Internet e società di chip tradizionali hanno cominciato a entrare nel campo di chip di intelligenza artificiale, che contiene il rischio anche bisogno di prestare attenzione. chip di intelligenza artificiale sarà integrato in Cina industria circuito di una buona occasione per piegare di precederla? quali sono i rischi che contengono? come si può cogliere questa rara opportunità per l'industria? posizionamento scomoda della anello della catena di dire ora che cosa la tecnologia più caldo, l'intelligenza artificiale è certamente uno di loro. il nucleo chip è deciso sulla base di una nuova era del computing. l'architettura di base chip di controllo raggiungerà vantaggio della prima mossa, dalla sorgente per ottenere una nuova era del computing iniziativa ha un significato molto importante. esso si basa anche su questa considerazione, Google, Microsoft Amazon, IBM e altri giganti della tecnologia globale hanno investito molto nel solo accelerare lo sviluppo del core chip di intelligenza artificiale, l'obiettivo è di correre Strategico altura in una nuova era del computing, intelligenza artificiale di controllo era predominio. La Cina attribuisce grande importanza al settore dei chip di intelligenza artificiale. "Agevolare lo sviluppo di una nuova generazione di piano artificiale industria intelligenza di tre anni di azione (2018-2020 anni)," un funzionario del Ministero delle Attività Produttive ha emesso a fuoco sottolineando che il sensore intelligente, chip di rete neurale, la piattaforma open open-source secondo il primo passo avanti in diversi settori prospettico del settore Research Institute rilasciato "2.018--2.023 della Cina analisi del settore chip di domanda di mercato e degli investimenti pianificazione", nel 2016 dei chip globale intelligenza artificiale mercato ha raggiunto 3,6 miliardi di dollari, si prevede nel 2021 raggiungerà 11,1 miliardi di dollari, il tasso di crescita annuo composto del 25% in combinazione con la Cina scala del mercato di intelligenza artificiale, stima l'intelligenza artificiale nel 2016 di $ 1,5 miliardi mercato dei chip, 2022 mercato raggiungerà 50 miliardi di yuan, in rapida crescita, uno spazio enorme per lo sviluppo. nel caso di aI ottimista circa le prospettive per lo sviluppo del chip, attirando le aziende sempre più aziende Internet di chip per inserire i tradizionali chip di aI, i rischi inerenti anche bisogno di causare L'attenzione della gente: al recente meeting annuale del mercato dei semiconduttori del 2018, la Tsinghua University Microelectronics direttore della scuola Wei Shaojun in un discorso ha detto con un sorriso: 'Ho chiesto la comunità degli investitori, dovrebbe o non dovrebbe investire di chip IA la mia risposta è.' Investimenti può, ma non deve essere quella che tiene l'ultima barra cosi '' le imprese cinesi ad investire in chip di intelligenza artificiale che dovrà affrontare le sfide? dal punto di vista filiera osservato, l'intelligenza artificiale, tra cui la complessità delle grandi strutture di dati, strati funzionali, come ad esempio dal lato applicazione dispositivi a chip, dispositivi informatici, per programmare la piattaforma. in tale ecosistema industria alcuni potenti giganti di Internet come Google, Facebook, Amazon, Baidu e Apple, è un modello verticalmente integrato coinvolto, diventano più potenti giocatori. Intel, chip di Qualcomm, Nvidia e in altri luoghi chip leader internazionali integrato , informatica, e programmi software come parte della strategia di sviluppo, e si sforzano di svolgere il ruolo di fornitori di piattaforme hardware. Alcune potenti marche di fascia, anche in questi ultimi anni, il rapido sviluppo di produttori di smart phone della Cina, come Huawei, miglio, VIVO, OPPO, la speranza AI diventa un fornitore di apparecchiature terminali In questa ecologia industriale, i produttori cinesi di chip AI sono relativamente posizionati. Così difficile da completare l'intervento chirurgico che forniscono soluzioni di intelligenza artificiale NVIDIA, Intel attrezzature cloud computing per i produttori di competere esistono maggiori opportunità di sviluppo nel mercato dei terminali, vale a dire per le diverse applicazioni finali, forniscono soluzioni a chip o IP mirati. il problema è che finora l'intera industria aI è ancora soggetto ad una mancanza di problemi applicativi 'killer'. Se si rimuove la guida intelligente, automobili intelligenti, monitoraggio intelligente, riconoscimento del volto, il riconoscimento vocale un mercato alcune applicazioni, è difficile trovare l'aI scenari tipici di applicazione, in particolare la mancanza di lavoro è strettamente legato alla vita delle persone, né mercati applicativi aI tale sostegno non è disponibile, vi sarà una questione importante - se c'è una CPU general-purpose come indipendente come processore aI, se presente, l'architettura è ciò? Se c'è, allora la Cina AI produttore di chip, è difficile con giganti internazionali di competere mercato del cloud, basato sul mercato dei terminali e c'è la segmentazione, la frammentazione, la mancanza di applicazioni sfida assassino. di conseguenza, forse davvero come Wei Shaojun ha sottolineato: 'per soddisfare applicazioni specifiche come l'obiettivo principale del nucleo Cina aI Il futuro è probabile che sia solo sotto forma di core IP, alla fine di essere integrato una serie di SoC. 'Così, oggi parte di, o anche la maggior parte dei chip AI diventeranno gli imprenditori di questo cambiamento tecnologico nel' martiri la nuova era di progettazione di circuiti integrati alla ricerca di nuove idee di fronte a una tale sfida, l'architettura l'innovazione è diventata un tema ineludibile della Cina aI chip rivolto - per lo stato attuale dell'industria aI, lo sviluppo di architettura dei chip di adattarsi al mercato, nonostante tali innovazioni saranno lavorare molto duro a questo proposito, Wei Shaojun proposto il concetto di 'chip di software defined' è dalla percezione, trasmissione da maneggiare, e quindi viene eseguita la trasmissione, che è il chip logica di base software aI è il nucleo intelligente, smart chip è la base di supporto. Tra questi, il software è elemento portante intelligente. tecnicamente impegnativo software intelligente hanno capacità di apprendere, la capacità di formare una conoscenza ed esperienza, il miglioramento continuo e l'ottimizzazione della capacità logica, ragionamento logico e pensare logicamente corretto di dare giudizi, ecc e intelligenti i chip sono necessari calcoli devono essere effettuati, tenuti ad avere elevata potenza di calcolo delle prestazioni, multi-tasking, capacità di calcolo, ad alta efficienza energetica, operabilità più flessibile ed efficiente della capacità di stoccaggio, in tempo reale capacità caratteristica dinamica di trasformazione. Legame tra i due, vi e ridefinire il concetto di chip di AI, il chip disegni AI più flessibili, ma anche per condizioni di impiego diverse AI . GE Cina presidente e vice presidente del gruppo di Synopsys globale anche espresso la stessa opinione: 'prima di limiti di chip di progettazione hardware e software è relativamente chiara, in genere utilizzare il design gerarchico e l'ottimizzazione, che è favorevole per semplificare il problema, tuttavia, in. le applicazioni di intelligenza artificiale di oggi è stata difficile da affrontare separatamente e poi dire, lo sviluppo di un buon circuito integrato e hardware devono essere considerati con il software di cooperazione e a livello di sistema, o addirittura rompere i confini del livello, ottimizzazione di profondità. Nvidia CUDA e GPU, il successo di Google e tensorflow TPU è un buon esempio. 'infatti, la presenza di strumenti EDA e stretta interazione tra AI, AI architettura dei chip di innovazione avrà un ruolo fondamentale sia nel cloud o di un terminale, in applicazioni differenziate sempre più interessano l'occasione della progettazione di chip per il cloud formazione AI, pilota automatico, il monitoraggio della sicurezza Le speciali esigenze di una varietà di soluzioni intelligenti dispositivi IoT richiesti in termini di software applicativi, sistemi operativi, architettura hardware, IP, basso consumo di energia, la sicurezza, verifica e collaudo adattare applicazioni AI, più enfasi su tutta efficienza hardware e software di sistema integrato , sicurezza e affidabilità. EDA strumenti come il disegno di base di chip piattaforma, l'IA saranno più applicazioni come scene chiave di sostegno progettisti di chip meglio realizzare vari algoritmi AI e applicazioni implementate in modo efficiente sul chip. secondo l'introduzione del gruppo GE, Synopsys creare a partire dall'inizio del 1986 ha iniziato, sull'uso del sostegno ideologico EDA, di chip e sistema di ricerca di intelligenza artificiale e lo sviluppo, sono ora attivamente esplorando innovativo nella metodologia di progettazione, spingere per migliorare le capacità di progettazione di chip IA. Synopsys 2017 istituito il laboratorio di intelligenza artificiale globale, nella speranza che una piattaforma più aperta, con l'industria per esplorare le nuove emissioni di supporto IT intelligenza artificiale necessari per lo sbarco aI chip hardware e l'ottimizzazione co software, per cercare di metodologie più efficaci, strumenti e soluzioni regime basato sul particolarità di scenari applicativi, il chip IA dovrebbe avere i seguenti elementi di base. programmabilità di ADAPT contati Evoluzione e diversificazione di applicazione; può architettura riconfigurabile dinamicamente, senza ridurre significativamente l'efficienza dell'algoritmo grado di adattarsi a differenti; efficiente architettura abilità di conversione; calcolo e storage efficiente, basso consumo energetico, latenza; soddisfacendo partire costi e requisiti di piccole dimensioni al fine di essere in grado di entrare nei elettrodomestici ed elettronica di consumo, dispositivi mobili e l'Internet delle cose finiscono mercati; è semplice lo sviluppo di applicazioni il governo e le imprese per promuovere congiuntamente all'inizio di marzo di quest'anno 'intelligenza artificiale' è scritto, "governo rapporto di lavoro", ha sottolineato di rafforzare l'applicazione di una nuova generazione di ricerca e sviluppo di aI, e promuovere l'applicazione di intelligenza artificiale e di atterraggio in vari campi della medicina, pensione, istruzione, cultura e sport. questo dimostra che il governo cinese attribuisce grande importanza al settore dei chip di intelligenza artificiale cattura anche l'industria aI corrente la chiave dello sviluppo. Se diciamo che la Cina ha gradualmente sviluppato in uno dei centri del settore a livello mondiale aI, la mancanza di applicazioni, dati, l'ambiente e la carenza di talenti è ancora un grave problema che limitano lo sviluppo della Cina aI industria dei chip si trova ad affrontare in termini di politica, dall'alto tre livelli di forza, e sarà promuovere efficacemente lo sviluppo di AI settore dei chip in Cina Academy of Engineering Ni Guangnan ha detto: 'artificiale Smart è un molto importante futura direzione dello sviluppo. Perché noi siamo l'intelligenza umana o artificiale creato e quindi dovrebbe servire meglio l'umanità, per aiutare le persone a liberarsi del complesso lavoro, del lavoro ripetitivo per l'intelligenza artificiale, gli esseri umani fanno più multi-lavoro creativo 'gruppo Ge ha detto:' questo è una grande epidemia di influenza aviaria dati simbiosi, lasciando i dati validi, in particolare lo studio approfondito di intelligenza artificiale è molto difficile fare progressi in vari settori e diverso. imprese e le istituzioni ci sono tutti i tipi di silos di dati, e questi dati a sua volta è un fattore chiave nel promuovere l'intelligenza artificiale. governo può promuovere i silos di informazioni pausa, notevolmente promuovere lo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale, intelligenza artificiale per l'industria dei chip ha anche un grande ruolo di primo piano. 'se i chip, algoritmi, o dati, applicazioni, personale, ogni breve bordo di intelligenza artificiale renderà difficile il raggiungimento di uno sviluppo rapido ed equilibrato. al momento i produttori nazionali dovrebbero mantenere un certo coraggio delle vostre convinzioni e artigiani del cuore La ricerca di base non deve mai fallire: il governo ha bisogno di orientamento politico e sostegno pratico a livello nazionale, solo governi e imprese Insieme, possiamo fare in modo che l'industria cinese dell'intelligenza artificiale e dei semiconduttori si spinga oltre.
